音乐哼唱检索技术在WEB上的应用

将基于内容的哼唱检索技术用于WEB上。首先阐述了音乐检索现状,并对基于内容的音乐检索过程进行了详细地分析,然后介绍了WEB的相关技术,提出了将音乐检索技术用于WEB的思路,最后对全文归纳总结,并对进一步的工作进行了展望。     

基于矢量量化的弦乐颤音自动检测

自动音乐标注是音频信息检索的基础,并可广泛应用于辅助音乐教学、辅助音乐创作等许多音乐相关领域。然而,在弦乐器演奏的音乐中存在着大量用于修饰或表现乐曲情感、风格的颤音。在对这类乐器的自动音乐标注中,如果不进行颤音检测而直接进行标注容易出现错误。对基于矢量量化的弦乐颤音识别方法进行了研究,提出了一种用于对整段音乐进行颤音检测的方法。实验证明这种方法是精确有效的。     

对等网络中基于语义的音乐信息融合与检索系统研究

随着对等网络中数字音乐内容的丰富,音乐信息检索日益成为对等网络音乐共享系统中的一个关键问题.针对对等网络环境,本文提出了一种基于语义的音乐信息融合与检索系统.文中首先定义了一种可拓展的音乐本体;然后提出了将自动提取的特征信息、用户标注的信息以及网络获取的信息等多信息源进行融合的方法,并且介绍了在CLAM的Annotator模块基础上开发的融合标注工具;继而提出了一种基于RDFPeers架构的静态及动态信息的存储和检索方法.本系统使对等网络中的音乐信息检索从传统的基于文件名、艺术家名等关键字的检索拓展到基于语义的音乐信息检索,同时对该系统的示例模型的评估也验证了本文提出的多信息源融合的方法能够优化系统的准确率和召回率.     

基于生成对抗网络的智能音乐制作综述

如何借助计算机算法进行音乐的自动或半自动化生成工作一直是人工智能领域的一个研究热点。近年来,随着深度学习技术的深入发展,使用基于神经网络并契合乐理先验知识的方法来生成高质量、多样性智能音乐的任务也引起了研究者的重视。其中,引入生成对抗机制以提升生成效果的工作取得了一定成果,同时也具备极大的提升空间。为了更好地推进后续研究工作,对相关领域的现有成果进行全面而系统的梳理、分析、总结具有比较重要的意义。首先对机器作曲的发展过程进行了回顾,对音乐领域常用的GAN相关重要模型进行了简要归纳介绍,对引入了生成对抗训练机制的音乐生成方法进行了重点分析,最后对该领域的现状进行了总结,并进一步展望了未来的发展方向。     

普通话广播语音的多层次标注与检索

广播语音的自动识别、标注、检索等是涉及到语音技术、自然语言处理、信息检索等多个领域的综合性课题。在介绍了广播语音的自动标注与检索的研究概况并分析了其中涉及的关键技术基础上,提出了面向普通话广播语音的多层次自动标注框架以及基于多层次标注的语音检索方案,对文档层、句子层和词语层的标注属性进行了探讨,采用了递归标注方法对属性逐层细化,并讨论了对语音自动标注至关重要的语音识别引擎和语音流分割等问题。基于本文提出的方法,对10 小时的普通话广播语音资料进行了标注和检索,得到了比较满意的实验结果。     

基于内容的线画图形检索研究进展

详细阐述了基于内容的线画图形检索技术,并对该领域当前的国际研究现状及进展情况进行全面的综述。讨论和分析了基于内容的线画图形检索的系统框架及其关键技术,并进行了适当的分类。最后,对该领域的未来发展进行了总结和展望。     

基于远程监督的关系抽取研究综述

关系抽取作为信息抽取的一项关键技术,在知识库自动构建、问答系统等领域有着极为重要的意义,一直以来受到人们的关注。远程监督关系抽取技术通过外部知识库作为监督源,自动对语料库进行标注,能够大量节省人工标注成本,因而受到了研究者们的重视。该文针对远程监督关系抽取技术做了较为系统性的梳理,将已有方法分为基于概率图的、基于矩阵补全的和基于嵌入的三大类,并且对其当前面临的挑战进行了探讨,最后总结并展望了远程监督关系抽取技术未来的发展。     

文本自动分类技术和算法研究综述

文本自动分类技术是面向Internet搜索引擎的重要研究方向和关键技术.它是指在给定的分类体系下,根据文本的内容自动确定文本关联类别的过程.本文总结和跟踪了各种常用和最新的文本分类的技术、算法及其适用范围,对评价与比较分类器性能的定理和方法进行了分析,并简述了独立于算法的机器学习.     

音频检索技术研究

结合音频检索发展现状,描述了当前相关研究的进展,介绍了现在最常用到的音频检索方法,讨论了与音频检索相关的关键技术：音频特征提取、音频分割和分类。基于内容的音乐检索研究是一种涉及音乐理论、信号处理、模式识别等相关领域的综合学科研究,其在音乐数据库管理、Internet音乐检索以及生活娱乐等方面都具有非常重要的意义。分析并总结出音乐内容及其检索的概念,给出音乐检索的系统结构,综述了基于内容的音乐检索方法,最后指出了音频检索发展的前景。     

可信计算信任链技术研究

信任链作为可信计算领域关键技术，受到学术界和工业界高度关注。本文从支持可信计算技术的基本概念出发，分析并总结了链式、星型和树型信任传递技术方案的特点，对基于无干扰理论和基于云环境的信任链传递模型分别进行对比总结，并对不同模型之间的优势和局限性进行分析总结，详细阐述了信任链应用系统的发展，分析并总结不同信任链应用系统特点。最后对信任链技术下一步发展方向进行展望。     

A survey of music emotion recognition

Music is the language of emotions. In recent years, music emotion recognition has attracted widespread attention in the academic and industrial community since it can be widely used in fields like recommendation systems, automatic music composing, psychotherapy, music visualization, and so on. Especially with the rapid development of artificial intelligence, deep learning-based music emotion recognition is gradually becoming mainstream. This paper gives a detailed survey of music emotion recognition. Starting with some preliminary knowledge of music emotion recognition, this paper first introduces some commonly used evaluation metrics. Then a three-part research framework is put forward. Based on this three-part research framework, the knowledge and algorithms involved in each part are introduced with detailed analysis, including some commonly used datasets, emotion models, feature extraction, and emotion recognition algorithms. After that, the challenging problems and development trends of music emotion recognition technology are proposed, and finally, the whole paper is summarized.     

基于内容的音频与音乐分析综述

机器听觉包括三大研究领域:语音信号处理与识别、一般音频信号分析、基于内容的音乐信号分析.其中,语音信号处理与识别早已成为一个传统的研究热点.随着信息科学与技术的迅速发展,基于内容的音频与音乐信号分析也逐渐成为一个新的研究热点,近几年来取得了大量研究成果.文章将对1990年以后该领域上所取得的研究成果进行综述,包括基于内容的音频或音乐信号自动分类、分割、检索以及音乐作品自动分析等内容.     

基于Web数据库安全机制的研究

WWW的迅速发展，使得Web技术与数据库技术紧密结合，因此研究基于Web的数据库安全机制对于信息系统的安全保护有着很重要的实际意义。分析了目前常见的几种Web数据库的连接技术，详细地阐述了利用ASP相关技术来实现基于Web数据库安全机制的一种方法。     

基于MFC的五线谱编辑器的设计及实现

针对数字化音乐教学的需要,提出了基于VC环境开发五线谱作曲工具的可行性,并对其中技术原理、关键问题给出了具体的解决方法,实现了一个基本的可视化作曲工具,对一般音乐教育工作者具有很好的启发性。     

多尺度几何分析的图像去噪方法综述

小波图像去噪已经成为图像去噪中应用最广泛的经典方法,而随之出现的多尺度变换去噪方法也已是当前图像去噪研究的一个热点。在对目前图像去噪的现状以及小波去噪总体概括的基础上,简要介绍了多尺度几何分析的产生和发展,进一步详细分析和总结了基于多尺度变换的图像去噪方法。基于对小波去噪以及多尺度变换图像去噪问题的理解,提出了对多尺度变换图像去噪方法的一些展望。     

面向软件测试过程的知识管理方法的研究与实现

在软件测试组织中,对测试过程中的知识进行有效的管理,是提升组织整体测试水平的关键.一个重要的研究问题是怎样将知识管理过程与软件测试过程有效集成,从而促进知识资产在软件测试组织中的传播与重用.给出了软件测试领域知识管理子系统的体系结构、主要功能以及使用流程,对一些关键技术进行了探讨.最后,给出了知识地图模块的设计与实现,验证了本文所实现的软件测试领域知识管理系统的合理性和有效性.     

基于Web的数据库安全管理技术与实现

随着Internet/Intranet技术的发展和普及，Web数据库已逐步取代基于传统的Client/server模型的数据库系统，因此对于基于Web的数据库安全管理技术的研究具有实际意义。介绍了目前常用的几种Web数据库的连接技术，并结合ASP技术对如何利用防火墙、身份认证、授权控制、监视跟踪、存储过程、审计、备份与故障恢复等技术来实现数据库的安全管理进行了详细的阐述。     

音乐情感识别研究综述

音乐是表达情感的重要载体,音乐情感识别广泛应用于各个领域。当前音乐情感研究中,存在音乐情感数据集稀缺、情感量化难度大、情感识别精准度有限等诸多问题,如何借助人工智能方法对音乐的情感趋向进行有效的、高质量的识别成为当前研究的热点与难点。总结目前音乐情感识别的研究现状,从音乐情感数据集、音乐情感模型、音乐情感分类方法三方面进行梳理,列举当前可使用的公开数据集并对其进行简要概括,综合评判常见的音乐情感模型,针对不同模态总结不同的分类方法。最后对该领域当前问题及今后研究工作进行归纳概括,为后续进一步的研究提供思路。     

基于反馈规则学习的医学文献主题自动标引系统

该文就中医药文献的自动标引研究,提出并开发了一个基于规则学习的主题自动标引系统。该系统从文献的题名中抽取并识别主题模式,相当有效地解决了医学科技文献的自动标引中涉及主/副题词的组配问题,并避免了基于词频处理的自动标引中存在的中文分词的障碍。开发完成的自动标引系统初期版本在大量中医药文献中进行了实验,取得了很好的结果,具备一定的实用性。