从网络广播看我国网络传播著作权制度的完善

随着流媒体技术的出现和应用,网络广播已经成为向公众传播文艺作品的新方式。但网络广播不是我国著作权法规定的广播行为,也不完全属于我国著作权法的信息网络传播行为。由于我国著作权法规定的信息网络传播权不同于世界版权公约（WCT）规定的向公众传播权,因此无法全面保护著作权人的网络广播权利。在互联网环境下,为了更加全面地保护著作权人的权利,著作权法关于信息网络传播权的规定应该遵循WCT关于向公众传播权的规定。     

声明

为顺应网络环境下期刊出版的新要求,促进期刊网络出版进程,凡被本刊录用的论文,在《中华人民共和国著作权法》的框架内,其复制权、发行权、信息网络传播权、翻译权、汇编权等权利在全球范围内一并转让给《控制与信息技术》编辑部及其授权的第三方使用,本刊一次性支付作者著作权使用报酬(即稿费,包括印刷版、光盘版和网络版等各种版本的稿酬)。作者向本刊提交文章发表的行为即视为同意我刊上述声明。     

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为顺应网络环境下期刊出版的新要求,促进期刊网络出版进程,凡被本刊录用的论文,在《中华人民共和国著作权法》的框架内,其复制权、发行权、信息网络传播权、翻译权、汇编权等权利在全球范围内一并转让给《控制与信息技术》编辑部及其授权的第三方使用,本刊一次性支付作者著作权使用报酬(即稿费,包括印刷版、光盘版和网络版等各种版本的稿酬)。作者向本刊提交文章发表的行为即视为同意我刊上述声明。     

有向网络下线性多个体系统的整体行为—–矩阵方法

研究了有向通讯网络条件下一阶和二阶线性多个体协同动力学系统整体行为的矩阵代数性质.利用矩阵分析的方法将系统的系数矩阵变换为Frobenius标准型,由此将系统分解为独立基本子系统和非独立基本子系统的组成结构.通过研究行和为零的对角占优矩阵的性质,得出了对线性多个体协同动力学系统整体行为起决定作用的系数矩阵的性质,从而将这一问题转换为普通线性代数问题.     

基于碳排放权交易与排队论的闭环物流网络设计

为了解决低碳经济环境下闭环物流网络设计问题,在碳排放权交易的约束下,以排队论计算逆向物流节点的存储量,考虑物流网络的运输成本、存储成本、建设成本、时间惩罚成本及碳交易成本,建立了以总成本最低为目标的闭环物流网络设计模型.以遗传算法为基础设计了求解算法,通过案例验证了物流网络设计模型和求解算法的可行性,就碳排放配额、交易价格以及时间惩罚对物流网络结构的影响进行了分析,表明现行的碳排放权交易环境基本不会改变企业物流网络结构.     

网络行为仿真综述

网络行为描述了网络上各类元素对象动态交互过程.它以各类网络服务协议及应用为运行载体,形成不断变化的丰富多样的网络行为,反映出网络拓扑结构给定时间内网络上的场景特点.网络行为仿真主要包括运行框架、背景流仿真、前景流仿真,将生产网络环境下网络行为按需映射到测试网络环境,提供一种按需灵活定制仿真再现能力.网络仿真应用场景不断...     

一种面向延迟容忍网络的信誉方案

延迟容忍网络(DTN)的节点资源受限,易产生自私行为影响网络性能。针对该问题,提出一种面向DTN的信誉方案,以减小自私行为对网络性能的影响。设计报文转发协议和行为记录机制,检测DTN环境下的自私行为,建立信誉模型,实现对网络节点可信度的评估。实验结果表明,该方案可在存有自私节点的环境中提高网络性能。     

基于域环境的企业网IDS的实现

在域环境下利用入侵检测技术构建的企业网IDS系统,能够有效检测到域环境下企业网络或者企业内部主机是否正受到非法用户的入侵或攻击,以便迅速封堵住Intranet网络中的各类网络安全漏洞,能在不影响企业网络运行性能的前提下对企业网络进行监测和捕获各种入侵行为,能高效保证域环境下的企业网络的正常、安全的运行,而采用Snort...     

IP地址全流程行为使用分析方法

为了提升网络的通信安全,结合用户在网络中的所有行为进行IP地址的全流程分析,提出IP地址全流程行为使用分析方法.建立IP网络用户全流程行为模型,并按照用户的通信全流程行为,注入并配置静态IP地址,在多域环境下分配IP地址,针对网络环境中的IP盗用行为进行IP地址的管理,最终结合用户的通信时序规律动态修改IP地址.将设计...     

网络环境下社会管理的组织行为建模与计算实验研究综述

从网络环境下社会管理、组织行为与影响力建模、社会系统的计算实验、社会系统的探索性分析与优化设计四个方面对网络环境下社会管理的组织行为建模与计算实验的研究现状进行了综述. 在此基础上提出了相应的后续研究方向:网络环境下社会管理结构框架与运行机理、网络群体行为分析与影响力建模方法、社会管理的博弈机理、基于多智能体的社会管理计算实验方法和基于计算实验的社会管理策略探索性分析与评估.     

基于模糊信任的无线传感器网络可信路由

由于无线传感器网络（WSNs）经常部署在苛刻环境下,节点易被物理俘获或损坏,无线多跳通信的方式也使得网络容易遭受各种信号干扰和攻击,路由安全显得尤为重要。在分簇路由协议的基础上,引入了节点可信度作为路由选择的度量,提出了基于模糊信任的无线传感器网络可信路由模型。该模型中,每个节点的信任值由剩余能量、包转发率、路由信息篡改以及声明诚实度等4个属性采用变权模糊综合评判算法得到。仿真结果表明：在变权模糊综合评判算法中,通过提高具有过低值的属性的权值,可以突出节点的缺陷,使得具备过低剩余能量或是过低包转发率,路由信息篡改信任,或过低诚实度任意一个缺陷的节点都不能够得到较高的信任值从而被选为簇头节点,避免行为恶意的节点破坏网络路由。     

面向上下文图形可视化挖掘企业网络行为

在企业分布式网络系统中,精确、动态地发现用户的网络行为日益具有挑战性。目前网络管理系统主要依赖于对用户身份的推理来进行网络行为管理,此类方法由于所收集到的数据缩放比粗糙,从而在大规模的网络环境下不能精确地对网络行为进行挖掘、发现和管理。对主机、用户、应用程序等网络上下文内容进行可视化挖掘,为动态地进行网络管理提供了重要帮助。     

网购环境下服务补救对顾客行为意向影响研究

本文通过对前人研究的回顾与梳理,将传统行业中的服务失误和服务补救理论扩展到网络零售业当中,通过实证研究提出了适合于网络购物环境下的理论模型。研究结果表明,在网络购物环境下,服务补救只有采用有形补偿才能对顾客行为意向产生影响;补救满意是影响顾客行为意向最强烈的因素;服务失误的归属性归因也会对顾客行为意向产生影响。     

网络教学环境下学生学习行为分析

本文针对在线教学平台的实际使用情况进行研究,通过查阅国内外网络学习行为的相关文献,明确网络学习行为的概念、网络学习行为模型构建的方法和技术。以徐州工程学院教学平台《计算机组成原理》为例,搜集网络学习环境下学习者学习过程中的各种学习行为数据,通过实证研究展示大学生网络学习的真实情况,从中发现大学生网络学习行为存在的问题,并针对这些问题提出相应的对策建议。     

区块链环境下电商消费者网络多子群混合增长模型构建及特性研究

为探究区块链环境下电商消费者行为的复杂网络特性,在对传统局域网络与BBV增长网络研究的基础上,针对区块链环境下电子商务消费者行为的特性,提出2个方面的创新优化： （1）建立基于声誉的有限信任共识机制; （2）构建基于去中心化特性的消费者社团交互选择的智能合约。将共识机制与智能合约融入多子群混合增长模型中,研究在特定参数下,区块链电商消费者网络在复杂网络结构方面的特性。实证研究表明：即使是在具有去中心化、去信任的区块链电子商务环境下,消费者网络依旧会呈现出节点幂律分布的特点和小世界特性。在多子群混合增长模型中,消费者社团划分明显,消费者之间会出现“富者愈富”的马太效应,但是与传统网络电子商务消费者网络相比,其社团结构则更为松散,具有反垄断的特性。实验表明,在该环境下消费者的消费行为更加自由与透明。     

网络环境下学习活动及方式研究

在网络环境下的学习活动主要分为简单的掌握知识,应用知识及创造新知识三类,不同的学习活动学习方式各不相同。学习方式是学习者的学习行为、认知取向及学习态度三个维度的统一。探讨了网络环境下以上三种学习活动的特点,分析不同学习活动对应的学习方式的要求,指出创造良好的网络外在环境能更好地促进学习。     

在线社交网络中群体影响力的建模与分析

移动互联网技术的飞速发展,给社交网络平台带来了新的颠覆性的转变,也不断地改变着人们的生产、生活和交流方式.在线社交网络由于其特有的注册开放性、发布信息自由性、用户兴趣趋同性等特点,已经超越传统媒体,成为人们传播消息、获取新闻和接收实时信息的主要途径.同时,社交网络中用户之间的各种关系类型多样、相互交织、相互影响,促使用户生活在复杂的在线群体网络环境中,使得用户的在线行为时刻都受到所属的多种群体环境的影响作用.现有的针对在线群体环境影响的研究大多依据静态的、单一的网络结构对社交网络进行建模,而网络中通常存在多种类型的、动态的社会关系,较少研究能同时考虑多种类型的用户关系,建模社交网络中复杂环境下用户受到的影响作用.本文对用户所处的多类在线群体环境进行分析,挖掘用户所能感知的不同类型的群体环境,建模多维群体环境下用户所受的影响作用.首先,从用户间的社交关系类型出发,对在线社交网络中复杂的网络拓扑关系进行分类挖掘,分析用户可能感知的不同维度的在线群体环境,并提出静态群体环境和动态群体环境的定义和挖掘方法.其次,在不同的在线社交群体环境下,从宏观角度量化环境中用户所感知的群体结构特征,并从微观角度建模并模拟用户间的影响机制,提出了基于图注意力网络的融合多维在线群体环境的影响力模型.最后,以在线社交网络中用户的转发行为为例,研究多维群体环境影响下的用户行为模式,并在真实数据集上,基于群体影响力模型预测个体转发行为状态,验证模型的合理性和有效性.实验结果表明,本文提出的群体影响力模型能够更有效地描述在线社交网络中用户所属群体对用户的影响作用,并且在用户转发行为状态预测方面,比现有的群体影响力模型在综合评价指标F1值方面最高可以提升33％,在AUC值方面可提升16％.     

网络信息的著作权保护及读者信息获取权的维护

论述了对网络信息的著作权保护和读者信息获取权，并对图书馆在网络信息传播中行为的界定、法律地位及图书馆在维护读者信息获取权的义务进行了探讨。     

基于广义随机Petri网的Web服务交互行为-环境模型

在因特网环境下,个体Web服务的可靠性和性能表现都与访问者的地域位置有关,其本质是服务交互行为受到了不可预知的网络环境的影响.而通过协调多个伙伴服务之间的交互操作而实现的服务组合更加容易受到网络环境因素的影响.在这种情况下,服务组合建模只考虑组合本身,而不考虑网络环境的影响,将会对模型的评估造成较大的偏差.于是,为了能够真实地评估服务交互行为与网络环境之间的关系,提出了一种基于广义随机Petri网的Web服务"交互行为-环境"模型.该模型不仅引入了伙伴服务的可靠性和性能方面的因素,而且充分考虑真实的网络环境因素.该模型能够对被建模系统进行定性和定量分析,从而指导服务组合方案的优化,评估网络环境对交互行为的影响.最后,进行了案例研究,并深入评估了该实例的可靠性、性能以及交互行为方面的属性.     

NAT环境下基于兴趣关联规则的重定向技术

针对IP地址资源的匮乏和网络攻击手段的多样化,NAT环境下的网络安全性要求不断提高。文章研究了在NAT环境下的安全策略,并引入人侵重定向的概念。在Apriori算法挖掘的基础上,引入关联规则兴趣度,对入侵行为进行深度挖掘,将具有威胁的网络访问重定向到特定环境中,通过访问规则数据库与防火墙规则、IDS数据库的交互,提高了网络防御的主动性,与结合NAT的防火墙技术实现了对网络的双重保护。