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刘艳松 《数字社区&智能家居》2014,(6):3846-3847
计算思维能力的培养是目前大学计算机基础教学研究的热点课题之一。该文从计算机基础教学中如何培养医学生计算思维能力出发,以提升医学信息技术为核心,从计算机基础课程体系、医学计算机应用课程教学内容和方法设计等方面进行了一些实践,进一步提升医学生应用计算机解决问题的能力和终身学习能力。 相似文献
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刘艳松 《数字社区&智能家居》2014,(16):3846-3847,3875
计算思维能力的培养是目前大学计算机基础教学研究的热点课题之一。该文从计算机基础教学中如何培养医学生计算思维能力出发,以提升医学信息技术为核心,从计算机基础课程体系、医学计算机应用课程教学内容和方法设计等方面进行了一些实践,进一步提升医学生应用计算机解决问题的能力和终身学习能力。 相似文献
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针对现阶段医学生的个体差异,提出在计算机基础课程中开展分层教学,因材施教,使学生获得个性化发展,合理构建医学生的IT知识结构以适应未来数字医学诊疗工作的需求. 相似文献
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倪燕 《计算机光盘软件与应用》2013,(15):180-181
随着医院信息化建设进程的加快,医院信息管理系统等医学软件的应用越来越广泛,医学行业对卫生技术人才信息处理能力的要求也大幅度提高。医学生计算机操作水平的高低,不但反映学校的教学质量,同时也是学生毕业后就业竞争能力和医疗水平的重要方面。计算机教学在医学教育课程设置中处于重要的基础地位,而当前的教学方法和教学模式使得计算机教学很多医学院校中并没有达到预期效果,因此,很有必要进行改革。本文就医学院校计算机教学中存在的突出问题、主要成因和相应解决办法进行了初步探讨,着重对任务驱动教学方法进行了在教学实践中的应用进行了探索和完善。 相似文献
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本文通过分析医学高校计算机基础教育的重要性和特点,并结合医学院校近年来计算机教学的实际,从社会需求和培养应用型人才的角度对计算机基础课程的教学进行了分析,在教学方法、教材、上机实践、教学平台建设等方面进行了有益地探索,并提出了一些关于计算机基础教育的教学思路与方法,以提高医学生的计算机应用能力和创新能力,使他们更加适应社会快速发展的需要。 相似文献
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离子选择性微电极作为测量生物细胞内外及微量试样中离子活度的新型工具而迅速应用在生物学、医学及其他各学科中。微电极可直接插入活体组织细胞中监测离子活度的变化,研究许多生理、生化、病理现象及机制,这是其他仪器分析方法所不能胜任的。自五十年代以来,pH玻璃微电极及钠、钾离子敏感性玻璃微电极不断发展,并在生物学中有着 相似文献
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人文素质,是由知识、能力、观念、情感、意志等多种因素综合而成的一个人的内在品质。对于高等医学院校来说,对医学生进行人文素质教育已成为人们的共识,本文试从高等医学院校医学人文素质教育现状分析入手,探讨医学生人文素质教育结构及培养途径。 相似文献
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在新医科建设背景下,本研究基于OBE理念,根据三大医学智能应用场景进行课程综合性的教学案例研究与设计,以期培养学生运用Python语言解决实际医学问题的能力,从而实现对医学生综合创新性竞争能力的培养。 相似文献
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解读生命密码
基因支持着我们生命的基本构造,记录和传递着有关生、长、衰、病、老、死等生命的重要信息.
对基因的探索一直在进行,在生物学意义上,是发现和解释普遍意义上的生命现象及其内在的演变规律;在医学应用角度,是希望以其为桥梁去推测、瞄准人与基因变异相关的疾病风险,从而实现预防性的、精准的医疗效果;甚至在哲学意义上,它... 相似文献
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基因技术和计算机技术的飞速发展带来了生物学和医学信息化革命.细胞的分子作用过程的实验模拟和药物成分疗效的预测将大大加速药物的研制,并且将大大缩短临床试验的时间.基于基因类型和分子作用形态的临床数据信息,通过计算机来进行预测和诊断,将引起未来人类医疗保健的根本性变化. 相似文献
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于海峰 《计算机光盘软件与应用》2011,(15)
随着生物医学的发展,医学已经从组织、器官的研究进入到显微细胞阶段,因此医学显微图像技术已经十分成熟,在医学领域的应用也越来越广泛。目前医学中常使用的医学显微图像多为细胞显微图像,通过对病变细胞显微图像的识别和分析来诊断疾病,诊断率较高。而能够准确的识别显微图像,选择合理的分割方法至关重要。本文简要的为大家介绍医学显微图像常用的分割方法。 相似文献
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六十年代,由于生物学和医学的相互结合,形成了一门新的工程领域——生物医学工程。广义地讲,它是一门利用工程科学和技术科学的原理和方法来探知、定义和解决生物学和医学问题的工程技术科学。这个领域所包括的内容如图所示,主要有四大分支:1)生物工程;2)医疗工程;3)临床或病院工程;4)生物环境工程。 相似文献
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生物医学成像领域的迅速发展引起相关图像信息的爆炸式增长,对其图像进行人工智能辅助分析日益成为科学研究、临床应用、即时诊断等领域的迫切需求。近年来深度学习,尤其是卷积神经网络在生物医学图像分析领域取得广泛应用,在生物医学图像的信息提取,包括细胞分类、检测,生理及病理图像的分割、检测等领域发挥日益重要的作用。介绍了深度学习及卷积神经网络相关技术的发展;重点针对近几年卷积神经网络在细胞生物学图像、医学图像领域的应用进展进行了梳理;对卷积神经网络在生物医学图像分析领域研究目前存在的问题及可能的发展方向进行了展望。 相似文献
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基于距离变换的粘连细胞分割方法 总被引:15,自引:5,他引:10
在医学细胞图像中,经常会有细胞重叠和粘连的现象。将粘连在一起的细胞群单个分开是医学细胞处理中一项重要而困难的问题。对这一情况,文章提出了一种有效的分割算法。先用最大类间方差法对图像进行二值化,然后对图像作距离变换,将像素点位置信息转化为灰度信息,再利用分水岭算法,找到粘连边界点,从而将细胞群分开。实验证明,该算法能成功地分离粘连细胞。 相似文献
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超声波是指频率在 20 kHz 以上的机械波,具有机械效应、热效应和空化效应。不同强度的超声波作用于生物体,会对其器官、组织和细胞等产生不同程度的生物学效应。随着工程技术的发展,超声波已在医学显像、实体肿瘤治疗等生物医学领域具有广泛应用,低强度超声波也成为辅助干细胞治疗各类疾病的重要工程手段。深入了解超声波在干细胞治疗中所起的作用及机制,将促进广大研究者对超声波技术的了解,从而重视并加大超声波在该领域的研究力度及广泛应用。该文综述了超声波在干细胞治疗中的研究进展,对超声促进干细胞增殖、分化和迁移、细胞示踪显影及靶向药物传递等前沿研究进展进行了全面介绍,并对超声波在干细胞治疗领域的应用前景提出了设想。 相似文献