基于MATLAB实验数据的几种处理方法

本文从MATLAB的工程计算与数据处理能力出发,着重讨论如何运用MATLAB实现实验数据处理的方法,包括数据拟合、数值插值、数值微商和数值积分,并通过实际应用得出MATLAB是具有强大数据计算和分析功能的软件,同时将使用者从繁琐的底层编程中解放出来,大大提高工作效率。     

关于大数据的数据处理探讨

随着信息技术和计算机科技的进一步发展,互联网应用普及,以往人们忽视的数据资源价值更加凸显,由此发展的大数据技术更是将这些海量的数据信息资源充分挖掘出来,实现数据资源转化为经济来源,为学校优化管理方式和优化课程设置、为企业制定生产和发展决策、为政府制定相关管理政策等都提供了有效的参考。大数据在数据处理中,用到的相关技术较多,掌握这些技术应用,对于进一步推动大数据发展具有重要意义。本文分析了大数据的数据特点,分析目前大数据数据处理中的关键技术,并针对大数据数据处理技术的进一步优化和应用,提出几点建议。     

基于计算机辅助教学提高《大学物理实验》教学效率的探索

针对目前《大学物理实验》教学中存在的信息发布困难，预习监督不到位，实验效果不理想等普遍现象，一方面将建立大学物理实验管理系统，从实验安排、实验预习、实验考勤、实验课堂管理以及实验数据的处理，给学生有效地学习引导和监督，提高教学质量。另一方面，通过MatLab语言进行实验数据处理，为学生提供高效的数据处理环境，进一步强化学生对实验相关理论的理解和掌握。     

一种基于Android的数据采集系统

随着移动通信业的高速发展,Android智能操作系统的应用越来越广泛。以Android操作系统为移动载体,设计一种及信号的采集、传输、显示为一体的移动信号采集系统。不同于常规的信号采集,对采集到的信号进行数据处理,以便后期对信号数据进行更好的分析与应用。     

半结构化脆弱性数据处理技术研究

文章以“脆弱性数据集成管理环境”项目为背景,依托脆弱性数据处理子系统的研制,研究半结构化脆弱性数据处理技术,以面向对象程序设计方法设计脆弱性数据处理算法,实现半结构化脆弱性数据到结构化脆弱性数据的转化。最后,简要介绍算法实现技术要点。     

数据仓库建设中数据处理技术的研究

数据仓库建设是一项巨大的工程,数据处理又是其中至关重要的一个环节。本文从数据处理过程中数据收集、数据清洗、数据转换和数据质量评估几方面说明数据处理过程中常出现的问题及其解决方法。系统已在银行业务中予以实现。     

遥感卫星数据获取与处理关键技术概述

以往的文献中,对遥感卫星数据处理中部分环节所涉及到的算法、过程及效果有过一些介绍,对遥感数据的应用方法的描述和分析更是屡见不鲜,但对于遥感卫星数据获取和处理全过程的介绍以及在这个过程中涉及到的关键技术的描述则较少.本文在着眼国内外主要遥感卫星的基础上,对遥感卫星数据获取与处理的主要工作环节进行回顾,对所涉及到的主要关键技术进行总结,以形成对遥感卫星数据获取与处理全过程的了解和掌握.     

计算机数据处理中云计算技术的应用实践探究

在当前科学技术迅猛发展形势下,先进的互联网技术和云计算技术等逐渐被应用于社会发展的方方面面中,同时为人们的生活与工作提供了极大便利。作为计算机中的一个核心功能,计算机数据处理可以在短时间内实现海量数据信息的梳理与筛选等工序,便于人们在海量的数据中查找自己需要的数据信息。而将云计算技术应用于计算机数据处理中,能有效提高计算机数据处理效率与质量。阐述了云计算技术在计算机数据处理中的应用优势,在分析云计算技术在计算机数据处理中的具体运用基础上,提出了促进云计算技术在计算机数据处理中的应用措施。     

基于WEB的分布式试飞数据处理系统结构设计

介绍了一种基于WEB架构,面向飞行试验各类海量测试数据处理应用的分布式事后数据处理网络系统的设计结构;用户可以方便地通过WEB浏览器,建立自己的数据处理任务,定义需要处理的参数、时间段等,由系统网络调度服务器群集和分布式计算服务器群集共同完成数据处理任务;系统能够满足多用户对海量数据的快速处理要求,提供了多功能的分析处理工具,实现了海量试飞数据的集中管理,分布式应用,网络计算资源的分配和调度等,避免了对海量试飞原始数据的拷贝,分发或无序共享等应用,解决了困扰已久的海量非结构化数据的统一管理和处理的问题.     

基于模型的气象雷达数据处理训练模拟系统开发

数据处理是气象雷达探测操作重要内容,针对训练中存在的对操作场地和环境要求高等问题,提出开发基于模型的气象雷达数据处理训练模拟系统。分析了数据处理训练模拟系统的功能需求,建立了工作过程、操作约束和图形运动等仿真模型。根据数据处理系统的工作过程,以VB为平台,开发了训练模拟系统,实现了操作约束、数据动态显示和仿真时间控制等各项功能。经教学试用,效果良好。     

云计算技术在计算机数据处理中的应用

随着近年来计算技术水平的不断提升,计算机存储数据种类逐渐多样化,云计算自提出便得到了广泛应用.将云计算技术作为研究切入点,立足于计算机数据处理,概述了云计算技术与应用于计算机数据处理中的具体表现,总结了云计算技术在应用过程中存在的主要问题,提出了针对性的计算机数据处理策略.通过云计算技术应用于计算机数据处理中,能够很大程度解决大数据应用中重要存在的问题,从而提升数据处理敏锐性.     

计算机大数据技术及运用分析

大数据时代,计算机大数据技术也得到快速发展,积极推动着各行业领域创新发展,为海量数据处理、提取有价值信息等提供了便利。因此,文章对计算机大数据技术的基本特点进行分析,并对计算机大数据技术具体运用加以阐述,以期充分发挥计算机大数据技术在实际运用中的优势,实现在各行业领域中更大范围的应用。     

云计算技术在计算机数据处理中的应用

在计算机数据处理中应用云计算技术,可以有效整合数据资源,为计算机可持续发展明确方向。计算机技术人员应重视云计算技术的学习与应用,采用其速度动态技术实现计算机数据动态模型构建,形成一套基于云计算技术的数据处理服务模式。笔者主要对云计算技术在计算机数据处理中的应用进行了具体分析,希望能为相关技术人员提供借鉴。     

一种基于桥接模式的软件设计方法和实例分析

桥接模式是软件开发中经常应用到的设计模式,它将软件的抽象部分与实现部分分离,使它们都可以独立地变化。以铁路沉降变形数据分析处理为例,详细介绍桥接模式的概念、使用场合及其效果,给出.Net环境下运用桥接模式实现铁路变形数据处理分析的实例,并对桥接模式在实例中的应用代码进行分析。     

基于LabVIEW的测试软件设计

测试应用软件在存储测试系统中的非常重要,它的主要功能是实现计算机和测试仪器之间的通信,能够设置测试仪器参数、采集测试仪器数据,并将这些数据传输到计算机中继续进行处理。本文基于LabVlEW平台,从软件流程、数据接收及存储、数据处理三方面设计了应用型测试软件。     

Briefcase模型在网络应用程序中的设计与实现

根据网络数据库中数据处理的特点，结合企业的运作，设计并实现了Briefcase数据处理模型。采用了“Delphi＋ADO＋MS SQL Server”以及ADO的“Client-Side Cusor”架构进行设计，确保了数据处理的方便性和高效性。模型在非网络连接状态下，仍然可进行数据处理、修改及保存，并于网络连接后将数据更新回数据源。     

云计算技术在计算机数据处理中的应用

云计算是利用分布式的高性能计算机实现分布式数据计算和存储的一种方式。云计算可以充分利用远程计算机的优势,最大化利用网络的优势,在云端实现本地计算机无法实现和实现困难的大数据计算。基于此,结合前人的研究经验和现有的云计算技术计算模型,通过分析网络资源和云端服务器,提出了云计算技术在数据处理中的应用模型和发展策略,为广大云计算技术研究人员提供参考。     

粘度法测定聚合物分子量实验数据的程序设计

通过对粘度法基本原理的分析,采用Visual Basic 6．0对粘度法测定聚合物分子量数据实验进行计算机处理。介绍了该程序设计的过程,并说明了此程序用于处理数据的应用方法和运行结果。该软件根据粘度法实验步骤编写,可以方便地处理实验数据,辅助计算机教学,也可以帮助学生深刻地理解实验原理和实验步骤,是科学研究和高校教学的有力的辅助工具。     

一种新型的RS-422总线数据处理算法研究与实现

为了满足某型机试飞数据中新型RS-422总线参数的实时监控和事后数据处理需求,提出了针对该新型RS-422总线参数的算法设计和实现方案;通过分析该新型RS-422总线参数的通信协议及数据包格式,决定采用调整机载格栅中数据的帧结构排放以及重置带头中参数采样率的方式,实现了参数的解析及还原算法,并设计了相应的实时监控以及事后处理软件;该软件已经成功应用于该型机的飞行试验中,为飞机飞行安全监控以及事后数据处理分析提供了有力保障。     

基于Excel XP的雷达数据处理软件设计

通过对某型雷达靶场验收试验数据处理任务的需求分析,在Excel XP中使用VBA编程开发数据处理软件,高效、智能化地实现试验数据的快速处理和曲线图、报表的自动生成,为技术人员分析雷达状态提供了有力的支持,是开发雷达数据处理软件的创新.