学习资源的权利描述和执行机制的研究

数字权利保护问题在网络教育领域有着十分重要的地位。本文从学习资源中的权利管理问题出发，提出了学习资源的权利描述模型，并结合学习资源的特性设计了权利描述方法。该模型在传统权利描述模型的主体、权利、资源三元组上加入义务和条件因子，结构上设计为一个XML绑定的许可证模型，使其具有可操作性。在模型研究的基础上，进
一步提出了学习资源的权利控制的执行机制，并采用一个基于Web的原型系统对该机制进行了实现。     

资源的数字权利保护机制研究

数字权利保护机制是数字版权管理（DRM）研究的重要内容.数字权利描述语言为权利执行提供了权利描述信息.本文首先通过权利信息描述和资源的元数据描述的整合提出了教育资源的数字权利许可证基本模型.然后,文章探讨了教育资源的权利可执行性问题,并将可执行性依据归结为权利信息、技术支持和可信任的执行环境三个方面.接着,文章提出了教育资源的数字权利执行模型,并通过许可证的描述、执行机制的分析和探讨以及实例设计,研究了许可证执行的基本方法和策略.     

面向数字权利保护的许可证管理方案及应用

提出一种数字权利管理模型,该模型的权利描述语言和许可证管理语言均采用一种基于逻辑框架的语言LucScript,使数字权利描述和许可证管理具有统一的逻辑语义。该模型采用逻辑许可池的方式管理许可证,对比现存方法,在许可证更新和增量更新,权利迁移灵活性和方便性,使用支付模式,合理使用权限等方面都具有优势。对该模型的管理和运行机制进行了分析和说明,最后给出了该模型的应用方法,并将该模型与相关的数字权利管理模型进行了对比。     

AVS数字权利描述标准的研究与实现

AVS数字权利描述语言标准（AVS-DREL）由国家数字音视频编解码技术标准工作组（AVS）制定,旨在提供一种数字权利描述机制,为实现对数字资源进行自动化和安全的管理与访问控制提供一种规范化的信息存储与传输应用协议。从AVS-DREL标准实现的角度出发,在以往资源管理服务平台的基础上增加许可证管理服务平台,实现资源与许可证的绑定传输;并提出一套可行的标准应用机制,以实现绑定资源的使用权利及其相关信息的标准化和安全化的传输和应用;在此基础上,实现了基于C/S构架的原型系统并被AVSDRM工作组采纳为DREL一致性测试工具。     

DRMS中权利管理的研究与设计

提出一套适合数字版权管理系统使用的权利描述语言描述机制,并结合权利描述语言提出在权利管理过程中使用的两种不同类型的许可证,实现数字版权管理系统在网络浏览器上对Internet上的数字内容进行持久访问控制的模式.     

一种基于逻辑框架的数字版权管理机制和实现

权利描述语言用来构造许可证,描述数字内容的使用权利.鉴于现存的权利描述语言存在表达力不足、缺乏正式语义等问题,提出一种基于逻辑框架的数字版权管理语言LucScript.对该语言框架的逻辑语义、语法和触发运行机制进行了分析和说明,描述了该语言的实现方法,并对该语言的应用和使用控制过程进行了示例.该语言基于统一的具有单一稳态结构的Active-U-Datalog语义,具有比现存权限描述语言更强的表达力和灵活性.LucScript语言可有效地提高DRM系统对数据内容使用的灵活性和实时控制能力.     

一种数字权利动态跃迁模型研究*

针对目前数字权利难以动态描述的现状,提出了一种基于逻辑推理的数字权利动态跃迁模型。在定义好逻辑推理相关的基本要素后,分析了该跃迁模型的逻辑推理机制以及动态推理过程。最后深入地讨论了该跃迁模型中的各种可能表现形式,并给出了相应的应用模式。     

并行计算机中基于令牌的许可证管理

提出一种适用于并行计算机系统的基于令牌的许可证管理模型。该模型将软件许可证的使用显式分开为申请与检出两步,许可证的释放分开为检入和回收两步,并由资源管理系统代理软件进行许可证资源的申请和回收。在此模型中,软件许可证的使用将由资源管理系统完全控制与调度,避免了现有模型中存在的资源管理系统外作业使用许可证、作业错误指定许可证信息、应用进程残留等情景下,出现用户作业因许可证不可用而造成的运行失败或资源浪费。设计了两种在现存遗留应用软件和许可证管理软件上实现基于令牌的许可证管理模型的方法,充分表明了此模型的现实意义。     

数字作品版权保护权利链的构建模型及算法研究

针对数字作品经多级授权后无法有效证明授权的合法性问题,研究了数字作品基本授权信息的类型,分析了数字作品权利转移的逻辑关系,通过构建权利链基本模型、组合形态模型,设计构建算法记录数字作品多级授权信息,以解决合法授权的问题.     

领域本体学习资源分配模型设计

领域本体是某领域中信息语义的基本单位，是对领域信息资源进行分类与描述的概念化体系，通过领域本体所定义的严格语义内涵和概念之间的相互关系，可以建立起信息资源在本体层的映射关系。本文介绍了通过引入领域本体，构建智能授导系统中的学习者和学习资源相关本体模型，同时对学习资源进行语义描述，主要针对资源的组成部分的显示形式和操作进行描述。     

基于动态逻辑许可证的PDF版权管理系统

电子文档版权管理是数字版权管理的重要研究领域,提出一种PDF电子文档版权保护方案,该方案的权限管理基于一种具有强大表达力、灵活性和开放权限管理能力的动态逻辑许可证,具有详细的文档权限控制方法,并通过内容级的PDF文档加密方法增强文档的安全性。对系统模型、实现结构和方法进行说明,并与相关方法进行对比和应用示例。     

基于DRM证书机制的数字作品分发方案

针对消费者分发需求多样化与数字版权管理系统中严格限定传播范围之间的矛盾，建立分发模型描述各种分发问题，其中，用户之间的分发和设备之间的分发得以区别描述。在该模型的基础上提出一种采用双证书机制的分发方案。将数字作品分割后，通过使用独立密钥并配合相关的链型证书机制和分发权限管理，使消费者成为分发过程的参与人。分发权限的继承性赋予了消费者在分发过程中的控制权利。     

超级分发DRM中的关键问题研究

在数字阅读中,运营特征以服务提供商为核心。基于此,研究该特征在超级分发过程中,支持增值服务的多设备兼容性问题,提出一种利用在封装的方式,即使用增值证书提供增值权限描述的方法。该方法应用流式分割重排版技术,处理在线服务的增值权限支撑问题,运用虚拟文件技术完成本地管理的增值权限支撑问题。实验结果证明了该方法的可行性和有效性。     

基于PKCS#12的数字版权管理系统

现有数字版权管理系统不能完全满足数字媒体应用的安全性和灵活性要求,针对该问题,提出一种基于PKCS#12的数字版权管理系统,设计系统的体系结构和安全协议,包括用户注册、证书颁发、数字内容加密分发、许可证生成发放、认证和解密等功能。利用 PKCS#12的安全特点以及协议的安全性,实现用户证书和私钥的安全存储及转移,有利于用户跨设备参与系统应用,防止版权非法共享。     

Proposal of a framework for Internet based licensing of learning objects

This paper presents a proposal of a framework whose main objective is to manage the delivery and rendering of learning objects in a digital rights controlled environment. The framework is based on a digital licensing scheme that requires each learning object to have the proper license in order to be rendered by a trusted player. A conceptual model and its main components are discussed, taking into consideration special features of learning objects such as reusability. The proposal is articulated with current international research and standardization work being developed in the fields of Internet based educational technology (by organizations such as ADL, IMS and IEEE LTSC) and digital rights management (DOI, XrML, ODRL, Indecs). The paper also describes an experimental implementation that is being used to validate and demonstrate the framework.     

基于多目标优化多任务学习的端到端车牌识别方法

本文针对多个车牌识别任务之间存在竞争和冲突,导致难以同时提高多个车牌的识别率的问题,提出基于多目标优化多任务学习的端到端车牌识别方法.首先,通过分析某些车牌识别任务容易占主导地位,而其他任务无法得到充分优化的问题,建立基于多任务学习的车牌识别模型.接着,针对字符分割造成车牌识别准确率较低、鲁棒性较差的问题,提出基于多任务学习的端到端车牌识别方法.最后,针对多个车牌识别任务间难以权衡的问题,提出一种基于多目标优化的多任务学习方法,以提高多个车牌识别的准确率.将本文所提方法在标准车牌数据集上进行测试,实验结果验证了该方法的有效性和优越性,其他代表性方法相比可以提高车牌识别的准确率、快速性和鲁棒性.     

VFP数据库中的随机密码和多用户权限控制

本文讨论了在应用系统中如何使用口令,实现对系统操作权限的控制。