浙江水资源监测大数据应用示范工程设想

伴随着数据采集技术和计算能力的飞速发展,大数据提供一种更为直接的问题求解方式。浙江省水资源监测大数据应用示范工程要求进行水资源数据集成、大数据平台建设,并在此基础上开展水资源大数据应用,为水资源管理提供支撑。结合大数据技术背景,提出理数据、搭框架、推应用的建设设想,规范集成水资源相关数据,建设开放的大数据平台,推出水情、工情和水量等3个大数据应用场景,并探索形成水利大数据分析方法。该设想对推进示范工程建设具有指导意义。     

使用R对1995-2011年我国水资源状况的分析

缓解水资源危机,合理开发利用水资源,关键是从时空维度量化水资源,分析和挖掘出有价值的知识和规律。R是一种免费的软件,具有丰富的统计计算和图形展现等功能,已成为大数据分析、挖掘和展现的利器。在概述水资源数据特点的基础上,以1995—2011年全国各省份水资源统计数据集为例,介绍如何使用R对水资源数据进行分析,包括假设检验、趋势分析等。结果既能通过图形化方式清晰直观地看到不同地区、省份的空间维度下,水资源按时间的变化情况,也可以快速选择出最佳趋势拟合方式等,符合领域业务要求。     

基于OneNet平台的水资源调度系统设计与实现

设计一种基于OneNet平台的水资源调度系统,在阐述调度系统总体架构设计的基础上,详述主要功能模块的设计,重点分析将智能硬件接入OneNet平台的原理与实现过程。水资源调度系统通过把上下游水位、闸门开度等数据信息传到OneNet平台,凭借OneNet平台数据存储、安全和大数据分析等服务,对水资源调度进行监控,实现预警和报警功能,可为各站点的水资源调度提供支持,从而达到实现水安全、水环境和水资源利用协调发展的目的。     

基于ZigBee的分布式灌溉控制系统设计

针对我国水资源短缺和农业用水量大等问题,设计一个基于ZigBee的分布式灌溉控制系统.该系统通过在农田中部署若干田间环境信息检测终端节点,采集所需的大气温湿度、土壤温湿度等环境数据,通过无线网络传入上位机系统,并由上位机系统对农田实施远程灌溉控制,实现作物灌溉的自动化,提高水资源利用率.     

智慧水利大数据基础体系架构和标准体系研究

为解决水利大数据概念内涵不清晰,体系架构不统一,标准规范不完善,应用目标不明确等问题,将大数据理论技术与水利行业特点相结合开展水利大数据理论框架的研究。在充分研究调研大数据应用现状基础上,解析水利大数据的体量巨大、复杂多样、新老结合、价值很高、模糊很大、交互性、效能性和共情性等内涵特征;从数据源、管理、计算和应用等4个层面提出适用于智慧水利建设的水利大数据基础体系架构,并从功能、技术、部署角度进行阐述;设计水利大数据实时与离线分析场景的应用框架,用于支撑智慧水利环境下的水利大数据分析和决策;提出水利大数据相关管理规范和应用标准体系框架;总结水资源、水环境水生态、水灾害、水工程、水监督、水行政、水公共服务等水利大数据的应用场景。研究成果符合水利行业实际情况,可以被借鉴用来指导水利大数据的研究和应用工作。     

基于异构服务的水资源遥感监测平台设计与实现

遥感监测是获取水资源信息的重要手段,但是水资源遥感监测数据的多源化及算法和服务异构化的特点,使得数据及应用共享不足等问题日渐突出。为解决数据和算法的多源集成管理问题,研究建立基于异构服务的水资源遥感监测平台,以充分利用各类水资源数据及服务。主要通过 KVM 实现底层资源虚拟化,为数据体量及异构等问题提供解决思路;通过分布式文件存储系统及数据立方体实现水资源数据的高效存储与高性能处理; 利用异构服务一体化封装等技术实现服务的共享。水资源遥感监测平台结合各级部门共享的水资源遥感监测及统计数据,以自下向上的基础设施层、数据层、应用层及用户层 4 层结构,实现我国水资源遥感监测数据及异构服务的共享交换等功能,对我国水资源的实时监控和管理有积极作用。     

水资源动态评价大数据计算框架研究与实践

近年来,对水资源评价的时效性与准确性要求不断提高,数据量随之不断增长,对数据处理技术要求越来越高。为解决水资源动态评价大量数据的汇集、存储、计算等需求,深入分析水资源动态评价大数据的数据和计算需求,提出数据采集—存储计算—数据应用的分层大数据计算框架,并着重研究水资源动态评价数据的多源实时汇集技术,实现多源数据统一采集处理。针对数据分析的计算算法模型,研究 CPU 和 GPU 混合计算架构,实现机器和深度学习计算支撑。目前,研究成果已经在水利部完成部署,运行良好,可为水资源动态评价工作提供计算支撑。     

水利舆情大数据分析平台设计及应用

针对水利舆情及业务工作对互联网舆情大数据的需求,研究利用大数据、自然语言处理等技术,基于多模态智能分析架构,采用知识图谱、信息萃取、价值识别等手段,开展信息价值点、敏感点、关键点、发酵点的发现及标引和提取,建设水利舆情大数据分析平台.平台运行有效地推动舆情工作及水利业务工作的融合,扩大水利舆情工作的深度和广度,验证水利业务系统利用互联网维度数据途径的可行性,打开互联网维度数据与水利业务数据叠加的发展空间,提升舆情大数据的价值密度,可为水利部门户网站、河(湖)长制管理、水资源管理、水资源大数据分析等业务系统,提供业务数据支持和分析决策支撑.     

人工智能时代的风险治理和数据决策

在过去的几年间,我国的大数据、人工智能等技术突飞猛进,涌现了许多新的应用场景. 社会系统性风险涉及很多领域,包括社会治理、公共安全、环境安全、水资源、电力等,风险发生的原因都有据可寻,我们应该认识这些风险发生、发展的规律,然后进行规避.可以说,研究风险治理的核心目的就是为了"防患于未然".为此,我们需要通过大数据、人工...     

基于水资源监测的多元大数据平台研究

目前,大数据技术在水利行业的应用尚在起步阶段,现有的大数据平台研究多局限于水利层面内的数据联系,忽视与水利紧密相关的环保、气象等数据间的关系,因此需要构建多元数据下的水利大数据平台。分析大数据平台的研究现状及不足,以水资源监测数据为基础,引入环保、农业、国土、气象、工商等行业数据,探究多元数据下的大数据平台构建方法,阐述多元大数据平台的建设目标与平台架构,探讨数据采集平台、模型库、分析算法库、业务平台构建的关键技术,并结合山东省国家水资源监控能力建设项目,给出大数据平台的应用与效果展示,以期为水利大数据平台的建设提供思路。     

安徽省水利大数据中心建设探讨

为解决安徽省水利信息化建设现有数据资源分散、标准不一致、共享困难、开发利用效率不高等问题,基于前期建设已有成果,通过数据资源整合、数据资源管理系统开发、应用服务支撑建设、大数据分析试点应用、云计算平台建设、技术规范和管理制度编制等一系列水利大数据中心建设内容,厘清水利对象关系,实现数据汇集交换和有序共享,提供应用系统基...     

基于水利云的江苏省水利信息资源整合共享研究

为全面提升江苏省水利信息资源共享和应用协同智能的能力,推动"数字水利"向"智慧水利"转变,从水利大数据全生命周期管理和应用的需求入手,基于云计算技术,从基础设施、数据资源、应用系统3个层次提出水利信息资源"云服务"整合共享的思路和方案,建立基础设施云、数据云、应用服务云、云资源管理平台,实现基于水利云的信息资源的整合、共享,支撑全省一级部署(省级)、四级应用(省、市、县、乡级)的水利信息资源整合共享模式,为江苏省水利信息资源整合共享建设提供顶层设计和工作指导。     

泉州市水资源综合调度平台设计与应用

基于泉州市水资源条件、水治理体系与治理能力的现状，针对水资源调配工程体系缺乏开展科学调度的非工程配套措施等实际问题，为有效保障新时期发展阶段全市居民与工农业的用水供水安全，泉州深度融合水资源智能预测与调配模型，基于多源异构、纵横联动、共享服务的水利大数据与智慧水利基座提供的底层支撑能力，通过多业务联动的大数据分析与计算，构建综合决策智能应用，建立以水资源调配业务为核心的综合平台。最大程度赋能水资源优化配置与供给保障，为泉州现代水网工程体系实现“多源互补、丰枯调剂、环境优美”的目标提供有力支撑与强力驱动，助力破解新时期泉州市发展面临的水资源制约问题，为省市一级智慧水利体系的规划建设提供参考，助力国家新阶段水利高质量发展。     

水利行业大数据汇集管理体系建设的思考

面向当前国内水利行业大数据建设,以提高数据管控效果、提升大数据价值为目标,思考提出一套水利大数据汇聚管控的顶层体系。研究提出不同管理权限水利数据节点之间的数据汇集管理结构,分析国家、流域、省、市和库站等不同管理类别和层级的数据汇集管理过程,梳理其中数据管理的主体与内容,并针对不同情境实现数据的直属、统筹及协商管理,在管理过程中实现权限分配及运行监督;针对单个节点的内部数据管控,研究设计基于水利业务分类的管理体系,实现按基础对象数据关联专业业务数据的管理过程;结合实际场景案例说明并分析具体的运行方式。通过该数据汇集管理体系的研究,为水利大数据进一步建设的实际工作开展提供理论参考。     

新疆智慧水利综合管理平台

新疆具有典型的干旱气候特征,疆内各地区经济基础薄弱、水利建设智能化程度不高,农业灌溉水资源利用率只有40％左右.吉木乃县作为新疆最为典型的干旱缺水县,近年来因全球气候变暖形势加剧,其境内唯一的水源地—木斯岛冰山的冰川雪线不断后退,情况不容乐观.传统水资源分配与管理方式较为落后,已不能解决当前吉木乃县所面临的水利管理困境,其管理效率低,产生的效益差,已不符合当前的经济发展形势.而现代化的智慧水利利用信息技术、网络技术、大数据和人工智能,使得水利管理智能化、管理效率大大提高.本文以新疆维吾尔自治区阿勒泰地区吉木乃县智慧水利综合管理平台建设为依据,从水资源管理、多水源仿真联动、防汛抗旱、农村饮水安全、水库大坝安全、闸门远控和灌溉管理7方面展示智慧化信息综合平台在水利管理中的建设细节,为推动智慧水利体系的构建提供了有效支撑.     

云计算中nosql集群自动配置框架的研究与实现

针对云计算中大数据的管理与存储需要手动扩展或释放资源,效率低下、成本高等问题,提出一种云计算环境下nosql数据自动配置管理解决方案,设计并实现有良好的伸缩性、自适应性、可扩展性,支持负载动态变化的nosql自动配置框架,该框架支持所有nosql数据库,广泛集成第三方云平台如亚马逊EC2、openstack、eucalyptus等。在该框架的基础上,实现了Nosman自动配置系统,经运行,该系统能够正常提供大数据的存储与管理,在保证用户SLA的情况下,能够随负载的动态变化自动配置nosql集群资源。     

基于大数据、云平台和微服务的水文综合平台建设

随着社会对水文服务需求的不断提高,为解决水文信息化发展的同时出现的水文应用繁多,资源不共享,标准不统一等问题,江西省建设基于大数据、云平台和微服务的水文综合平台。解析水文综合平台实现水文业务数据的一数一源和业务协同集成的脉络,分别阐述大数据平台、云平台和微服务架构技术结合在数据层和平台层的支撑作用;同时在分析应用支撑、水文综合数据库和数据共享、水文微服务、水文综合等平台建设内容的基础上,重点明确水文综合平台建设意义。江西省水文综合平台在11个地级市落地应用表明:“大数据+云平台+微服务”可为江西省水资源管理、水利数据整合、水利系统优化提供关键支撑,为未来水利信息化发展问题解决提供借鉴方案。     

探析大数据在电力企业人力资源管理中应用

大数据时代下信息技术已经渗透到企业管理的各个方面,人力资源管理与大数据的融合,有助于电力企业从人力资源管理特征出发,充分发挥人力资源管理综合效益。本文基于大数据特点和应用价值,从原始数据、能力数据、效率数据和潜力数据等四个方面分析人力资源管理数据观,重点探讨大数据在进行人力资源规划、加强人才选聘与培养、促进薪酬绩效管理及优化组织机构和用工管理等方面的应用,并剖析大数据与企业人力资源管理深度融合应用所需基础条件,包括建立人力资源工作者大数据意识、搭建人力资源大数据信息平台及提升人力资源工作者数据分析和应用能力等。通过大数据平台搜集、挖掘人力资源相关数据,促进人力资源管理各个模块有机融合,将会为企业长远发展提供更加强劲的人力资源保障和人才支撑。