面向全分布式智能建筑系统应用程序的并行化编译方法

群体智能系统通过邻居个体的信息交互实现群体级别的应用任务,具有良好的鲁棒性和灵活性.与此同时,大多数开发人员难以对分布式、并行的个体交互机制进行描述.一些高级语言允许用户以串行思维方式、从系统全局角度来编程并行的群体智能计算任务,而无需考虑通信协议、数据分布等底层交互细节.但面向用户、全局声明式的群体智能系统应用程序与个体并行执行逻辑存在的巨大语义差距,使得编译过程复杂进而导致应用程序开发效率不高.提出一个编译系统及其支撑工具,支持将高级的群体智能系统应用程序转换为安全、高效的分布式实现.所提编译系统通过并行信息识别,计算划分,交互信息生成技术,将面向系统全局、串行编程的群体智能应用程序编译为面向个体独立执行的并行目标代码,从而使用户不必了解个体间的复杂交互机制.设计一种标准化中间表示,将复杂群体智能计算任务转换为群体智能算子和输入输出变量组合而成的标准化语义模块序列,其以独立于平台的形式表示源程序信息,屏蔽目标硬件平台的异构性.在一个群体智能系统案例平台中部署和测试所提编译系统,结果表明该系统能够有效将群体智能应用程序编译为平台可执行的目标代码并提升应用程序开发效率,其生成的代码在一系列基准测试中具有比现有编译器更好的性能.     

以系统能力培养为导向的并行编译优化课程教学改革

针对当前编译原理/技术类课程教学存在的不足,提出以系统能力培养为导向进行并行编译优化课程的教学改革,从课程内容、实训项目和多元化评价体系阐述具体改革手段,旨在培养学生的并行计算思维、系统创新能力和动手实践能力,以适应未来技术发展的需求。     

如何上好第一堂课——以“编译原理”为例

第一堂课如何上,很大程度上决定了课程教学的成败。首先介绍了第一堂课的教学内容和教学方法,然后重点介绍了我们课程组在"编译原理"第一堂课中采用的教学手段和教学方法,如图表法、动态演示法等。本研究对计算机相关专业的课程教学,以及其他工科专业的课堂教学可起到一定借鉴作用。     

基于BOPPPS模型的Android应用程序案例教学——以新闻App设计为例

移动互联网时代,Android应用程序开发课程普遍受到关注.传统教学设计存在教学目标达成难、参与式学习不充分、教学反馈不及时等诸多弊端.引入BOPPPS模型用于教学设计,实现学生参与和反馈的闭环教学过程,再配合翻转课堂的实施,发挥各自优势,增加教学效度.实践证明学生的Android应用编程能力有显著提升.     

以无人系统自主控制为核心的计算智能课程设计与实践

引入以无人系统自主控制为核心的计算智能课程内涵,分析面向国防需求的研究生人才培养学情,介绍面向控制、应用导向、科教融合、课程思政等课程特色,提出按照生物原理、算法实现、问题求解3个维度,以及生物体及群体在结构、过程、行为、协作等4个层面的智能性来讲解神经网络、遗传算法、模糊系统、群体智能等内容的理论教学设计思路和实践环节设计方案,为实现计算智能理论和实践协调发展的教学模式提供参考.     

多Agent系统分布式问题求解的代数模型方法(Ⅱ): 群体智能和社会动力学

该文是组合论文中第二篇,讨论多Agent系统分布式问题求解的代数模型中的特性层和动力学层,即没粒度Agent群体的宏观群体智能的形式优化代数模型以及宏观社会智能与Agent个体间微观社会行为之间的社会动力学模型,提出了基于这种新的代数模型方法的超分布超并行社会智能问题求解算法,关于分布式多任务自组织规划和资源自组织分配的仿真实验以及与其它方法的比较分析,表明了该文提出了代数模型和问题求解方法的特点和有效性。     

以某大学屋顶分布式光伏并网发电项目为例的系统研究

大型的光伏电站建造需要大量的土地,我国很多城市的太阳能十分丰富,如何合理利用这些太阳能,并且减少太阳对房屋直射等,是一个有意义的课题。以某大学的屋顶为光伏基站,利用闲置的屋顶建筑,采用分布式光伏并网发电技术,将光伏发出的电量经过逆变器并入电网,获得很好收益的同时避免了太阳对房屋的直射,间接降低了空调的使用频率和功率,节约了能源。分析了某大学当地的气候和太阳能资源,介绍了光伏发电的原理和组成,进而介绍了主要设备,分析了社会效益和环境效益。     

定制化教务管理系统解决方案——以学籍异动功能为例

在研究生培养中,由于学生人数多,培养方式内容复杂,需要有合适的教务管理系统进行帮助管理。但是目前使用的系统有着不易修改,不符合现有流程的问题,导致学校的管理需要去适应系统,严重制约了学校的教育水平提升,影响学生老师的工作效率。为解决上述问题,采取了通过PaaS云平台进行模块化开发的方式进行教务管理系统的开发工作。介绍了一个基于上述方案开发的定制化教务管理系统的实际案例,验证了该方案的可行性,并分析了这种方式的优缺点。     

构建基于物联网技术的智能物流管理系统应用分析——以贵阳职业技术学院为例

为适应贵州大数据产业、物联网技术、电子商务等高新技术的发展,在贵阳职业技术学院为培养具有现代物流应用技术的人才,设计构建基于物联网技术的智能物流管理系统,应用于教学和研究,具有教学和应用的双重作用。     

基于工业园区集中供热的智能热网监控系统建设与探讨——以江苏大唐国际如皋2×12 MW燃煤背压机热电联产项目为例

随着新一代信息技术的快速发展,基于泛在感知、互联网、物联网、可视化、云计算等技术,依托智能融合技术,利用远程监控,对热网系统进行全方位、全过程实时监测,推进供热系统智能化升级,将成为热电联产企业的主要发展趋势.以江苏大唐国际如皋2×12 MW燃煤背压机热电联产项目为例,对智能热网监控系统的设计、建设、应用进行探讨,为热...     

群机器人学

介绍了群机器人学的含义、特点和发展现状,分析了研究群机器人系统的相关理论和方法,总结了群机器人学研究的主要内容,并指出其发展趋势。     

群体智能中的知识涌现与复杂适应性问题综述研究

阐述了群体智能的相关概念,分析了群体智能中的自恢复、间接通信和进化学习等特点;对群体智能中的知识涌现现象进行了研究,对智能的本质问题进行了探讨．将群体智能系统与复杂适应性系统进行了联系和对比,提出了群体系统是一种复杂适应性系统的观点．介绍了几个典型的实验模型．最后,在总结群体智能局限性的基础上,提出了系统智能的观点,并对群体智能的意义和发展趋势进行了简单的总结．     

三维网格空间上的自组装模型

对三维网格空间上的自组装模型进行了较为深入的研究,提出了仅依赖局部信息的两个约束条件, 从理论上严格证明了这两条约束是确保组装结构侧面连通性的充分必要条件. 并进一步指出,对于任意侧面连通结构,均可通过满足上述约束的组装规则组装而成. 对Agent的状态及行动进行了规定,采用冲突等待的策略有效地解决了并行组装时 \"死锁\"现象的产生, 同时,制定了组装点选择策略,以减少中间结构中\"孔道\"产生,一定程度上提高了组装效率. 通过实验对本文提出的组装模型及组装过程中Agent状态变化特征进行了验证.     

基于概率选择学习对象的粒子群优化算法

针对标准微粒群算法容易陷入局部极小的缺陷,对标准粒子群速度进化公式进行改进,提出一种基于概率选择学习对象的粒子群算法。找出比当前个体好的粒子,形成候选学习对象集,计算候选集中每个粒子被选中的概率,形成学习对象集,并加权利用学习对象集信息。该算法使得每个粒子可以充分利用整个种群的信息,有效地保证粒子群的多样性。对3个Benchmark测试函数进行了仿真,结果显示,该算法能有效地改善寻优性能,具有摆脱局部极值的能力。     

基于置信度和神经网络的信用卡异常检测

针对标准微粒群算法容易陷入局部极小的缺陷,对标准粒子群速度进化公式进行改进,提出一种基于概率选择学习对象的粒子群算法.找出比当前个体好的粒子,形成候选学习对象集,计算候选集中每个粒子被选中的概率,形成学习对象集,并加权利用学习对象集信息.该算法使得每个粒子可以充分利用整个种群的信息,有效地保证粒子群的多样性.对3个Benchmark测试函数进行了仿真,结果显示,该算法能有效地改善寻优性能,具有摆脱局部极值的能力.     

集群机器人研究综述

首先,给出了集群机器人的定义与基本特征,概括了相对于传统多机器人控制方法的优势.然后,总结了集群机器人的主要设计与分析方法.将集群机器人研究归纳为空间组织、集群导航、集群决策以及其他集群行为等4类,综述了各类别近十年的主要研究成果.最后,分析总结了当前集群机器人研究面临的挑战与关键科学问题,并对未来发展方向进行了展望.     

粒子群优化算法改进及展望

粒子群优化算法是一种启发式全局优化技术,一种基于群智能的演化计算方法。本文给出了多种改进形式以及与其他算法的比较,并提出了未来可能的研究方向。     

一种基于去个性化理论的粒子群算法

针对粒子群优化算法(PSO)在求解复杂问题时收敛速度慢、易陷入局部最优等缺点,从社会心理学角度阐述PSO算法,将群体社会学中去个性化效应的社会认同模型(SIDE)引入其中,提出一种基于去个性化理论的粒子群算法(DTPSO)。该算法通过个体粒子融入群体中表现出来的去个性化行为(个性与趋同的平衡)维持群体粒子的多样性和有效性。仿真实验表明, DTPSO算法收敛速度快、收敛精度高、稳定性好。     

粒子群算法求解连续优化问题的性能分析

粒子群优化(PSO)算法是一类有效的随机全局优化技术,适用于求解连续优化问题.它利用一个粒子群搜索解空间,通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域.本文介绍了基本的PSO算法,使用3类代表性的标准测试函数对粒子群算法进行了实验分析,并进一步讨论了PSO算法的寻优性能,提出了PSO求解连续优化问题的性能分析策略.