Moebius立方体互连网络上的圈嵌入算法

图嵌入技术是研究多处理互连网络模拟其它网络的能力的重要技术，文中讨论了近年提出的一类互连网络－Ｍｏｕｂｉｕｓ立体体上的圈嵌入性质，Ｍｏｕｂｉｕｓ立方体是超立方体的变型，它们具有一些比超立文体更优越的性质，如ｎ维Ｍｏｅｂｉｕｓ立体体Ｍｎ的直径大约是ｎ维超立体的一半，其期望距离大约是ｎ维超立方体的２／３等，文中证明了Ｍｏｅｂｉｕｓ立方体另一个比超方体优越的性质，即任一长度为ｌ（４≤ｌ≤２＾ｎ）的圈能以     

Mbius立方体互连网络上的圈嵌入算法

图嵌入技术是研究多处理器互连网络模拟其它网络的能力的重要技术．文中讨论了近年提出的一类互连网络——Ｍｏｂｉｕｓ立方体上的圈嵌入性质．Ｍｏｂｉｕｓ立方体是超立方体的变型，它们具有一些比超立方体更优越的性质，如ｎ维Ｍｏｂｉｕｓ立方体Ｍｎ的直径大约是ｎ维超立方体的一半，其期望距离大约是ｎ维超立方体的２３等．文中证明了Ｍｏｂｉｕｓ立方体另一个比超方体优越的性质，即任一长度为ｌ（４≤ｌ≤２ｎ）的圈能以扩张ｌ嵌入ｎ维Ｍｏｂｉｕｓ立方体Ｍｎ（ｎ≥２），并给出了构造过程，从而也证明Ｍｎ对环网络的模拟能力比超立方体的高（超立方体不含奇长圈）．     

基于总线网络的确定寻径算法剖析

通过建立一个ｎ×ｎ二维总线网络上的消息传递模型,分析了基于总线网络的确定寻径算法性能,得出了任何基于ｎ×ｎ二维总线网络的确定寻径算法都至少需要１．５ｎ步的结论。并由此推广到多维总线网络,得出结点总数为Ｎ的δ维总线网络上的确定寻径算法需要步。     

超立方网络上的平行路径

超立方是分布存储系中最常用的结构。在以往的工作中,人们已经提出了不少容错寻径算法,然而,还没有考虑Ｈｎ中│Ｆ│≥２ｎ－２的情形,在一个含有故障结点集Ｆ的ｎ维超立方网络Ｈｎ中,│Ｆ│≤４ｎ－２４,（ｓ０,ｄ０）,（ｓ１,ｄ１）是其中任意两对非故障结点,结果,（１）对↓Ａｖ∈Ｖ（Ｈｎ）,有│Ａ（ｖ,Ｈｎ－Ｆ）│≥６．（２）沿着某一维ｋ（０≤ｋ≤ｎ－１）,可将Ｈｎ分割成两部分：（ｄ０∈）Ｈｎ－１,０和（     

k元n维冒泡排序网络的子网排除

在并行计算机系统中,元器件和线路故障普遍存在,而系统的容错能力可以通过其底层基础网络的拓扑性质衡量。为了精确度量以k元n维冒泡排序网络为底层拓扑结构的并行计算机系统的容错能力,结合其层次结构和子网划分特征,分别提出了节点故障模型和线路故障模型下攻击该网络中所有k－m元n－m维冒泡排序子网络的算法,确定了需要攻击的最优节点集合和最优线路集合。根据算法可得:当2≤k≤n－2,m≤k－1时,攻击k元n维冒泡排序网络中所有的k－m元n－m维冒泡排序子网络,在节点故障模型下需要攻击至少C^m_nm!个节点,在边故障模型下需要攻击至少C^m_nm!条线路。     

N-Star网络中最优的点到多点平行路由算法

Ｃｈｅｎｔ等研究了ｎ－Ｓｔａｒ网络中的点到多点并行路由问题,对前人的工作做了很大的改进,给出了一个几乎最优的时间复杂度为Ｏ（ｎ＾２）的算法,由Ｃｈｅｎ的算法所给出的ｎ－１条路Ｐ２,…,Ｐｎ满足│Ｐｉ│≤ｄｉｓｔ（ｖ１,ｖｉ）＋６,其中Ｐｉ是连续ｖｉ到ｖ１的路,│Ｐｉ│表示路Ｐｉ的长度,ｄｉｓｔ（ｖ１,ｖｉ）表示ｖｉ到ｖ１的最短路的长度。     

网络维数:一种度量复杂网络的新方法

如何对复杂网络进行刻画与度量,一直是人们关注的热点。在研究自相似复杂网络分形维数的基础上,提出了一种度量复杂网络的新方法——网络维数,即复杂网络边权重和的对数值与节点权重和的对数值的比值,可以将边权重及点权重推广到实数域和复数域;同时给出了不同类型权重对应的网络维数的计算方法;最后以几个代表性的经典复杂网络模型为例,讨论了所提出的网络维数的若干性质。     

复杂网络维的测量

近几年来,科学领域内许多不同学科学者对复杂网络中的维产生了关注和研究,维在复杂网络的研究中起着越来越重要的作用,从而成为国际科学研究前沿领域内的一个新热点。介绍了关于复杂网络中的维的三种定义,例如黎曼Zeta函数、容量维数等,然后说明了维数的一些性质并介绍了捷径模型,最后将这些理论应用在Ising模型中并对未来的发展进行了展望。通过对复杂网络中的维的测量,可以更加深入地了解复杂网络并将其更好的应用。     

复杂网络维的测量

近几年来,科学领域内许多不同学科学者对复杂网络中的维产生了关注和研究,维在复杂网络的研究中起着越来越重要的作用,从而成为国际科学研究前沿领域内的一个新热点.介绍了关于复杂网络中的维的三种定义,例如黎曼Zeta函数、容量维数等,然后说明了维数的一些性质并介绍了捷径模型,最后将这些理论应用在Ising模型中并对未来的发展进行了展望.通过对复杂网络中的维的测量,可以更加深入地了解复杂网络并将其更好的应用.     

超有Moebius立方体———一类最优容错的小直径互连网络

文中将具有２＾ｎ个顶点的Ｍｏｅｂｉｕｓ立方体的拓扑结构加以改变,得到了包含任意个顶点的互连网络－－超级Ｍｏｅｂｉｕｓ立方体,并证明它保持了Ｍｏｅｂｉｕｓ立方本的高连通度、对数级的直径和顶点度数等优良性质,并且当顶点个数Ｎ＝２＾ｎ＋２＾ｎ－１时,０－型超级Ｍｏｅｂｉｕｓ立方体是一个（ｎ＋１）－正则图;更进一步地,由于它包含任意一个顶点,所以其升级只需增加任意个顶点,从而克服了Ｍｏｅｂｉｕｓ立方体的升     

基于移动模型的VANETs网络动态拓扑特征研究

采用复杂网络理论研究VAENTs网络动态拓扑结构特性,以基于车辆换道功能的智能驾驶移动模型为 基础,应用VanetMobiSim仿真软件建立了车辆交通网络,详细分析了VAENTs网络瞬时拓扑特征及平均度、聚类系数和调和平均最短路径长度等复杂统计参数随时间的变化特征。通过仿真实验发现VAENTs网络动态拓扑不具有无标度属性,只在特定条件下,才呈现小世界网络的特征。     

节点移动性对MANETs网络拓扑特征的影响

在影响MANETs网络性能的众多因素之中,动态变化的网络拓扑结构是不可忽视的一个重要方面,而节点的移动特性是导致MANET网络拓扑变化的主要原因之一,因此研究节点的移动性对网络拓扑结构特性的影响具有重要的意义。采用复杂网络理论研究节点移动性对MANET网络拓扑结构统计特性的影响。介绍复杂网络的基本统计特性参数,通过仿真实验,详细分析了几种经典节点移动模型下,节点移动速度、信号辐射半径、节点密度等参数对MANET网络的平均度、聚类系数和调和平均最短路径长度的影响。结果表明节点的移动方式对MANET网络拓扑结构统计特性产生不同的影响。     

Optimal low-latency network topologies for cluster performance enhancement

The Journal of Supercomputing - We propose that clusters interconnected with network topologies having minimal mean path length will increase their processing speeds. We approach our heuristic by...     

能量均衡的无线传感器网络短路径路由算法

如何均衡地使用无线传感器网络节点的能量并产生较小的网络延迟是无线传感器网络研究的一个难点. 本文提出了一种能量均衡的无线传感器网络短路径路由算法EB-SPR (Energy-balanced short path routing). 首先将网络构造成层次结构, 节点根据上一层邻节点能量水平并优先使用剩余能量多的节点作为下一跳来转发数据包, 这种方式有效地平衡了网络能耗, 进而提高了网络生命周期. 另外, EB-SPR通过在路由中限制数据包在同一层被转发的次数来降低数据到达基站的跳数. 本文证明了EB-SPR下源数据包到达基站所经历的跳数最多为最短路径路由算法的2倍, 所以本文算法产生的网络延迟具有明确的上界. 模拟实验表明EB-SPR有效地延长了网络生命周期并能产生较小的网络延迟.     

基于改进的不交化最小路集的网络系统可靠性算法

本文根据不交化布尔代数及BDD原理提出了一种简化的求解不交化最小路集的改进算法。对最小路集的路长进行排序,按最小路集的不同路长分两种方法不交化:对于长度为n-1的最小路集,在保持原有弧不变外,将网络图中其余未包含在该条最小路内的弧取逆加入,直接获得不交化运算结果;其余最小路集采用BDD方法进行不交化。最后的实例计算表明,改进的算法有较小的分枝树、较高的计算效率和精度,为大型网络系统的可靠性分析提供了一种新的途径。     

自组网Random Direction移动模型点空间概率分布的研究

在无线自组网的研究中，研究移动模型点的空间概率分布是研究自组网协议的仿真评价和分析移动自组网许多相关特性(例如网络连通性、最小生成树、平均路径长度、网络容量等)的重要的基础问题．针对自组网经常使用的Random Direction移动模型运动节点的空间分布进行了研究，给出了一维及二维情况下运动节点空间概率分布的精确公式．研究结果为基于Random Direction移动模型的证明、仿真与应用提供了严格的理论依据．     

考虑容量和时延约束的网络端端可靠性研究

早期对网络可靠性的研究主要是以连通性为网络功能来研究的,并没有考虑网络完成用户需求的能力。综合考虑网络容量以及时延约束,在网络部件（节点或边）的容量约束下改变网络的拓扑结构,通过改进的节点遍历法,将满足用户时延约束的有效最小路集输出,通过BDD算法对有效路集进行不交化,得出网络端端可靠度的精确值。算法采用Matlab程序实现,为评估加权网络可靠性提供了一种新方法。     

基于移动Ad Hoc网络的多路路由算法

移动Ad Hoc网络中有限的节点能量和带宽给路由协议设计带来了困难,对此考虑使用多路径机制来平衡负载,并提出了两种多路路由算法。其中,简单相关多路路由算法规定替换路径只能由主路径节点或其相邻节点构成,从而减小了替换路径的平均长度。仿真结果显示简单相关多路路由算法比节点不相关多路路由算法具有更好的性能,它将为无线网络中实现节能及可靠传输提供一种有效的途径。     

SDN中基于图分割的自适应带内网络遥测探测路径配置

软件定义网络（SDN）是一种将控制与转发平面分离的新型网络架构,可以基于全局信息进行网络资源的调度和优化,而精确的调度需要对全网信息（包括网络中所有交换设备状态及拓扑中所有链路信息）进行准确的测量.带内网络遥测可以在转发数据包的同时实现相关信息的采集,其中配置全网覆盖的探测路径是带内网络遥测需要解决的关键问题之一.但现有SDN网络中全网覆盖的带内网络遥测路径配置方案存在以下问题：（1）需要提前部署大量探测节点导致维护开销增大;（2）探测路径过长导致探测分组长度超过网络中的MTU值;（3）冗余的探测路径导致测量引入的流量负荷在网络整体流量中占比过大;（4）动态变化拓扑下探测路径调整恢复时间长等.为解决上述问题,提出了SDN中基于图分割的自适应带内网络遥测探测路径配置（ACGS）方法,其基本思想是：利用图分割对网络拓扑图进行划分,通过控制拓扑规模来限制探测路径长度;在分割后的子图中求解欧拉回路得到只遍历子图中有向边一次的探测路径,以避免探测节点数量过多、探测路径冗余度高的问题;并利用局部调整与整体调整相结合的方式解决拓扑动态变化时探测路径恢复时间长的问题.实验结果证明ACGS方法能够在SDN网络环境下,实现探测路径长度适中、探测节点数量较少、探测路径冗余程度更低的全网覆盖带内网络遥测探测路径配置,并实现其在拓扑动态变化后更快速的调整.     

A Primal-dual Neural Network for Shortest Path Problem

The shortest path (SP) problem is a classical combinatorial optimization problem which plays an important role in a packet-switched computer and communication network. A new primal-dual neural network to solve the shortest path problem (PDSPN) is presented in this paper. The proposed neural network combines many features such as no network coefficients set,easy implementation in a VLSI circuit, and is proved to be completely stable to the exact solutions. The simulation example shows its efficiency in finding the "optimum" path(s) for data transmission in computer and communication network.