直觉模糊层次分析法处理医院用药风险评价

基于直觉模糊集的模糊逼近理论,给出了将直觉模糊互补判断矩阵转换为模糊逼近矩阵的方法,提出了直觉模糊环境下的AHP方法,简称为直觉模糊层次分析法,将其应用于对医疗机构的用药风险的评价问题,给出了各子风险类别的权重。经检验,是一种实用性较强的医疗机构用药风险评价方法。     

一种广义直觉模糊粗糙集模型

Atanassov直觉模糊集是对Zadeh模糊集最有影响的一种扩充和发展。为进一步拓展Pawlak粗糙集对多重不确定性信息的处理能力,将直觉模糊集引入粗糙集,采用构造性方法提出了一种广义直觉模糊粗糙集模型。首先,介绍了直觉模糊集在一个特殊格上的等价定义,对直觉模糊近似空间的两个基本要素(直觉模糊逻辑算子和直觉模糊关系)进行了研究,证明了一些重要的性质定理;在此基础上,建立了等价关系下的直觉模糊粗糙集模型;最后,对所提模型的性质进行了分类验证与讨论。     

基于层次分析法的模糊分类优选模型

不同的模糊分类算法在同一个数据集合上常会产生不同的模糊分类．究竟哪种方法最能揭示数据的真实结构，对此，以模糊分类有效性指标为评价指标，应用层次分析法对各模糊分类进行综合评价，建立了一个模糊分类优选模型．大量实验表明，该优选模型所选出的最优模糊分类，其模式识别率高，能揭示数据的真实结构．     

基于三角直觉模糊层次分析法的国产CPU产品成熟度评价软件开发

为了解决国产CPU产品成熟度评价的问题,通过借鉴国内外对成熟度的研究,给出国产CPU产品成熟度的5级等级划分。构建国产CPU产品成熟度评价指标体系,引入三角直觉模糊数来构造三角直觉模糊层次分析法并以此确定指标的权重。以此为支撑开发国产CPU产品成熟度评价软件,包含模型建立、权值计算、成熟度计算等功能。经实例验证,该评价软件能够客观真实地评价国产CPU的产品成熟度水平,为用户选用国产CPU提供决策参考依据。     

基于直觉模糊蕴涵式运算直觉模糊近似推理方法*

在基于扩展二值逻辑的直觉模糊蕴涵式运算方法的基础上,提出了一种新的直觉模糊近似推理方法,该方法系统而全面地概括了直觉模糊集的蕴涵关系和直觉模糊近似推理方法。通过实例验证了所提出的直觉模糊近似推理方法的有效性和正确性。     

基于模糊层次分析法的软件质量评价模型

针对软件质量评估中数据的模糊性和不确定性,在ISO9126质量模型的基础上,基于模糊综合评价法和层次分析法建立了软件质量的综合评价模型。通过对某软件进行实际评价表明,该评价模型能够对软件质量进行科学的评价并给出改进的建议,该模型具有较高的操作性、实用性,极大地提高了软件质量评价工作的效率。     

基于覆盖的直觉模糊粗糙集

通过直觉模糊覆盖概念将覆盖粗糙集模型进行推广,提出一种基于直觉模糊覆盖的直觉模糊粗糙集模型.首先,介绍了直觉模糊集、直觉模糊覆盖和直觉模糊逻辑算子等概念;然后,利用直觉模糊三角模和直觉模糊蕴涵,构建两对基于直觉模糊覆盖的下直觉模糊粗糙近似算子和上直觉模糊粗糙近似算子;最后,给出了这些算子的基本性质并研究了它们之间的对偶性.     

直觉模糊神经网络的函数逼近能力

运用直觉模糊集理论,建立了自适应神经-直觉模糊推理系统（ANIFIS）的控制模型,并证明了该模型具有全局逼近性质.首先将Zadeh模糊推理神经网络变为直觉模糊推理网络,建立一个多输入单输出的T-S型ANIFIS模型;然后设计了系统变量的属性函数和推理规则,确定了各层的输入输出计算关系,以及系统输出结果的合成计算表达式;最后通过证明所建模型的输出结果计算式满足Stone-Weirstrass定理的3个假设条件,完成了该模型的全局逼近性证明.     

直觉模糊统计判决与决策

针对统计判决与决策中存在的模糊性,给出了模糊性直觉模糊集的解决方案.首先提出直觉模糊事件概率的概念,在定义直觉模糊t模及s模的基础上给出直觉模糊事件概率所满足的基本性质,并证明了直觉模糊乘法定理、全概率公式和贝叶斯公式;然后根据所给出的直觉模糊概率所满足的性质,并依据信息源类型的不同,详细分析了直觉模糊统计判决与决策的方法;最后通过一个投资问题验证了该方法的有效性.     

T-直觉模糊子群相关性质研究

主要讨论了直觉模糊粗糙集与群结构之间的联系.通过借助群上的T-直觉模糊正规子群,得到群上的T-直觉模糊相似关系,从而建立群上的直觉模糊粗糙集.研究了群上的直觉模糊粗糙集的乘积结构以及群同态下直觉模糊粗糙集上下近似的性质.     

直觉模糊多属性决策方法综述

直觉模糊多属性决策是当前决策领域的一个研究热点,在实际决策中有着广泛的应用.按照直觉模糊集的发展形式:直觉模糊集、区间直觉模糊集、直觉三角模糊数和直觉梯形模糊数,分别介绍它们在多属性决策与群决策中的研究现状,并对其未来的发展方向进行了探讨与展望.     

基于直觉模糊集的模糊信息系统模型

首先设计直觉模糊集的真度λ截集方法,并结合该方法提出了基于直觉模糊集的模糊信息系统ISI;然后详细分析了ISI的系统模型和系统的对象可满足性,证明了ISI是其他信息系统的泛化;最后提出了ISI的形式化概念分析理论,并分析了ISI在知识发现和知识推理中的应用.理论验证和实例分析结果均表明了ISI系统模型在描述客观世界和支持模糊推理方面的正确性和有效性.     

二型直觉模糊粗糙集

将二型直觉模糊集和粗糙集理论融合,建立二型直觉模糊粗糙集模型。首先,在二型直觉模糊近似空间中,定义了一对二型直觉模糊上、下近似算子,并讨论了二型直觉模糊关系退化为普通二型模糊关系和一般等价关系时,上、下近似算子的具体变化形式。然后,将普通二型模糊集之间包含关系的定义推广到了二型直觉模糊集,在此基础上研究了二型直觉模糊上、下近似算子的一些性质。最后,定义了自反的、对称的和传递的二型直觉模糊关系,并讨论了这3种特殊的二型直觉模糊关系与近似算子的特征之间的联系。该结论进一步丰富了二型模糊集理论和粗糙集理论,为二型直觉模糊信息系统的应用奠定了良好的理论基础。     

基于直觉模糊粗糙集的属性约简

针对Jensen下近似定义的局限性,提出一种新的等价类形式的近似算子表示,并将其推广到直觉模糊环境.在此基础上,将相对正域、相对约简、相对核等粗糙集的知识约简概念推广到直觉模糊环境,提出一种直觉模糊信息系统的启发式属性约筒算法.实例计算表明.该方法比Jensen的属性约简方法更为合理有效.     

一种区间直觉模糊熵的构造方法

研究了区间直觉模糊熵。证明了三个直觉模糊熵公式的等价性。对直觉模糊熵公式进行推广,引入一个新的区间直觉模糊熵公式,该熵公式满足区间糊熵的公理化直觉模定义的4个条件。     

模糊层次分析法在方案优选方面的应用

给出了一种实用的层次分析方法(AHP),即模糊层次分析法(FAHP),讨论了它的原理和步骤。特别是模糊层次分析法,它是基于模糊集合理论的。它采用模糊一致关系去实现模糊推导,使用模糊一致矩阵去实现动态自适应。分析了该方法的适用范围,并提供了具有一般特点的方案优选的实例。提出了模糊层次分析方法的不足之处。     

区间直觉模糊粗糙集

将模糊粗糙集推广到区间直觉模糊粗糙集,基于区间直觉模糊等价关系和两个论域之间的一般区间直觉模糊关系,给出了区间直觉模糊粗糙集模型的不同形式,并讨论了一些相关性质。     

直觉模糊集的模糊蕴含式运算方法

与经典模糊集相比,直觉模糊集具有更强的表达能力和灵活性.针对直觉模糊集的模糊推理,将经典的模糊集的模糊蕴含式拓展到直觉模糊集中,提出基于扩展二值逻辑的直觉模糊集下各种模糊蕴含式运算方法,通过实例验证直觉模糊集模糊蕴含式运算方法的有效性和正确性.     

基于模糊层次分析法的集成软件质量评估模型

通过建立软件质量点模型和软件质量度量模型,并运用模型集成的方法,构建了软件质量的集成评估模型。通过模型转换方法将其转换为层次分析模型,并针对模型中权重指标难以确定的问题引入了模糊分析的方法。最后通过一个实例验证了该方法的可行性。