嵌套的关系查询及优化

基于面向对象数据模型的查询同关系数据模型查询具有相似的特性和一些明显不同。这些差别表现在面向对象数据库查询、计值的复杂性和实施策略。论文提出一种嵌套的关系数据模型，并用来构造面向对象的数据模型。在此基础上研究了一种基于面向对象数据模型的查询模式，在等价的基础上给出了面向对象的查询与关系查询的转换方式。     

基于时态变量对象关系模型及代数运算

时态数据处理多是基于关系数据库平台,时态数据库模型也以时态关系数据模型为主.关系数据模型难以处理具有复杂类型的数据对象,而面向对象数据模型还缺乏商业化应用平台.现有关系数据库平台大多增加了面向对象基本功能,形成了对象关系数据库系统,因此将对象关系数据模型进行时态扩充就显得十分必要和具有可行性.首先在现有时态关系数据模型基础上,提出了一种基于对象关系双时态数据模型,而这种数据模型适合于在现有数据库平台上实现;其次,在该模型框架内,讨论了时态对象关系模式与时态关系模式相互间的联系与转换,这也是由时态关系扩充到对象关系的基本要求;再次,分析了时态模型中时态变量复杂语义和相应绑定算法,这是时态数据库能够有效运行的基本课题之一;最后,研究了基于时态变量复杂语义的时态对象关系数据操作代数,从而为时态对象关系模式的查询进行了必要的理论探讨.     

面向对象数据库的安全模型及其应用

近年来,数据库安全模型一直是数据库方面研究的热点。由于关系数据模型是建立在良好的数学模型的基础上,因而成熟的关系数据安全模型已经被提出。而面向对象数据模型本身尚未找到坚实的数学基础,针对面向对象数据库的安全模型研究不多,文章在这方面做了一些尝试,它提出了一种基于视图的面向对象数据库的信息过滤模型。该模型以多级数据模型为基础,综合了视图模型和信息过滤模型的优点;然后给出该模型的评价及其应用。     

基于关系的面向对象数据模型

本文提出了面向对象数据模型，它建立在关系数据模型和面向对象设计方法之上，吸收了关系数据模型的简洁性和面向对象方法的封装性。面向对象数据模型由一组类构成，每一类由关系模式，约束函数，操作函数三部份构成。与传统的关系数据模型相比，突出了数据完整性的重要性，把约束函数从数据操作中分离出来。本文给出了约束函数的定义，讨论了约束函数的一些特点。     

网络化自动测试系统的数据模型研究

依据网络化自动测试系统(NATS)存储和查询功能对数据模型的要求,比较扩展关系数据模型、语义数据模型和面向对象数据模型等多媒体数据模型实现方式的优缺点,提出数据库设计的基本框架为静态数据信息采用关系型数据模型,非结构化的多媒体数据信息采用对象-关系模型与文件系统结合的方式,并完成NATS的总体设计。实验结果证明了该框架的有效性。     

多媒体数据库系统的数据模型

本文介绍了多媒体数据库管理系统中一般采用的扩展的关系数据模型、面向对象的数据模型和超文本的数据模型的特点及它们的实现方法。     

地理信息一体化管理研究

基于地理信息的特殊性、共享性和安全性,笔者通过实际研究与开发提出了E-R数据模型、面向对象数据模型以及对象-关系数据模型混合应用和基于关系表的数据结构一体化管理地理信息的思路,同时认为对象-关系模型是最为适合表达复杂地理实体的数据模型。     

空间数据存储机制研究

在地理信息系统中，空间数据的存储至关重要，对空间数据的几种存储模型进行了分析探讨，指出全关系型的扩展数据模型或面向对象的关系数据模型是较佳的存储方式，关系对象数据库在GIS中将发挥更大的作用。     

基于关系模型数据库与基于对象模型数据库的比较

本文论述数据库系统中数据模型的演变,并通过比较关系数据模型以及对象数据模型 的数据表示,说明对象数据模型对于基于传统数据库应用系统中可以改进之处。     

基于对象代理的隐私数据模型研究

由于隐私保护已经越来越受到人们的关注,许多与隐私保护相关的技术已经得到不断的研究.Agrawal等人提出了Hippocratic数据库概念,将隐私保护机制集成到关系数据库系统中.虽然关系数据模型简单成熟,但却难以表示现实世界中隐私数据之间复杂的语义关联.面向对象数据模型虽然能表示更复杂的语义关联,但不够柔软,难于灵活地根据实际要求进行变化.提出了基于对象代理机制的隐私数据模型.对象代理机制在保留面向对象数据模型表达能力的同时,提高了面向对象数据模型的灵活性.该隐私数据模型能更好地支持隐私数据库中的数据存储要求,维护隐私数据之间的一致性.同时,该模型还能满足隐私数据的使用要求(如多态性、可扩充性等),并能在数据挖掘的过程中保护隐私.     

应用于GIS系统的多级时序数据模型

GIS中地理对象生命期的表示以及动态信息的表达需要时序数据的支持。一些基于关系数据库的GIS系统在实现时序数据时形成大量的数据冗余且难以维护数据的一致性。针对这些问题，结合GIS中对于时序精度的不同需求，提出了一种多级别时序数据模型。讨论了时间的相关概念，定义了一套基本的时间对象类型，提出并解释了对象级和属性级时序数据模型。基于面向对象数据库的实现显示，模型不仅满足了GIS中支持时序数据的需求，同时在存储开销、数据一致性等方面具有显著的优点。     

用于企业数据建模的域数据模型的研究

针对现有的通用数据模型与具体的应用结合不紧密的特点,提出了构造更贴近具体应用领域的域数据模型,用于解决MIS开发过程中,应用层面的数据访问控制的难题。提出并描述了数据域模型的概念,详细讨论了域模型的形式化表达、域关系运算和域运算等概念。     

一种大数据时代海量数据抽取的开发模型研究

随着大数据增长速度提高、数据体量增大, 数据的冗余也将会越来越大, 传统的数据软件分析模型已经不能满足需要海量信息的处理和分析的需要, 如何从大数据里面抽取有效的信息, 对数据进行有效的分析和决策, 建立新的数据模型, 对数据进行分析和处理就显得尤为重要。采取了一种更适合大数据时代的数据抽取模型, 并给出了数据抽取的判定方法。此方法具有复杂度低, 易于实现, 具有良好的估计性能。     

Towards an optimum language data model

Maximizing the satisfaction of a value in an engineering design is usually limited by tradeoffs in which other values become unacceptably sacrificed. In a few cases, however, the maximization is limited by a boundary between what is mathematically possible and what is not. Round wheels, vertical pillars, and binary memory elements are examples of optimum engineering structures which result from such mathematical limits. It is proposed that optimum characteristics of a language data model result similarly by minimizing the variety of primitive data objects, the complexity of those objects, and the number of objects needed to represent data states. Reducing these measures is needed to combine both rich data structure and powerful operations in one language. The minimizations lead to a narrow range of designs for language semantics in which the potential advantages of specialization is small compared with the advantages of commonality. Universal language for support of technical literacy appears to be an appropriate scope of generality in language design.     

一种面向对象GIS数据模型的研究

在对传统的空间数据结构和数据模型研究的基础上,提出了一种以面向对象的方式组织的数据模型,并针对GIS数据的组织、底层对象的结构、O/R映射方式进行了讨论。通过使用这种模型,更有利于在上层软件中采用面向对象的设计和实现。     

一种可变数据结构存储处理模型

针对电子商务中对可变数据结构存储和处理的应用要求，提出了一种通用的数据存储模型及其处理框架。其基本思想是在关系数据存储模型的基础上引入了可变实体存储模型，在模型的描述和处理中运用了XML、XQuery、DOM等技术。示例程序证明了其可行性。     

基于模型驱动的数据映射技术研究

给出了数据词典的逻辑结构,以数据词典的方式在元模型层上对数据模型进行统一描述,在数据词典的基础上分析了异构数据模型之间的数据映射关系。采用EBNF范式对描述映射关系的语法进行形式化定义和描述,给出映射关系的相关语义说明,为映射关系可视化建模提供图形符号元素的表示方法,使异构数据间的集成以模型驱动的方式实现。     

数据仓库的样本模型

提出了数据仓库即样本库的观点，给出了用于数据仓库的概念设计样本模型(SM)。SM以事件为中心，每类事件即是数据仓库的一个主题，通过对参与事件的实体及其上关系(层次、分类和组合)的描述定义事件的表示空间。