分布式拒绝服务攻击手段及其防范技术研究

分布式拒绝服务(DDoS)的攻击严重威胁着互联网的安全。文章通过对DDoS攻击原理以及DDoS攻击行为的分析，针对其攻击手段以及攻击工具的特征，提出了切实可行的检测方法和防御手段，以减轻攻击所产生的影响。在深入剖析现阶段DDoS攻击的防护手段、策略的基础上，给出一个DDoS攻击预警及入侵防御系统(IPS)的体系结构，该体系结构从主动防御的技术角度出发，同时提出用硬件技术实现设备的高性能来抵抗DDoS攻击的目的。     

分布式拒绝服务攻击及对策

本文对分布式拒绝服务攻击(DDoS)的攻击方式进行了详细的讨论.并针对该攻击所实施的不同阶段设计了相应的防御措施,提出了网络的综合防御措施以及更加有效的防御网络中恶意的DDoS攻击.     

基于SYN Cookie与智能过滤的DDoS攻击防御方案

分布式拒绝服务(DDoS)攻击是互联网目前最大的威胁之一,而且随着网络的普及以及网络技术的发展,防御也变得愈加困难.针对这种情况,提出了一种基于SYN Cookie与智能过滤双重防御机制的设计方案.实验证明,该方案可以较准确、高效地防御DDoS攻击.     

基于DDoS攻击的防御体系研究

分析DDoS攻击的原理及DDoS攻击的特征分析,在此基础上提出了基于蜜罐技术的DDoS防御系统结构和多种防御策略,为DDoS防御提出了新的研究方法。     

DDoS攻击实时检测防御系统的硬件实现

分布式拒绝服务攻击是因特网安全的头号威胁.针对DDoS攻击,本文介绍了一种基于MPC860和FPGA的实时检测防御系统的体系结构与实现原理,探讨了基于非参数累积和(CUSUM)算法检测新IP地址到达速率变化的DDoS攻击检测方法.实验结果表明该系统不仅实时检测准确性高、在线检测速度快、防御效果好,而且不损失网络信息吞吐量,保证了合法用户的正常访问.     

基于SD-IoT的DDoS攻击防御方法

为解决软件定义物联网中防御DDoS攻击的问题,提出一种攻击溯源与防御方法.该方法部署在软件定义物联网控制器中,当检测到网络中有DDoS攻击发生时,进行节点流量特征提取,利用提出的基于信任模型-自组织映射(trust model-self organizing map,T-SOM)算法的DDoS攻击溯源方法,根据提取到的节点流量特征对网络内节点进行聚类,通过控制器中的网络拓扑找出攻击节点的M ac地址.由防御模块进行端口封禁和packet_in报文过滤实现DDoS攻击防御.实验结果表明,该方法能够对DDoS攻击节点进行有效溯源,快速下发流表隔离攻击节点并过滤packet_in报文.     

基于速率限制的源端网络DDoS防御

分布式拒绝服务攻击(DDoS)给Internet网络带来了巨大的威胁,目前已提出的各种防御机制都无法有效解决DDoS攻击报文特征随机变化的问题,本文提出一个从源端网络检测和防御制方法阻止DDoS攻击。仿真测试表明,该方法的防御效果显著优于被攻击端防御方法,减少DDoS攻击对于正常网络流的影响。     

DDoS攻击及其防御技术研究

介绍分布式拒绝服务攻击(DDoS)的相关知识,包括攻击原理、攻击类型和攻击工具等,从攻击前、攻击时和攻击后3个方面论述DDoS攻击的防御技术,对攻击时的过滤技术的分析.     

基于验证与自主学习的主动DDoS防御系统

主动DDoS防御系统(ADDS)主要防御基于网络的DDoS攻击。使用体系防御技术组织防火墙、路由器和中心主机共同防御,弥补了防火墙、路由器和内核级防御程序单独防御的不足;使用分区超时技术使系统具有快速防御DDoS的能力;使用流量分析技术控制路由器,优化网络流量分配;使用连接验证技术消除傀儡机的攻击。多种技术和多层次的防御使系统具有较强的防御DDoS攻击能力。     

基于速率限制的源端网络DDoS防御

分布式拒绝服务攻击(DDoS)给Internet网络造成了巨大的威胁。目前已提出的各种防御机制都无法有效解决DDoS攻击报文特征随机变化的问题。文章提出一个从源端网络检测和防御DDoS的机制。该机制结合网路流的对称性和Patricia树的汇聚方法检测DDoS攻击,并利用速率限制方法阻止DDoS攻击。仿真测试表明,该方法的防御效果显著优于被攻击端防御方法,减少DDoS攻击对正常网络流的影响。