基于CTAIS的税务数据仓库设计与实现

文中在对CTAIS系统深入剖析的基础上，借助数据仓库技术，提出了一种以CTAIS税务信息管理系统为数据源建立税务数据仓库的方法，并提供了一个较为全面的创建过程视图；同时对数据源的连接、数据的转换、数据仓库中数据定时更新等问题给出了具体的解决方案。     

一个基于XML数据仓库系统的设计与实现

黄土高原数据仓库系统以分布式数据仓库为核心,包含多个异质数据源。系统采用中间件技术不仅提供多层次资源查询服务,并且还使用数据挖掘技术和信息检索技术对资源数据进行深加工,能够主动地为用户提供黄土高原生态环境咨询、评测、预测与决策支持服务。论文重点介绍了一种基于XML的统一模式查询语言———XUSQL,用以解决多数据源中多模式数据融合问题。XUSQL使得在数据仓库中的查询与数据源模式无关,把数据源和数据仓库隔离开,从而有利于构造分布式数据仓库,便于异质数据源之间数据融合以及数据源本身的结构调整。     

暂住人口系统的数据仓库的设计

数据仓库技术将不同数据源的数据集成到数据仓库中为决策支持系统提供了一个集成的数据环境.本文以暂住人口数据仓库的设计为例,从数据源的分析、逻辑设计、数据载入、模型的选取及多维数据展示等方面阐述了数据仓库的基本设计过程.     

数千万元深圳国税实施大集中

为响应国家税务系统科学化与标准化的号召,深圳国税决定推出CTAIS深圳优化版、EAI/银税联网、数据仓库以及决策支持等系统。为保证深圳国税的新旧系统之间进行无缝连接,便于以后对系统与数据的统一管理,深圳国税迫切需要针对现有环境及新应用的特点,进行统一的系统整合规划,实现税务业务系统的大集中。 近日,深圳市国家税务局与IBM就系统整合工程主机集成项目签订了合作协议,合作金额达到数千万元。据悉,深圳国税建造的系统整合工程涉及到的系统主要包括CTAIS深圳优化     

一种多数据源的数据仓库填充方案

分析了数据仓库中数据填充存在的问题,为了保持数据仓库数据的全面性、完整性和数据仓库的质量,提出了一种多数据源的数据填充方案,并介绍了这种填充方案的结构和各模块的功能,具体讨论了同质和异质数据库数据源的数据转换模式,对于非数据库数据源,给出了从文本数据源和Web页面数据源获取数据的填充方法。     

数据清理及其在数据仓库中的应用

数据仓库是为决策服务的，这里的数据是从各种并构的数据源中采集过来的。由于各个数据源中的数据可能存在错误以及种种不一致性，因而为了确保决策数据的质量必须要对各个数据源中抽取出来的数据进行清理转换。数据清理就是发现数据源中数据的错误并加以清除或修改，发现和纠正数据源之间数据的不一致性。分析了数据清理概念和方法以及在数据仓库中的应用。     

民声通道数据仓库的设计与实现

该文给出了民声通道数据仓库的设计与实现方案,对不同数据源和不同格式的数据进行抽取、清洗、集成、转换和加载,最后建立了民声通道数据仓库,并且对民声通道数据仓库进行OLAP分析,将数据信息结构详细分析并可视化呈现。     

数据仓库视图的一致性维护

数据仓库是分布、自治的数据源的数据集合,其基本结构可用图1描述: 图1中,监视器是很关键的部件,它在相应的数据源收集感兴趣的数据并向数据仓库发送,其功能是:既能识别数据流的变动并通知数据仓库,又能计算出数据源的快照间的差异。     

税务决策支持系统设计

税收信息化经过多年发展积累了大量数据,利用数据仓库技术建立的税务决策支持系统可以充分利用这些数据.介绍了税务决策系统的设计过程,业务上包括税务报表查询、统计分析监控、税收分析与预测3大部分,技术架构可划分为3个层次:数据获取、数据管理、数据使用.数据仓库中的数据则按照星型模型组织,数据具有不同的粒度.     

基于Web的数据挖掘技术的应用研究

Web是一个动态性极强的信息源,要访问、分析这些数据必须要研究异构数据的集成问题和选择合适的技术进行数据分析、集成和处理.文中介绍了多数据源数据仓库体系结构,多数据源数据的集成思想和实现的框架;分析了转换器在面向Web的数据挖掘中存在的不足和XML语言的技术特点;提出了应用XML技术对多数据源数据进行集成与转换以便构建数据仓库,同时给出了关键技术的实现方法.     

数据仓库的填充与访问

数据仓库是连接底层数据源与上层应用的枢纽。该文介绍了数据仓库的填充(与数据源的连接)和数据仓库的访问(与应用界面的连接)技术,包括与数据库数据源和非数据库数据源的连接以及采用组件工具访问数据仓库的方式和实现方法。     

一种评估数据仓库设计质量的方法

数据仓库（Data Warehouse,DW）是支持决策管理过程的、面向主题的、集成的、随时间而变的、持久的数据集合,它集成了源数据库（Database,DB）和其他平面文件系统的相关数据,以支持决策管理活动。数据仓库结构是一个多维模型,主要分星形、雪花星和星座形三种。有别于传统关系型数据库的设计,数据库仓库的设计往往以数据作为驱动,其设计的好坏,直接影响了数据仓库系统的建设与应用。文中提出了一种评估数据仓库设计质量的定量分析方法,主要是量化了和数据仓库有血缘关系的数据源的相关质量指标,就是通过分析所选取的表和属性两方面的数据质量（Data Quality,DQ）指标,最终联合这些指标以计算数据仓库设计质量的评估值。其中,分析数据源相关质量指标的过程,也可以支持数据库仓库的设计。     

蛋白质组学元数据仓库的管理与维护

在针对生物数据源具有的分布、异构和动态等特性下,建立的蛋白质组学元数据仓库的基础上,本文给出了删除元数据的方法,以及解决了由于删除元数据和生物数据源更新而带来的元仓库中元数据的变化,而引起的用户模式与元数据的映射不匹配等问题。     

一种基于元数据仓库的元数据管理模型设计

元数据是数据仓库环境的一个重要组成部分。本文简述元数据的基本概念,回顾元数据管理的发展历史,重点讨论数据仓库元数据管理知识库技术以及CWM公共仓库元模型。针对元数据的变更管理是数据仓库元数据管理中最容易忽略的问题,本文提出一种基于数据仓库元数据管理系统的元数据管理模型。跟踪每一个数据元素的生命周期,分析数据源变更时对数据仓库的影响,支持当前数据与历史数据的合并,减少了元数据提取转换和加载的开销。     

数据仓库设计的一种有效方法

通过数据仓库和数据库设计的比较,该文提出了一种基于数据库设计思想的数据仓库设计方法,给出了设计步骤,并介绍了源数据分析。同时,该方法在实际应用中取得了满意的效果。     

面向火箭数据分析和故障诊断的数据仓库设计

针对运载火箭测试发射数据分散存储且数据利用不充分的问题,提出了以数据仓库技术对火箭的测试发射数据进行组织和存储管理,实现对火箭数据价值的深层次发掘。根据运载火箭数据的特点,提出了数据仓库基础层、源数据层、数据交互层、数据架构层、应用层、显示层六个层次的框架设计;通过面向火箭数据分析和故障诊断的数据清洗规则设计,对不同来源、不同格式的数据进行清洗和加载;对火箭的数据应用方向进行了探索,设计了包络分析、相关性分析、故障诊断等数据分析模块。用某型号火箭测试发射数据进行了验证,结果表明,数据仓库方案切实可行,为后续火箭数据的持续性管理和分析奠定了基础。     

供电企业一体化决策支持中心设计

针对电网企业在决策支持方面存在的问题和建设需求,提出“网-省-地”一体化决策支持解决方案。该方案使用SOA的数据交换体系解决信息化孤岛问题,实现内部数据的横向交换和上下级单位数据的纵向贯通,基于数据仓库设计的体系架构能实现不同级别的高级决策功能。分析结果表明,该系统具有较好的可行性。     

基于Hadoop的气象信息数据仓库建立与测试

气象相关的数据随着气象事业现代化水平的不断提高而与日俱增,使得气象部门对于气象数据存储、管理和读取的要求越来越高;通过分析开源云平台Hadoop的分布式文件系统HDFS、数据仓库工具Hive等架构,研究了Hadoop气象云平台的构建过程,最终实现了气象信息数据仓库的建立与测试;该气象信息数据仓库实现了海量气象数据文件的分布式存储、元数据管理以及气象数据的查询;应用表明,使用气象数据仓库进行大型气象数据文件存储和操作时,可以大大提升数据吞吐率和数据读写操作效率。     

多数据源数据仓库的一致性维护算法——Strobe算法的改进

数据仓库是一个集成了多个分布式、自治或异构数据源上的信息的数据储藏室,以支持用户的查询和分析。该文介绍了DM3数据仓库实现多数据源实化视图一致性维护的策略,分析了产生视图不一致性的原因和解决办法,以及改进后的一致性维护算法:Strobe算法和T-Strobe算法。