提高光盘质量管理水平

1．序言从质量管理的发展过程来看,质量管理有个循序渐进的发展过程。它的发展经历了三个阶段,先是传统质量检验阶段,其特征是以事后检验为主(20世纪20～40 年代),接着是统计质量管理阶段,在质量管理中引入了统计技术(20世纪40～60年代);然后是全面质量管理阶段(20世纪60年代至今)。我国在20世纪70～80年代由质量部门大力推广全面质量管理的方法,当时针对国内企业广泛使用的事后检验的传统质量管理方法,主     

基于B/S模式的质量控制系统研究

采用Browser／Server模式实现了车灯测量数据的采集、管理及统计分析。系统中应用统计过程控制(SPC)技术对车灯质量进行实时监控、趋势预报和统计分析，实现了产品质量控制从单纯的产品检测转向对产品生产过程的质量控制，提高了质量管理的水平。     

全过程质量控制系统在钢厂中的应用

随着2015年唐钢不锈钢公司配套高强汽车板项目建设以来,唐钢公司为了加强产品质量管理,与普瑞特公司合作,开发了面向过程管控的全过程质量控制(Through Process and Quality Control)系统既TPQC系统,本文主要从TPQC系统的硬件架构和软件功能介绍了不锈钢公司的TPQC系统的基本构架、数据流程设计,及其生产使用效果.     

质量控制系统(QCS)应用与调试

在现代生产中，如果仍然采用简单仪表，分散的，甚至是人工的方法对产品进行检测、控制，显然已经不能适应企业对生产效率和生产效益的需要。近年来，随着科学技术的迅速发展，人们对产品质量的控制手段不断得到加强，人们利用传感、电子、通讯、网络、数据处理等领域的先进技术，形成一套先进的、高效率的全自动质量检测、控制系统——质量控制系统QCS（Quality Control System）。     

软件质量管理中的统计过程控制

1.引言统计过程控制(SPC,Statistical Process Control)是一种借助数理统计工具的过程控制方法,它利用统计工具及技术(如控制图)对过程或过程输出进行分析,找出过程中的不确定因素并及时消除,控制、管理、改进过程产品的质量或过程能力,从而达到保证产品质量的目的。它能帮助用户采取适当措施来保证过程处于统计意义的受控状态,并且帮助用户提高生产能力,以满足或超越顾客的期望。 SPC最早是在工业界提出的,在工业界的成功也促使它被应用于其它许多商业领域。本文主要探讨统计过程控制在软件质量管理中的实施。     

基于SPC的储罐液位异常检测算法

油田中井场储罐液位的变化与油井的生产状况、运输过程以及现场管理等方面密切相关。实时检测油罐液位的异常变化,对安全生产管理非常重要。采用基于SPC(Statistical Process Control)的固定时间域可变采样间隔VSIFT(Variable Sampling Interval at Fixed Times)控制图以及自适应采样间隔统计控制图的液位数据异常检测方法可以提高异常检测效率。VSIFT控制图通过设置预警线调整采样间隔,自适应采样间隔统计控制图通过计算β风险的概率进行动态采样。实验结果表明,相比SPC的固定采样间隔统计控制图以及传统的时序数据异常检测,该方法能够结合实际情况充分分析当前状态的数据与历史数据的关系,探索出数据的动态变化规律,准确检测仅有少量异常点的数据异常,高效检测实时数据异常。该方法能提高异常检测的效率与准确率。     

基于统计过程控制技术的钢卷质量控制

统计过程控制（Statistical Process Control, SPC）是生产过程质量控制的重要工具,包括过程监控、过程诊断与改进等一系列活动。详细阐述了此技术在钢卷质量控制方面的应用流程,并通过实例重点介绍了控制图在钢卷质量分析与控制中的应用。系统采集钢卷工艺数据,选择控制图对工艺参数进行监控,计算和分析工序的工序能力指数。发现工序失控时,分析原因并及时采取纠正预防措施,保证工艺的一致性和稳定性,提高工艺成品率。     

生产线监控与管理系统的设计

介绍在Labview的开发环境下,装配检测生产线监控与管理系统的开发方法。该系统实现了检测数据的人机界面显示,查询打印,统计过程控制(SPC)以及每月的不合格工件计数。统计过程控制(SPC)实现了对生产线的实时监控及质量管理,其他三个软件模块实现了对生产线的自动化生产管理。这种模块化的生产线管理系统对设计同类软件具有借鉴意义。     

让企业迈向零缺陷制造--实时SPC在电子组装行业的应用

编者注:SPC(Statistical Process Control)统计过程控制,简称SPC,是美国休哈特博士在2 0世纪20年代所创造的理论.SPC是一种借助数理统计方法的过程控制工具.在企业的质量控制中,可应用SPC对质量数据进行统计、分析,从而区分出生产过程中产品质量的正常波动与异常波动,以便对过程的异常及时提出预警,提醒管理人员采取措施消除异常,恢复过程的稳定性,从而提高产品的质量.而传统的质量控制依赖于检验最终产品并筛选出不符合规范的产品,这种检验策略通常是浪费和不经济的,因为它是当不合格品产生以后的事后检验.SPC技术的出现,让质量管理从这种被动的事后把关发展到过程中积极的事前预防为主,从而大大降低了企业的生产成本,同时也提高了企业的竞争能力.近十年来,随着计算机应用技术的飞速发展,使得SPC所需要的对大量数据实时收集、计算和分析可以借助于计算机和软件技术来轻松地实现,从而在全球掀起了SPC应用的热潮并持续至今.SPC业已成为企业质量管理必不可少的工具.     

让企业迈向零缺陷制造——实时SPC在电子组装行业的应用

SPC(Statistical Process Control)统计过程控制,简称SPC,是美国休哈特博士在20世纪20年代所创造的理论。SPC是一种借助数理统计方法的过程控制工具。在企业的质量控制中,可应用SPC对质量数据进行统计、分析,从而区分出生产过程中产品质量的正常波动与异常波动,以便对过程的异常及时提出预警,提醒管理人员采取措施消除异常,恢复过程的稳定性,从而提高产品的质量。而传统的质量控制依赖于检验最终产品并筛选出不符合规范的产品,这种检验策略通常是浪费和不经济的,因为它是当不合格品产生以后的事后检验。SPC技术的出现,让质量管理从这种被动的事后把关发展到过程中积极的事前预防为主,从而大大降低了企业的生产成本,同时也提高了企业的竞争能力。 近十年来,随着计算机应用技术的飞速发展,使得SPC所需要的对大量数据实时收集、计算和分析可以借助于计算机和软件技术来轻松地实现,从而在全球掀起了SPC应用的热潮并持续至今。SPC业已成为企业质量管理必不可少的工具。