让Word中数据随Excel原表变化

通常各种汇总统计表格都是在Excel中制作的,而编写报告书则要在Word中完成。虽然我们可以把Excel的报表复制到Word的报告书上使用,但是每次修改Excel报表中的数据后还得再重新修改Word报告书上的数据也挺麻烦的。有没有办法让Word文档中的数据自动随Excel报表的改变更新呢?     

一种结构化数据缓存方法

针对现有报表缓存方法在内存消耗和访问速度上相冲突的问题,提出一种结构化数据缓存方法,把具有行列结构的报表数据分块存储到文件中。以文件形式存储的数据被划分为索引区和数据区,通过数据分块算法和写操作将报表数据缓存入文件。在读取报表数据时根据索引区可以直接定位到所在的块,在块中快速查找所需要的数据,从而在内存消耗和访问速度上达到优化。     

基于代价敏感思想和自适应增强集成的SVM多分类算法

针对数据识别分类在传统的支持向量机(SVM)个体分类器上正确识别率不理想的问题，提出一种基于代价敏感思想(cost-sensitive)和自适应增强(AdaBoost)的SVM集成数据分类算法(CAB-SVM)。在自适应增强算法每次迭代训练SVM弱分类器之前，根据样本总数设置初始样本权值，并抽取样本组成临时训练集训练SVM弱分类器。其中在权重迭代更新阶段，赋予被分错样本更高的误分代价，使得被分错样本权重增加更快，有效地减少了算法迭代次数。同时，算法迭代过程极大地优化了个体分类器的识别鲁棒性能，使得提出的CAB-SVM算法获得了更优越的数据分类性能。利用UCI数据样本集的实验结果表明CAB-SVM分类算法的正确识别率高于SVM和SVME算法。     

当数据丢失时

当您发现数据已丢失,文件已被清空,甚至磁盘已经格式化,这时怎样找回您明天就要提交的报表?除了亡羊补牢式地提醒自己注意备份、谨慎进行磁盘操作以外,是否曾想过恢复您的数据呢? 自然,从备份里恢复数据可能是您找回数据最稳妥的办法。但是,即使您忘了备份,也不一定意味着就丢失了所有的数据。不少数据恢复工具都能在某种程度上帮助您挽救数据。我们考察了4个数据恢复工具,发现它们至少能恢复一些丢失的文件。 了解回收站 如果您经常使用Windows,就会知道即使是误删大量文件也是很容易的。工作一紧张,鼠标一错位,可能您下个     

强大、灵活的报表工具——Crystal Reports在行业中的应用

随着国内商用企业管理软件的逐渐成熟，市场对于企业报表的需求也日益升温。市场上各类报表制作软件很多，但从报表模板到诸多报表细节来看．CR软件在报表上可以发挥的空间相当大．它当属此类软件中的主流之一。CR软件强大的功能、倚单的操作方式帮助企业实现技术和业务的脱离．让不懂技术的业务人员也能方便地汇总不同的业务信息．形成汇总分析报表，满足领导决策分析的需要。     

浅谈生产数据报表在企业中的应用

公司主要原材料及炭素中间过程质检报表电子化是公司缩短质检周期运营转型项目的一项主要措施,质检相关数据没有及时纳入管控一体化系统中,无法实现对质检相关数据的查看与分析。为了解决这一问题,经过需求调研与分析,开发管控相关报表功能,利用管控信息平台方便快捷地传递原材料、炭素生产过程电子报表。此次开发出了一套能够合理查询质检分析报告的报表,该报表是管控一体化系统的一个小模块,它主要有数据输入和数据查询组成,使用Web Service(应用服务器)作为中间层,用Visual Studio.NET 2003中的C#语言来具体编程实现。     

采用回溯搜索原理的报表数据调整方法

１客观的需求在各种统计报表上报汇总过程中,往往由于基层单位使用的报表和上级主管部门使用的报表在计量单位上的不一致,需要进行单位换算。以资产报表为例,基层报表的数据以元为单位,上级主管部门汇总后的数据以万元为单位,就需要将基层报表的数据除以一万,再根据...     

从本地到云端如何正确处理数据

如今,很多企业上云,只是把本地的数据技术、治理模式和安全能力迁移到云端,并没有思考如何通过真正云化的数据存储形式和技术方法,重构云端体验。什么是存储和使用数据的新方法?与传统本地模式相比,最新的数据存储方式有哪些不同?把数据从传统的数据仓库、数据湖迁移到分布式数据网格,就是现代化设计体系吗?其实,很多人都非常困惑。     

基于ORACLE环境的报表生成工具的设计

本文提出了报表信息的本质三个不同层次上的数据约束。一方面通过定义数据约束就可以定报表，另一方面，根据数据约束就能够生成报表数据流。基于这种思想我们在ＯＲＡＣＬＥ环境下开发了一人表生成工具。     

一种不平衡数据渐进学习算法

针对不平衡数据学习问题,提出一种采用渐进学习方式的分类算法。根据属性值域分布,逐步添加合成少数类样例,并在阶段分类器出现误分时,及时删除被误分的合成样例。当数据达到预期的平衡程度时,用原始数据和合成数据训练学习算法,得到最终分类器。实验结果表明,该算法优于C4.5算法,并在多数数据集上优于SMOTEBoost和DataBoost-IM。     

基于数据可视化组件实现自主决策系统的原理与应用

本文基于数据可视化组建，设计一种以各种图表形式展示医院区域数据的自主决策系统，让用户进行自主配置，既可以减轻开发者的压力，也可以使用户从自身角度去生产自己想要的报表，解决用户决策方面的需求。本文从数据源管理、业务场景管理、控件管理、报表配置等几个方面对医院数据可视化组件实现自主决策系统进行介绍，供相关读者参考。     

Delphi中数据库与Excel数据交互技术

Excel具有强大的数据排版输入打印等功能,十分方便,但在数据处理上不能与一些专业的数据库软件相比,使用Delphi编写的数据软件具有强大的数据处理功能,但它的报表排版、输出及打印又不是很方便.为解决这两者之间的矛盾,本文就Delphi中数据库与Excel数据交互技术作了一点探讨,实现了Delphi中数据库与Excel数据交互利用,方便了数据的管理与报表的输出打印.     

Delphi中动态修改报表的数据记录

由ＱｕｉｃｋＲｅｐｏｒｔ组件建立报表程序时,通过ＴＱＲ－Ｅｘｐｒ组件设置的定制表达式完成报表数据的计算过程。改变报表中上述组件的计算结果,应修改已设置的表达式,而后更新报表中的相关数据,应用程序使用此类定制表达式完成数据的计算过程,势必影响报表数据随机修改的灵活性。为此笔者介绍一种动态设置计算表达式的方法,使用户在输出打印前根据需要可随时更新报表数据,本文用Ｄｅｌｐｈｉ４．０语言编程,程序在微机上通过调试。１．应用程序与动态设置执行应用程序,屏幕显示图１所示的设置选择项富体,其中包括二种可选择的…     

统一报表环境设计——数据集成部分

其实在信息管理的世界中仍然有很多技术需要关注,仅在数据和信息最终表现形式的报表系统上,就有很多问题值得细细考虑。然而,本文真正适合的读者是那些负责着大型数据／信息系统的工程师们,不过即使你没有从事这种工作,本文的内容也将帮助你理解一个大型的信息系统下,报表系统的设计与实现。     

嵌入代价敏感的极限学习机相异性集成的基因表达数据分类

极限学习机的相异性集成算法(Dissimilarity Based Ensemble of Extreme Learning Machine,D-ELM)在基因表达数据分类中能够得到较稳定的分类效果,然而这种分类算法是基于分类精度的,当所给样本的误分类代价不相等时,不能直接实现代价敏感分类过程中的最小平均误分类代价的要求。通过在分类过程中引入概率估计以及误分类代价和拒识代价重新构造分类结果,提出了基于相异性集成极限学习机的代价敏感算法(CS-D-ELM)。该算法被运用到基因表达数据集上,得到了较好的分类效果。     

基于数据模板的通用报表软件的研究与应用

报表系统是现代企业信息化的重要组成,传统报表软件均以国外简单报表为基础设计,其报表模型不能适应中国复杂的各类报表的制作。本文提出的基于数据模板技术的通用报表软件,解决了复杂报表的制作、汇总统计等问题。     

BCB5中复杂报表的制作与编程

C++Builder(以下简称BCB5)提供了简单的多列报表的制作方法,其设计方法为设置QuickRepon的Columns属性为报表的列数,这样报表将自动实现多列输出。但是这样设计的多列报表其输出格式为：先自上而下地输出第一列,然后再按同样的顺序输出第二列,如此类推。这样的输出格式不符合中国式的报表。在笔者参与开发的《教务管理系统》过程中．用户要求多列报表的输出格式为先从左到右地输出第一行数据,再按同样的方式输出第二行数据,但是BCB5没有提供这样的输出格式。笔者查阅了很多资料。也没有见到类似的描述。经笔者摸索,找到了两种实现任意多列报表的方法。     

基于数据集市的银行报表系统设计与实现

分析江苏某银行报表应用现状,探讨依据明确报表需求,运用星型模型构建数据集市,开发的新报表系统,整合了报表应用,实现电子报表、定制报表和固定报表等功能。     

Excel多工作表编表日期快捷输入四小招

或许你每月都要使用Excel编辑报表,而且过程是这样的,首先打开上月报表所在的工作簿文件,另存为本月报表,然后将其中的数据修改为本月数据,即宣告工作完结。在修改上月报表数据的过程中,你发现所有报表有一个共同的地方需要修改为相同的内容,它就是编表日期。对于这些编表日期,你有以下方法可以快速地进行修改。     

基于数据模板的通用报表软件的研究与应用

报表系统是现代企业信息化的重要组成，传统报表软件均以国外简单报表为基础设计，其报表模型不能适应中国复杂的各类．报表的制作。本文提出的基于数据模板技术的通用报表软件，解决了复杂报表的制作、汇总统计等问题。