基于有限状态机的Morse码识别算法设计与实现

针对手工拍发莫尔斯码各信号间的比例随机性较强,自动译码判断准确度不高等问题,提出了一种基于有限状态的莫尔斯码自动识别算法。将电键拍发过程划分为六种状态,有利于C＋＋语言编程实现的类化与建模。算法能根据报务员发报时码速的变化而自动调整莫尔斯码的各个判别门限,从而大大提高了码字识别率。最后分析了抽样误差等对莫尔斯判决门限的影响,给出了各种误差消除的解决方案。在Windows平台上的Visual C＋＋可视化编程环境中实现了该算法,并给出了具体的算法设计流程图。     

噪声背景下的莫尔斯码滤波及其实现

介绍了对噪声背景下的莫尔斯码进行滤波的原理及方法.通过信号分析,设计切比雪夫滤波器,并基于MATLAB和VC混合编程,开发出独立运行的程序,实现了对噪声背景下莫尔斯码的滤波,为莫尔斯码的监听、辨识提供了便利.     

BCH码迭代译码算法及软件实现方法

结合BCH码的特点,重点研究了BCH码中BM迭代译码算法的基本原理,对二进制BCH码与非二进制BCH码作了简单的比较,给出了算法的关键代码。根据BM迭代译码算法的基本步骤,采用三级流水算法结构并对实际应用的缩短码(50,32)(纠二检四)译码进行分析,同时阐明如何应用C/C 语言实现该算法。     

BCH码迭代译码算法及软件实现方法

结合BCH码的特点，重点研究了BCH码中BM迭代译码算法的基本原理，对二进制BCH码与非二进制BCH码作了简单的比较．给出了算法的关键代码。根据BM迭代译码算法的基本步骤，采用三级流水算法结构并对实际应用的缩短码（50，32）（纠二检四）译码进行分析，同时阐明如何应用C／C＋＋语言实现该算法。     

周码--算法设计与数据结构的同构化描述工具

根据同构化基本原理,提出了算法设计与数据结构的同构化描述工具--周代码,比现行算法与数据结构传统描述工具更为简明方便,便于人工编程,利于计算机辅助编程与自动编程,可适应网络化教育与终生化教育的发展与需要.     

循环迭代程序的一种可信计算算法

循环迭代程序作为软件的基本组成部分,其正确运行具有重要意义.然而,有时（比如其相关错数大于0时）计算时的舍入误差（或表示误差）会导致循环迭代的计算结果不稳定.基于“中间计算精度自动动态调整”的计算技术,给出了循环迭代程序的一种可信计算算法.利用该算法,可获得循环迭代程序任意次迭代的任意位的正确有效数字.目前,通过C++语言该算法已被编程实现于ISReal中.     

Matlab与C/C＋＋混合编程技术研究

Matlab具有强大的数值计算和分析等能力,而C/C++是目前最为流行的高级程序设计语言,两者互补结合的混合编程在科学研究和工程实践中具有非常重要的意义.因此,从Matlab调用C/C++代码及C/C++调用m文件两方面,深入地研究了它们之问混合编程的原理和实现机制,并且给出了具体条件下的混合编程方法和步骤.实例表明,提出的Matlab与C/C++混合编程方法是简洁、有效的.     

GPS接收机中关键技术研究及其FPGA实现

针对GPS信号跟踪问题,分析了伪码跟踪算法和载波跟踪算法,并给出了相应的FPGA实现方案,测试结果表明这种算法和实现方案有效实现了GPS信号中伪码和载波的精确跟踪.     

基于TMS320F28335的莫尔斯报训练器设计

针对当前莫尔斯报训练器存在的使用不便、适应性差、识别率和识别速度低等问题,设计了一种基于TMS320F28335DSP的莫尔斯报训练器,具有发报、收报训练功能,识别结果可由液晶显示屏LCD12864实时显示或回送电脑,通过侧音产生电路产生反馈给操作者的监听音;由于采用动态自适应模糊聚类识别算法,提高了识别准确性和适应性,可以在5~100码/分的速度下正确识别莫尔斯码;应用结果表明,该训练器运行稳定可靠,识别速度快,具有一定的实用性和推广价值。     

Matlab与C/C++混合编程接口及应用

Matlab具有很强的数值计算和分析等能力,而C/C++是目前最为流行的高级程序设计语言,两者互补结合的混合编程在科学研究和工程实践中具有非常重要的意义。从Matlab调用C/C++代码及C/C++调用m文件两方面,深入地研究了它们之间混合编程的原理和实现机制,并且给出了具体条件下的混合编程方法和步骤。实验表明,给出的Matlab与C/C++混合编程接口及应用方法是有效、实用的。