直线拟合快速实现的一种新算法

对三种基于残差准则的直线拟合方法进行分析并提出了一种直线拟合快速实现的新算法——参数逼近法；算法以变步长对斜率和截距进行逼近，降低了利用计算机进行直线拟合的复杂度；算法不仅容易实现，收敛速度快，而且可以根据需要自由控制拟合精度；另外，算法对3种准则的拟合均适用，从而将3种直线拟合法统一于一个体系之下。     

适用于光学运动捕捉数据校正的拟合算法

为了从软件上提高基于CCD的三维运动捕捉系统的测量精度，减小因CCD成像及装配因素造成的空间扭曲误差，该文在分析了散乱数据拟合原理的基础上，比较了各种拟合方法的优劣，提出了一种基于搜索的分层多重拟合算法，给出了该算法的实现过程及实验结果。结果表明，该算法拟合较精确，时间复杂度低，且具有很高的收敛性，是一种实用的数据拟合算法，达到了运动捕捉数据校正的目的。     

利用频域拟合冗余原理直接求取连续系统离散降阶模型

本文利用频域拟合给出直接从高阶连续模型求离散降阶模型的模型降阶方法．文中首次提出频域拟合冗余及关键方程组的概念，论证了根据关键点拟合原理进行一步法频域拟合降阶的优越住，给出智能化点拟合算法，有效地求解了一类关于模型参数空间的非线性误差准则的极小化问题．     

遗传算法在l1数据拟合中的应用

采用l1范数准则函数对测试数据进行数据拟合的方法，称为l1数据拟合。介绍了遗传算法及其在数据拟合中的应用，并且给出了应用实例。     

多元非线性多项式智能拟合法及其应用研究

提出基于矩阵法结合遗传算法的多元非线性多项式智能拟合法。该法先将多元非线性多项式转化成多元线性多项式，建立最小二乘法标准矩阵，用遗传算法对多项式的项数、各项类型、次数等进行搜索组合，得到最优的拟合函数式，从而实现智能拟合的目的。用该法拟合了金祖源乱堆填料层压降通用关联图，结果令人满意。智能拟合法与传统的非智能拟合法相比具有可以自动寻求最优多项式、拟合精度高的优点。用Visual Basic6．0编程实现智能拟合法，算法稳定，收敛速度快。     

图像的矢量化方法与算法研究

本文在分析了现行常用的拟合算法和矢量化方法的基础上，从实际应用角度出发，提出了改进的一次拟合算法，以增强抗噪能力，对于二次拟合提出了先识别直线后识别圆及圆弧的矢量化方法。文中所提出的拟合算法和矢量化方法在实际应用中的效果良好。     

利用频域似合冗余原理直接求取连续系统离散降阶模型

本利用频域拟合给出直接从高阶连接模型求离散降阶模型的模型降阶方法。中首次提出频域拟合冗余及关键议程组的概念，论证了根据关键点拟合原理进行一步法频域拟合降阶的优越性，给出智能化点拟合算法有效地求解了一类关于模型参数空间的非线性误差准则的极小化问题。     

用粒子群优化算法重构超二次曲面三维模型

针对在三维重构过程中用L—M（Levenberg—Marquardt）方法求解超二次曲面参数拟合问题的不足，提出了用粒子群优化算法来进行超二次曲面参数拟合的新方法．本文详细阐述了超二次曲面的三维表示特性，L—M算法拟合超二次曲面参数模型的分析，以及用粒子群优化算法拟合超二次曲面参数模型的原理、实现方法和实验结果．用粒子群优化算法对超二次曲面进行参数拟合，克服了L—M方法的缺陷，取了满意的效果．     

自由曲线的双圆弧拟合成形法

用双圆弧拟合离散型值点生成自由曲线是近年来非圆曲线或曲面的零件自动编程与加工中常用的一种数学模型。本文从计算机几何，函数逼近论等数学理论出发，建立了新的双圆弧拟合的计算公式，并给出了推导过程。同时在此基础上，提出了一种实用的分割－拟合的双圆弧拟合自由曲线的成形方法。     

矩形孔径柱面镜面形拟合基底多项式研究

对矩形孔径柱面镜面形的拟合方法进行了研究，将矩形域的扩展Zernike多项式与Chebyshev多项式分别作为面形拟合基底，对导出面形数据进行波面复原，分析赛德像差与拟合基底的对应关系对比拟合结果，Chebyshev多项式较矩形域的扩展Zernike多项式有较好的像差分离能力。