基于政策的层次系统协作模型

为了解决大型层次系统中多Agent间的协作问题,提出了一种基于政策的协作模型。首先分析层次系统中Agent间协作的特点,然后给出相关概念定义,构建Agent政策框架及政策分享机制,最后提出协作模型算法。实践表明,该模型能够在大型、分布式环境中实现资源和服务的协同,使Agent的行为决策更加规范可控,因此具有高度的灵活性及扩展性,对于解决层次MAS协作问题具有一定的参考价值。     

基于演化博弈惩罚机制的多智能体协作稳定性研究

针对复杂、动态环境中多Agent协作的稳定性问题,提出了一种基于博弈论及惩罚机制的协作方法,通过效用函数来选择最优策略,实现均衡协作;为了提高协作的稳定性与成功率,引入惩罚机制,通过不断调整惩罚系数来维护多Agent协作的稳定性,并在形成协作团队时,充分考虑参与协作的Agent的信誉值。仿真结果表明,该方法能有效地降低任务完成时间,避免Agent在动态协作中随意退出,提高协作效率及协作稳定性。     

基于角色和CSCL的智能网络协作模型

为深入研究智能Agent在开放动态的网络环境中的应用，把角色机制应用到网络学习环境中，提出了一种新型的基于CSCL的智能网络协作模型，给出了智能Agent的结构表示及功能，并从多角色的角度给出了模型中Agent的分类。最后以共同学习活动为例，对Agent之间基于角色的协作过程进行了形式化描述。     

基于Web Services技术的MAS协作机制实现

协作机制的研究是多Agent系统的基础。本文提出了基于Web Services技术的MAS协作机制的实现方案，该方案不仅完善和丰富了多Agent系统协作机制理论，也为开发实际的多Agent系统提供了有效的处理方法和实现技术。     

一种动态环境下的多Agent协作模型研究

多Agent系统所处的环境是开放的、动态的。如何在该环境下实现多Agent的协调工作是提高系统性能的关键所在。基于此，本文就动态环境下的多Agent协调和协作机制进行了研究，给出了一种多Agent协作模型。     

基于MAS的协作学习机制研究

基于多Agent技术构建了一个网上协作学习系统模型MACL,给出了系统的结构框架,就其中的学生模型的构建、协作学习小组的创建以及协作学习和评价机制进行了探讨,结合KQML通信机制设计了Agent的交互模型,并进一步研究了协作小组的创建策略和算法.     

PTS领域中的Agent体系结构设计与实现

目前大部分的多Agent系统协作理论没有对实时、动态和通信不可靠环境下的Agent体系结构给出合适的解决方案。该文首先给出了对动态、实时和通信不可靠环境下的多Agent协作问题的一种典型描述──PTS领域的定义,并分析了PTS领域的消息处理及动作执行的循环机制。在此基础上,给出了适合于PTS领域的Agent体系结构,最后在微机平台上用面向对象的方法以机器人足球仿真比赛为背景实现了这种体系结构。     

基于多Agent通信机制的机器人控制系统

本文主要讨论了多Agent机器人控制系统的体系结构,协作机制与通信模式。实现了基于多AgentTTS播报的机器人控制系统,讨论了通信本体论以提高多Agent之间的协作效率,研究了WebService中多Agent语音播报与协作。     

多智能体的分布式智能故障诊断

基于分布式人工智能的思想 ,将多Agent技术引入复杂故障诊断领域 ,分析了基于MAS的分布式智能故障诊断方法和过程 ;讨论了基于模式聚类的故障求解机制及对诊断问题任务辨识、分解 ;研究了多Agent宏观上的约束和关联 ;设计了应用Agent工作状态的表达机制 ;确定了应用Agent间的工作状态影响关系及多Agent间的交互、协作和通讯 ;构建了多Agent模糊关联模型 ;给出了多Agent诊断系统局部诊断决策与全局诊断决策的集成描述结构 ;建立了一种分布式Agent诊断系统结构及其原型系统 .在某电力企     

基于声誉激励机制的多Agent分配任务的方法

在一个多Agent系统中,合理的分配任务成为Agent间高效协作的关键之一.提出一种基于Agent的声誉分配任务的方法,并给出Agent的声誉模型以及基于此声誉模型分配任务的具体方法.在充分竞争的多Agent系统中,声誉效应是多Agent系统中的重要激励机制.因此,基于Agent的声誉分配任务增加了Agent间协作的协调性.     

面向资源分配问题的Q-CF多智能体强化学习

多智能体强化学习算法在用于复杂的分布式系统时存在着状态空间大、学习效率低等问题.针对网络环境中的资源分配问题对多智能体强化学习算法进行了研究,将Q-学习算法和链式反馈(chain feedback,CF)学习算法相结合,提出了Q-CF多智能体强化学习算法,利用一种称为信息链式反馈的机制实现了多智能体之间的高效协同.仿真...     

一种Agent的协作模型

针对Agent之间的协同合作,提出了一种Agent的操作模型,并以形式化的方法描述了其内部的工作机制.现有的Agent系统一般是将Agent的思想应用到某一个特定的区域内,因此其通用性较差.介绍了"市场"这种较为通用的多Agent协作模型,并将其应用到数据挖掘的系统之中,使系统的智能性得到了很大的提高.     

基于政策自组织系统的软件agent体系结构及其实现

当前自组织系统软件工程面临的一个重要挑战,就是如何设计适宜的个体交互行为来满足自组织系统的宏观涌现需求。针对此问题,提出了一种基于政策的自组织多agent系统的开发方法,此方法通过政策调节引导agent的行为,以期在系统层面得到用户所需求的宏观涌现结果。开发这类系统的核心问题是如何构造系统中的软件agent,使得agent能够感知、理解系统政策,并在遵循政策的前提下实现行为的自主决策。提出了一种基于政策自组织多agent系统的软件agent体系结构,并基于该体系结构设计了运行机制及行为决策算法。通过软件方式实现了一个基于政策的自组织多agent系统开发平台原型,并通过案例实现说明了体系结构、运行机制的有效性。     

基于Agent图的三级多Agent系统组织模型

多Agent系统的组织结构是Agent个体之间交互的框架。对分布式多Agent系统的组织方式、协作机制进行了简要讨论,提出了Agent域及Agent图的概念。根据不同Agent之间的地理位置和通信代价,由Agent个体、Agent组及Agent域三级组织结构形成一个Agent图,并借鉴计算机网络的分布式自适应路由选择策略进行多Agent系统的协作组织。分析表明,该模型具有高效、健壮、通信开销较小等优点。     

基于策略的管理综述

基于策略的管理是网络管理和分布式系统管理的一种最新的发展。文章首先介绍了基于策略管理的起源;然后对基于策略管理的研究现状进行综述,主要包括策略定义、体系结构、策略语言、策略冲突检测、策略的实现模型以及基于策略管理目前的进展情况6个方面;同时分析了目前基于策略管理技术中所存在的不足;最后指出了基于策略管理未来的发展方向。     

基于MAS的道路管理系统研究

以城市道路管理系统为研究对象,采用多Agent技术作为系统的实现形式,在普遍应用的道路交通流检测设备的系统中加入移动Agent,多Agent的使用,从而构建开放的异构的道路管理系统。在JADE平台上对多Agent的组织结构部署、系统中多Agent间的通信和协作机制进行了研究。     

面向运行的网络管理:基于政策的方法

基于政策的网络管理是提高大规模异构网络管理的自动化程度和网管系统的自适应能力的有效方法，但目前基于政策的网络管理由于政策描述方法和通信机制等原因．往往要求被管系统先进行这样或那样的升级．才能实施相应的管理．该文描述了一种与被管系统无关的、基于EBNF的政策描述语言，并提出了一个实用的管理框架，采用标准的SQL访问接口和事件驱动机制实现系统内各模块之间的通信；利用Tcl／tk／expect交互式脚本语言实现网管系统和被管设备之间的通信．政策描述语言能够描述各类抽象管理任务．所采用的通信机制不需要被管系统支持新的管理协议．因此可以在无需时现行网络作任何改动或升级的情况下实施基于政策的网络管理．     

网络安全策略求精一致性检测和冲突消解机制的研究

通过对基于策略的网络安全管理的研究,分析了现有网络安全策略冲突检测和消解方法存在的不足.基于策略求精的思想和安全策略冲突分类技术,建立基于策略的网络管理安全级模型,并用扩展的XACML语言加以描述.根据策略行为间的关系,采用知识推理技术,动态分层地对相应安全级策略进行一致性自动检测和实时冲突消解,使其具有良好的可重用性...     

基于消息通信的多智能体系统的应用

在基于多智能体的分布式实时仿真系统中,如何实现各Agent之间的通信与协调是一个核心问题。采用触发器消息传送方式为多智能体系统中的Agent建立了高效的通信机制,并通过分析机场地面交通中面临的问题构建了多智能体系统模型。实现了基于触发器消息通信机制的多智能体系统在机场地面交通仿真中的应用。     

Establishment of Ad-Hoc Communities through Policy-Based Cryptography

A policy-based encryption scheme allows to encrypt a message according to a credential-based policy formalized as monotone Boolean expression written in standard normal form. The encryption is so that only the users having access to a qualified set of credentials for the policy are able to decrypt the message. In this paper, we first revisit the formal definition of policy-based encryption and describe a policy-based encryption scheme from bilinear pairings. Our scheme improves the one proposed in [W. Bagga and R. Molva. Policy-based cryptography and applications. In Proceedings of Financial Cryptography and Data Security (FC'05), volume 3570 of LNCS, pages 72–87. Springer-Verlag, 2005] in terms of ciphertext size, while at the same time preserving the computational efficiency. Then, we describe an application of policy-based encryption in the context of ad-hoc networks. More precisely, we show how the policy-based encryption primitive can be used to achieve a privacy-enhanced secure establishment of ad-hoc communities.