基于移动Agent的智能拍卖系统研究

该文基于买方为主的拍卖结构,提出了一种基于移动Agent技术的多属性拍卖系统。采用Skyline算法实现招标的选优,协同过滤技术实现投标的推荐,利用移动Agent技术优势完成多属性拍卖过程的自动化处理。分析表明该系统是一种较为有效,智能化的系统。     

多Agent系统的组织结构与协同

协同是多Agent系统研究的主要内容,组织结构为Agent成员提供一个相互之间交互的框架以及多Agent群体求解问题的高层观点和相关信息,文章分析了多Agent系统协同所涉及的问题,并对不同组织结构的多Agent协同问题进行了讨论.     

对多Agent系统协同的研究

多Agent系统中的一个重要问题是如何解决Agents间的通信和相互协作 ,以便达到信息的获取和协同工作的目的。本文介绍了多Agent的协同问题及解决协同问题的关键方法 ,并给出了一个多Agent的信息获取系统和模型。     

基于多Agent的政府知识管理系统模型研究

针对现有政府知识管理系统的局限性和政府知识管理的复杂性,采用面向多Agent的系统设计方法,设计了一个基于多Agent的政府知识管理系统模型,给出了系统模型实现的一些关键技术.该模型由多个Agent来协同实现政府知识的异构整合、知识推送、知识利用等服务,以满足政务知识管理的异构知识集成、智能化决策、个性化服务等实际需求.     

基于多Agent技术的CAPP系统研究

针对传统工艺规划系统的不足，提出一种基于多Agent技术的CAPP系统，从而使系统性能指标在集成性、开放性和分布性方面得到全面的改善和提高。深入研究了系统实现过程中的关键技术，包括Agent建模、多Agent体系结构、多Agent间的协同工作，并给出了一个具体应用实例。     

基于多代理的网络协作学习模型研究

多Agent技术在远程教育中的应用成为目前人工智能领域的研究热点。CSCL系统普遍存在智能化不足,交互性差的问题,据此结合Web技术和多Agent技术提出了一个新的基于多Agent的网络协作学习模型,给出了模型的体系结构,并对模型中几个主要的Agent的内部功能结构和同步协作过程进行了描述。     

基于多Agent技术的分布式协同设计结构的研究

将多Agent技术引入协同设计中，使所构造的协同设计系统具有多Agent系统的分布性、协作性、智能性的特点。文中给出了Agent的结构、协同设计单元的多Agent组成和基于Web服务的整个协同设计系统的结构； 并对协同设计系统实现的一些关键技术进行了讨论，包括Agent的创建、Agent之间的交互、知识的共享和Agent之间的冲突的消解。     

Agent技术在智能教学系统中的应用与研究

在传统的学习平台的基础上,以人本主义学习理论和建构主义学习理论为指导,将Agent技术应用于智能教学系统的构建和研究,为越来越多的学习者提供更加智能化和人性化的协同学习环境和协同学习方法,也为现代教育模式的研究和素质教育的大发展提供了一个新的思路.以多Agent技术为基础,提出了一种新的基于Agent的智能教学系统框架,并讨论了其主要功能及实现该系统的部分关键技术.     

生态化MAS的认知模型

生态化MAS是由异构的Agent所组成的一种具有协同进化的多Agent系统。提出了生态化MAS的理念和认知模型,它是形成Agent知识和信念的基本框架;设计了一个模型检验的程序结构,并通过典型应用表明,该模型能够使Agent对环境的认知达到三个层次——概念图、模糊词计算和关联性框架。该模型能够为基于Agent的问题求解提供依据。     

基于多Agent的高校教学评测系统模型研究

基于多Agent技术所构造的协同设计系统具有多Agent系统的分布性、协作性和智能性的特点。在分析目前高校教师教学评价系统的基础上,提出了一个基于多Agent系统(MAS)的高校教师教学评测系统模型(MATES),并着重讨论了该系统中各Agent的功能和Agent之间的协作关系。该模型为教师教学评价的自动化、智能化和高效率提供了一个良好的计算平台。     

基于SOAP和移动Agent的工艺协同设计集成平台研究*

简述了异地协同CAPP的必要性,分析采用SOAP和移动Agent技术方案的可行性,提出了基于SOAP和移动Agent的工艺协同设计集成平台的体系结构,介绍了其主要功能和特点,给出了平台实现方法。     

基于智能多主体的工艺设计系统DES—CAPP

我主体系统（ＭＡＳ）在许多领域应用已引起人们广泛重视和兴趣，多主体系统是由多个独立的、相互协作计算主体组成的系统，它能够解决传统主体系统难以解决的复杂问题，如大知识量的、复杂的工艺规划。本语文介绍一个基于智能化的多主体的工艺设计系统ＤＥＳ－ＣＡＰＰ，ＤＥＳ－ＣＡＰＰ能构造具有不同工艺规划知识类型的智能主体，并且通过这些智能主体之间的相互使用，完成对复杂机械零件工艺规划的设计。     

基于CSCW的复杂产品协同工艺设计

专家系统在CAPP中的应用，使工艺设计系统变得日趋复杂。通过分析工艺设计过程中存在的问题，提出了一种基于CSCW的协同工艺设计与管理模式，使工艺设计由串行转为并行，有效提高了设计效率和系统柔性。     

Agent技术研究现状及其在企业集成中的应用

1.引言分布式人工智能(DAI)的研究和网络化分布环境的普及推动了Agent的理论、技术,特别是多Agent的理论、技术的发展,因为它为分布开放系统的分析、设计和实现提供了一个崭新的途径。自从Minsky在1986年出版的“思维的社会”中提出Agent的概念后,智能代理技术随着计算机科学的发展     

集成环境下面向产品的CAPP系统

通过对传统的ＣＡＰＰ系统存在问题的分析,提出了建立集成环境下面向产品的ＣＡＰＰ系统的观点,并依据这种观点对集成环境下面向产品的ＣＡＰＰ系统的设计思想、体系结构、集成模式和关键技术进行了探讨。     

基于MAPE系统的CSCW框架与协同管理Agent的模型设计

该文针对多Ａｇｅｎｔ处理环境,在［１］［２］基础上给出了一个ＣＳＣＷ的系统框架。为了提高协同工作的效率,在［１０］的基础上提出了协同管理Ａｇｅｎｔ模型。该模型除具有一般Ａｇｅｎｔ的功能外,它还有三个子系统：通讯管理子系统、信息管理子系统和群决策支持系统。并把该框架与模型运用于制造工程领域,提出了一个ＣＡＤ／ＣＡＭ／ＣＡＰＰ一体化的协同工作框架。     

协同式钻具组合辅助设计系统的研究

分析了网络环境下石油钻具组合设计的特点,针对目前钻具组合设计集成软件系统在处理复杂动态的、跨地区部门的钻具组合设计人员群体协作工作时,缺乏足够的协同性和临场感,运用计算机支持协同工作的最新技术,面向石油钻井中钻具组合设计过程,研究开发基于CSCW的协同式钻具组合辅助设计软件系统,建立由计算机网络支持的多智能体钻具组合协作设计软件应用平台环境,利用网络通信和移动计算技术来实现动态钻具组合设计信息的多方传输和并行设计.     

A Consensus Protocol over Noisy Two‐Layered Networks with Cooperative and Antagonistic Interactions

This study is concerned with the consensus problems of multi‐agent systems with cooperative and antagonistic noisy interactions described by two‐layered network. That is, each agent is simultaneously influenced by the force of attraction and repulsion between each neighboring agents in cooperative and antagonistic layers. A distributed algorithm for achieving the consensus in a probabilistic sense is proposed and its sufficient conditions are clarified. The conditions tell us rigorous stopping rules which enable us to know the number of iterations that achieves consensus within a prespecified accuracy and probability. Some applications of consensus problems with cooperative and antagonistic interactions are shown through numerical examples.     

CAPP发展趋势及面临的问题

阐述了CAPP的发展历程，并从不同角度对CAPP进行了分类。在分析国内外CAPP发展现状的基础上，提出了CAPP的“智能化”、“工具化”、“集成化”和“基于Internet全球化”等发展趋势。结合国内CAPP的应用现状，讨论了当前国内CAPP所面临的诸多问题：研究与开发有较大片面性；应用范围过于狭窄；对系统化、实用化、工程化研究重视不够；重表现形式，对工艺数据本身重视不够；工艺的规范化、标准化程度很低。     

基于合作博弈的移动代理网管任务协作模型

为提高网络管理任务性能,需要研究在复杂网管任务下多移动代理协作问题 .由于传统代理协作模型(如合同网协议)并不适合大规模网络中复杂任务的代理协作,不能保证协作模型中个体代理性能的稳定 .为此合作博弈理论成为移动代理的网管任务协作问题的重要途径,在该协作模型中,单个功能代理被视为具有自主意识的主体,它具有自身的效用函数评估个体的性能 .将代理协作问题转化成为凸联盟博弈模型并利用Shapley值作为协作模型中任务分配合理性的评判标准,并基于上述理论模型,提出3阶段的任务协作算法 .