GUI回归测试的测试脚本修复技术研究

回归测试对修改后的软件重新进行测试,确认修改没有引入新的错误或导致其他代码产生错误。研究GUI回归测试脚本的自动化修复技术,采用有限状态机描述GUI的交互行为,并基于FSM产生测试用例集;使用自动化测试工具生成测试脚本,建立状态迁移和测试脚本的映射关系表;通过比较GUI新、旧版本的FSM得到GUI的变化信息,根据变化信息和映射表对原测试脚本自动修复。实例验证了脚本修复方法的可行性和有效性。     

基于GUI的面向对象软件回归测试技术研究*

通过详细分析GUI的界面元素和面向对象软件系统中类方法之间的内在逻辑关系,提出了基于事件-类方法依赖图的回归测试模型和基于该模型的回归测试算法,并给出了运用该模型的实际案例和数据分析。     

基于交互事件流模型的GUI测试用例生成

根据GUI基于事件驱动的特点,对事件流思想在GUI测试中的应用进行研究。针对事件流模型对GUI事件之间的关系描述过于薄弱,生成大量冗余测试用例的问题,在事件流模型中加入用来描述事件间交互关系的信息。同时指出事件交互的本质是事件处理程序之间的变量共享和消息传递。最后给出生成有效交互测试用例的具体算法,并在实例中验证了其有效性。     

基于模型的图形用户界面事件交互图生成方法

用户界面(GUI)测试是一项很困难的工作,一个重要的原因是背景事件会影响测试结果,基于模型的图形用户界面测试技术可以解决这个问题。目前基于模型的图形用户界面测试技术有两种常用的GUI模型:事件流图(EFG)和事件交互图(EIG)。这两种模型可以表示GUI事件之间的交互关系,其中EIG是从EFG转换而来的。通过一个简单的GUI实例对GUI中的事件进行了明确的划分,并且为适应文中的划分事件改进了原有的MX算法。最后根据GUI的事件驱动性和对GUI事件的划分提出了一种由EFG转换成EIG的新方法:驱动算法。实例表明,此方法使EFG转换成EIG的过程更简单。     

图形用户界面的回归测试方法研究

对图形用户界面(GUI)进行回归测试是一项困难的工作,因为当GUI的结构稍作修改则可导致大量的测试用例不可再用.给出一种GUI的回归测试方法,介绍该方法的思想及GUI回归测试器模型.由于该方法可对GUI修改前所用的测试用例进行选择、修复,使之变为可再用的测试用例,因此可以减少开销,提高GUI的回归测试效率.     

一个支持持续集成的移动应用功能测试框架*

为了更加有效地检测移动应用缺陷,论文提出了一个自动化测试框架;该框架包含了常见GUI控件识别、测试用例生成,排序以及事件流模型的API。框架根据应用程序GUI运行时状态信息生成可执行的测试用例;这些测试用例可以组织成测试套件。一个实际案例证明了该框架如何贯穿整个测试流程,降低测试自动化工作的复杂性。     

影响GUI测试性能的两个因素:测试用例及测试预测

GUI测试在软件开发和测试中具有重要的地位.GUI自动化测试的实际应用强调了测试的成本和效率.在GUI测试中,测试用例和测试预测是两个与图形用户界面测试性能相关的主要因素.根据GUI的事件流图,事件关联图等特性,通过分析GUI事件的代码复杂度,将事件分配到各个长度不同的测试用例中,并定义测试预测的级别.通过实例,研究测试用例和测试预测对于图形用户界面测试性能的影响,从而为进一步完善GUI测试框架提供了依据.     

基于GUI的自动化测试框架的研究与改进

在GUI自动化测试中,很多软件体系都采用录制回放技术,本文通过分析现阶段的基于事件源的捕捉回放技术,发现在回放过程中的不足,并提出针对同步回放策略的改进方案,设计出新的GUI自动化测试框架。     

回归测试中测试用例集缩减问题的研究

测试用例集缩减(Test Suite Minimization,TSM)问题作为回归测试的研究热点和难点,在满足对指定测试需求的覆盖前提下,通过识别并移除冗余测试用例来降低回归测试成本。对国内外已有的TSM研究成果进行综述。首先分别从源代码和模型两个角度出发,总结已有的TSM方法:从源代码角度出发,重点分析与总结传统TSM方法和考虑缺陷检测能力的TSM方法;从模型角度出发,重点分析与总结基于扩展有限状态自动机的TSM方法。然后对实证研究中采用的评测程序、评测指标和实证结论进行总结。随后总结了TSM方法在特定测试领域的应用,包括GUI应用测试、Web应用测试和缺陷定位等。最后展望了未来的可能发展趋势。     

基于切片技术的GUI回归测试用例选择

本文通过分析基于GUI的面向对象软件系统中界面元素和类方法之间的依赖关系,应用程序切片技术,给出系统回归测试的方案.在系统修改后,通过系统中对象之间的依赖性界定修改波及的影响,再根据切片技术计算出相应的程序切片,进一步设计或选择有效的测试用例进行测试.     

基于“Good”测试套件的GUI回归测试优化

回归测试在软件测试过程中是非常重要的,同时也是非常费时费力的。为了适应软件测试的需求,提高回归测试的效率,降低测试成本,针对目前GUI回归测试的困难,依据Atif M.Memon等人提出的新的回归测试方法,根据一个"Good"的测试套件对测试成本和"fault-detection effectiveness"的影响,突出一个"Good"的测试套件的特点,给出一个新的回归测试方法。该方法根据测试套件的特点,有针对性地选择合适的测试用例来构建回归测试套件。这样不仅有针对性,同时也优化了测试套件,提高了测试效率。     

一种基于事件关系的图形用户界面程序测试方法

从图形用户界面(GUI)应用程序具有的事件驱动运行特征出发，研究了事件之间的可能关系．对事件进行了分类并构造了关联图，在此基础上提出了根据事件关系设计测试用例的基本方法。最后利用该方法对一个实际例子进行测试用例的设计。     

Studying the fault-detection effectiveness of GUI test cases for rapidly evolving software

Software is increasingly being developed/maintained by multiple, often geographically distributed developers working concurrently. Consequently, rapid-feedback-based quality assurance mechanisms such as daily builds and smoke regression tests, which help to detect and eliminate defects early during software development and maintenance, have become important. This paper addresses a major weakness of current smoke regression testing techniques, i.e., their inability to automatically (re)test graphical user interfaces (GUIs). Several contributions are made to the area of GUI smoke testing. First, the requirements for GUI smoke testing are identified and a GUI smoke test is formally defined as a specialized sequence of events. Second, a GUI smoke regression testing process called daily automated regression tester (DART) that automates GUI smoke testing is presented. Third, the interplay between several characteristics of GUI smoke test suites including their size, fault detection ability, and test oracles is empirically studied. The results show that: 1) the entire smoke testing process is feasible in terms of execution time, storage space, and manual effort, 2) smoke tests cannot cover certain parts of the application code, 3) having comprehensive test oracles may make up for not having long smoke test cases, and 4) using certain oracles can make up for not having large smoke test suites.     

基于事件处理函数的GUI测试用例集约简技术

GUI测试用例集约简是降低GUI软件测试成本的有效手段.GUI软件的消息循环机制以及事件驱动特性,导致传统的基于控制流和数据流的测试用例集约简技术难以直接应用于GUI测试用例集约简.如何在尽可能保持原有测试用例集缺陷发现能力的基础上,尽可能地降低GUI测试用例集规模,是GUI测试用例集约简的一个挑战.以事件处理函数为核心,结合控制流和数据流技术,根据事件处理函数代码结构特征以及事件处理函数之间的数据依赖关系定义测试冗余规则,制定并实现了3种测试用例集约简技术.实验结果表明:与已有技术相比,其中两种根据事件处理函数之间的数据依赖关系制定的测试用例集约简技术达到了较好的约简效果.     

一种数据模型驱动的软件自动化测试框架

针对当前GUI程序自动化测试过程中存在的问题,设计实现一种基于RFT工具、由数据模型驱动并且支持分布式多平台网络环境的可复用软件自动化测试框架。该框架分离了测试对象、用例数据、用例逻辑和执行控制,实施该框架能够增强测试用例的可复用性,降低测试用例的维护成本,提高测试执行的自动化程度,改善软件回归测试的过程。     

基于决策树的回归测试子集选取

软件版本的频繁变更及测试资源的限制要求软件回归测试采用新的测试用例集合的生成和约简技术。为此,介绍基于决策树的回归测试子集的选取方法,将测试用例和测试需求作为一种知识表示系统,对测试知识表示系统进行约简,将约简后的系统构造成一棵决策树,由决策树获得被约简的回归测试子集。理论分析证明该方法复杂度较低。     

基于路径引导的回归测试用例集扩增方法

为了全面测试演化软件,回归测试通常需要生成新的测试用例。concolic测试是一种沿着具体执行路径进行符号执行的软件验证技术,通过生成测试数据来执行程序的所有可行路径。回归测试中,由于concolic测试关注于程序本身,没有利用已有测试用例和软件演化信息,导致生成大量无效测试数据,浪费资源和时间。为解决此问题,提出一种基于路径引导的回归测试用例集扩增方法。该方法将目标路径作为引导,根据软件演化信息选择有利于覆盖目标路径的测试用例,利用已有测试用例跳过重叠初始子路径,对后续目标子路径进行concolic测试并生成覆盖目标路径的测试数据。案例分析表明,本文方法相比传统concolic测试,本方法在覆盖程序可行路径的同时,可有效减少concolic测试路径,提高测试数据生成效率。