基于多agent系统的细菌趋药性仿真

细菌（如大肠杆菌）趋药性现象是细胞信号转导研究的典型案例，该文在阐述细菌趋药性现象的生物过程和研究进展的基础上，针对当前计算机仿真方法的不足之处，提出了一种基于多agent技术的计算机仿真方法，包括设计了针对细胞信号转导现象的仿真框架和基于反应式agent结构和多线程技术的实现流程。最后，在仿真框架的基础上设计了细菌趋药性中的趋药性与自适应现象的仿真实验，实验结果表明此方法较现有方法有良好的特性，在生物系统仿真中具有广泛的应用前景。     

基于JADE和Jess的智能agent系统开发

多agent技术在复杂建模领域具有优势,是当前研究的一个热点。但对于普通研究者来说,从底层开发多agent系统具有复杂性。因此,该文分析了多agent系统的分析和设计过程,讨论了以JADE为开发工具的多agent系统开发步骤,并设计了基于Jess的知识推理流程,增强了agent智能性。对基于JADE和Jess的智能agent系统的开发过程进行了研究。     

多agent集成方法在复杂系统故障预报中的应用

基于普适性角度，从单个agent系统出发，结合计算机网络结构，研究了多agent集成方法在复杂系统故障预报中的理论规则。首先，对多agent集成系统的各子agent预测模块进行赋值，并给出相应的信任程度；然后，计算决策agent的预测值，判断系统“异常”与否。同时，给出多agent集成系统的工作机理，并设计出多agent集成系统的网络模型；最后，仿真试验验证了该方法的有效性和合理性。分析研究表明，多agent集成方法在复杂系统的故障预报中有广阔的工程应用前景。关键词复杂系统，故障预报，多agent集成方法     

基于Internet的多agentIMS研究与实现

本文针对现代制造业的经营策略和需求不断动态变化的情况,时现代虚拟企业提出了基于Internet的多agent智能制造系统的解决方案.主要内容包括基于Internet的IMS控制结构的建立、有关agent的层次划分,智能制造系统的构成框架以及具体智能agent单元任务分解与结点建立.     

基于多agent系统的服务链建模

从电梯业服务链的组成要素和服务过程出发，将服务链理论和agent技术引入电梯行业服务关系的研究中，讨论基于多agent系统（Multi—agent System，MAS）的服务链模型．简单介绍服务链的概念，详细论述电梯企业间的服务关系，并描述服务链的图结构；描述实体间的服务过程，并结合agent的自身特性提出基于MAS的服务链模型．     

基于多Agent协商的柔性车间调度系统

针对柔性作业车间调度的特点,提出了一种基于多agent协商的柔性作业车间调度系统。系统由工件agent,机器agent和工序agent组成。Agent之间通过相互发送消息和响应消息进行交互,并且通过消息相应函数按照各agent局部的信息、同时兼顾系统的性能进行决策。工件agent通过招标的方式,选择合适的机器完成加工任务,机器agent通过竞争来获得工件的加工权。最后用Java语言在Eclipse平台上进行程序设计,对柔性作业车间调度的平均滞后问题进行仿真实验,并与传统的分派规则比较,结果显示所提方法的优越性。     

基于多Agent技术的半导体生产线动态调度研究

以提高芯片生产厂家的市场竞争力、芯片合格率和按期交货率为主要调度目标，该文提出了基于多agent技术的半导体生产线动态调度算法，各加工中心agent相互合作，调度时协同考虑上下游加工中心的信息，共同满足优化调度的目的，仿真实验证明了算法的有效性。     

通用型多语竞争与政策调控复杂Agent网络模型

利用基于社会圈子理论的agent微观建模技术来构建语言竞争社会网络。构建的网络拓扑结构参数更接近实际社会网络参数,agent可以赋予空间属性,可以描述混合居住和分片聚居社会网络,而且具有动态特性。以三语竞争为例,提出了一种将网络中个体间的三语竞争分解为三个两种语言竞争的问题,给出了一种基于竞争原理的通用多语竞争复杂agent网络仿真建模方法。网络上的节点agent代表具有学习和遗忘功能的个体,每个个体均可以通过学习获得第二或第三种语言成为双语或三语者,也可以通过遗忘重新成为单语或双语者,同时agent考虑了语言的垂直传播。分析了语言地位、不同语言人口比例、移动人口比例、社会半径、不同语言人口的空间居住模式、语言传承率等因素及其综合调控措施对语言竞争的影响。仿真分析表明,该模型贴近实际社会,为多语竞争提供依据。     

多Agent系统安全框架及实现

多agent系统可以被看作是由多个代表其主人(人或组织)的agent组成的社会。在开放的网络环境中,比如Internet,多agent系统面临着许多的安全问题。Extend-Bond系统是开放的、分布的多agent系统。该文对Extend-Bond系统的安全需求进行了分析,根据分析,设计和实现了适用于Extend-Bond系统的安全基础框架。最后给出了关于多agent系统在安全和信任管理上要继续做的工作。     

一种多agent系统框架与协商机制研究*

从基于动态、异构网络上快速构建稳健的多agent系统出发,设计了多agent远程过程调用通信模型,定义了三种基本类型的agent,对KQML消息规范进行扩展,增加了对消息生存周期的控制,设计了双缓存消息推送器以实现agent消息的主动推送,并在WCF的基础上实现了该通信框架。针对同目标多agent协作系统提出了基于开销均衡的agent系统交互协商策略,通过实例证明相对于独立运行和基于正交互协商策略的agent系统,本协商策略可有效降低系统总开销,并可使运行负载更为均衡。     

J-Sim下WSNs仿真框架的扩展设计与实现

随着无线传感器网络(WSNs)的应用,如何延长网络生命周期,对路由协议的研究提出了挑战。为了更好地研究能量高效利用的WSNs路由协议,建立对WSNs能耗支持较好的仿真平台具有十分重要的现实意义。针对J-Sim下WSNs框架对能耗仿真支持不好的问题,在现有的WSNs框架基础上提出了一种支持能耗仿真的WSNs仿真框架并在该框架上扩展实现LEACH协议。实验结果表明改进后的WSNs框架可以真实地仿真WSNs,获取有价值的仿真结果。     

未来大数据环境下的配用电通信网虚拟网络架构及应用

根据智能配电网的通信需求,本文提出了基于无线 Mesh 网和电力线通信网的智能配电网通信框架。在此框架的基础上,设计了一个遗传算法和启发式算法,为不同类型的业务分别建立虚拟网络并将其映射到异构的物理网络中,通过增加传输分集来保证实时业务的可靠性。通过仿真,验证两种映射算法在保证实时业务可靠性的基础上,使尽力而为型业务的吞吐率达到最大化。     

An agent-based distributed computational experiment framework for virtual supply chain network development

This paper focuses on research on virtual supply chain networks instead of real supply chain networks by making use of agent technology and computational experiment method. However, the recent research is inefficient in computational experiment modeling and lack of a related methodological framework. This paper proposes an agent-based distributed computational experiment framework with in-depth study of material flow, information flow and time flow modeling in supply chain networks. In this framework, a matrix-based formal representation method for material flow, a task-centered representation method for information flow and an agent-based time synchronization mechanism for time flow are proposed to aid building a high quality computational experiment model for a multi-layer supply chain network. In order to conduct the model, a computational experiment architecture for virtual supply chain networks is proposed. In this architecture, coordination mechanisms among agents based on material flow, information flow and time flow as well as consistency check methods for computational experiment models are discussed. Finally, an implementation architecture of the framework is given and a case of virtual supply chain network is developed to illustrate the application of the framework. The computational experiment results of the case show that the proposed framework, not only feasible but correct, has sound advantages in virtual supply chain network development, computational experiment modeling and implementation.     

可任意灵活接入的虚实网络融合仿真方法

针对虚实网络融合仿真技术存在构建仿真链路不够灵活的问题,提出了一种可任意灵活接入的虚实网络融合仿真方法.分析了虚实网络融合仿真系统的体系架构,主要包括接入端设备和虚实融合仿真平台,并描述了该平台的关键技术和功能实现;通过平台的灵活接口将接入端设备任意灵活接入到虚实网络,并分析其实验原理,完成不同链路间通信的任意切换;通过构建虚实网络拓扑实例,采用灵活接入的方法分别进行不同链路间的PING命令实验与WEB应用访问.实验分析结果证明了方法的可行性和有效性.     

Artificial bee colony algorithm-neural networks for S-system models of biochemical networks approximation

High-throughput technologies nowadays allow for the acquisition of biological data. These temporal profiles carry topological and kinetic information regarding the biochemical network from which they were drawn. Retrieving this information requires systematic application of both experimental and computational methods. S-systems are nonlinear mathematical approximate models based on the power-law formalism and provide a general framework for the simulation of integrated biological systems exhibiting complex dynamics, such as genetic circuits, signal transduction, and metabolic networks. However, S-systems need lots of iterations to obtain convergent gene expression profiles. For this reason, this study constructed a substitutive approach using artificial neural networks (ANNs) based on the artificial bee colony (ABC) algorithm with learning and training processes. This was used to obtain models and prove that our model (called ABC-NN) certainly is another method to acquire convergent gene expressions, except for S-systems, supported by our testing results.     

基于网络模拟的多媒体网络性能评价方法

计算机模拟是多媒体网络性能评价的一种重要手段。该文在分析多媒体网络特点及其性能评价指标的基础上，着重讨论了运用计算机模拟技术对多媒体网络进行性能评价的方法。还根据讨论结果完成了一个模拟实验，对一个特定多媒体网络在不同多媒体业务下的一些性能指标进行了分析，并根据分析结果，给出了该性能指标的性能空间。     

OMNeT++平台上无线传感器网络仿真系统的研究*

仿真系统对于无线传感器网络尤其是大规模无线传感器网络的性能评价是必不可少的。通过仿真,人们能够在一个可控的环境里研究无线传感器网络,观察由不可预测的干扰和噪声引起的节点间的相互作用,减少投放后的网络维护工作。OMNeT++是一款开源的、基于组件的、模块化的开放网络仿真平台。在OMNeT++平台提供的网络仿真基础类库和开发环境的基础上,紧密结合无线传感器网络自身特点,从仿真模型、实现机制和应用场景等方面设计了无线传感器网络仿真系统,并在Linux操作系统上编程实现。通过实验验证,该仿真模型可以正确仿真MAC     

基于过程神经元网络的汉字笔段提取算法研究

提出一种利用过程神经元网络,对脱机手写体汉字二维图像的笔段提取方法。定义了脱机手写体汉字笔段的提取方法,给出了用于脱机手写体汉字笔段提取的过程神经网络的模型和学习算法,并对算法进行了仿真实验。该方法与其他汉字笔段提取方法相比,具有速度快、可学习、鲁棒性好的特点。经实验证明,该方法是行之有效的。     

A service accountability framework for QoS service management and engineering

Service science, management and engineering (SSME) research is to study the methodology and technology for service innovation, design, development and delivery. Since service industry is very quality-sensitive and trust-dependent, we propose a service accountability management framework to detect, diagnose, defuse and disclose the root cause for any problematic service process. The accountability support is important for SSME since service processes often rely on external service providers to deliver part of the service functionalities. A service system must have effective yet efficient mechanisms to ensure that every external service is delivering a consistent and acceptable level of performance to meet the end-to-end quality of service (QoS) of the whole service process. In this paper, we present the accountability framework, identify the components in an accountable service architecture, and design an accountability diagnosis methodology. We also briefly present the inteLLigent Accountability Management Architecture (LLAMA) project which implements the accountability service bus (ASB), an agent-based middleware to support the monitoring, diagnosis, and reconfiguration of e-services. LLAMA ASB interacts with accountability agents to monitor services and the Accountability Authority to automatically diagnose faulty situations. The LLAMA technology is useful to ensure the QoS in SSME-based systems.     

基于Prim算法的通信网络架设仿真研究与应用

为了更好地提高通信网络架设实际问题的工作效率,进行了通信网络架设过程的仿真研究.通过算法的比较选择,对通信网络构架进行了动态规划.以最小代价生成树普里母算法为研究基础,采用数据结构的分析方法进行假设论证.文中结合通信网络构架的实际具体问题,讨论了网络规划中线路权重的选取方法,并在C语言环境下设计了适用于各个城市网络的节点-支路邻接表的数据存储结构.经实例验证,该方法具有计算速度快的优点并有效减少资源浪费,不仅可以保证通信网络架设工作效率,而且可以有效提高通信网络架设经济效益.