EMD分解与IIR滤波器在心电信号预处理的应用研究

在对心电信号进行自动检测之前,一般需要先对其进行预处理,以去除心电信号中的干扰和噪声。本文分析了EMD分解和IIR高通滤波器在去除基线漂移中的效果,同时比较了EMD分解后利用IIR窄带陷波器和直接使用IIR窄带陷波器去除工频干扰的效果。实验表明,EMD分解对去除心电信号中的基线漂移和工频干扰有较好的效果。     

一种改进的经验模态分解方法

针对经验模态分解中存在的端点效应及模态混叠现象,提出一种新的改进方法。利用镜像延拓方法对信号两端数据进行延拓后,结合余弦窗函数以解决端点效应对分解结果的影响,再利用高频谐波法结合掩膜信号法抑制EMD分解过程中存在的模态混叠。通过实验对比验证了该方法的有效可行性。     

经验模态分解及其模态混叠消除的研究进展

由Huang提出的经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)算法是一种数据驱动的自适应非线性时变信号分析方法,可以把数据分解成具有物理意义的少数几个固有模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)分量。然而模态混叠会导致错假的时频分布,使IMF失去物理意义,严重影响了EMD分解的准确性与实用性。分别针对一维和多维EMD抑制模态混叠,总结归纳了相关研究取得的主要成果,指出了各方法抑制效果的改进及仍有的不足。最后讨论了相关研究及应用未来的发展趋势。     

发电机轴系扭振保护的应用

当直流换流站发生单极或双极闭锁时,靠近直流换流站的盘南电厂就极有可能产生次同步振荡（SSO）,这就迫切需要引入发电机轴系扭振保护（TSR）装置来用于解决次同步振荡（SSO）引发的轴系扭振,避免造成轴系某些部件如汽轮机大轴、联轴器等部件的断裂或疲劳损伤,保证机组和电网的安全运行。．     

数字下变频中的FPGA高效滤波器设计

介绍了一种在FPGA上实现高效窄带有限冲击响应滤波器(FIR)的设计方法.该方法利用数字下变频抗混叠滤波器的多速率和窄带的特点,采用插值FIR滤波器(IFIR)和多相滤波器相结合的设计思路,实现了该滤波器的高效设计.     

EMD算法的改进及在信号去噪中的应用

噪声的干扰在生活中无处不在,本文针对传统EMD算法在信号的非线性和非平稳特性条件下,分解而得的本征模态函数（MF）随时间尺度变化的振荡而造成的模态混叠和噪声干扰等问题进行改进。在此基础上,引入人为添加的高斯白噪声,并根据其均值为0的特点,深入探索基于改进后的EMD算法在信号降噪中的应用。仿真实验对比分析表明,改进后的EMD算法能清晰地判断有用信号和无用信号,有效降低噪声对信号的干扰。     

基于频域的EMD中虚假模态的消除

针对经验模态分解(EMD)分量中存在的虚假模态分量,提出一种新的消除方法——在频域中消除虚假模态.通过模态分量频域能量守恒原理,对虚假模态分量进行分析,研究其能量关系,给出真假模态及模态混叠判别规则.编制MATLAB程序,对仿真数据进行虚假模态消除仿真.     

兴仁电厂机组轴系扭振风险及应对措施研究

本文针对我国电力发展的特点,以东北某火电厂为例讨论高压直流输电可能带来的次同步振荡风险,结合大唐贵州兴仁发电厂所处的网架结构,以兴仁发电厂作为研究对象。采用基于UIF的次同步振荡风险分析方法分析出在直流孤岛运行方式下,兴仁电厂机组轴系有发生扭振的风险。针对此情况,为消除次同步振荡对兴仁电厂机组及电网的安全稳定运行带来的危害,综合考虑经济性及安全稳定性,提出在电厂侧加装TSR装置的解决方案。本文介绍了TSR装置的特点和功能,将直流孤岛方式运行下的一段模态频率1的幅值发散仿真波形作为TSR装置输入,验证装置在此激励下的动作特性,表明TSR装置能够有效起到保护机组轴系安全稳定运行的作用,验证了此方案的可行性,以及安装TSR装置的必要性。     

基于高阶导数改进的经验模态分解算法

经验模态分解(Empirical mode decomposition,EMD)自提出以来已广泛用于信号检测与处理,但其存在很多的缺陷,如频率混叠现象等.为了减轻混叠现象,提取真实的频率成分,本文分析了信号及其一阶导数和二阶导数的关系,作出一种用信号二阶导数的极值点处的信号值取代原EMD算法中的信号极值点进行三次样条插值的方法,其余计算流程不变,仍采用镜像拓延法改善端点效应.仿真结果与原EMD计算结果对比表明,基于信号二阶导数改进的算法能准确分解出信号中幅值分量表现不明显的高频信号,具有实用价值.     

模态参数辨识在压力开关同步检测中的应用

在介绍压力开关同步时间检测方案的基础上,提出了一种基于Laplace小波匹配的经验模式分解(EMD)模态参数辨识法.以汽车空调用的压力开关作为研究对象,采用锤击激励法和白噪声激励法进行了开关膜片翻转振动识别试验.结果证明:该方法能有效地克服白噪声和脉冲噪声干扰,在多模态混叠和模态密集的情况下仍能准确提取出特征模态参数,...