基于P2 P流媒体的分层多描述编码

网络异构性与传输可靠性是视频通信存在的两大问题.在视频编码中,分层编码用来解决网络传输异构性问题,多描述编码是解决传输可靠性的有效手段,而分层多描述视频编码则是二者的结合.在分层编码技术的基础上,提出了基于像素空间分解的分层多描述编码,同时给出了提高用户节点视频服务质量的视频子层合成算法和像素估值算法;并通过对像素量化值与估值误差之间关系的分析,建立了一种分层多描述编解码数学模型.实验结果表明,所提出的方案在P2P网络的异构性上有较好的优越性,同时较好地解决了网络传输的可靠性.     

基于残差补偿的多描述视频编码

作为稳健视频编码与传输的主流研究方向之一,多描述视频编码已经得到了研究人员的广泛关注,然而多描述视频编码的编码效率不高一直是困扰研究人员的问题。为了提高多描述视频编码的编码效率,文中首先对多描述编码的基本原理及其性能进行了简要的介绍,然后在详尽的理论分析的基础之上,提出了一种基于残差补偿的多描述视频编码方案。在该方案中,视频编码过程将每一帧的残差补偿到原始序列上,然后再对补偿后的序列进行正常编码,在接收端,如果两路都能够正确解码,可以合路进行平均,则可以得到较好的视频质量,即便有一路丢失也可以获取可接受的视频质量。利用H.264/AVC的JM10.0作为视频编解码器进行了大量仿真实验,实验证明基于残差补偿的多描述视频编码具有很高的编码效率,效率最高可以达到90%以上,冗余度在10%～20%左右。     

多描述可分级编码的研究进展

多媒体及Internet的迅速发展促使视频编码不仅要有较好的容错性能，而且要根据网络带宽和接收设备的特性而自适应地进行调整和传输。多描述编码可以提高视频传输的容错性能但不具有网络自适应性；可分级编码能够根据网络带宽和接收设备的特性而自适应地进行调整和传输但不具有容错性能。综合了多描述编码和可分级编码优势的多描述可分级编码，则不但具有网络带宽的自适应性，同时具有很好的容错性能。在分析了多描述编码和可分级编码的各自局限性的基础上，重点介绍了多描述可分级编码的产生和几种实现策略。     

一种鲁棒灵活的非平衡多描述视频编码和传输方案

在网络上传输的视频经常因为丢包而影响终端接收到的视频的质量.由于现有的视频编码器通常使用预测编码技术来减少时域冗余提高压缩率,所以一个包的丢失都会引起错误的传播,直到解码器收到帧内编码的帧为止.针对这个问题,文中提出一种灵活鲁棒的非平衡多描述编码和传输方案.其编码器借助不同描述间的"同步帧",能够迅速从包丢失中恢复解码,并保证终端视频的连续播放;同时,该方案能够灵活适应多路径传输和单路径传输两种情况.文中还研究了单路径传输时不同描述间的码率分配问题,并提出一种近似最优的快速码率分配方案.实验结果充分验证了文中提出的非平衡多描述编码和传输方案的有效性、鲁棒性和灵活性.     

一种基于H.263的视频多描述编码方法*

网络上传输图像与视频数据流所遇到的一个重要问题是信息包在传输过程中可能发生丢失或过度延时, 从而造成解码信号的视觉质量严重下降。多描述编码旨在通过对同一个信息源编码成多个具有一定相关性的比特流, 并在多个不同的信道上传输, 以改善不可靠信道上传输的图像与视频信号质量。提出了一种基于H. 263 的视频信号多描述编码方法, 实验结果显示了所提出方法的有效性。     

一种基于多描述编码的多路径视频流传输机制

IP网络上数据传输的延迟、丢失和误码,给交互式多媒体通信带来相当大的困难.采用多路径传输技术是有望缓解这一问题的有效途径.本文探讨一种将多描述编码技术与多路径传输技术相结合的视频流传输机制.仿真实验表明,通过多描述编码方法将视频编码为多个流通过多路径传输优于单路径传输.     

一种图像多描述网格编码矢量量化算法

在互联网和无线通信环境下,图像通信常因数据包传输出错或丢生而导致质量的严重下降,多描述编码是解决这个问题的一种新途径。该文提出了一种多描述网格编码矢量量化新算法,给出了多描述分解的方法和规则,并通过构造一个代价函数,提出了最优搜索策略,用维特比算法对多描述编码最优路径进行搜索。仿真结果表明,新算法有效利用网格编码矢量量化将量化码书大小扩大一倍的特性,提高了中央通道的编码性能,而如果只收到单个描述,解码图像仍能获得较好的重建质量。     

多描述编码技术的新发展

随着通信与视频编码技术的发展，通过网络与无线信道传输视频内容成为可能，但在这些应用环境下，视频内容会因为丢包(网络)或信道失效(无线信道)而造成数据丢失。解决信道传输错误的问题可以从信源编码、信道编码及信源信道联合编码3种途径进行改进。如今多描述编码已被证明是克服传输错误，尤其是丢包的一种有效的信源编码方法。为了使人们对多描述编码研究的现状有一概括了解，首先介绍了多描述编码的主要特征；然后分别从信源编码及信道编码的角度归纳了及现有解决丢包问题的主要方法；接下来深入讨论了多描述编码的应用与研究的新进展；最后指出了多描述编码发展的方向。     

无线Ad hoc网络上的自适应多描述编码*

为了在带宽较小、拓扑实时变化、易受外界影响的无线Ad hoc网络中实行视频的可靠通信,提出了一种自适应多相变换多描述编码策略。通过不同的相位点来产生多种描述,利用OLSR路由协议中的Hop和ETX来动态改变各描述的量化步长,以适应实时变化的Ad hoc网络。仿真实验证明,与传统的单描述编码（如H.264/AVC）相比,自适应多相变换多描述编码在提高信噪比、降低丢包率和平均失真方面比传统方式均有明显改善。仿真实验证明了所提出方案传输视频是优越的、可行的。     

联合边路和中路解码特征学习的多描述编码图像增强方法

提出一种联合边路和中路解码特征学习的多描述编码图像增强方法。该方法同时考虑了边路解码图像增强和中路解码图像增强的问题,因而可以通过联合学习优化中路解码和边路解码的特征来实现更好的网络训练。首先,考虑到多描述编码的边路独立解码和中路联合解码的特性,提出一种网络共享的边路低分辨率特征提取网络来有效地提取具有相同内容和差异细节的两个边路解码图像的特征,同时设计一种残差递归补偿网络结构并将其用于边路与中路低分辨率特征提取网络。其次,设计一种多描述边路上采样重建网络,该网络采用部分网络层参数共享策略,该策略能够减小网络模型参数量,同时提高网络的泛化能力。最后,提出一种多描述中路上采样重建网络,将两个边路低分辨率特征与中路低分辨率特征进行深层特征融合来实现多描述压缩图像的增强。大量的实验结果表明：在模型复杂度、客观质量和视觉质量评价方面,所提方法优于很多的图像增强方法如ARCNN、FastARCNN、DnCNN、WSR和DWCNN。     

图像的多描述编码

图像的多描述编码(MDC)是针对单描述编码(SDC)而言,其编码方法是将图像编码为多个位流(描述),并使每个描述都能恢复可接受质量的图像。其恢复图像的质量只依赖描述的个数,即如果解码器接收到的描述越多,则由这些描述共同形成的图像质量就越高。在图像通信应用中,在无信道编码的情况下,用MDC方法可适应传输条件恶劣的信道,尤其是无线信道和网络信道。为了能在传输信道恶劣的条件下进行有效的图像传输,在对MDC的基本理论及其应用以及近几年MDC的研究现状进行概述和总结的基础上,提出了一种基于EZW编码的MDC方法。实验结果表明,此法简单、有效,其不仅实现了压缩图像传输的健壮性,同时兼顾了压缩效率。     

MDC融合多径路由的无线图像传输方法

针对具有时间约束图像的无线网络传输中的数据出错和丢失问题,提出一种多重描述编码(MDC)结合网状多径路由的图像传输方法。首先,源节点利用MDC将图像帧分成多个等同重要的描述;然后,利用提出的多径路由策略寻找多条边不相交路径,并选择出合适的中间合并点对描述进行合并,利用链接错误信息对受损描述进行中间修复;最后,目的节点利用2 2过滤器和像素错误概率权重进行解码,根据其空间邻居插补丢失或损坏的像素。实验结果表明,提出的方法能够有效提高无线信道的容错性能,实现高信噪比图像传输。     

基于大数据远程视频监控Web显示技术

视频监控在高清、智能、大联网时代,正面临着数据洪水的冲击,传统的视频体系架构设计思路正在被挑战。实时显示计算一般都是针对海量数据进行的,一般要求为秒级。基于大数据远程视频监控Web显示技术主要分为两部分：视频数据的入云平台及大数据的实时显示。如何有效地实时显示视频一直是安防领域的研究热点和难点。本文使用的大数据的实时显示主要是数据中心云平台对异地摄像视频数据采集技术、编码技术、视频显示技术、传输技术方式和实时显示技术的研究与分析。本文提出一种基于大数据远程视频监控Web显示技术,能为用户在远程观察,实时、清晰、真实地调阅监控的区域的画面。通过对网络传输速率判断,采用不同机制对本地视频数据进行存储、传送,达到不同网络不同方式实时向web客户端推送实时视频,提高用户实时体验满意度。     

基于分层结构的多描述编码

为了适应不可靠网络传输对编码抗干扰能力的要求,提出了一种基于分层结构的多描述编码方案,该方案根据质量可分级的编码思想将小波系数分为两个描述,独立传输。其每个描述均包含基本层和增强层两部分信息。基本层由系数的关键信息组成,可拷贝到两个描述中同时传输,而增强层是系数的剩余信息,可拆分成两个部分通过不同描述传输。由于每个描述均包含可以恢复图像基本质量的关键信息,因此即使在丢失一个描述的情况下也可以保证较高的图像重建质量。实验结果表明,该方案是正确的和有效的,其在保证较高编码效率的同时,还能提高编码的抗干扰能力。     

网络编码感知的物联网可靠传输机制

随着物联网的发展,如何保证物联网传输的可靠性是业界研究的关键问题之一,而网络编码技术的提出在传输容量上达到了理论的极大值,传统的存储—转发模式在传输过程中极易造成信息的泄漏,利用网络编码的思想取代传统的物联网传输模式,可以避免信息的外泄。文章以物联网在传输过程中存在的一些安全问题作为出发点,从而引出了网络编码在物联网传输过程中产生的安全效应,最后提出了网络编码感知的物联网可靠传输的机制。     

图像信号的多描述编码方法

鉴于数据在不可靠信道传输时，可能会发生数据包丢失或出错的问题，因此在图像与视频信号传输中如何解决由此而产生的图像质量严重下降问题已成为近年来的一个重要研究课题，而多描述编码作为一种可选的解决方案已开始受到关注。由于多描述编码是将信号分解为多个独立的码流，并通过不同的信道进行传输，因而可在较高压缩效率下增强信号的稳健性。在对目前的图像多描述编码文献进行分析和综合的基础上，首先阐述了多描述编码的历史和信息论背景；然后对图像多描述编码方法进行了分类，即分为基于量化、基于变换和基于空间扩展的多描述编码等几类，并对各种方法的数学模型以及适用情况等进行了讨论；最后给出了图像多描述编码的存在问题及研究展望。     

基于JPEG2000的地震数据准无损压缩

在实验基础上,针对地震信号的特性,基于JPEG2000标准文章提出了一套新的地震数据压缩混和编码方案,该方案不仅取得了较大的压缩率,而且大大提高了网络传输、实时处理方面的性能。     

网络编码中数据通信技术的应用

本文由网络编码的诞生背景、基本原理、数据模型以及优缺点等内容,简单为大家介绍网络编码的基础理论知识;在此基础上,后文将对网络编码模型、编码接点的判断以及编码感知路径的构建进行深入的探究。此外,本文还将对网络编码的数据传送技术进行研究,对研究的详细情况进行汇报。     

基于机会网络编码的视频流传输性能仿真研究

研究无线网络中基于机会网络编码的实时视频数据传输性能。深入分析网络编码的工作原理及其对于无线网络性能的提升, 在简要介绍视频传输特点的基础上探讨机会网络编码支持视频传输的要点, 通过仿真的方法研究无线网络中基于机会网络编码的实时视频传输性能, 并比较分析传输后的重构图像与原始图像的质量。仿真结果表明, 网络编码不仅可以提高网络吞吐量, 还提高了视频传输的质量。