中间件技术在TMN中的研究与应用

电信网络的迅猛发展，对电信网络管理的构建提出新的挑战。基于分布式对象计算中间件技术，为TMN带来有效的解决方案。对中间件技术，尤其是CORBA技术进行了简明的阐述．通过对TMN的体系结构和当前状况、TMN发展中的不足进行分析，将CORBA技术与原有TMN中OSI底层信息模型有效结合，提出了一种基于CORBA技术的混合TMN模型，并对其优缺点进行分析，最后提出将CORBA与WebServices结合的建议。     

网络安全信息关联与分析技术的研究进展

介绍了网络安全信息关联分析技术的背景，指出了该技术解决的问题。根据分析方法的不同，将该技术的现有方法分为4类：基于网络安全信息相似性的分析技术，基于攻击场景识别的分析技术，基于网络安全信息因果关系的分析技术，基于网络安全信息统计因果关系的分析技术。对每类方法的基本思想、现有技术以及存在的问题进行了阐述和分析，对未来的一些工作方向进行了展望。     

人脸识别技术的实现及其在图书馆的应用

人脸识别技术已广泛应用于很多行业，高校图书馆也对其进行了积极探索。文章使用Python语言对人脸识别技术进行了编码实现，并对其具体应用场景进行了分析。实践表明，应用人脸识别技术不仅能提高读者的学习效率，还能大大提高馆内工作者的服务质量。     

大数据时代计算机远程网络通信技术的革新

大数据时代下计算机远程网络通信已经成为了发展的主要趋势，为了进一步对网络信道传输的效率进行提升，同时保障网络通信安全，结合当下远程网络通信实际情况进行技术革新势在必行。鉴于此，本文从大数据时代背景出发，对当下计算机远程通信技术进行深入分析，进而基于技术概念对现阶段开展技术革新的优点进行细致分析，在此基础上结合当下通信技术的创新性，提出有效的网络通信革新对策。     

医学知识图谱研究与应用综述

医学数据数字化推进过程中，如何选择合适的技术来对医学数据进行高效处理和准确分析，是当今医学领域普遍面临的问题。利用具有优秀联想与推理能力的知识图谱技术来对医学数据进行处理与分析，能更好地实现智慧医疗、辅助诊断等应用。医学知识图谱的完整构建过程包括知识抽取、知识融合和知识推理。其中知识抽取可细分为实体抽取、关系抽取和属性抽取，知识融合则主要包括实体对齐和实体消歧。首先，对现今医学知识图谱的构建技术和实际应用进行归纳整理，针对每一具体构建过程阐明技术发展脉络。在此基础上，对相关技术进行介绍并说明其优点和局限性。其次，介绍几个已成熟运用的医学知识图谱。最后，根据知识图谱在医学领域的技术与应用现状，给出未来知识图谱可进行的技术兼应用性的研究方向。     

浅析光纤网络通信技术

对于光线网络通技术，应用的主要目的是降低通信技术被干扰的强度，提高传输的效能，降低线路建设的费用支出等。这种技术实现了信息与材料技术的融合，对传统通信技术的不足进行了有效的克服。本文针对光纤网络通信技术，进行了深入的探讨。     

Windows 多线程同步技术研究

首先对多线程的优点和缺点及线程同步重要性进行了论述，然后重点对Windows操作系统线程问多种同步技术进行深入探讨，对每种同步技术给出了应用实例，并提供了应用实例源代码。     

数字技术在高校学生管理中的应用

数字技术在高校学生管理中的应用已经逐渐成为现代教育不可或缺的一部分。本文从学生信息管理系统、学生教学管理系统、学生生活管理系统和学生就业管理系统等方面，对数字技术在高校学生管理中的应用进行了阐述，对其优点和挑战进行了分析，结合几个应用案例，对数字技术在高校学生管理中的发展趋势进行了研究分析，对于更好地发挥数字技术在高校管理中的作用具有一定借鉴意义。     

数据挖掘技术的研究现状及发展方向

数据挖掘技术是当前数据库和人工智能领域研究的热点。文章对国内外数据挖掘技术的总体情况进行了概括性的介绍，其中包括数据挖掘技术的产生背景、应用领域等，并对当前数据挖掘的分类以及数据挖掘技术中常用的一些挖掘算法进行了说明，最后列出了一些数据挖掘在实际领域中的应用，并对数据挖掘技术的前景作出了展望。     

人工智能背景下基于云技术的电网运行指挥体系设计

为了研究如何利用云技术实现对城市电网进行调度管理，对电网运行指挥体系进行了设计。引入虚拟化技术、海量数据存储技术和海量数据管理技术这三种云技术中的关键技术，设计微电网控制策略实现对云平台的实时掌控，并通过分析BP与RBF两个神经网络的结构特点对微电控制策略进行优化，提升光伏发电功率的精准性。即时预测电网状况，并给予技术条件，为城市用电提前做出解决策略。建立光储云平台微电网指挥体系，实现对各方面发电功率数据的收集和预测，实现整个系统的统一性、实时性。实验结果证明，设计的指挥体系可以合理进行储能资源的调配，以满足当日城市的日常用电需求。     

Android安全研究经验谈

从攻击角度举例，可以是：对某个模块进行漏洞挖掘的方法，对某个漏洞进行利用的技术，通过逆向工程破解程序、解密数据，对系统或应用进行感染、劫持等破坏安全性的攻击技术等。     

基于图像的信息隐藏分析技术综述

信息隐藏分析技术就是对信息隐藏系统进行攻击的技术。该文简要介绍了信息隐藏技术和信息隐藏分析技术，分析了基于数字图像的信息隐藏分析技术，并对现有的多种信息隐藏分析方法和研究现状进行了深入讨论。     

自然语言文本指代消解技术研究

指代消解处理是自然语言处理的关键环节，也是众多语言工程项目的核心任务。本文针对指代消解的一些基本问题进行阐述，按照时间线索，对国内外各类指代消解技术方法的研究情况进行分析，阐明了指代消解技术目前的主流方法和技术线路，最后对未来汉语指代消解技术的研究前景加以展望。     

大数据背景下校园网络建设研究

文章旨在探讨在大数据背景下，如何建设高效、稳定的校园网络。文章首先分析当前校园网络建设存在的问题，包括带宽不足、网络安全问题、硬件设备老化问题和网络管理困难问题，并提出解决方案；接着，文章对新型技术在校园网络中的应用进行探讨，包括5G技术、物联网技术、云计算技术和AI技术；最后，文章对校园网络建设的未来趋势进行展望。     

防火墙技术综述

本文首先分析了目前网络安全方面存在的一些问题，进而提出防火墙技术， 并对防火墙技术的一些基本原理和概念进行了介绍，最后对目前防火墙系统 中比较常用的一些技术，如ＮＡＴ技术、状态监视技术等做了详细说明。     

深度学习在二维虚拟试衣技术的应用与进展

虚拟试衣技术对于促进服装产业的信息化和智能化有着广泛的应用研究价值，是人工智能在服装智能制造领域的研究热点之一。目前虚拟试衣主要是基于图像生成的二维虚拟试衣研究，对二维虚拟试衣技术进行全面概述。介绍和分析了传统的虚拟试衣，对现有二维虚拟试衣技术进行了主要任务、类型、发展过程、模型等方面的分类整理，并详细探讨了各类型代表算法的原理以及相关改进。总结了传统虚拟试衣与二维虚拟试衣技术的应用，并讨论了二维虚拟试衣技术的扩展技术。对传统与当前的虚拟试衣技术的应用与优缺点进行了梳理和小结，对该领域的未来发展进行了总结与展望。     

电子科技安全技术研究

随着时代的不断发展。人们已经进入了信息化时代，在网络技术和计算机技术的不断的更新，给人们的生活带来了极大的便利。目前人们的学习、工作和人生活，已经离不开先进的电子设备。对电子设备的依赖程度越来越大，这就对电子科技的安全建设，提出了较高的要求。在电子科技的不断革新下，人们利用电子终端，在电子商务的平台上进行购物，在电子科技为人们带来便捷的服务时，同时这种服务也潜在着一些风险。基于这样的状况，本文对电子科技安全技术，从电子科技安全性技术的重要性的角度，展开了分析和研究。对电子科技安全技术的研究现状进行了阐述，并电子安全技术，进行了简要的分析，本文的探讨，能促进电子科技安全技术的研发与应用。     

基于物联网的智慧高校信息化建设分析

随着电子信息技术的快速发展和不断完善，有专家基于物联网、大数据等技术对建设智慧校园进行了深入研究。在信息化和数字化的发展过程中，信息化已融入社会的各个领域，智慧校园建设也随之发展起来。智慧校园的建设需要物联网的支持，物联网的技术离不开互联网的发展。本文对物联网技术和智慧校园建设进行了理论总结和归纳，并对物联网技术在智慧校园信息化建设中的作用进行了分析，以此建立一个综合性的信息服务门户，解决目前建设中的诸多问题，保证数据的正确传递，保证物联网技术在智慧校园信息化的应用。     

基于Agent的交通流微观仿真系统框架研究

目前Agent技术已经成为人工智能技术和计算机软件学的热点研究问题。该文将Agent概念和技术运用到交通流微观仿真系统中，建立了交通流微观仿真系统框架，比较详细地介绍了交通个体Agent的分类和各自的属性，对机动车、非机动车和行人的Agent集合进行了定义，讨论了他们的属性，同时依据交通控制的分层结构，对交通控制Agent进行了分类，对各层的属性进行了研究，最后对影响交通个体Agent行为的外界环境进行了描述，从理论上对Agent在交通仿真中的应用进行了较为完整的研究。     

智能数据库学习型索引研究综述

建立高效的索引结构是提升数据库存取性能的关键技术之一.在数据呈爆发式增长、海量聚集、高维复杂的大数据环境下，传统索引结构（例如B+树）处理海量数据时面临空间代价高、查询效率低、存取开销大等难题.学习型索引技术通过对底层数据分布、查询负载等特征进行建模和学习，有效的提升了索引性能，并减少了访存空间开销.本文从学习型索引技术的基础模型入手，对RMI基础模型实现原理、构造和查询过程进行了分析，并总结了基础模型的优点和存在的问题；以此为基础，按照索引结构特点对学习型索引技术进行分类，从索引创建方式和更新策略两方面对学习型索引技术进行了系统梳理，并对比分析了典型学习型索引技术的优点及不足之处.另外，本文总结了学习型索引技术的扩展研究.最后，对学习型索引的未来研究方向进行了展望.