物联网技术的统计数据采集方法研究

针对传统采集技术以人工操作为主导致数据采集效率较低、时间较长的问题,提出了物联网RFID技术的统计数据采集方法研究.构建物联网技术应用于拟审计算机数据采集影响模型,确定拟审计算机数据采集影响因素.选取Mesh网络结构作为感知网络结构,以ZigBee与GPRS为数据感知中心进行数据通信.根据RFID技术原理,计算不同参考节点到需要采取的信息节点距离,确定信息节点坐标.计算异常数据借助RFID技术扫描的初始时间,设定基础阈值,分析异常数据扫描初始位置,确定异常数据扫描初始时间,由此定位异常数据.确定数据时序,保证统计数据在不同采集设备上采集幅度保持一致性.控制读写数据,对齐统计数据字边界,设计数据采集流程,降低信息传输过程中时延出现的概率,由此完成数据采集.通过实验研究结果可知,该技术最高采集效率为80％,采集512bits数据时间比传统技术快30ms,具有良好采集效果.     

基于API函数库实现串口数据通信的分析与设计

串口数据通信能够实现计算机与外部设备之间的数据传输,广泛应用于实时监控和工业自动化系统中,为此开发高效、快速、实用的串口数据通信系统尤为重要。从串口数据通信实现的过程出发,详细介绍了使用VB6.0的MSComm控件、使用SerialPort串口通讯类和调用API库中的通信函数三种方法实现串口数据通信的过程。并以农业生产蔬菜大棚自动杀虫灯数据采集分析程序为例,应用VS2012集成开发环境从基于API函数库实现串口数据通信系统的设计思路、打开串口和接收数据等通用类方法设计入手,实现了自动杀虫灯数据采集分析串口数据通信程序在VS2012中的设计。实验结果显示,在VS2012系统中采用API函数库实现的串口数据采集通信系统,编程效率较高、可移植性强,同时适合于对通信质量要求较高,传输距离较远的应用场合。     

基于监控对象动态聚簇的高效RFID数据清洗模型

由于RFID(radio frequency identification)技术采用无线射频信号进行数据通信,漏读和多读现象时有发生,降低了其在事件检测中查询结果的准确性.在很多RFID监控应用中,监控物体都是以动态变化的小组为单位进行活动的.通过定义关联度和动态聚簇对各个RFID监控物体所在的小组进行动态的分析,并在此基础上定义了一套关联度维护和数据清洗的模型和算法,通过对图模型进行压缩,提出了基于分裂重组思想的链模型关联度维护策略,提高了维护的时空效率.模拟实验结果表明,该数据清洗模型可以获得较好的效率和准确性.     

PCB集成化RFID在电能表智能制造中的研究应用

针对目前电能表制造企业在应用条形码作为信息获取方式在实际生产中带来的问题,且现有RFID标签无法满足电能表制造实际应用需求,提出将PCB集成化RFID标签引入到电能表的生产制造中。根据制造企业面临的问题给出了制造系统的具体功能结构,结合PCB集成化RFID阐述了智能化制造系统的应用流程,并对其中PCB集成化RFID标签天线的设计给出了介绍。根据试点应用证明该系统能够提高流水线信息获取效率,减小出错的概率,实现了电能表制造企业生产制造的透明化与后台信息管理的透明化。     

RFID生产线监控及调度管理系统

针对传统离散制造企业数据采集实时性差、生产管理信息化程度低等问题,引入一种基于RFID技术的监控管理系统。该系统采用RFID技术与软硬件中间件、CAN总线通信及实时数据平台等技术相结合的方法,实现了离散生产过程的实时数据采集、可视化监控和优化调度管理。该系统已成功应用于几家服装企业,显著提高了企业的生产效率、产品质量和管理信息化程度,这对其他离散制造领域具有推广应用价值。     

一种基于RFID／PLC的生产状态数据采集技术

对于制造企业来说,生产状态数据及时且准确地反馈是十分重要的,射频识别（RFID）技术的出现对更好地实现这一目标有很大的帮助。设计并实现了一种基于RFID技术的单件生产实验系统的生产状态数据采集系统,对RFID技术在离散生产过程监控中的应用进行了初步探索。     

RFID技术在汽车生产线上的应用现状

介绍了RFID的基本原理,总结了RFID技术在汽车生产中的应用成果,并结合汽车焊接生产线、涂装生产线和总装生产线上的实际应用环境,阐述了应用RFID技术实现汽车生产线的实时数据采集和质量监控的可行性和先进性,以及RFID技术在汽车生产线上应用存在的问题和应对措施.     

面向PCB装配过程跟踪的RFID中间件

针对PCB装配生产跟踪不实时、产品追溯效率低的问题,引入无线射频识别（RFID）技术标识物料和产品,提出基于RFID的PCB生产跟踪。研究RFID中间件技术,结合PCB装配的特点确定中间件的功能模块及各模块间交互的信息,设计各模块的处理流程。实验结果表明,该RFID中间件提高了数据采集能力,为PCB生产过程跟踪奠定了基础。     

基于RFID中间件的食品安全监控系统

RFID技术潜力无穷,其应用的范围遍及安全、制造、物流、医疗、运输、零售、国防等等.随着实施RFID技术的深入展开,其应用环境复杂度的加剧,将面对越来越多的挑战.RFID中间件的出现可以帮助解决RFID技术所面临的挑战,本文根据食品安全监控的特点,提出了从生产源头到最终消费者的全程监控用RFID技术保证食品安全的解决方案,设计了一个基于RFID中间件的食品安全监控系统,并介绍了系统的逻辑架构、业务流程等等.     

基于GSM网络分布式无线通信系统

结合滑坡监测系统,重点论述了一种基于GSM网络远程无线数据通信的实现。无线远程数据采集和监控与传统有线方式相比具有不受地理环境、气候等因素限制,具有运行成本低、系统可靠、通信范围广以及更广泛的适应性等优势,它为远程监控、远程数据采集提供了一种可行的技术手段。本文利用GSM网络短消息和拨号数据通信两大功能,实现了对滑坡体的实时监测。该无线数据通信系统可以应用于其它远程监控等中小流量数据通信系统中。     

基于JSP分页技术的研究

电子商务应用中的数据量往往非常大,甚至会达到几十万到几千万条记录的规模,将如此大量的数据显示在一个页面里困难大、效率低。在这种情况下就需要采用分页显示技术将数据库中符合条件的数据逐页显示给用户。对JSP分页技术进行比较,在分析JSP分页技术特点的基础上,提出一种有效的分页解决方案,同时对分页技术的优化进行阐述。     

系统集成芯片综述

集成电路芯片工艺的发展已可使一个系统或一个子系统集成在一个芯片上 ,称为系统集成芯片。本文综述了系统集成芯片的硬件构造、超长指令 (VLIW )结构、芯片嵌入软件及软硬件协同设计方法。     

基于VRML的网上虚拟教室漫游研究

以一个虚拟教室为例进行3D虚拟漫游的初步设计．这种方式不同于目前网上的虚拟教室。介绍在WWW上采用VKML实现虚拟教室漫游系统的特点、VRML的工作模式和造型机制,采用了基于几何图形的建模方法,探讨场景中交互设计实现的方法,提出碰撞检测技术的应用．实现网上发布和优化。     

Hibernate技术在基于GIS数据库中的应用研究

空间信息的存储和处理问题是地理信息系统(GIS)的核心问题.对空间数据和属性数据的统一存储管理已成为必然趋势.本文通过对GIS中海量数据的存储方式进行研究,指出对象-关系型的数据库存储方式是空间数据库的发展方向.在此基础上讨论了Hibernate技术与GIS数据库的结合,使用Hibernate技术将关系数据库中空间数据和属性数据进行封装,屏蔽了数据库底层操作,使得程序员可以用面向对象的思想随意操纵数据库,在利用了关系数据库的快速检索、查询能力的同时也增强了数据的一致性和可移植性.     

基于移动agent的分布式视频点播系统的研究

该文通过对移动agent技术和传统的视频点播系统的研究,提出了一种基于移动agent的分布式视频点播系统的设计和构造,具体地阐述了系统的工作流程,并着重讨论了实现该系统所要考虑的关键问题。移动agent的引入有效地减少了网络传输负载,实现了高速响应点播请求、高质量的影音效果,从而更好地满足更多用户的需求。     

基于FPGA的立方星可重构星载处理系统研究

为了以最小代价提高立方星可重构星载计算机的可靠性,提出了一种基于FPGA的立方星可重构星载处理系统架构。首先,在对国内外微纳卫星星载计算机设计特点进行分析的基础上,分别采用基于SRAM架构和基于Flash架构的FPGA作为核心处理模块与外部表决接口模块,兼顾了系统的运算速度与可靠性。其次,针对可重构星载处理系统中所涉及的可重构策略、在线重构技术以及系统同步技术进行了详细设计。最终,基于所设计硬件系统上进行的测试以及在轨的实测数据验证了该架构的可靠性和有效性。     

基于服务总线（ESB）的应用集成（EAI）探索和研究

科研院所设计研究中各类异构软件应用系统并存,数据和信息在各个应用系统中同步和共享成为现代企业信息化的瓶颈。针对这种现状,文中采用Java技术,通过建立异构系统底层的消息通讯机制,构建连接异构系统的ESB,实现各个异构系统通过ESB进行通讯,最终达到EAI的目的。实际中,基于该ESB构建了船舶设计行业应用软件系统集成平台,在数据集成、应用集成和业务流程集成中取得了较好的效果,肯定了文中成果的可行性。文中重点叙述了所构建的ESB结构图、ESB内部通讯原理及实现中所使用的数据结构,并给出了以该ESB为核心纽带设计的相关EAI平台架构。     

基于链上数据的区块链欺诈账户检测研究

针对区块链上存在的欺诈账户给交易带来的安全问题,提出了基于机器学习的欺诈账户的检测及特征分析模型,将以太坊上真实的链上数据进行特征提取后作为模型的数据来源,通过对不同的机器学习方法进行比较得到最优模型并进行迭代训练以获得最佳的预测模型,同时引入 SHAP值对数据特征进行分析。实验结果表明,基于XGBoost的欺诈账户检测模型在RMSE、MAE和R2三组指标上达到了0.205、0.084和0.833,优于其余的对比模型,并结合SHAP值识别出预测欺诈账户的关键因素,为区块链的交易安全提供决策参考。     

基于LabVIEW的钢杆裂纹定量检测的研究

介绍基于LabVIEW的钢材表面裂纹定量检测原理，设计了基于LabVIEW的钢杆裂纹定量检测系统，并对钢杆表面横向裂纹缺陷进行模拟实验，初步建立数学模型，通过评判Vpp得到反映裂纹状况的定量检测结果，从而验证了该方法的可行性和有效性，并得出相关的结论。     

面向Web的文本挖掘技术研究

简要介绍了文本挖掘技术,并描绘了该技术在Web应用特别是信息检索技术中的重要性.再对整个文本知识挖掘过程所涉及的各个方面进行了进一步地研究探讨,包括了文本特征的建立、特征提取、特征匹配、特征集缩减和模型评价等几个方面.其间运用数据挖掘技术对各个过程进行处理,并引进基于评估函数的特征筛选算法、词频矩阵、余弦计算法和潜在语义标引等方法来处理文本挖掘过程所产生的问题.在此基础上得出了一个完整的Web文本挖掘过程.最后展望了文本挖掘技术在Web应用中的前景.