基于自动化与窗体嵌入的系统集成方法*

在探讨自动化和窗体嵌入方法的基础上,提出了通过自动化和窗体嵌入进行复杂系统集成的方法.该方法通过自动化实现系统的功能集成,通过窗体嵌入实现系统的图形用户界面(GUI)集成,给出了基于自动化的系统集成模型,探讨了窗体嵌入中的跨进程窗体捕获、嵌入以及控制等关键问题.利用该方法可以非常容易地实现不同语言平台下开发的应用程序的功能和界面无缝集成,不仅可以充分地利用已有资源,减少重复开发,而且大大降低了系统设计的复杂度,提高了系统的健壮性和可维护性.     

VC＋＋.NET平台下巧用对话框实现窗体间数据的传递

介绍了在VC＋＋.NET平台下,以窗体设计模式开发应用程序过程中实现窗体间数据传递的一种方法,该方法简单、易于实现,对于窗体间各种类型数据的传递都适用。     

VB.NET中,窗体开发要关注的几个问题

介绍了VB．NET窗体开发中多窗体调用的方法。以及其它一些关注的问题。     

基于C#的WinForm窗体传值方法探讨

基于C#的WinForm应用程序开发过程中经常用到窗体之间传值操作,通过对构造函数、属性、模态窗口、静态变量、委托事件和复制粘贴几种窗体间传值方法进行了分析和探讨,并在VS2008平台中验证了方法的可行性。     

在Vb.Net中利用ADO.NE对象开发通用数据控制窗体

通用数据控制窗体能够简化数据库程序开发过程,提高代码的重用率。本文介绍了使用VB.net语言,利用ADO.net对象开发通用数据库窗体的过程。     

C#窗体之间的相互操作

详细论述了在.NET平台进行应用程序开发过程中窗体之间相互操作的方法。     

一个可应用于数据库应用软件开发的万能查询窗体

一、引言 在数据库应用软件的开发中,查询是非常重要的功能,查询功能的强弱直接影响到应用软件的质量优劣.本文将介绍一个可用于数据库应用软件开发的万能查询窗体,这个窗体是在Access2003环境中创建的,窗体功能强大、使用方便,但窗体的建立却非常简单.     

在铍铜板带生产系统中用单窗体实现多窗体功能

详细描述了开发铍铜板带生产管理系统中在一个窗体设计中实现多个窗体设计所要实现的功能,以及应用软件开发所需要的环境要求、开发软件所需要的各种必备条件、实现过程等.     

VB窗体对控件、对象的限量问题与对策

利用VB进行程序设计时,离不开向窗体中添加必要的对象、控件或部件等。然而,一个VB窗体单元能容纳多少个控件,作为容器的窗体单元其容量是有限制的。就开发VB程序过程中向窗体加入控件时所遇到的数量限制的问题进行探讨,得出结论:一个窗体单元能容纳独立的控件的数量最多为254个。并对设计中遇到的控件数受限的情况,采用较为普通的、常用的技术和方法进行处理,提出了几项措施来解决添加控件受到数量限制的问题。     

用C#实现窗口的伸缩效果

在Windows程序中,窗体是用于向用户显示信息的可视画面,是重要的人机交互界面。项目开发的很多工作都是针对窗体的。该文用C#来实现一种窗体的伸缩效果。     

Windows编程中同类窗口私用数据管理

Ｗｉｎｄｏｗｓ程序设计，允许用户基于同一窗口类别，生成同一风格的多个独立窗口，处理不同数据。本文针对该类窗口私用数据的管理，提出了两种方法，解决了使用同一窗口处理函数处理不同窗口私用数据的问题。     

Performance improvement in an OFDM system with MBH combinational pulse shape

In this paper, the Modified Bartlett–Hanning (MBH) window family is used in an OFDM system to reduce the effect of frequency offset on both the parameters i.e., the inter-carrier interference (ICI) and bit error rate (BER). The performance metric of suggested OFDM model with several Nyquist pulse shapes, including rectangular, Bartlett, raised cosine (RC) and better than raised cosine (BTRC) pulse shapes are also evaluated. These pulse shapes are found as members of the MBH pulse shape family, exactly or equivalently. It is observed that the ICI, BER and signal to interference ratio (SIR) of the OFDM system with different MBH pulse shapes are better than BTRC, RC, Bartlett and rectangular pulse shapes. The MBH pulse shape family, where different pulses can be generated by taking numerous values of the pulse shape parameter ‘β’, is providing a consistent advantage over the BTRC pulse shape in terms of ICI and BER in the acceptable range of carrier frequency offset along with better spectral efficiency due to their improved side-lobe levels. The other pulse shapes e.g. second order continuous window (SOCW), phase modified sinc pulse (PMSP) and Frank?s window are also compared with proposed pulse shapes and found that the MBH family pulse shapes are equally comparable in terms of performance metric used.     

Stereo-camera-based object detection using fuzzy color histograms and a fuzzy classifier with depth and shape estimations

This paper proposes a new method of detecting an object containing multiple colors with non-homogeneous distributions in complex backgrounds and subsequently estimating the depth and shape of the object using a stereo camera. To extract features for object detection, this paper proposes fuzzy color histograms (FCHs) based on the self-splitting clustering (SSC) of the hue-saturation (HS) color space. For each scanning window in a pyramid of scaled images, the FCH is obtained by accumulating the fuzzy degrees of all of the pixels belonging to each cluster. The FCH is fed to a fuzzy classifier to detect an object in the left image captured by the stereo camera. To find the matched object region in the right image, the left and right images are first segmented using the SSC-partitioned HS space. The depth of the object is then found by performing stereo matching on the segmented images. To find the shape of the object, a disparity map is built using the estimated object depth to automatically determine the stereo matching window size and disparity search range. Finally, the shape of the object is segmented from the disparity map. The experimental results of the detection of different objects with depth and shape estimations are used to verify the performance of the proposed method. Comparisons with different detection and disparity map construction methods are performed to demonstrate the advantage of the proposed method.     

自适应不规则形状扩展目标跟踪算法

针对具有不规则形状的扩展目标跟踪问题,在目标先验形状未知和运动过程中目标形状发生突变的情况下,提出基于星凸形随机超曲面模型的自适应轮廓扩展目标跟踪算法.首先,研究星凸形扩展目标形状的径向函数傅里叶系数自适应设定问题,基于中心轮廓距离提出不规则形状的自适应方法.其次,针对扩展目标在运动过程中可能发生的形状突变问题,结合滑动窗口构造检测统计量对目标形变进行实时检测,并提出自适应轮廓快速逼近算法对形状突变的扩展目标进行实时跟踪.然后,提出一种拟Jaccard距离作为形状估计质量的评价指标.最后,仿真实验验证了本文所提算法的有效性.     

突显智慧的造物——谈中国传统建筑中的窗

窗作为我国古代灿烂建筑文明的组成部分,较为集中地体现了国人传统建筑建造技巧和文化艺术审美特质,展现了国人高超的造物智慧,堪称中华文化艺术史册中光辉灿烂的一页。本文首先谈到窗的历史追述,继而重点讲述窗的形制、用材和装饰图案,力求让读者对中国传统建筑中的窗有较为直观、深入的了解,激发读者学习研究中国传统造物技能的动力。     

一种基于HOG-LBP的高效车辆检测方法

针对形状特征在车辆检测中存在的误检现象,在分析误检原因的基础上,提出一种融合形状和纹理特征的车辆检测方法。对检测窗口中划分的胞元进行方向梯度直方图特征和统一化局部二进制模式算子的求解,统计检测窗口中各胞元的特征情况,在形成浏览窗口的形状和纹理特征过程中,采用主成分分析解决特征的高维度和冗余问题,结合支持向量机进行特征训练和检测实验。实验结果证明,该方法有效兼顾车辆图像的形状和纹理两方面的特征,在不影响检测速度的同时,明显降低了车辆检测的误检率,在时效和精度两方面都取得较好的效果。     

Player detection in field sports

We describe a method for player detection in field sports with a fixed camera setup based on a new player feature extraction strategy. The proposed method detects players in static images with a sliding window technique. First, we compute a binary edge image and then the detector window is shifted over the edge regions. Given a set of binary edges in a sliding window, we introduce and solve a particular diffusion equation to generate a shape information image. The proposed diffusion to generate a shape information image is the key stage and the main theoretical contribution in our new algorithm. It removes the appearance variations of an object while preserving the shape information. It also enables the use of polar and Fourier transforms in the next stage to achieve scale- and rotation-invariant feature extraction. A support vector machine classifier is used to assign either player or non-player class inside a detector window. We evaluate our approach on three different field hockey datasets. In general, results show that the proposed feature extraction is effective and performs competitive results compared to the state-of-the-art methods.     

基于形状模板匹配的图像拼接算法

文章提出了一种基于形状模板匹配的图像自动拼接方法。提取图像的角点作为特征点,利用归一化梯度模板对其进行预匹配,然后利用形状模板在四个方向对模板内图像的边缘点与模板边界的最短距离进行统计,获取模板图像的结构特征向量以实现对特征点的精确匹配。实验结果表明该算法具有较好的实用价值。     

一种基于密度和滑动窗口的数据流聚类算法

总结目前主流数据流聚类算法的优缺点后,提出了一种新的数据流聚类算法------DsStrcam。该算法采用双层聚类框架,应用滑动窗口技术,基于密度对数据流进行动态聚类,可以挖掘具有任意形状的数据流,且能够动态掌握数据流的分布特征。