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汪彦君 《计算机光盘软件与应用》2010,(11)
通过对数字式多点平均算法的原理介绍,针对直升机红外非接触式结冰探测技术以及红外传感器输出信号的特点,介绍了基于旋翼结冰的数字相关检测方法,用数字式多点平均算法恢复被噪声淹没的有用周期信号.并将此方法用于测试,检测结果与模拟同步积分器检测的结果基本一致 相似文献
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当利用混沌理论进行微弱信号的检测时,针对不同频率的信号只能分别构建不同的检测系统进行检测,势必使其检测效率低下.本文阐述了一种分频段阈值变换的混沌检测方法,并基于该方法实现了自跟踪扫频检测.为此,首先分析了微弱信号混沌检测方法中的变阈值法和定阈值法,指出了这两种方法的优缺点,然后提出了分频段阈值变换的混沌检测方法,并基于该方法开展了微弱信号的自跟踪扫频检测控制的研究,设计制作了微弱信号自跟踪扫频检测控制电路,并进行了微弱信号自跟踪扫频混沌检测的实验研究.结果表明该检测控制系统可以实现在噪声背景下的中低频率微弱周期信号的自跟踪扫频检测. 相似文献
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数字式多点均衡的微弱信号检测仪设计 总被引:1,自引:0,他引:1
在数字信号检测技术中,针对从强噪声信号中提取微弱信号的难题,本文深入分析了几种常见的微弱信号检测方法,从实现难度、检测的实时性等方面进行了对比,提出了基于数字式多点均衡策略的微弱信号检测方法.给出了该微弱信号检测仪的具体实现方案和技术手段,并从理论上分析了该检测仪的性能,验证了多点均衡策略的可行性. 相似文献
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基于特征向量盲分离的多频微弱信号检测方法 总被引:2,自引:1,他引:1
研究了低信噪比条件下混合信号的盲分离,针对实际探测的微弱信号常常是多个频率微弱信号共存的情形, 进行了利用特征向量盲分离检测多个频率周期性微弱信号的研究, 以便把利用特征向量盲分离的微弱信号检测应用于信号处理中微弱信号的提取.该方法首先建立混合信号阵元接收模型,利用多路传感器信号盲分离提取有用信号,达到微弱信号检测的目的.仿真和实测数据试验结果表明,此方法可检测出湮没在强噪声环境中的微弱信号的幅度和频率,在-30dB极低信噪比下恢复出了多个弱信号,具有很高的可靠性. 相似文献
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在电子信息、电力控制、通信、生物学等领域,都不同程度地需要进行微弱信号检测,为了提取强噪声背景下的微弱信号的幅值和频率,通过对混沌系统的Duffing方程动力学特性的分析,利用该系统对周期信号的敏感性和对噪声的免疫性,构建了多重相关和混沌振子相结合的微弱信号检测系统,并对具有代表性的微弱正弦信号进行了仿真检测;仿真实验表明:该系统可以对未知纳伏级的正弦信号幅值和频率进行有效的提取,并可达到较高的精度,同时也可进一步提高对低信噪比信号的检测能力. 相似文献
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针对将混沌技术应用于微弱信号检测的问题,本文提出了一种基于新蝶状(novel butterfly-shaped,NBS)模型的新的混沌控制方法,并将该模型应用于微弱信号检测.首先利用Lyapunov指数谱,结合数值仿真确定系统各个周期态的参数范围,然后根据参数周期微扰法,对扰动参数引入分段控制机制,构建一个受控系统,计算出系统处于特定周期态的参数范围,最后在该范围内选择适当的参数值,即可把系统稳定到所期望的周期轨道上.这种改进策略不需要计算周期激励信号幅值的精确解,大大简化计算的步骤,提高计算效率,控制结构简单,易于实现,且可以应用于微弱呼吸信号的检测.仿真结果表明了该方法的有效性. 相似文献
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微弱运动目标的检测与跟踪识别算法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
在运动目标检测问题的研究中,针对图像处理中微弱运动目标检测与跟踪识别技术的特点,在简单分析了微弱运动目标检测跟踪的技术难点的基础上,重点对微弱运动目标的检测与跟踪算法展开了研究,为了对弱信号提高检测精度,采用图像预处理、目标特征的选取和目标跟踪三个步骤设计,对微弱运动目标在强噪声背景下的图像检测与跟踪识别算法,用给出具体的改进算法,通过仿真测试结果表明,算法具有较好的目标识别与检测效果,对于进一步提高微弱运行目标的图像检测的研究水平具有一定的借鉴意义。 相似文献
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探讨了锁相放大器进行微弱信号检测的原理和实现方法.在此基础上,并与数字锁相放大器检测原理相结合,提出了通过改进检测和移相算法,从而对数字锁相放大器进行优化的设计.使用Matlab进行算法模拟,从模拟结果发现,采样率和信号频率成倍数关系时会出现奇点,提出用动态采样率的方案有效地解决奇异点问题.在LabVIEW下进行仿真,结果表明,放大器在信号幅度为5V、噪声标准差低于50、信号频率低于500KHz,系统对微弱信号检测相对误差低于2%. 相似文献
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基于Duffing混沌振子检测微弱信号方法,提出一种DSSS/BPSK信号载波检测的新方法.该方法先介绍了Duffing振子检测微弱信号的技术.接着利用Duffing振子对小周期信号的敏感性和对噪声的免疫力,对DSSS/BPSK信号进行非线性平方变换能够检测出淹没在强噪声背景中的正弦信号.仿真结果表明.该方法能够在信噪比很低的情况下检测出DSSS/BPSK信号.而且性能良好. 相似文献
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冯元 《计算技术与自动化》2016,(1):86-88
阐述随机共振的基本概念和原理,分析基于随机共振原理检测微弱信号的方法。采用Runge-Kutta算法分别对微弱的周期信号和非周期信号进行仿真验证,仿真结果表明基于随机共振原理可以有效地检测出强噪声背景下的微弱信号。 相似文献
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在室内、城市中心等恶劣环境下,多径效应已成为码跟踪的主要误差源。采用一种数据块平均预处理—无迹卡尔曼滤波器(BAP-UKF)方法来估计微弱GPS信号的多径参数,该方法采用数据BAP方法处理接收到的微弱GPS信号,以抑制噪声和干扰,提高接收信号的信噪比;经过BAP的信号通过多径相关器后的同相或正交相值,将作为UKF的观测量来估计码跟踪时的多路径的幅值、码延时、相位、载波多普勒等参数.仿真结果表明:该方法能够有效地估计出载噪比低至21 dB-Hz的微弱信号多径参数,从而证明了其有效性。 相似文献
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微弱信号检测技术是一门新兴的科学技术,广泛地应用于声学、光学、生物学等领域,用以检测这些领域中强噪声下的微弱信号。数字锁相放大器是微弱信号检测技术中的有效工具。本文介绍了数字锁相放大的基本原理,并编写Matlab程序仿真,说明了采样频率对该算法的影响。 相似文献
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传统的微弱信号检测在检测信噪比很低的信号时效果不理想,针对在强噪声背景下微弱信号的检测问题,提出了一种由单Duffing振子建立混沌系统的非线性恢复力项用-x~5+x~7来代替的改进方法,与传统Duffing振子检测系统相比具有更强的鲁棒性.阐述了基于相平面变化进行微弱信号检测的工作原理.对时间尺度进行变换,实现了对任意未知微弱周期信号的检测,通过对噪声背景中的微弱周期信号检测进行仿真实验,最后通过真实的故障轴承信号检测验证,都获得较好的效果,为工程实际应用提供了一种可鉴的方法. 相似文献
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滚动轴承的故障信号往往是微弱的周期信号,而混沌振子对特定频率的微弱周期信号十分敏感,可以有效地检测出故障信号.介绍了混沌振子的数学模型和基本检测原理,以及策动力临界阈值的确定方法.将混沌振子检测法应用于滚动轴承外圈、内圈和滚动体故障信号的检测中,通过输出相图的变化来判断故障信号是否存在,有效地实现了对滚动轴承故障信号的检测. 相似文献
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在基于TDLAS的汽车尾气测量系统中,由于待测量激光信号的强度变化非常微弱且处于很强的噪声背景中,因此必须采用微弱信号检测中常用的锁定放大器来检测激光的微弱变化.本文对锁定放大器对微弱信号的测量原理、数字锁放在尾气测量系统中的系统框架设计以及用DSP芯片TMS320F2812软件设计数字锁定放大器作了详细的分析和介绍. 相似文献