曲线信息隐藏特征约束可控分形插值算法仿真

传统曲线分形插值存在地理弯曲特征约束少、在分形过程中容易失去控制的问题,为此提出了曲线信息隐藏特征约束可控分形插值算法.分析并提取曲线中的信息隐藏特征,并以此作为分形插值算法的运行约束条件,从而设置约束控制参数.在约束控制条件下,计算曲线分形插值点的基值,并确定插值的次数和维数,并结合仿射变换原理实现曲线的可控分形插值.通过与传统插值算法的对比发现,设计插值算法得出的结果更加接近实际结果,能够最大程度地保留曲线的弯曲特征和分形特征.     

局部区域地形地貌生成方法

分形技术应用于目标自动识别,传统的伪装方法已不适应现代信息化条件下伪装防护的需求.提出了一种基于分形技术的局部区域地形地貌生成方法,该方法通过选取典型地貌特征的区域作为原型,利用分形方法生成了随机分形曲面.为使区域达到随机变化的效果,把利用一定的权值将缩放后的地貌模型曲面与分形曲面进行曲面融合,得到伪装区域.实验结果表...     

基于纹理渲染的分形图案设计

传统分形图案的纹样在表现实际景物特征方面存在不足.针对这一问题,提出了一种基于纹理渲染的分形图案设计概念和技术,并改进了Wei的点匹配纹理合成算法,即首先用2维自相关函数先分析纹理的构成和分布,然后确定合成的L形邻域大小,最后将分形图案作为结构约束,并在HSL颜色空间上控制色彩渲染,实现了结构约束的纹理合成,并通过选择两个特殊的分形数集来进行实验,生成了既有样图纹理特征,又能控制色彩变化的分形图案.     

IFS分形造型的参数插值研究

根据迭代函数系统理论,结合计算机图形学方法,研究自然景物的分形造型问题,建立一类具有可预见性和可控性的参数控制模型并讨论了参数插值的收敛条件.基于静态插值、动态插值和插值等3种插值方式,将一迭代函数系统的分形图形作为种子图形,应用插值参数控制种子图形的演化变形,得到一系列新的变形图形,实现对IFS吸引子分形的可预见性和可控性的控制.实验结果表明,利用该方法能直观有效地获得大量变化多端的分形图.     

一种新的累加自动地形生成方法*

提出了一种新的基于分形的累加自动地形生成方法,首先引入断裂形成算法作为地形高度生成器的初始模型,通过控制幅度和迭代次数,生成形态各异的地形轮廓,然后从分形理论fBM数学模型出发,使用中点位移法对初始模型进行迭代处理,生成丰富的地形细节。该方法的主要优点是自动性和可控性的结合,一方面通过设置断裂形成算法的参数可以自动生成特征模板,另一方面通过控制分形参数,生成任意层次的地形细节。实验表明,使用该方法可以生成真实感较强的地形,该方法是可行且有效的。     

改进FBM的3D复杂场景实时显示方法

分形布朗运动FBM(Fractional Brownian Motion)能真实地表现自然场景,但计算量大,运行费时,在实际的应用中对硬件的要求比较高,难以满足虚拟场景实时生成需求。三角形边界细分法能很好地满足场景实时交互的要求,但在细节描述方面不如FBM。提出一种把两者结合起来生成地形的有效算法,在FBM的基础上对各边法线进行统一方向扰动,通过比较中心点与阈值关系来控制迭代次数,最后采用滤波技术解决运动时产生的闪烁问题。实验证明该算法既能充分表现地形表面的丰富细节,又具有速度快、方便快捷的特点。     

几何分形图形的动态方向准则

本文提出了一种新的生成自相似几何分形集的技术准则：动态方向准则，并给出了动态方向准则的应用原则，在该原则下，提出了符号移位法，以实现递归过程中方向的动态 控制。动态方向准则继承了传统方法中生成几何自相似集的机理，同时增加了由一种生成元和初始元所能生成的分形图形的种类。     

基于细分的地形生成方法研究

提出了一种基于水平面的投影为参考起点,来生成一个很小的原始数据集,进一步构成多分辨率四边形网格,用以确定地形基座的形状。并用分形技术中的中点位移法及四边形边线插值细分方法对地形进行递归细分,从而生成自然的地形。模拟实验结果表明所提出的算法可以方便生成具有真实感、可控性的山脉地形,较好地解决了传统方法对生成地形的形状无法预测和控制以及不真实的问题。通过实验,对分形断面和分形地貌的模拟生成进行了可视化实验研究,结果证实了该方法的有效性和实用性。     

基于自适应神经网络的自由曲面分形生成

通过把自适应线性神经元(adaline)网络与自由曲面的生成原理相结合,提出了一种生成分形曲面的新方法.给出了对自由曲面分形的各种分形方法的数学模型,详细介绍了如何通过设置神经网络可调参数的数值来控制和调整分形曲面形状的方法,实现了在控制神经网络可调参数的情况下,改变确定自由曲面各型值点的线性组合关系,生成可预测、可控制和可调整的分形曲面.     

多星联合成像编程技术研究

在分析区域目标卫星成像编程特点的基础上,建立了多星联合观测条件下区域目标成像编程的约束满足问题模型,并对模型数学复杂度进行了分析.提出了采用遗传算法对模型进行求解,并给出了详细的实现过程.最后对模型和求解方法进行仿真验证,结果显示生成的成像方案是可行的.     

基于分数布朗运动的自相似流量判别及生成方法

针对网络流量自相似程度判别方法较少和应用分数布朗运动(FBM)进行自相似流量模拟时可能会产生负值流量等问题,给出一种基于多阶矩的自相似流量判别方法和改进FBM模型的自相似流量模拟方法。首先通过分析样本矩的数学式,在分形矩分析的基础上得到一种多阶矩的自相似判别方法,然后对经典的随机中点置位(RMD)算法进行改进,最后对Bellcore和LBL实验室采集的真实流量数据进行自相似判别和模拟,仿真验证实验结果表明该方法的有效性。     

自相似通信量对CSMA/CD性能的影响

大量网络通信量测量研究表明,通信量在长时间尺度上的突发性规律可以用分形或自相似模型来描述。为准确评估CSMA/CD协议性能,基于RMD算法产生近似的FBM,并利用近似FMB构造了自相似通信量模型。基于自相似通信量,采用离散事件仿真技术对CSMA/CD协议建立了排队模型,对网络性能进行了分析,通过与通信量服从泊松到达的仿真结果进行对比,说明了自相似特性对网络性能分析的影响。     

基于随机中点位移法的三维地形模拟

分形布朗运动FBM是分形几何的重要内容,利用它可以构建出极具分形特性的三维几何模型,这种几何模型可以用来生成多种不同的自然对象,如山脉、云彩等的真实感图形。随机中点偏移法是生成分形布朗运动的重要方法。该文简单介绍了随机中点位移法模拟地形的几种方法,特别是其中的菱形-方形法(Diamond-Square法),详细介绍了其原理,位移量以及实现的算法,并且给出了具体的模拟图。     

基于分形布朗运动和Ada Boosting的多类音频例子识别

提出了一种基于分形布朗运动的音频特征提取和识别方法．这种方法使用分形布朗运动模型计算出音频例子的分形维数，并作为其分形特征．针对音频分形特征符合高斯分布的特点，使用Ada Boosting算法进行特征约减．然后分别使用Ada-加权高斯分类器和支持向量机对约减特征后的音频分类，并在两类分类的基础上构造多类分类的模型．实验表明，经过特征约减后的音频分形特征在音乐和语音的分类中都优于其他音频特征．     

基于整数维约束的分维形状映射生成方法

把整数维图形研究方法与分数维图形研究方法相结合，提出一种基于整数维规则几何形状的约束的分维形状映射生成方法，有于描述自然界和工程中出现的且具有特定基本形状趋势的随机现象和随机过程，首先，任意选取一个具有调配函数的自由形状构造一个有序参数空间，确定有序参数的取值规律和区域，把有序参数空间与自适应神经网络，随机性相结合，构造一个随机离散参数空间，并建立起有序参数与随机离散参数之间的参数对应关系，最后，通过有序与无序的参数对应关系，建立一个独立于任意规则几何形状的统一的分形映射关系，对相应整数维的任意规则参数几何形状分形映射，生成宏观形态趋势可预见和可控制的分维形状，该提出的方法适有于任意参数几何形状的分形映射，生成分形图形，且方法简明，易于实现。     

DXF文件在分形图像中的应用

本文以分数布朗运动原理建立的分形地形图模型为例,探讨了如何建立分形图像的ＤＸＦ矢量格式文件,以便实现分形图像与图形处理系统之间的数据交换,使采用分形模拟的自然的更加逼真。     

基于分数Langevin方程的通信量模型及其应用

建立了一个考虑QoS和多流复用的通信量模型。模型中的通信量由大量有相同源和目的地址的,独立同分布的数据流汇聚而成,其中每个数据流又由许多独立的符合Pareto分布的ON/OFF支流构成。文章首先分析了支流构成的数据流的概率分布,然后分析得到了数据流复用后的流速的概率分布,接着结合分数Langevin运动方程,得到了一个流量计算公式,该公式属于扩展的分数布朗运动。通过引入分数Langevin运动方程可以将外部影响因子,内部影响因子和Hurst参数有机地联系起来,给通信量的单分形和多重分形一个清晰合理的物理解释。最后使用该模型分析了VoIP中多流复用后的QoS参数,得到了几个重要结论。     

离散事件系统的混合可靠分散监控

在研究基于混合信息的分散监控时,由于部分监控器与部分控制器发生失败,故提出了一种新型的混合可靠分散监控问题.通过修改局部可控事件集与不可控事件集,提出新的可控语言与可靠联合可观察语言定义,进而得到混合可靠分散监控器存在的充分必要条件就是整体约束语言是可靠联合可观察,可控闭的.之后,又通过研究整体约束与混合子约束之间的关系,给出了判别混合可靠分散监控器存在的一个充分条件,即混合子约束分别满足基于谓词的可观察,可控性与基于语言的联合可观察,可控封闭性.     

区域医学影像信息的云共享访问控制模型

传统云共享访问控制模型在选取同等信任等级时,由于获取的信任区间内的值偏小而造成访问时间过少、访问范围较小的问题,对此提出一种区域医学影像信息的云共享访问控制模型。首先设计控制矩阵,形成不同用户域的控制权限,由此建立一个安全访问集合,得到云共享访问控制约束关系,然后处理约束元组,得到区域医学影像信息加密方式,使用访问控制协议函数,得到云共享访问加密方案。最后利用用户动态约束掩码,设计一个访问请求过滤器,建立区域医学影像信息的云共享访问控制模型,实现对区域医学影像信息的云共享访问的控制。实验结果表明:与传统访问控制模型相比,区域医学影像信息的云共享访问控制模型获取到的访问时限更长,访问范围更大,更适合控制云共享访问的控制。