基于云计算平台的室内环境监测系统设计与实现

针对目前国内室内环境监测系统普及度较低和舒适度测试需求,设计并实现了一种基于云计算平台的室内环境监测系统。基于物联网技术通过多传感器对室内环境信息进行采集,采集数据通过无线传感网络存储到云端数据库。云计算平台采用二级融合算法对采集数据进行分析处理并提供Web服务,用户可以通过网页或者终端实时查看室内环境并得到反馈结果。实验结果表明:设计的系统成本低、功耗小,易扩展,能够全面地对室内环境进行监测、统计和舒适度评价,具有较好的实用价值。     

基于物联网的室内环境监测系统设计

为了有效的了解室内环境质量,利用物联网技术设计一种室内环境监测系统。该系统以STM32单片机为主控芯片,多个环境参数的传感器,WIFI模块以及语音报警。传感器采集到的环境质量参数通过WIFI发送到Onenet云平台,用户可以通过移动终端访问Onenet云平台实时查看当前的室内环境质量。通过软硬件设计测试,系统能够精确对室内环境各项参数进行精确监测同时可以及时的获取环境质量数据。     

基于时间相关性的无线传感器网络数据压缩与优化算法

针对无线传感器网络(WSN)数据采集存在数据冗余度大、累积误差大和数据精度低等问题,根据采集数据之间的时间相关性,提出一种无线传感器网络数据压缩与优化算法。该算法通过分析时间序列中采集数据的线性关系,建立分段一元线性回归模型;根据采集数据与回归模型预测值之间的误差,自适应地调整下一个采集时间,并动态地优化回归模型。仿真结果表明该算法在不同的数据变化情况下,均能降低数据冗余度和网络通信量,提高采集数据的重构精度。最后在真实的无线传感器网络应用环境中验证了算法的可行性。     

嵌入式Web智能监控物联网系统设计

介绍了基于物联网的智能家居监管系统,通过Zig Bee无线网络实现对室内环境进行信息采集和控制。利用基于libev的服务程序采集来自各传感器模块,如温度传感器、湿度传感器等的数据,在液晶显示器上通过Qt图形用户界面显示数据采集情况。同时生成XML文件,传递到基于Go Ahead的嵌入式Web服务器,使用户可通过网络实时了解室内的环境情况。     

基于计算机技术的室内环境远程监测技术研究

在经济腾飞的同时,环境问题日益突出,由于人们大部分时间都呆在室内,所以对室内环境质量的要求尤为严格,需要随时随地能够了解室内环境情况,室内环境远程监测是满足人们这一需求的重要手段。目前大多数室内环境远程监测技术都是在分析室内环境特点的基础上,通过将室内环境信息采集到计算机,然后经过串口传送到上位机,完成数据实时显示。但这种方法没有对采集的信息进行分析处理,难以保证室内环境监测数据的准确性。为此,本文提出一种新的基于计算机技术的室内环境远程监测技术,首先分析室内环境中空气污染成分及危害,针对每种空气污染成分提出通过不同的采集分析方法完成室内空气成分及数量检测,然后对室内环境远程监测中的温湿度调节电路进行设计,通过分析温湿度检测传感器与温湿度之间的非线性相关关系,完成对室内环境的温湿度检测,将检测数据与温湿度信息数据进行汇总并处理,通过计算机将数据传输到上位机,从而完成室内环境远程监测。实验证明,所提方法能够有效提高室内环境监测的准确度,减低远程监测响应时间和能耗,具有良好的使用价值。     

基于时分快传算法的信号采集研究

针对 ZigBee 无线传感器网络大都不考虑多信号采集实时传输应用的情况,提出一种针对多传感器信号无线实时传输的时分快传算法。该算法先对传感器信号进行统计分析以提取特征值,然后结合时分多址进行快传,完成多个传感器信号的实时传输功能;在 ZigBee 无线传感器网络中利用该算法可以实现多个传感器信号实时采集,并能在接收端恢复及监测信号。     

基于STC12C5A60S2的室内环境监测系统设计

如今人们在室内花费了大量的时间,而室内环境质量与人体健康息息相关,因此室内环境气体质量检测至关重要。针对目前市场上室内气体检测仪成本高、精度低、检测种类单一等缺点,本文基于物联网传感平台,以单片机为控制核心,设计出一种室内环境气体实时检测系统。本系统立足于解决室内污染超标而不被人所知继而危害人体健康的问题,实现对室内环境气体质量的实时动态检测,根据传感器反馈的数据,结合最高危害上限指标要求,及时给出室内环境污染对人体健康危害的报警基点。利用CO传感器、CO_2湿度传感器等实时检测室内环境气体质量,将检测数据交给单片机分析处理,单片机可根据检测值自动做出是否传感器、甲醛传感器、温报警的决定。     

基于ZigBee网络的室内环境监测预警系统设计

针对传统室内环境监测系统布线困难、灵活性差的弊端,设计了一种基于ZigBee无线传感器网络的室内环境监测预警系统;该系统综合运用了ZigBee网络通信技术、嵌入式Web服务器技术和GSM通信技术,利用终端节点对室内温湿度、一氧化碳体积分数、甲醛浓度等环境信息进行实时采集和监测;用户可通过打开Web网页完成对室内环境的本地和远程监测,当发生火灾或者煤气泄漏时,用户会及时收到报警短信;实验证明:该系统具有工作稳定、使用简单、灵活性好的优点,具有较高的实用价值与广泛的应用前景。     

传感器网络中一种基于多元回归模型的缺失值估计算法

在无线传感器网络中,感知数据的缺失问题不可避免,并且给无线传感器网络的各种应用带来了巨大困难.解决该问题的最好办法是对缺失数据进行准确估计.提出了一种基于多元回归模型的缺失值估计算法.该算法首先依感知数据的时间相关性和空间相关性分别采用多元线性回归模型对缺失数据进行估计,然后根据回归模型的拟合优度对基于时间维和空间维求出的两个估计值分别赋予相应的权值系数,并将其加权平均值作为缺失数据的最后估计值.由于该算法在对缺失值进行估计时,同时考察多个邻居节点并联合地用其感知数据来共同估计缺失值,因此该算法具有可靠、稳定的估计性能.在两个真实的数据集合上对该算法进行了测试,实验结果表明提出的缺失值估计算法能够有效估计无线传感器网络中的缺失数据.     

基于WSNs和GSM的室内环境监测预警系统设计

针对传统监控系统的弊端,设计了一种基于无线传感器网络的实时室内环境监测预警系统,给出了系统的总体结构.系统以CC2430为无线传感器节点核心,对室内的CO体积分数、烟雾体积分数和温度进行实时采集和监测;以ARM微处理器S3C44B0X为控制核心,对采集的环境信息进行存储、分析和处理;利用SIM300模块实现数据的远程传输,当有火灾或者煤气泄漏发生时,用户通过手机及时接收报警信息.实验证明:该系统简单,经济,工作稳定,可以准确地进行室内的火灾和煤气泄漏的预警预报.     

一种基于WSN信号强度的位置指纹定位方法

随着近年来网络与通信技术的大发展,人们对各种定位信息的需求也日益增大。虽然在室外定位中,GPS技术可以满足人们较高的定位需求,但其在室内的定位效果却令人难以接受。而近些年来无线传感网络（WSN）的发展,恰好为我们提供了一种成本低、实施简便、定位精度高的室内定位方法。文中提出了一种基于无线信号强度的室内定位算法,阐述了其定位原理,并以ZigBee无线网络为基础搭建了基于该算法原理的室内定位系统。最后,通过在实际环境中对该定位系统的测试,得出其最大定位偏差达到3m以内,平均定位偏差达到2m以内。     

粮库检测系统的网络设计

针对大型粮库粮食存储环境监测点分散的现状,设计一种树状拓扑结构的无线传感器网络中央监测系统。该系统以ZigBee无线传输技术为核心,结合温湿度传感器模块,构成无线传感器网络检测子节点。系统能够对现场环境实时检测,同时通过路由节点将检测到的数据上传给上位机,其中路由节点采用无线传输方式与终端节点进行通讯,使得现场检测到的数据能够实时传送给中央监控计算机,最终实现粮库内部的多点检测及和实时监控。     

Development of circular economy in smart cities based on FPGA and wireless sensors

Smart City is an urban environment that combines advanced wireless sensors, information, and communication technology to help effectively manage the city's assets. Wireless Sensor is a rapidly evolving technology into a variety of applications. Wireless sensors are used to detect, calculate, measure, and monitor environmental elements in the communication network, and infrastructure, logging, and characterization profile generating node and improve the medical, transportation, agriculture, industrial process control applications many great potentials, and the economic growth in smart cities. The sensor is an important part of smart cities, as they are based on data collected for these services. Wireless Sensors can transmit data of various remote locations, maybe a relatively inexpensive and compact sensor with low power consumption and maintenance costs, allowing them to build deployment. The Implementation of wireless sensors for smart cities' economic growth of wireless sensors is used for smart building, health monitoring, surveillance, and avoid traffic congestion. Improved transportation, communication technology, avoiding traffic congestion, national infrastructure, including social infrastructure and network components, protocols, and sensor deployment, to achieve the industry constraints, has been designed to ensure reliability and low power consumption.     

基于ZigBee的无线室内人数统计系统设计

随着我国人口的增长,室内公共资源(如图书馆、商场、教室等)的有限性变得日益突出。因此,对于资源有限的公共场所进行实时的人数统计,有助于人们做出更加合理的资源分配,节约人们在排队和寻找空间上消耗的大量时间。针对上述需求,设计了基于ZigBee的无线室内人数统计系统。该系统采用多组红外传感器组成人数信息的感知模块,然后通过ZigBee无线组网来实时收集传感器数据,并根据这些数据分析室内人数的变化情况,从而计算得到室内实时人数。实验结果表明,该系统能够有效统计室内人数信息,并具有低成本、低功耗、实时性强等特点。     

采用自供电无线传感网络的电线安全监测系统

电线故障会引起火灾,对电线温度、电流进行在线监测能预防事故发生。设计了采用自供电无线传感网络的电线安全监测系统,系统由传感节点、中继节点、路由节点、服务器和客户端组成。采用自供电技术解决无线传感网络监测系统中传感节点不能持续供能的问题,对传感节点工作状态进行控制以降低传感节点能耗,传感节点具有体积小、能耗低、不用更换电池等特点。分析自供电条件下,无线传感网络的网络结构,引入中继节点,延伸通信距离。将系统用于电线安全监测,该系统通信可靠、工作时间长、数据实时、人机操作方便,为电线安全的监测提供了技术支持。     

基于物联网的智能家居远程控制系统

该文结合了物联网和智能家居的相关技术,将传感器、控制器等设备通过无线技术连接和采集数据信息的处理,实现了使用传感器采集室内温度,光线等数据,在嵌入式终端中进行信息的读取和处理,做出相应的操作。整个过程涉及到基于ZigBee的无线传感网络和GPRS手机通信模块的应用,实现了对家居环境中的光线、温度、烟雾等因素的实时监测,并通过GPRS通信模块和管理系统作出相应的控制,以提升家居环境的安全性、舒适性、便利性。     

基于无线传感器网络的楼宇环境监测系统设计

设计了基于无线传感器网络技术的楼宇温湿度监测系统.该系统完成对各室内温湿度光强数据的采集、传输、存储、分析,具有低功耗、自组织特点.管理节点利用ZigBee网络,根据管理中心的要求发送无线传感器网络各节点温湿度光强数据及报警信息.实验结果表明,ZigBee技术以其低功耗、低成本、网络容童大的特点,在实现实时楼宇环境监测方面有很大的优势,可满足中央空调系统对楼宇温湿度光强的监测需求.     

Energy-efficient distributed wireless sensor network scheme for cluster detection

Detection of an environmental phenomenon, e.g. air pollution and oil spills, occurs when a group of sensors continuously produces similar readings (i.e. data streams) over a period of time. Thus, detection of environmental phenomena is basically a process of clustering the sensors' data streams, which commonly involves the processing of hundreds and maybe thousands of data streams in real time. Since the sensor network environment is wireless, energy conservation of the sensors would be the main concern. Thus in this paper, we propose an efficient and energy friendly distributed scheme to detect phenomena in a wireless sensor network (WSN). To achieve fast response, the proposed algorithms reduce the dimensionality of the streams. Then, each stream is represented by a point in a multi-dimensional grid. The algorithm uses a grid-based clustering technique to detect clusters of similar stream values. The processing of the algorithm is distributed among different elements of the WSN in a hierarchical topology for more energy efficiency. The paper shows the feasibility of the proposed fully distributed scheme by comparing it with three other WSN schemes in terms of clustering accuracy and energy consumption.     

无线传感器网络分簇路由协议的研究与应用

无线传感网是由许多具有计算能力的智慧无线节点组成的网络,这些无线传感节点负责收集周边环境的各类数据进行汇总处理,使得人们可以实时获得大量可靠的信息.在无线传感网络中,网络协议设计的主要目的是降低网内节点在通信上的能耗,从而延长网络的工作寿命.本文以分簇路由协议为研究对象,对国内外典型的分簇路由协议进行分析和比较,分析分簇路由协议存在的问题,并预测未来发展的趋势.     

低功耗自组织无线传感器网络

无线传感器网络集成了传感、无线通信、嵌入式计算、微机电系统（Micro-Electro-Mechanism System,简称MEMS）以及微电子（如SOC）等各项技术,能够协同地实时监测、感知和采集各种环境或对象的信息,并对其进行处理,通过特定的网络技术将需求的信息传送给用户;该项技术的研究为解决未来10年中一个最具有挑战性的问题——“最后一米”的数据采集与通信问题,提供了一条有效途径,可以应用在国防军事、环境科学以及智能家居等等各个领域;文中首先介绍了无线传感器网络的概念、特点与应用背景,接着简述了该项技术的研究内容、设计目标以及国内外研究状况,最后,剖析了无线传感器网络的节点以及网络体系结构、算法和协议等研究热点并提出了需要进一步研究的问题.