云计算及其关键技术探讨

近年来,云计算基于网格计算迅速发展起来,是继20世纪80年代大型计算机转变为客户端云计算-服务器之后逐渐兴起的一种新兴计算模型。笔者深入探讨了云计算的发展历史及其应用场景,比较几种云计算定义后给出新的定义,基于谷歌云计算技术,对数据存储技术、数据管理技术、编程模型和任务调度模型等云计算关键技术进行了总结。学术界对云计算展开日益深入的研究,有力促进了云计算及其关键技术的发展,对于加深云计算及其关键技术的研究具有一定的参考价值。     

企业应用开发上的云计算

在云计算概念普及的今天,我想从两个角度来谈谈云计算对企业应用开发所带来的可能影响。在谈之前,再次说说云计算的定义：云计算就是网格计算面向商业领域的应用,落脚点应在Computing（计算）＋SaaS（商业应用）而不是Cloud（云）上。那么紧接着就会有人问：什么是网格计算？云计算和网格计算以及SaaS的联系与区别是什么？在文章末尾,我会给大家推荐一篇文章,那篇文章讲得很清楚。     

云计算研究现状与发展趋势

云计算是在网格计算的基础上发展而来的,是一种新兴的计算模型;介绍了云计算的定义和体系结构以及应用,从云平台的层次更深刻地剖析云计算的本质,对目前主流的云计算关键技术进行了详细介绍;最后讨论了云计算的热点问题,并指出了当前云计算系统亟待解决的问题与下一步的研究方向,可为云计算相关研究提供参考。     

云计算及其关键技术论述

当今世界,发展迅速,计算机模型层出不穷,云计算就是其中最为耀眼的一种新的计算模型,究其根本,就是一种网格计算。本篇文章在其发展历史和应用市场的大的背景下,首先介绍了云计算的定义,然后主要介绍云集计算的关键技术,最后介绍了云计算的发展前景。     

云计算研究

云计算模式是在基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）、软件即服务（SaaS）、分布式计算、并行计算和网格计算等概念演进并产生的结果。云计算模式是一种全新的计算应用模式,将会成为人们获取服务的主导方式。本文首先介绍云计算在业界中的概念,接着分析云计算和相关计算,最后关于云计算发展的前景进行展望。     

平台框架革新降低云计算应用设计门槛

云计算是网格计算（Grid Computing）、分布式计算（Distributed Computing）、并行计算（Parallel Computing）、效用计算（Utility Computing）、网络存储（Network Storage Technologies）、虚拟化（Virlualization）、负载均衡（Load Balance）等计算机技术和网络技术相融合的产物。典型的云计算技术特征可分为虚拟化技术、并行计算／分布式计算、XaaS、Web X．0．数据存储,网络技术等。     

云计算技术探讨

云计算作为21世纪的一种新兴产业,服务范围日益扩大,对云计算的要求很自然地也就越来越高。从云计算的发展来看,云计算技术的发展融合了分布式计算、并行计算、效用计算、网格计算、虚拟化和负载均衡等传统计算及网络技术,并逐步趋于理性发展阶段,云相关的技术、应用和服务也更加地成熟和完善。伴随信息时代的高速发展,云计算又将面临新的技术,网络、应用和安全等方面的挑战。在把握云计算服务模式和部署模型等基础概念基础上,基于对云计算前景发展的思考,开展对云计算的网络架构和数据安全探讨。     

关于云计算和云安全技术在消防信息化应用的探讨

随着信息技术的发展,我们已经进入云计算时代,云计算（Cloud Computing）是分布式处理（Distributed Computing）、并行处理（Parallel Computing）和网格计算（Grid Computing）的发展,或者说是这些计算机科学概念的商业实现。根据武警消防部队“十二五”信息化建设项目总体规划要求,云计算技术在消防部队信息化建设中深入推广应用。同时,随着恶意程序日益增多,来自互联网的主要威胁正在由电脑病毒转向恶意程序及木马,传统的杀毒软件已经难以胜任这个庞大且艰难的任务。而云安全则是为云计算保驾护航的重要技术。本文针对云计算和云安全技术在消防信息化中应用提出探讨。     

云计算现状研究

云计算是一种新兴的计算模型,探讨了云计算的定义与特点,从应用的角度给出了新的定义,介绍了云计算技术实例,剖析了其背后的技术含义以及云计算企业所采用的一种云计算实现方案,从技术、服务、标准等几个角度分析,对比国内外云计算业界动态和研究现状,对云计算的发展作了一些探讨和研究。     

云计算与网格计算的比较研究

网格计算是一种能够整合零散资源并实现资源共享和协同工作的计算模式;云计算是网格计算、并行计算、分布式计算的发展,是一种新兴的商业计算模式。它具有与网格计算不同的新的特点。该文在研究网格计算与云计算概念的基础上从体系结构、专注方向、资源管理、作业调度等多种角度对网格计算与云计算进行了分析和研究。云计算所采用的商业理念、成熟的资源虚拟化技术以及非标准化的规范,使其体系结构、资源管理、作业调度等方面呈现出了不同的特点,也更适宜于为用户提供按需服务的目标,但在安全方面仍需不断完善。     

云GIS及其关键技术

GIS与云计算的结合为GIS的数据存储、管理、处理及其应用提供了一个新的发展前景。分别给出了云计算和云GIS的定义,提出了云GIS的四种应用模式和一个多层次架构模型,重点研究了云GIS的关键技术：虚拟化技术、分布式数据存储技术（GFS）、虚拟化数据管理技术（Bigtable）、并行空间分析技术、数据和功能互操作技术和部署模式,最后给出了一个云GIS实际应用框架。     

云计算关键技术研究

文章介绍了云计算的产生和云计算的全新概念,分析了云计算的体系结构,然后总结了云计算的一些关键技术,像虚拟化技术、海量数据存储技术、海量数据管理技术、编程模式和云平台管理技术等,并指出了云计算带给人们的好处。     

基于云计算的大数据处理技术

为解决大数据处理的瓶颈,分析了大数据及云计算的关键技术,论述了大数据和云计算之间的关系,利用云计算在数据存储、数据管理和虚拟化等方面的技术优势,构建了基于云计算的大数据管理和处理模式,为大数据的研究及应用提供了新的思路和技术基础。     

云计算和云数据管理技术

随着各种新技术的发展,企业的关键信息以几何级速度增长,更多的数据需要保存更长的时间.伴随着云计算技术的发展,云计算已经成为一种全新的互联网应用模式.而在云计算对海量的数据高效管理,云端数据精确精准快速查询成为越来越重要的问题.一个新的面向云计算的数据管理研究领域正逐渐形成,在云计算技术的基础上,提出了云数据管理的概念.分析GFS,BigTable,Dynamo等当前互联网主流云数据管理系统的基本原理,并针对未来云数据管理架构进行分析,最后指出了云数据管理领域的主要研究方向.     

云计算的发展与应用

采用文献分析的方法简述了云计算的定义、特点和工作原理;介绍了实现云计算的相关核心技术的研究现状,包括虚拟化技术、海量数据分布式存储技术、海量数据管理技术、编程模型;对已有的几个较有代表性的云计算系统进行了介绍并指出了当前云计算系统面临的挑战,以期为下一步的研究指明方向。     

云计算技术综述

介绍云计算的工作原理、与网格计算的区别、云计算的特点及应用模式,简述云计算的关键技术,包括虚拟化技术、数据存储技术、数据管理技术、编程模型技术和资源监控技术,指出云计算应用存在的主要问题。     

对云计算技术及应用的研究

云计算是基于因特网的超级计算模式,也是计算机领域的第3次大的技术变革.研究了云计算的概念、技术和应用.比较了云计算的定义,提出了狭义云计算概念和广义云计算概念,分析了云计算的基本原理、系统架构模型,归纳了云计算系统的技术和部署模式,总结了云计算服务的类型,指出了云计算面临的主要问题.     

Privacy-aware data cleaning-as-a-service

Data cleaning is a pervasive problem for organizations as they try to reap value from their data. Recent advances in networking and cloud computing technology have fueled a new computing paradigm called Database-as-a-Service, where data management tasks are outsourced to large service providers. In this paper, we consider a Data Cleaning-as-a-Service model that allows a client to interact with a data cleaning provider who hosts curated, and sensitive data. We present PACAS: a Privacy-Aware data Cleaning-As-a-Service model that facilitates interaction between the parties with client query requests for data, and a service provider using a data pricing scheme that computes prices according to data sensitivity. We propose new extensions to the model to define generalized data repairs that obfuscate sensitive data to allow data sharing between the client and service provider. We present a new semantic distance measure to quantify the utility of such repairs, and we re-define the notion of consistency in the presence of generalized values. The PACAS model uses (X, Y, L)-anonymity that extends existing data publishing techniques to consider the semantics in the data while protecting sensitive values. Our evaluation over real data show that PACAS safeguards semantically related sensitive values, and provides lower repair errors compared to existing privacy-aware cleaning techniques.     

A secure re‐encryption scheme for data services in a cloud computing environment

Cloud computing as a promising technology and paradigm can provide various data services, such as data sharing and distribution, which allows users to derive benefits without the need for deep knowledge about them. However, the popular cloud data services also bring forth many new data security and privacy challenges. Cloud service provider untrusted, outsourced data security, hence collusion attacks from cloud service providers and data users become extremely challenging issues. To resolve these issues, we design the basic parts of secure re‐encryption scheme for data services in a cloud computing environment, and further propose an efficient and secure re‐encryption algorithm based on the EIGamal algorithm, to satisfy basic security requirements. The proposed scheme not only makes full use of the powerful processing ability of cloud computing but also can effectively ensure cloud data security. Extensive analysis shows that our proposed scheme is highly efficient and provably secure under existing security model. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.     

云计算中的数据安全存储和加密模型的设计

随着时代的快速发展,网络技术也正在进行着新的变革,现阶段最受到人们关注的热点无疑就是云计算,它已经成为计算机领域中最新兴的研究重点。然而,云计算中的安全问题已经成为制约云计算快速发展和推广的关键问题,如何快速、安全地存储和传输生成于云环境中的大量数据,也已成为新的研究重点。文中在分析云计算中数据不安全因素的基础上,通过对云端数据进行合理加密的技术手段,实现了一种有效的安全数据存储和加密的服务模型,达到了对云环境中的数据进行安全的数据存储和备份。