从近代装帧美术字到现代品牌文化策略——论美术字的多元价值

文章从设计文化角度探讨近代装帧中美术字的发展以及美术字在品牌文化战略中的作用。采用文献研究法对美术字的基本概念与发展做简要梳理,在分析问题部分采用案例分析法,综合考察了丰富的案例,较为系统地论述了美术字与本土品牌文化策略的互动关系,分别从商业、文化、空间等多重纬度总结了美术字对于现代品牌文化战略的多元价值。文章认为,作为汉字重要的字体设计分支,美术字不仅可以从品牌识别、审美、传播等角度促进本土品牌复兴,更可以以文化载体的方式建构品牌的文化策略,增强本土品牌的文化自信,更有助于中国本土品牌市场价值与文化价值的提升。     

教育数据挖掘研究进展

教育数据挖掘（Educational Data Mining，EDM）是一门涉及计算机科学、教育学、统计学的交叉学科。它致力于探索来自教育环境的独特数据，其目的是更好地了解学生及其学习环境，从而提高教育成效。为了深入分析EDM的研究进展，从Web of Science库相关文献、国内外研究现状对EDM进行了系统性梳理，介绍了EDM的工作流程，把数据挖掘技术在教育领域的应用归纳为4类，对处于快速发展阶段的一些EDM典型案例进行了统计分析并讨论了其不足与发展趋势。     

绘画图像美学研究方法综述

图像美学作为当前情感计算和计算机视觉领域的研究热点,为数字化绘画图像的美学研究提供了理论基础和有效方法,而且在人类绘画艺术作品的研究与保护方面具有重要的应用价值。为了更好地研究绘画图像的美学特性,本文主要针对现阶段国内外的绘画美学研究相关文献,进行详细的整理与分析。以大量文献研究为基础,分析中西方绘画的不同表现形式及形成原因;归纳总结了两种绘画图像美学研究方法：实验美学与计算美学,并概述两类方法的相关性。概括了当前绘画图像研究中的常用数据集;然后,以绘画图像样本数量、受试者人数、审美等级及眼动指标等为依据,详细归纳了绘画图像实验美学方法的研究现状及发展;基于图像数量、特征、分类数量、分类算法和准确率,主要从绘画图像分类的角度（包括情感、复杂度、画家和风格等）详细综述了绘画图像计算美学方法的研究现状及发展;其次,简要梳理了绘画图像美学研究中常用的评价方法,并分析了当前研究中的常用评价指标;最后,提出了当前绘画图像美学研究中存在的问题和挑战,并探讨了存在问题的应对之策。     

多轮任务型对话系统研究进展

对话系统旨在实现机器与人类进行信息交流并向其提供个性化服务,具有一定的研究价值。为了及时跟进相关领域的研究,对其目前研究进展进行综述。首先针对对话系统的发展和分类情况进行介绍;其次综述了任务型对话系统的架构,重点梳理基于模块和基于端到端两种框架,并进一步总结归纳所使用模型的优缺点;接下来介绍任务型对话系统的评估方法以及应用领域,包括电商领域、教育领域和医学领域等方面;最后对多轮任务型对话系统面临的问题与挑战进行分析并作出总结。     

图表示学习方法研究综述

针对图表示方法的相关解析任务进行了研究,从形式化定义出发,首先以不同核心技术作为分类标准将图表示学习方法划分为五大类,其包括基于降维解析、矩阵分解、随机游走、深度学习和其他表示学习方法。其次通过归纳与对比分析梳理各类技术发展脉络,进而深层次展现各类图表示方法的优劣。随后结合图表示学习的常用数据集、评估方法和应用领域的归纳分析,展开动态性、可扩展性、可解释性和可解析性的四维剖析。最后总结并展望了图表示学习的未来研究趋势与发展方向。     

《数字图像处理》课程思政教学案例设计

数字图像处理是一门集理论难和实践性强为一体的综合性专业课程，学生通过掌握本课程相关的基本概念、基础原理知识、基本理论方法的基础上，能够通过编程语言实现相关图像处理案例及应用并解决具体问题。数字图像处理作为一门应用性极强的专业课，思政元素的教学融入可以很好地帮助培养学生的爱国情怀、大局观念、工匠精神和职业责任感等。本课程思政教学方案设计通过对课程内容进行梳理，把知识点分类归纳整理成理论基础环节、综合设计环节和实践应用环节为教学主线融入思政元素，引导学生建立科学创新意识，将个人职业规划与国家发展相联系，在创新和实践中践行社会主义核心价值观。     

人机交互视角下的智能家居研究趋势分析

当前,智能家居领域的综述类文献侧重于技术层面的创新与分析,鲜有从交互设计的视角解析智能家居的研究空间,而后者也是实现智能家居的自然、便捷、舒适、友好及安全目标的重要条件.梳理智能家居交互设计相关的最新研究成果,从国际高水平人机交互会议及期刊中选出近5年内发表的55篇相关文献,通过探索性阅读、文献编码、主题提取、文献聚类分析、人工分析、数据降维、可视化、文献特征与研究趋势的相关性分析等步骤进行文献溯源与归纳;总结出关注交互设计、关注用户行为、数据隐私与安全、关注智能设备和设计探索5项互有依存且各有特点的研究趋势;最后对人机交互视角下未来智能家居研究的学科融合机制与用户参与机制进行了系统性反思与讨论.     

下肢外骨骼康复机器人人因工程研究进展

下肢外骨骼康复机器人是专门针对下肢运动障碍及行动不便者,提供康复锻炼的智能化装备, 其发展对于中国康复事业具有重大的理论意义与实际应用价值。人因工程研究可有效提高下肢康复机器人 HRI 人机交互安全性与交互效率。因此,深入探讨国内外下肢外骨骼康复机器人人因工程研究进展,对其研究现状、 发展趋势进行总结归纳。通过文献检索方法对相关文献进行分析,发现人机交互、步态行为、结构设计、安全 问题等是下肢外骨骼康复机器人人因工程领域的研究热点,并从人因出发,系统梳理国内外下肢外骨骼康复机 器人人因工程研究进展和发展动态,提出我国在下肢外骨骼康复机器人人因工程领域所面临的挑战,研究重点 和未来发展趋势。     

档案信息资源共享管理问题研究综述

本文采用定量与定性相结合的方法,对有关档案信息资源共享管理问题的文献梳理,在对档案信息资源共享管理问题研究主要内容与成果进行归纳的同时,对这一研究的发展趋势进行了预测。     

绘画特征提取方法与情感分析研究综述

目的 图像分类与情感分析是当前计算机视觉领域的研究热点,为人类绘画图像数字化研究提供了有效方法,在人类绘画艺术作品保护与作品创新中具有重要的应用价值。为更好地实现绘画作品的研究与创新,本文主要针对现阶段国内外的绘画分类与情感分析相关文献,进行详细地整理与分析。方法 本文以广泛的文献研究为基础,分析中西方绘画的不同表征方式及形成原因,归纳总结支持向量机、决策树、人工神经网络和深度学习等绘画图像分类中常用机器学习方法,并概述各类方法的优劣;重点围绕绘画图像特征提取与分类,绘画情感分析两个方面,对当前文献进行了系统地分析和总结。结果 系统概括了当前绘画图像研究中常用绘画数据库;以绘画图像的笔触特征、颜色特征、形状特征和纹理特征、留白特征等方面为依据,详细综述了中西方绘画特征提取技术与分类方法的研究现状及发展;简要梳理了绘画图像分类模型中常用的评价方法,并分析了当前研究中的常用评价指标;主要从颜色特征的角度出发,阐述了西方绘画情感分析的研究进展,为中国传统绘画情感分析提供了有效的思路;最后,提出了当前绘画分类和绘画情感研究中存在的问题和挑战,并探讨了存在问题的应对之策。结论 绘画作为人类重要的文化成果,未来会涌现出更多的研究算法与探索思路,本文内容对绘画图像分类的进一步研究,特别是中国传统水墨画情感分析和绘画艺术创作方面的研究,可以起到一定的启发和指导作用。     

中文网页分类研究综述

研究人员对网页分类进行大量富有成效的研究工作,截至目前与网页分类相关的研究主要集中于如何选择合适的分类特征、如何设计高效的分类算法这两个方面。从上述两个角度对当前网页分类技术的研究现状进行归纳和综述,以便后续研究人员能更好、更准确地把握网页分类的研究动态。     

基于移动平台的增强现实研究

对移动增强现实技术的研究现状和进展进行了较为全面地总结。首先,梳理了移动增强现实技术的研究之路,归纳并分析了国内外的研究机构、研究特点以及相关资源。其次,详细地阐述了该领域所涉及的理论与技术,对当前研究热点领域进行了概括、分类和对比。最后,讨论了该领域研究中存在的重、难点问题,并对未来的发展进行了展望。     

世界科技博物馆教育的角色演变与发展趋势研究

教育功能作为科技博物馆的核心功能已经成为业界的共识。本文通过文献研究与案例分析研究并梳理了世界科技博物馆教育功能定位和角色演变的发展历程,将其划分为四个不同的发展阶段,并在此基础上研究了世界科技博物馆教育的现状与发展趋势以及对我国科技博物馆教育发展的启示:一方面,政府应将科技博物馆教育真正纳入国家教育体系之中,提升其地...     

基于独山玉多色性的玉雕设计研究

独山玉是我国的名贵玉种,其多色性世所罕见。文章通过对独山玉色彩分类形式的整合,独山玉颜色应用历史发展脉络的梳理以及独山玉雕传统用色技法的提取,旨在继承传统玉石雕刻技法的基础上拓展创新独山玉雕现代设计思维理念与方法,开创独山玉用色设计新途径。     

基于四色胶印机型态设计的信息库CAID平台的开发

随着科学水平的发展和市场消费观念的不断变化,印刷产品呈现出前所未有的发展机遇和前景。以四色胶印机为研究对象,分析其型态特点,根据其色组造型分类归纳。在此基础上,构建一个四色胶印机的信息库,包括其概念、工艺和造型库。实现CAID技术在印刷机械产品开发设计上的应用,方便设计人员提取相关模型模块,具有实际应用价值。     

Transformer驱动的图像分类研究进展

图像分类是图像理解的基础,对计算机视觉在实际中的应用具有重要作用。然而由于图像目标形态、类型的多样性以及成像环境的复杂性,导致很多图像分类方法在实际应用中的分类结果总是差强人意,例如依然存在分类准确性低、假阳性高等问题,严重影响其在后续图像及计算机视觉相关任务中的应用。因此,如何通过后期算法提高图像分类的精度和准确性具有重要研究意义,受到越来越多的关注。随着深度学习技术的快速发展及其在图像处理中的广泛应用和优异表现,基于深度学习技术的图像分类方法研究取得了巨大进展。为了更加全面地对现有方法进行研究,紧跟最新研究进展,本文对Transformer驱动的深度学习图像分类方法和模型进行系统梳理和总结。与已有主题相似综述不同,本文重点对Transformer变体驱动的深度学习图像分类方法和模型进行归纳和总结,包括基于可扩展位置编码的Transformer图像分类方法、具有低复杂度和低计算代价的Transformer图像分类方法、局部信息与全局信息融合的Transformer图像分类方法以及基于深层ViT(visual Transformer)模型的图像分类方法等,从设计思路、结构特点和存在问题...     

基于用户体验的分类垃圾桶设计策略探讨

文章探析以用户体验为中心应用于公共空间分类垃圾桶的设计方法,分析了目前分类垃圾桶存在的分类成功率低的问题,采用深入访谈法的形式了解使用者需求,并通过KJ法归纳出分类垃圾桶的用户体验要素,对分类垃圾桶的设计策略进行研究总结。将以用户为中心的设计理念及研究方法扩展到对分类垃圾桶的设计策略探讨,关注分类垃圾桶使用者群体的潜在需求,以用户体验要素为导向,结合分类垃圾桶的特征,提炼出分类垃圾桶的设计研发的相关原则和策略。     

VR全景视频传输研究进展

VR全景视频作为一种沉浸式虚拟现实技术,其高分辨率及低延迟的严格要求为视频传输带来了严峻挑战。全景视频传输在全景视频的系统构建中起到了关键作用,并与其他重要技术紧密衔接。为了分析全景视频传输的研究现状和发展趋势,首先对映射格式、视频编码、质量评估等全景视频传输相关技术进行阐述,从不同视角对相关研究领域和方法进行分类归纳;详细探讨了全景视频传输技术的传输协议、三类主要传输方法及视口预测,并对各部分梳理了一些比较具有代表性的研究方法。最后就关键性技术对全景视频传输的未来研究进行展望,旨在为研究人员快速全面了解该领域提供帮助。     

脑电信号情绪识别研究综述

情绪识别是指通过人的面部表情、行为动作或者生理信号等信息识别人的情绪状态,其成果在医疗辅助、教育、交通安全等方面有很大的应用价值.由于脑电信号的客观真实性等特点,使用脑电信号进行情绪识别研究受到国内外学者们的广泛关注.查阅了大量脑电情绪识别相关文献并进行归纳、分析和总结.首先,对情绪以及情绪识别的定义、情绪的分类模型、...     

飞机综合健康管理系统的应用与发展

飞机综合健康管理技术的应用对于提高飞机的安全性、维护性、降低运营成本等具有重要意义;通过对相关文献的整理,归纳和总结了飞机综合健康管理系统的含义,梳理了飞机综合健康管理系统发展过程,并以综合健康管理系统在B787、A380以及F-35飞机的应用为典型案例,从系统架构、功能组成等方面详细阐述了综合健康管理系统在民用和军用飞机上的最新应用,最后对飞机综合健康管理系统的发展趋势进行了探讨和展望;希望通过文章能够使读者对飞机综合健康管理技术的发展历程、最新技术水平以及未来发展方向有更加详尽的了解,对我国开展相关技术领域的研究提供有力的帮助.