基于分布式反射拒绝服务攻击的包标记技术的研究

分布式拒绝服务攻击是当今网络安全领域最难防御的攻击之一。在众多的解决方法中,数据包标记无疑成为最主动和最有效的方法。该文通过提出一种结合自适应包标记和代数编码包标记两者特点的新型分布式拒绝服务攻击包标记方法来实现标记过程,并通过对攻击源发出的数据包进行分析重组和IP回溯,从而达到重构攻击树,追踪攻击源头的目的。     

基于可变概率包标记的对等网DDoS攻击防御

DDoS攻击是对等网络所面临的主要安全威胁,针对已有的概率包标记算法计算量繁重、无法识别虚假标记数据包欺骗等方面的缺陷,提出一种可变概率包标记算法。通过采用可变概率标记方法及在路由器中记录IP地址发送状态,使方案具有能够追踪大规模拒绝服务攻击、识别和排除攻击者虚假标记信息、大大降低受害者重构路径时需接收包数量的优点,从而达到有效防御DDoS的目的。和同类方法相比,该方案具有较强的实用性。     

基于随机包标记的不重复标记追踪模型*

DDoS攻击传统的防御措施包括如防火墙、入侵检测系统等采取的是被动防御的策略,防御效果不够理想。采用主动防御策略的攻击源追踪技术,提出一种新的攻击源追踪模型,不需要AMS算法所要求的受害者预先具备上游拓扑数据的强假设前提。新的标记算法对标记过边信息的包不再重复标记,通过上游路由器的配合确认就能定位攻击源,与AMS算法和改进后的AEMS算法相比收敛速度更快,受标记概率和路径长度的影响更小、更稳定。     

一种无日志的快速DDoS攻击路径追踪算法

分布式拒绝服务攻击是目前Internet面临的主要威胁之一.攻击路径追踪技术能够在源地址欺骗的情况下追踪攻击来源,在DDoS攻击的防御中起到非常关键的作用.在各种追踪技术中随机包标记法具有较明显的优势,然而由于较低的标记信息利用率,追踪速度仍然不够快.为了提高追踪速度提出一种无日志的快速攻击路径追踪算法.该算法利用少量路由器存储空间和带内信息传输方式提高标记信息利用率,不仅大大提高了追踪速度,而且避免占用额外的网络带宽.     

一种改进的DDoS攻击综合防御系统*

为了在IPv4网络下进一步提高防御DDoS攻击的实时性,提出DDoS防御系统的构想,将客户端防御系统与自适应包标记有效地结合起来,既可以检测防御DDoS攻击,又可以进行追踪攻击源;同时提出一个新的标记方案,该方案利用了TTL域和改进的自适应包标记的方法。与其他标记方法相比,其具有灵活性好、误报率低、计算量小的优点。经验证该系统用较少的数据包即可重构攻击路径,在最大限度上降低了攻击造成的损失。     

改进的非重复性包标记IP追踪方案

IP追踪已成为防御拒绝服务攻击（DOS）的有效方案之一。其中,以Savage等人提出的概率包标记（PPM）已受到广泛重视。然而,概率包标记因为重复标记和固定概率而存在最弱链问题,从而导致重构路径的弱收敛性。提出一种新型的非重复性包标记的IP追踪方案,有效地减少了重构路径时的收敛时间以及计算开销,提高了路径重构的效率。     

一种准确快速定位的节点包标记算法*

目前对于拒绝服务攻击 (DoS)和分布式拒绝服务攻击(DDoS),概率包标记(PPM)和高级包标记方案(AMS)是有效的IP追踪技术,但其存在很大的误报率,不能快速追踪到攻击者。在AMS的基础上改进了包标记方法,合理假设在一个自治系统中,采用节点标记方法,经理论分析能降低误报率;经实验验证用较少的数据包就可以快速准确地定位到攻击者。     

基于边界网关的自适应DDoS攻击防御策略

传统基于主机的防御无法应对分布式拒绝服务(DDoS)攻击对整个自治系统的冲击.提出了双过滤并行净化网络方案、基于自治系统的自适应概率包标记方案和基于源地址验证的单播反向路径转发策略,形成了基于边界网关的DDoS攻击防御体系,提高了包标记方案的效率,简化了防御部署.实验验证了该防御体系的有效性.     

神经网络和IP标记在DDoS攻击防御中的应用

DDoS(Distributed Denial of Service)攻击是在传统的DoS攻击上产生的新的网络攻击方式,是Internet面临的最严峻威胁之一,这种攻击带来巨大的网络资源消耗,影响正常的网络访问.DDoS具有分布式特征,攻击源隐蔽,而且该类攻击采用IP伪造技术,不易追踪和辨别.任何网络攻击都会产生异常流量,DDoS也不例外,分布式攻击导致这种现象更加明显.主要研究利用神经网络技术并借助IP标记辅助来甄别异常流量中的网络数据包,方法是:基于DDoS攻击总是通过多源头发起对单一目标攻击的特点,通过IP标记技术对路由器上网路包进行标记,获得反映网络流量的标记参数,作为神经网络的输入参数相量;再对BP神经网络进行训练,使其能识别DDoS攻击引起的异常流量;最后,训练成熟的神经网络即可在运行时有效地甄别并防御DDoS攻击,提高网络资源的使用效率.通过实验证明了神经网络技术防御DDoS攻击是可行和高效的.     

基于确定包标记的DDoS攻击防御

针对已有的基于包标记的分布式拒绝服务攻击防御机制在安全性、标记利用率低、可扩展性差等方面的缺陷,提出一种基于确定包标记的DDoS攻击防御方案。通过采用一种新的编码机制,在IP数据包中嵌入一个与入口点地址相关的29位标识,将这个标识完整地记录在一个包上,使该方案具有单包追踪且零误报、保护ISP内部网络拓扑信息和应对大规模DDoS攻击的优点,从而达到有效防御DDoS的目的。和同类方法相比,该方案具有较强的实用性。