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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 109 毫秒
1.
基于Zernike矩的新型Retinex图像增强方法研究   总被引:3,自引:2,他引:1       下载免费PDF全文
针对传统的Retinex算法对雾天和彩色图像增强时,会出现色彩恢复不协调,光照分布不均匀这类缺点,提出了一种新的基于Zernike矩模型的Retinex图像增强方法。通过在HSV空间中求解图像V分量和S分量的Zernike矩来提取图像的背景灰度和阶跃高度,然后调节邻接像素内灰度变化差异和区域饱和度的相关性,进而增强图像的亮度,恢复图像的色彩。实验结果表明,该方法有效地解决了图像色彩恢复和光照恢复不足这一问题,而且对不同特点的图像都有良好的适应能力。  相似文献   

2.
一种基于平面拟合的图像恢复方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
白高峰 《计算机应用》2004,24(11):126-127,134
论述了在进行实际图像处理时所使用的一种对于不均匀光照图像进行恢复的方法。该方法基于平面拟合来估算出实际的光照强度分布,并根据图像各点的反射系数不变这一特性来对图像进行修正。实验结果表明,该方法有效地克服了不均匀光照所造成的对于图像处理的不利影响。  相似文献   

3.
有效消除光晕现象和颜色保持的彩色图像增强算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
由于对图像中明暗突变区域的背景光照估计不准确,经典Retinex彩色图像增强算法易产生光晕现象且存在增强后图像细节信息减弱和颜色失真等不足.为此,结合人眼视觉特性提出一种彩色图像增强算法.首先利用人眼对图像结构特征及颜色信息的敏感特性,通过构造彩色双边滤波器来获取图像背景光照,以避免光照突变处产生光晕现象;其次依据人眼系统局部自适应调节特性,通过引入一个对比度调节函数自适应增强图像的细节信息,克服经典Retinex算法在整体对比度提高的同时局部对比度下降的不足;最后利用一种线性的颜色恢复算法恢复增强所得亮度图像的颜色信息.与MSRCR等彩色图像增强算法比较的实验结果表明,文中算法更有效,增强后的图像不仅细节清晰,而且色彩鲜艳、自然.  相似文献   

4.
复杂背景和非均匀光照环境下的条码自动定位和识别   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出了一种在复杂背景和非均匀光照环境下的条码自动定位识别算法,用于定位和识别实际应用中的条码图像.该算法首先将灰度图像分成若干个子区域,根据每个子区域的梯度特征和角点特征筛选出可能含有条码的子区域,对这些子区域采用连通区域算法进行合并和分析,定位出条码区域.由于传统的二值化方法对于非均匀光照环境下的条码图像处理效果不佳,提出一种改进的Bernsen二值化算法对条码区域进行二值化处理,有效地减小了光照不均对条码识别的影响.实验结果表明,该算法可以有效去除大量复杂背景,准确定位和识别任意角度的条码区域.特别在非均匀光照环境和含有大量文字等复杂背景的情况下,该方法具有明显优势.  相似文献   

5.
常规的非均匀照明图像增强方法在增强低光照区域细节时,容易对图像过度增强而导致结果失真。本文从一种新的角度提出了Retinex模型的一种扩展形式,并用于非均匀照明图像的增强。该算法将中心环绕Retinex模型输出作为感知反射率,将图像分解为感知光照图像和感知反射率图像,通过调整感知光照图像,再重新组合感知光照和感知反射率图像,得到增强结果。与近几年来多种图像增强算法的主客观评估对比实验结果表明,该算法对非均匀光照图像具有良好的增强效果,能够有效增强图像亮度和细节,提高图像质量。  相似文献   

6.
传统的模糊C均值FCM聚类图像分割算法在显微图像分割中由于没有考虑光照不均匀的影响而降低了分割的效果,为此,提出了一种光照鲁棒的FCM显微图像分割算法。该算法用正交基函数的线性组合模拟不均匀光照,并引入到FCM算法的目标函数中,进行图像的模糊分割。算法不仅降低了非均匀光照对分割效果的影响,还可以同步估计不均匀光照场。实验结果表明,该方法非常有效。  相似文献   

7.
高斯尺度空间下估计背景的自适应阈值分割算法   总被引:5,自引:0,他引:5  
为有效分割非均匀光照图像,提出一种在高斯尺度空间下估计背景的自适应阈值分割算法. 首先,利用二维高斯函数对待处理图像进行卷积操作来构建一个高斯尺度空间,在此空间下进行背景估计,并采用背景差法来消除非均匀光照干扰,从而提取出目标图像;然后,采用 矫正进行增强处理以突出较暗目标信息;最后,经强调谷底的最大类间方差法进行全局分割得到最终结果. 为验证算法的有效性,对非均匀光照条件下文本图像以及非文本图像进行了测试,并与基于偏移场的模糊C均值方法、灰度波动变换自适应阈值分割算法和自适应最小误差阈值分割算法,在错误分割率和运行时间上进行了对比. 实验结果表明,对比以上三种方法,该算法的分割结果更为理想.  相似文献   

8.
基于小波变换的带钢表面缺陷图像增强算法   总被引:2,自引:2,他引:0       下载免费PDF全文
针对传统图像增强算法在处理有大量噪声、光照不足或不均匀的图像,尤其是实际现场的带钢表面图像时效果较差的问题,提出基于小波变换的图像增强算法,将其应用于冷轧带钢表面缺陷图像的增强中。对比实验结果表明,该方法的增强效果和抗噪性能明显优于传统算法。  相似文献   

9.
自适应最小误差阈值分割算法   总被引:31,自引:4,他引:27  
对二维最小误差法进行三维推广, 并结合三维直方图重建和降维思想提出了一种鲁 棒的最小误差阈值分割算法. 但该方法为全局算法, 仅适用于分割均匀光照图像. 为 提高其自适应性, 本文采用Water flow模型对非均匀光照图像进行背景估计, 以此获 得原始图像与背景图像的差值图像, 达到降低非均匀光照对图像分割造成干扰的目的. 为进 一步提高分割性能, 本文对差值图像采用γ 矫正进行增强, 然后采用鲁棒最小误差 法进行全局分割, 从而完成目标提取. 最后本文对均匀光照下以及非均匀光照下图像进行了 实验, 并与一维最小误差法、二维最小误差法、三维直方图重建和降维的Otsu阈值分割 算法、灰度波动变换自适应阈值方法以及一种改进的FCM方法在错误分割率和运行时间上进 行了对比. 实验结果表明, 相对于以上方法, 本算法的分割性能均有明显提升.  相似文献   

10.
针对光照不均文本图像识别率低下的问题,提出一种基于区域分类的自适应校正算法。通过八邻域三维增强,拉大背景点与目标点差异;通过对该类文本图像的特征分析,利用投影算法实现图像的区域分类;采用全局校正处理区域分类后的页白区域和均匀区域,结合评定图像质量的特征参数,对阴影区进行局部校正处理,实现背景与目标的彻底分离;分析噪音分布特点,采用邻域去噪法纠正误判像素点。实验结果表明,该算法能有效分离光照不均文本图像的目标点和背景,处理后的效果图可用于阅读以及提高OCR系统识别率。  相似文献   

11.
针对经典Otsu算法、最大熵算法、最小交叉熵算法等在 低 信噪比图像中分割效果较差的问题,从图像复杂度的角度提出了基于图像背景与目标的对象复杂度的图像分割方法,并采用曲线拟合方法大大减少了计算冗余,提高了算法的实时性与稳定性。实验表明,与经典算法相比,所提快速分割算法具有运行速度快、稳定性与可靠性高等特点,能够有效地解决 低信噪比图像分割效果较差的问题。  相似文献   

12.
水下环境、光线衰减和拍摄方式造成水下图像具有不同色调、对比度和模糊度.基于图像成像模型的水下图像复原方法通常基于暗通道先验或最大像素先验,容易受到水下复杂环境的干扰而输出低质量的复原图像,因此文中提出基于背景光融合及水下暗通道先验和色彩平衡的水下图像增强方法.首先,提出多候选背景光融合方法,估计正确的背景光.然后,基于高质量水下图像统计得出水下暗通道先验,计算更准确的RGB分量传输地图.将复原图像从RGB颜色模型转换到CIE-Lab颜色模型,对L亮度分量和a、b色彩分量分别进行归一化拉伸和优化调整,进一步提高复原后水下图像的亮度和对比度.多种定性和定量分析说明文中方法增强的图像在对比度、亮度和颜色上的显示效果优于大部分现有的水下图像增强方法复原的图像.  相似文献   

13.
由于超声图像具有高噪声、低对比度、边缘模糊不清等特点, 超声图像的分割成为图像处理领域中一个难度较高、亟待解决的问题. 本文提出了一种结合全局概率密度差异与局部灰度拟合的主动轮廓模型对超声图像进行分割的方法. 该方法分别在原始超声图像与预处理图像上利用了图像的全局和局部信息. 在原始图像上, 利用各区域的灰度分布, 并结合超声图像的背景知识对图像的全局信息建模. 为了考虑图像的局部信息, 首先对图像进行预处理, 在预处理图像上, 利用局部灰度拟合模型对图像中的局部信息进行建模. 通过分别在不同图像上对全局和局部信息建模的方式, 本方法将利用Speckle噪声与去除Speckle噪声的分割思想结合在一起. 本文提出的方法分别在模拟和临床超声图像上进行了实验. 实验结果证明, 该方法对图像中的噪声具有较好的适应性, 并对初始条件不敏感, 可以准确地对超声图像进行分割.  相似文献   

14.
视频中基于肤色模型的人脸检测   总被引:1,自引:0,他引:1  
采用图像差分法先检测出运动区域,消除了背景对人脸检测的影响,缩小了搜索的范围。利用肤色在YCrCb空间的聚类特性来检测人脸,同时为了去除亮度对肤色的影响,增强检测的可靠性,采用了亮度补偿。最后选取眼部特征作为条件确定人脸区域。实验表明,算法能准确地检测出人脸,并具有一定的实时性。  相似文献   

15.
本文提出了一种从彩色视频序列中,有效分割运动目标的算法。首先将当前帧图像和背景参考图像在YUV彩色空间中进行距离差分得到距离差分图像,然后根据差分图像直方图的单峰聚集特性,提出了基于直方图的自适应聚类分割算法;对分割后的二值图像采用图像形态学方法去除无用的噪声斑点,并根据得到运动模板,提出了背景参考图像的更新策略。实验结果表明这是一种简单、有效的运动目标提取方法。  相似文献   

16.
本文提出了一种从彩色视频序列中,有效分割运动目标的算法。首先将当前帧图像和背景参考图像在YUV彩色空间中进行距离差分得到距离差分图像,然后根据差分图像直方图的单峰聚集特性,提出了基于直方图的自适应聚类分割算法;对分割后的二值图像采用图像形态学方法去除无用的噪声斑点,并根据得到运动模板,提出了背景参考图像的更新策略。实验结果表明这是一种简单、有效的运动目标提取方法。  相似文献   

17.
针对虹膜图像采集中存在的图像模糊问题,提出一种基于图像清晰度评价函数的虹膜图像采集自动调焦方法。该方法通过计算虹膜内边界附近区域的最大灰度梯度来定义图像清晰度,运用改进的爬坡方案进行CCD对焦,提取对焦过程中的部分特征点进行曲线拟合求出最佳聚焦点,移动相机到最佳成像位置得到清晰的虹膜图像。实验结果表明,该方法能快速准确实现虹膜拍摄中的自动对焦。  相似文献   

18.
针对现存的红外与可见光图像融合算法亮度不均、目标不突出、对比度不高、细节丢失等问题,结合非下采样剪切波变换(NSST)具有多尺度、最具稀疏表达的特性,显著性检测具有突出红外目标的优势,双通道脉冲耦合神经网络(Dual-PCNN)具有耦合、脉冲同步激发等优点,提出一种基于NSST结合视觉显著性引导Dual-PCNN的图像融合方法。首先,通过NSST分解红外与可见光图像各方向的高频与低频子带系数;然后,低频子带系数采用基于显著性决策图引导Dual-PCNN融合策略,高频子带系数采用改进的空间频率作为优化Dual-PCNN的激励进行融合;最后,经过NSST逆变换得到融合图像。实验结果表明,融合图像红外目标突出且可见光背景细节丰富。该方法相比于其他融合算法在主观评价与客观评价上都有一定程度的改善。  相似文献   

19.
提出一种基于彩色序列图像提取移动目标区域的新方法。首先采用时态差分法进行运动目标定位,对彩色序列图像进行差分;然后通过选择阈值将彩色差分图像转化为二值图像;为了克服背景扰动和摄像头抖动,采用了对称差分算法,使得运动目标的定位更为准确。最后在对称差分的基础上,通过投影提取移动目标区域,为了消除扰动造成的影响,采用了杂块去除和区域合并方法。实验结果表明所提方法能有效快速地提取出移动目标。  相似文献   

20.
对同步卫星进行观测时,由于漂移扫描CCD相机的帧转移特性,若所拍摄星空中出现亮星,则会出现贯穿星图的smear拖尾现象。通过分析smear拖尾现象的成像机理,提出一种快速smear拖尾消除方法。首先,利用多项式拟合消除背景不均匀性;然后,计算并拟合星图每列灰度平均值,通过比较拟合前后的灰度平均值判断拖尾所在列;最后,通过将拖尾像素赋拟合后的灰度平均值消除拖尾。实验结果表明,该算法不但能够有效去除拖尾,减小星图背景均值差,而且其处理时间仅为常规smear拖尾去除算法的20%,验证了算法的有效性。  相似文献   

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