随机变量函数曲线的动画绘制方法

针对概率论与数理统计课件制作中Powerpoint难以实现的随机变量函数曲线的绘制问题,本文运用VB以正态分布和二项分布为例,开发了随机变量函数曲线的动画绘制程序,该方法在概率课程教学中具有良好的适用性。     

多粒度决策粗糙集中的粒度约简方法

多粒度决策粗糙集模型是一种泛化的多粒度粗糙集模型,该模型结合决策粗糙集数据分析理论和多粒度思想,实现了在多个粒空间进行决策粗糙集理论的建模。在此基础上,利用贝叶斯决策理论具体分析了在多粒度粗糙集模型中乐观和悲观的融合策略下多个粒空间中的概率融合关系,推导出基于最大条件概率和最小条件概率的粗糙集近似表示,进而构建了乐观多粒度决策粗糙集模型和悲观多粒度决策粗糙集模型。在该模型中引入近似分布约简的概念,分析了多个粒空间中的粒度选择问题。基于多粒度近似分布质量定义了多粒度决策粗糙集的粒度重要度,并且基于此给出了悲观和乐观融合策略α-下近似分布约简的粒度约简算法。通过实例验证了该算法的有效性。     

α-优势关系下的概率粗糙模型及其应用

讨论优势关系下的区间值信息系统在二维均匀分布的假设条件下,通过定义属性对象xj优于xi的概率Paji,结合相对熵最优准则,建立α-优势关系的概率粗糙模型,探讨了即使出现不可分辨情况,也可通过α-累积概率加以决策.模型应用于雷达作战目标的区间数群决策实例分析中,结果显示:α-优势关系的概率粗糙模型可根据不同的决策者,不同的偏好,在合适的粒度,灵活选择粗细适当的优势关系,进行区间数群决策,模型可行有效.     

AutoCAD图形报告的自动生成

总结、整理数据是测试工作的一个重要环节,使用AutoCAD将数据图形化显示更加直观形象,但直接利用Auto-CAD来绘制大量的测试曲线枯燥烦琐,效率低下。本文应用ObjectARX编程技术,结合生成脚本文件的方法,提出了绘制大量曲线的方案,开发了AutoCAD曲线自动生成专用软件,给出了该软件的基本结构和实现方法。软件试用结果表明了该方案的实用性和有效性,并具有推广价值。     

抖动对点目标检测性能影响的分析

红外-光学图像检测跟踪系统中,为了提高信噪比和检测概率常常需要进行多帧信号累积.现有关于能量累积的理论和算法建立在多帧图像中目标在位置上相互对准的假定之下.然而,在点目标情况下,多帧点目标位置相互对准的假定通常是不成立的.该文的目的是研究点目标图像抖动情况下多帧信号累积时信噪比、检测概率等参数的影响.该文建立了简化的抖动环境中随机累积模型,通过分析抖动对累积图像检测性能的影响,得到了点目标检测概率与抖动强度和累积图像帧数的关系.这些结论对点目标检测系统设计有重要意义.     

多／双基地雷达检测性能研究

本文利用分布式检测原理,研究了地理上分散的五个接收站同时监视空中某一雷达单元的检测性能,各接收站的信噪比各不相同,并可以一定的方式随机设定。提出了全系统之总虚警概率、总发现概率和各接收支路的虚警概率、发现概率及中央处理器判决策略之间的关系通式。绘制了全系统总检测概率特性曲线,并与单接收支路的检测概率特性曲线作了比较。结果表明,多站分布总检测性能明显地优于单站。     

利用散乱采样点绘制光滑等值线的误差分析

等值线是平面标量场中表达信息的重要手段之一,在很多领域均有应用。等值线本身是光滑连续的曲线,而一般绘制方法产生的却是它的折线段近似。为了在等值线放大时也能保持光滑连续的曲线形状,绘制时需要用参数曲线平滑处理。本文讨论基于散乱采样点及参数曲线绘制光滑等值线时的误差问题。对包括建模、等值线抽取及平滑的整个绘制过程中产生的误差进行了分析,对几种常见参数曲线的绘制效果和误差进行了比较。     

局部特征加强的体绘制算法

最大强度差值累积结合了直接体绘制和最大强度值投影的优势,但其在累积过程中会遗漏一些局部特征.为了绘制体数据中局部特征信息,提出一种局部特征加强的直接体绘制方法.通过查找采样光线上特征边界点来确定局部最大强度的区域,利用局部差值累积的方法加强特征区域的绘制;为了提高特征分界点的查找精度,引入移动最小二乘法来平滑采样光线上的标量值,并利用用户自定义的阈值函数来控制特征的绘制;在绘制过程中,采用特征分析的表面光照模型增强绘制特征的三维立体感,引入深度信息对局部特征累积算法进行优化,并引入了Tone衰减方法使累积颜色值处于正常显示范围.实验结果表明,文中方法可在不需要传输函数的前提下绘制体数据中的特征信息.     

基于分组可调度性的实时QoS保证性能评价

文中运用随机网络演算中统计流量包络和统计服务曲线表征网络中实时分组到达和服务的随机变化,提出概率可调度性的新概念,刻画某些弹性实时应用对QoS延时要求,通过研究某一时间间隔到达网络系统的累积分组的最坏情况延时,测试其是否满足相应的概率可调度性条件来实现实时QoS保证性能评价.概率可调度性是与实时分组到达时间相关的,因此,提出的方法能实现实时QoS保证下的瞬时特性研究以及研究某一时间间隔累积到达分组的概率可调度性.文中研究了FIFO网络系统中指数分布和一般分布服务时间下的分组概率可调度性特征,基于理论结论的数值结果和基于模型的模拟结果是一致的.同时,数值和模拟结果表明概率可调度性在实时分组的QoS保证性能评价中具有较好的适应性.     

基于NI-DAQ的高采样实时数据绘制方法与实现

飞行试验实时监控中,颤振等高采样数据通常采用时间历程曲线绘制的方式进行分析与故障判断,这对数据绘制的实时性、准确性以及曲线绘制长度等都提出了较高的要求;文章在对NI PCI-6713板卡的模拟输出功能进行详细讨论和比较验证的基础上,对基于NI-DAQ的曲线绘制进行了算法研究和软件设计,实现了在监控客户端的16路高采样数据实时曲线绘制与打印;经试验验证,采用该方法绘制的高采样数据曲线准确可靠,满足监控要求,能有效保障飞行试验的正常进行.