移动网络中心云计算存储数据访问安全自动监测系统设计

为了提高移动网络中心云计算存储数据访问和安全监测能力,提出一种基于深度学习和交叉编译控制的移动网络中心云计算存储数据访问安全自动监测系统设计方法。采用混合属性数据模糊加权聚类方法进行移动网络中心云计算存储数据的优化访问控制模型设计,根据云计算存储数据之间的属性相似度进行离散化数值属性分解,提取移动网络中心云计算存储数据的混合属性特征量,根据最小化云存储数据访问成本为代价进行移动网络中心云计算存储数据访问的安全监测。结合深度学习方法进行数据访问的自适应控制,在交叉编译环境下实现云计算存储数据访问安全自动监测系统开发设计。测试结果表明,采用该方法进行移动网络中心云计算存储数据访问的安全性较好,自动化控制能力较强。     

面向云计算数据中心的能耗建模方法

云计算对计算能力的需求,促进了大规模数据中心的飞速发展.与此同时,云计算数据中心产生了巨大的能耗.由于云计算的弹性服务和可扩展性等特性,云计算数据中心的硬件规模近年来极度膨胀,这使得过去分散的能耗问题变成了集中的能耗问题.因此,深入研究云计算数据中心的节能问题具有重要意义.为此,针对云计算数据中心的能耗问题,提出了一种精确度高的能耗模型来预测云计算数据中心单台服务器的能耗状况.精确的能量模型是很多能耗感知资源调度方法的研究基础,在大多数现有的云计算能耗研究中,多采用线性模型来描述能耗和资源利用率之间的关系.然而随着云计算数据中心服务器体系结构的变化,能耗和资源使用率的关系已经难以用简单的线性函数来描述.因此,从处理器性能计数器和系统使用情况入手,结合多元线性回归和非线性回归的数学方法,分析总结了不同参数和方法对服务器能耗建模的影响,提出了适合云计算数据中心基础架构的服务器能耗模型.实验结果表明,该能耗模型在只监控系统使用率的情况下,在系统稳定后,能耗预测精度可达到95%以上.     

ASP.NET数据访问的安全性研究

数据访问在Web程序中占有十分重要位置,其安全性也决定着整个Web系统的安全。文章就基于ASP.NET数据访问的安全性问题进行了详细的阐述,主要探讨从连接字符串、使用集成安全性连接到SQL Server/Microsoft Access数据库、XML文件等操作,来提高ASP.NET Web应用程序中的数据访问的安全性。     

云计算背景下高校数据中心建设的探讨

文章以闽江学院为例描述了数据中心建设的现状和存在的问题,提出了云计算在数据中心建设中的优势和重要性,探讨了在云计算背景下建设高校数据中心的技术架构.经闽江学院数据中心建设的实践证明,云计算可以提高高校数据中心计算服务器的稳定性和安全性,同时还可以提高运维的工作效率.     

基于存储结构重配置的分布式存储系统节能算法

作为云计算底层核心基础设施,分布式数据存储系统是各种云计算服务的基础,是云计算重要的组成部分.然而随着系统规模的不断扩大以及设计时对能耗因素的忽略使其暴露出高能耗问题.由于存在数据可用性要求,使其并不能简单采用已有节能技术解决能耗问题,保证数据可用性成为设计分布式存储系统节能算法的前提.对系统与数据的可用性进行了建模,并通过对存储结构与机制、节点状态与数据块可用性之间的关系的研究提出构造数据块可用性度量矩阵解决数据可用性完全覆盖问题.定义了分布式存储系统的节能模型,将RACK划分为Active-Zone与Sleep-Zone两个存储区域,根据不同数据的访问频率与规律计算活动因子以配置数据的存储区域,通过数据中心负载规律适时对Sleep-Zone区域中的服务器进行休眠处理以达到节能的目的.实验结果表明:算法在适应数据访问规律与可用性保证前提下,能够提高分布式存储系统的能耗利用率,并且当系统负载与数据平均活动因子越低时算法节能效率越高.     

基于云计算的高校数据中心建设研究

近年来,高校数据中心建设成为提高高校信息化水平的新的增长点和发力点,为高校数据资源统一管理,发挥数据服务支撑作用奠定了基础.在高校数据中心建设中,如何利用云计算技术提高数据中心硬件资源使用、数据安全、系统访问、服务能力是急需解决的问题. 1 高校数据中心建设现状 目前,高校在数据应用方面还主要以传统模式数据中心为主,存在的主要问题是: 1.1 重复建设严重.由于高校各部门都建立自己的数据中心,数据中心数量剧增,每个数据中心即使按普通标准建设,都需要一定的场地、硬件、软件及配套设施投入,必然导致严重的重复建设.     

海云计算实验系统研究

海云计算定义为海量智能物体交互中(围绕)物体产生但发生在数据中心的计算.本文标识了海云计算的三种典型场景:海云交互,代理计算和聚集计算.初步构造了一个覆盖三种海云计算场景的财税物联网应用,并创建了第一个提供海量数据和访问负载的试验床系统..该系统支持开展海云计算系统的关键技术评测.本文进一步介绍了海云试验系统的特色、架构和关键技术,并报告了初步的试验结果.     

虚拟化电子流加密法在云计算数据中心的应用

云计算数据中心采用传统加密技术可以提高一定的安全性,但计算时间长、耗时多,因此提出将虚拟电子加密技术应用到云计算数据中心。引入虚拟化电子流加密法,通过引入虚拟化电子流加密法在云计算数据中心基础上构建了一个聚合模型,来保护使用者的安全与隐私。在参考采用传统加密方法的云计算数据中心,将虚拟化电子流加密技术引入到云计算数据中心,对安全数据进行反馈和采样分析,确定虚拟化电子流加密的安全性。结果表明,虚拟化电子流加密方法具有较好的安全性能,大大节省了时间,提高了解密效率。     

浅析云计算环境下的分布存储关键技术

伴随着互联网技术的快速发展,云计算成为网络技术的发展核心.云计算是一种新型的网络资源,具有对数据高效处理和储存特点,其分布存储、计算、传输的特征是以往计算技术所无法达到的.现阶段云计算数据中心储存量已超过PB级,但是受技术发展制约,云计算数据中心的数据存储规模以达到顶峰,常常会导致数据失效,增加运行成本也在一定程度上制约了云计算的推广应用.因此,提升数据中心的存储扩展性、容错性和低能耗是未来云计算环境下分布存储研究的关键.本文对云计算环境下分布存储关键技术的结构类型和发展中存在的问题和现状进行具体分析研究,提出的改进建议仅供参考.     

异地双活数据中心服务区域划分优化

异地双活数据中心是现在传统大型数据中心的发展趋势。针对国内某民航旅客服务信息系统高并发在线交易、大规模海量数据处理、应急响应和灾难快速恢复等要求,提出一种基于球面Voronoi图的异地双活数据中心服务区域划分方法。该方法考虑了数据中心最大负载量的受限性和所有被分配用户访问到各自数据中心的总距离最小化,并在求解过程进行了双曲化优化逼近和用户分布估计。实验结果表明,在不同访问用户条件下,该方法都能重新调整用户访问数据中心的接入点,给出合理的区域划分。该方法能均衡单数据中心的系统访问压力,为大数据时代数据中心建设和灾备系统建设提供技术支持。     

ESB数据操纵控制器

本文基于企业服务总线,从多数据库支持、数据操作请求调度、数据操作的安全性、数据库的访问优化四个方面考虑,对ESB系统内部模块对数据库的访问操作进行分析和研究,提出数据访问控制层,即ESB数据操纵控制器. 数据操纵控制器的目的是将ESB内的数据操作限制在尽可能小的指令范围内,这样提高了其数据操作的安全性和高效性. 并且数据操纵控制器支持多种数据库的访问和操作,使得ESB系统的产品通用性更强.     

海云计算实验系统研究

海云计算定义为海量智能物体交互中(围绕)物体产生但发生在数据中心的计算。本文标识了海云计算的三种典型场景:海云交互,代理计算和聚集计算。初步构造了一个覆盖三种海云计算场景的财税物联网应用,并创建了第一个提供海量数据和访问负载的试验床系统.。该系统支持开展海云计算系统的关键技术评测。本文进一步介绍了海云试验系统的特色、架构和关键技术,并报告了初步的试验结果。     

云计算中数据隐私的安全保护机制

在云计算中,用户所拥有的数据信息通常被存放在遥远的云端,而其它用户常常能够访问这些数据且这些数据通常不由数据拥有者自己控制和管理.在此状况下,如何在云计算中保护用户的数据隐私安全则是一个十分具有挑战性的问题.为了解决这个问题,本文提出了一种数据隐私的安全保护机制.在此安全保护机制中,针对用户数据上载和访问的过程,首先提出了一种数据隐私保护的安全流程.在此基础上,提出了用户数据安全存储算法和云端数据安全访问算法.为了证明这种保护机制的有效性,本文对其安全性能进行了一系列的分析.分析结果表明：在云计算中使用这种机制能够确保数据隐私的安全性.     

多核处理器目录缓存结构设计

随着物联网、云计算与网络舆情分析等应用的快速发展,大数据处理的应用已经成为数据中心的核心负载.数据中心服务器普遍采用多核处理器,而目录缓存作为多核处理器结构中维护缓存一致性的关键部件,对其结构研究(如稀疏目录)更多地关注于目录缓存的容量与可扩展性,更适合处理高性能计算等计算密集型应用.然而,当多核处理器执行延迟敏感的大数据应用程序时,目录缓存的高访存延迟严重制约了数据中心的服务质量.针对该问题,新型主从目录缓存结构优化了数据访问过程中的一致性协议通路,其中主目录区分共享与私有数据,管理私有数据的访存操作,降低私有数据的访存延迟,提高了从目录的容量利用率;从目录维护共享数据的缓存一致性,采用有限位标签结构,提高了从目录的存储效率.实验在Simics+ GEMS模拟平台上对大数据程序测试集Cloudsuite-v1.0进行评估.结果表明在以大数据应用程序为主的运行环境下,与2倍容量的稀疏目录相比,主从目录缓存结构降低了24.39％的硬件开销,降低了28.45％的缓存缺失延时,提升了3.5％的处理器IPC;与缓存内目录相比,主从目录结构虽然损失了5.14％的缓存缺失延时与1.1％的处理器IPC,但是降低了42.59％的硬件开销.     

虚拟化云计算数据中心资源节能调度算法研究

针对当前云计算数据中心资源调度过程耗时长、能耗高、数据传输准确性较低的问题,提出基于VR沉浸式的虚拟化云计算数据中心资源节能调度算法。构建云计算数据中心资源采样模型,结合虚拟现实(virtual reality,VR)互动装置输出、转换、调度中心资源,提取中心资源的关联规则特征量,采用嵌入式模糊聚类融合分析方法三维重构中心资源,建立虚拟化云计算数据中心资源的信息融合中心,采用决策相关性分析方法,结合差异化融合特征量实现对数据中心资源调度,实现虚拟化云计算数据中心资源实时节能调度。仿真结果表明,采用该方法进行虚拟化云计算数据中心资源节能调度的数据传输准确性较高,时间开销较短,能耗较低,在中心资源调度中具有很好的应用价值。     

"云计算"时代数据安全及维护技术研究

"云计算"时代的到来,改变了数据的存储模式,将数据存储到云端,从而减少数据存储设备的构建成本,并提升数据访问与使用的效果,便利用户的数据应用.但"云计算"数据安全也受到一些因素的影响,造成数据安全问题,影响用户的体验.展开对"云计算"时代数据安全研究,分析了具体数据安全问题,结合有效的维护技术运用,增强"云平台"的数据安全性,减少数据资源丢失和损坏的情况,满足用户的基本需求.     

闪存打造现代数据中心

随着闪存成本的不断降低,闪存在企业的应用得到迅猛增长,这不仅使得线性性能和高速应用、服务器和网络更加紧密,也为虚拟化和云计算环境带来了关键效益,如低延迟和快速响应、持续且扩展的性能、低成本和低TCO等。随着闪存的大规模应用,应用基础设施也逐渐在演变,经历了从以大型机为中心的数据中心到以服务器为中心的数据中心,进一步到云使能的数据中心三个阶段。与此同时,以大型机为中心的数据中心存在磁带孤岛的问题,数据访问速度只能达到秒级;以服务器为中心的数据中心通过旋转磁盘实现了网络存储,需要数毫秒才能成功进行数据访问;云使能的数据中心使用的是闪存存     

云计算中基于密文策略属性基加密的数据访问控制协议

云计算提供一种新兴的数据交互模式,实现了用户数据的远程存储、共享和计算。由于云计算的系统复杂性、网络开放性、资源集中性以及数据敏感性等特点,使得用户与云服务器的交互过程面临着严峻的安全威胁,成为云计算安全领域亟待解决的关键问题。文章首先介绍了云计算系统的系统组件、信任模型和攻击模型,针对云计算系统中的数据安全访问问题,提出了基于密文策略属性基加密的访问控制协议。该协议利用切比雪夫映射的半群特性实现了用户身份的合法性认证,并设计轻量级的属性加密算法实现用户数据的可靠性授权。同时,该协议主要引入身份认证、访问控制和前向安全性机制,实现用户身份真实性认证和数据可靠性访问。通过协议存储需求分析,表明该协议在数据属性集和密钥存储方面具有固定的存储空间需求,避免海量数据交互中用户存储空间的线性增长。通过分析,表明该协议具有较强的可靠性、灵活性和扩展性,适应于云环境中大规模数据交互的应用场景。     

基于.NET的数据访问基类的构建

为提高数据库应用程序的设计效率,基于VS.NET开发平台,利用ADO.NET的强大数据访问功能,设计了抽象的数据访问基类.主要通过代码的方式阐述了整个基类的创建过程,并重点介绍了创建存储过程参数的操作方法,在调用存储过程中,通过方法重载实现不同的数据库操作.利用该类并结合存储过程的优势构造数据服务层,统一整个系统的数据操作入口,提高开发效率,便于系统的升级、维护和移植.     

用于云计算数据访问的多阶段身份认证

为有效解决云计算数据访问服务的隐私性和安全性问题,提出一种基于多阶段身份认证的云计算隐私保护数据访问算法.在注册阶段基于抑制方法将用户的个人信息存贮在云服务器中,在认证阶段采用口令、一次性令牌和条件属性来高效验证客户端的身份,在数据访问阶段使用数据加密/解密以便在云端实现更高的数据安全级别.将仿真结果与其它算法进行比较,验证了所提算法在隐私保护率、计算复杂度和身份认证精度方面均优于其它方法.