一种基于本体的知识库语义扩展搜索方法

为使知识库的信息搜索突破传统基于关键字查询的局限,提出一种基于本体的知识库语义扩展搜索方法。将本体和语义扩展引入知识库,对用户查询条件进行扩展搜索,通过相关度分析对搜索结果进行排序,使搜索效果得到优化。实验结果表明,该方法能提高搜索查全率和查准率。     

支持智能搜索的自扩展知识库模型的研究和设计*

利用自然语言处理和理解技术,提出并实现了一种可以对网页中的中文信息进行处理,获取并存储知识,具有自我扩展特性和支持中文智能搜索功能的知识库系统模型。该知识库模型将语义Web技术与智能搜索技术结合,支持自然语言的搜索请求,采用OWL本体描述语言来表达知识,支持知识的应用与推理,具有一定的实用和研究价值。     

基于DLL的知识库系统及其实现

基于知识系统的主要内容是其领域知识库,而知识库的关键是其搜索效率和可移植性。文中分析了几种基于知识的系统中常用的知识库运行模式,根据动态连接库(DLL)的特点,提出了一种基于DLL的知识库预编译模式,阐述了基于该模式的知识库系统基本原理,并应用于产品设计领域的智能化知识库系统开发环境中,建立层次化的智能CAD知识库,大大提高知识库搜索效率,取得了令人满意的效果。     

基于DLL的知识库系统及其实现

基于知识系统的主要内容是其领域知识库,而知识库的关键是其搜索效率和可移植性.文中分析了几种基于知识的系统中常用的知识库运行模式,根据动态连接库(DLL)的特点,提出了一种基于DLL的知识库预编译模式,阐述了基于该模式的知识库系统基本原理,并应用于产品设计领域的智能化知识库系统开发环境中,建立层次化的智能CAD知识库,大大提高知识库搜索效率,取得了令人满意的效果.     

UNIX系统入侵检测知识库体系结构研究

针对目前应用在UNIX系统中入侵检测知识库适应能力不足的问题.提出了一种适应于不同系统环境的知识库体系结构。检测规则按相应系统与服务类型以模块化形式存储,通过应用配制文件加载。实现了入侵检测知识库的可扩展性.提高了入侵检测知识库的通用性,并且可以提高检测规则的搜索效率。     

双代号网络路径的矩阵查找法

针对双代号网络信息系统中特定的路径查询问题,提出了一种矩阵式快速搜索算法.该算法模拟人脑寻找路径的思维过程,首先针对实际问题建立基于先验知识库的双代号网络工序矩阵、关联矩阵与权数矩阵.在路径搜索过程中,利用知识库中的信息剪去不可能的搜索路径,构造出简化的查询路径,并给出通解,从而大大提高路径的搜索速度.最后,结合实例验证了该算法的实用性和快捷性.     

诊断知识的分类树及其总体诊断策略

设备故障诊断专家系统ＣＦＤＥＳ以分类树的形式组织诊断知识，同时并巧妙地构成知识库中诊断规划的规划号，从而实现了一种灵活的诊断策略，当寻找与故障现象相匹配的故障原因时，用户既可将整个知识库作为搜索空间，又可按需要调节搜索空间的大小。     

基于深度哈希学习的知识库问答检索框架

知识库问答通常包含3个子任务：中心实体识别、实体链接和关系检测。鉴于当前知识库中通常包含数量巨大的实体和关系,为了进一步解决基于复杂规则和倒排索引在知识库中进行检索带来的搜索空间局限性、召回率偏低和难以兼顾语义信息等问题,提出了一种构造知识库问答检索框架的新方法。该框架包含文本召回和哈希召回两个主要模块,通过二次召回设计构成传统文本检索与保留语义信息的哈希码检索的级联检索模式。所提方法在大规模知识库问答测评基准KgCLUE和NLPCC2016提供的数据集上进行实验,结果表明：基于深度哈希学习的知识库问答检索框架可以高效地获取高质量的候选项,在适应大规模知识库的同时能够节省一定的时间开销。     

电脑客户服务中心知识库系统研究

设计了一种电脑故障维修知识库系统，用产生式规则表示知识，用关系数据库构建知识库及知识库管理系统，采用启发式搜索策略和正向推理机制，使客服人员与客户可以快速地检索到所需要的资料，为电脑故障排除提供指导，从而提高客户服务工作效率和客户满意度。     

一种求解高维多模态复杂问题的差分文化算法

针对在求解高维多峰值复杂问题时种群容易陷入局部搜索、求解精度低的问题,提出了一种基于自适应差分进化算法和小生境高斯分布估计的文化算法。将差分进化算法用于种群空间的优化,利用动态小生境识别算法在种群空间中识别小生境群体。信度空间利用高斯分布估计算法在小生境内进行局部优化,并将小生境特征存入进化知识库,进化知识库进一步引导种群空间,有效地保证了种群的多样性,避免了局部的重复搜索。最后,通过仿真实验测试表明,算法具有收敛速度快、求解精度高、稳定性高和全局搜索能力强等优势。     

基于知识库的启发式智能搜索引擎的设计

为了实现智能化搜索,基于知识库的启发式智能搜索引擎(KHISE)采用基于Web挖掘技术的聚焦爬行器采集信息;使用正则表达式、自然语言理解等技术抽取信息并用向量空间距离测度算法(VSM)对信息进行分类;使用启发式搜索等技术支持信息查询.信息收集、信息处理和信息查询3个模块既相互独立又相互关联.在实验室环境下实现的原型所得到的结果表明,研究设计的基于知识库的启发式智能搜索引擎不但提高了信息处理的效率和效果,还在很大程度上弥补了现有搜索系统的局限性.     

基于知识库系统的中文智能搜索引擎

随着信息技术的发展和信息量的增长,传统的搜索引擎技术日益不能满足用户信息查询的需要.目前.搜索引擎技术与人工智能(AI)技术的结合已经成为网络信息搜索的关键技术与核心思想.一种基于知识库系统的智能搜索引擎技术已成为当前研究的热点.主要介绍基于知识库系统的中文智能搜索引擎及其实现技术,以及中文智能搜索引擎的主要发展方向.     

一种特定领域智能搜索引擎技术的研究

对现有的搜索引擎技术进行了详细比较分析，并提出了用于特定领域如电子商务智能搜索引擎技术的研究思路。采用知识库等人工智能新技术来设计搜索引擎，从而实现将搜索的信息转化为有用的知识，提高搜索技术的智能水平，并实现推送Push技术，为电子商务提供服务。     

一种基于DotLucene搜索引擎的自动答疑系统

比较了全文检索方法与常规的数据库内搜索的不同之处,提出应用DotLucene技术实现知识库站内中文全文检索的方法,事实表明,索引和查找的时空效率都很高。     

数字有机体数据库系统搜索机制

基于数字有机体数据库系统DODBS的服务器节点、站、区3级网络层次结构,提出2层搜索机制：第1层搜索基于查询结果缓存和区间路由表进行区级上层网络搜索初步定位到目标区,第2层基于知识库、信息库定位到目标站和目标节点。实际应用和性能分析表明,该机制能有效地完成大规模、高效率的搜索服务。     

工具系统MES1的知识表示——专家系统设计语言PPRL1

本文介绍了工具系统MES1支持的专家系统设计语言PPRL1(PRODUCTION/PROCEDURE REPRESENTATION LANGUAGE1),并详细描述了一种新的知识片——"方法"."方法"这一新的知识单位,是由若干条相关规则组成的,与产生式规则一样,它具有模块性,从而由它组成的知识库与由产生式规则组成的知识库有同样的易维护特性.此外,PPRL1语言的高效多级知识搜索机制,为大知识库的组织提供了有效途径.     

一种实现知识库站内中文全文检索的方法

比较了全文检索方法与常规的数据库搜索的不同之处，提出应用DotLucene技术实现知识库站内中文全文检索的方法。事实表明，索引和查找的时空效率都很高。     

语义分析互动知识系统的设计与实现

介绍了网络媒体发展的现状,综合提出了一套新的系统——“语义分析互动知识系统,SAIKS”。该系统利用自然语言理解技术对知识库进行智能搜索,自动挑选最佳答案,从而帮助用户方便、快捷、准确地找到所提问题的答案,利用用户的评价反馈完善知识库。研究了系统的关键模块,详细描述了系统的体系结构,构建了实验体系,并得出了初步试验结果。     

基于模糊Petri网的产生式知识表示模型的推理

针对基于模糊Petri网的产生式知识表示方法提出一种推理规则,通过验证和确认前提条件来化简关联矩阵,从而建立一个与推理直接相关的新矩阵,免去了对知识库的盲目搜索。     

一种实用智能答疑系统在现代远程教育中的应用

简要介绍了现代教育及答疑系统的应用,分析了目前答疑系统存在的一些问题,提出了一个实用的智能答疑系统的模型。通过XML技术组织答案知识库,利用基于统计的方法进行分词与匹配,有效地提高了查询的精度。通过对知识进行系统的分类以及与学员的交互,缩小了搜索范围和时间,提高了答案的命中率。