基于行程编码的直线拟合方法及其误差估计

本文对工程图纸识别中基于行程编码的直线矢量化方法作了介绍与分析，提出了分组平均点法处理基于行程编码的行段直线拟合算法，并与最小二乘法拟合并进行比较，阐明了该方法具有计算方便，高效等特点，同时进行了误差估计。     

基于误差控制的点阵图形矢量化方法研究

点阵图形的矢量化是计算机图形学的经典问题，最小二乘法是点阵图短量化的主要方法，它用拟合误差是澡在阈值之内来判别矢量化结果的正确性，因而阈值的确定是关键，本文分析了用最小二乘法将理想点阵图形识别为矢量图的误差，科学地确定了阈值，提出了评价识别结果的判别式，为自动实现矢量化，还提出了点阵图形矢量化的新方法-双向滚动最小二第六识别法，导出递推公式，本文给出的评判式科学准确。提出的矢量化方法快捷高效，具有通用性。     

一种新型的地形等高线矢量化方法

该文提出了一种新型的地形等高线的矢量化方法,使用该方法,不需要对等高线进行细化处理而直接进行矢量化,并在此基础之上对矢量化结果使用三次B-样条拟合。实验证明该方法是有效的,并且试验结果和实际等高线基本吻合。     

基于不变矩和神经网络的常用电气符号自动识别方法研究

工程图纸中电气符号的自动识别是实现电气工程图纸矢量化的基础。提出了提取工程图纸中电气符号的不变特征。把不变特征值输入神经网络进行训练，得到神经网络模型识别旋转、平移、缩放电气元件图元的方法。实验结果表明：所建立的网络模型具有较好的性能。将此方法用于工程图纸的矢量化处理过程，只需识别出电力工程图纸中各个符号的类型，避免了图纸矢量化过程中的跟踪和拟合的过程，因此优化了矢量化流程。     

一种改进的基于矩形的位图矢量化方法研究

目前,矢量化技术在日常工作和生活中占据了越来越重要的地位,能否精确地提取出图像的轮廓直接影响到矢量化效果。该文在深入研究位图矢量化算法的基础上,提出了一种基于矩形的位图矢量化方法,之前已有的研究很少涉及到。最后通过编程实现了该算法,并将该算法应用到了实际的目标图像中,通过实验验证,效果比较理想。     

图纸矢量化中的线弧分离与识别

图纸矢量化是现代图像图形处理技术发展的一个重要分枝,具有很高的研究价值及广泛的应用前景。本文针对图纸矢量化中的图元识别技术,提出了系统的基于线弧分离和拟合识别方法。通过长直线和圆弧分离、尖角与弧结束判定及反向相切弧分离,进而识别多种基本图无了。理论分析和实验结果均表明,该方法对于不同图纸中线弧图元可以进行有效的识别。     

工程图纸向CAD系统自动输入处理

初步实现了一个工程图纸的自动输入与识别系统。该系统把工程图纸的扫描数字化图象进行矢量化,转换成CAD系统可以接受的文件格式。研究了扫描图象的预处理和矢量化方法:预处理包括图纸扫描输入、图象二值化、图象平滑与去噪、线条细化和曲线跟踪;矢量化采用直线拟合方法。提出了一种改进Hilditch细化算法并给出了程序实现方法,有效地减小了图像骨架偏移和毛刺对细化结果的影响。该文开发的系统可以识别含有直线、圆和圆弧等简单图形的工程图纸。     

计算机图象处理中点阵图矢量化的研究及其在图形识别中的应用

本文提供了点阵图矢量化的一种有效方法——线性函数拟合法。说明了这种方法的实施过程,这种方法的特点以及对图形识别展示出的许多优越性。本文还提供了在点阵图矢量化的基础上区分直线和曲线的方法;提供了如何计算面积等几何参量的方法,以便用于形状识别;提供了用直接分析法进行圆或圆弧的识别;以及复杂点阵图矢量化的方案。     

工程图纸矢量化软件的设计与实现

工程图纸矢量化是把扫描所得到的光栅图像加以处理、分析、识别，并最终转换成矢量图形格式的过程。矢量化研究是图纸复用、自动理解等应用的基础，是目前CAD领域的一个研究热点。文中介绍了所开发的工程图纸矢量化软件的设计思想和实现技术，包括图像处理和图形自动识别算法,以及为了进一步提高矢量化的准确率而采用的光栅图像编辑和矢量图形编辑等人机交互方法。实验结果证明了以上诸多方法的有效性，软件基本上达到了实用水平。     

基于矢量化的二值工程图符号提取算法

工程图符号提取是工程图识别的重要步骤 .文中提出一种矢量化算法 ,该算法可以将工程图转换成图的表示法 .在该矢量化算法的基础上 ,又提出一种符号提取算法 ,这种算法可以有效地提取各种孤立和粘连符号     

拓扑关系在图形对象表示与识别中的应用

工程图纸识别中,图形对象的表示方法是研究的重点和难点。在矢量化的基础上提出了一种基于拓扑结构的图形对象表示与识别方法,该方法通过矢量化获得各个图形对象的矢量基元,通过建立矢量基元的影响区域确定各矢量基元的拓扑邻接关系图,进而确定图形对象之间的位置关系,为进一步理解识别工程图纸提供了基本的信息。然后介绍了一个应用实例：圆弧角的识别。在实验中,分别用标准数据和真实图纸进行了测试,实验结果显示该算法具有较高的识别精度和识别效率。     

基于对象图例及其拓扑关系识别的二维工程CAD图纸矢量化方法

为实现二维工程CAD图纸矢量化,提出一种基于对象图例及其拓扑关系识别的矢量化方法。该方法首先针对对象图例的几何属性,提出基于HOG(Histogram of Gradient)和SVM(Support Vector Machine)的多类对象图例分类方法,然后通过提取对象的环形分割特征识别子类对象图例,接着利用基于连通域标记方法实现对象图例拓扑关系的识别。结果表明,本文算法能够有效识别图纸中的对象及其拓扑关系,对于图纸中常见的图例线条断裂、模糊等问题具有鲁棒性。基于本文算法提取的对象几何和拓扑信息可以为后续的图纸矢量化奠定基础,相关关键技术的探索性研究对后续工程图纸矢量化研究具有一定启发性。     

交互式等值线图纸矢量化方法

等值线图纸矢量化在地质、地球物理、地理信息系统等方面有广泛的应用, 计算机自动识别在实际应用中尚存在一些不足,论文通过改进基于圆跟踪的等值线矢量化算 法,提出了一种交互式的等值线的矢量化方法——等值线间隔追踪算法,通过人工干预弥补 计算机自动识别存在的缺陷,保证追踪的正确性,适用于灰度等值线图像的矢量化,具有实 用性和高效性。     

改进的Potrace提花织物图像矢量化算法

为了对提花织物图像进行矢量化,针对其颜色少、色块大的特点,提出了改进的Potrace图像矢量化算法。原始的Potrace算法只能实现对二值图像的矢量化,改进后的算法将位图中的色块逐个分解生成一个个的闭合路径,之后将这些闭合路径按照其各自分布拼接成树状结构并矢量化,最终生成一个完整的矢量图形。该算法在实际的应用中取得较好效果。     

一种基于条形块跟踪的圆弧识别新方法

圆弧识别是工程图纸矢量化研究中的重点和难点.为了提高识别的效率和精度,本文提出了一种基于条形块跟踪的圆弧矢量化方法,该方法采取条形块跟踪的思想获取圆弧和组合线的低级矢量—型值链,对组合线进行了分割,在几何意义明显的圆弧型值链上,通过检测和验证的方法识别出圆弧.在实验中,分别用标准数据和真实图纸进行了测试,实验结果显示算法具有较高的识别精度和识别效率.     

逆向工程中特征曲面的识别方法

提出了基于二次曲面拟合误差分析和几何属性分析的特征曲面识别算法。首先用一般二次曲面方程拟合测量数据并计算曲面的拟合误差，比较拟合误差与阈值的大小来识别自由曲面和一般二次曲面。然后计算测量点几何属并将它映射到高斯球和法曲率坐标上，运用统计方法识别不同分布模式，从而识别不同的特殊二次曲面类型。为了提高算法的效率和实用性，在计算测量点到拟合曲面的距离时，用近似距离代替精确的欧几里得距离。在识别特殊二次曲面时，优先识别平面。实例表明，该算法能有效识别自由曲面、平面、球面、柱面、锥面和过渡曲面等特征曲面。     

工程图矢量化中图文分离的一种快速算法

工程图纸通常是由图形和文字符合两部分组成，由于在矢量化中对图形和文字进一步处理的要求不同，故在矢量化之前把工程图中的图形和文字符号区分开来是十分重要的。本文提出了一种工程图矢量化图文分离算法，它能有效地将图形和文字分开，这种算法不仅可以减少多余的数据量，加快后期的线条提取速度，而且可使数据的关系更为清晰明了，分离出来的符号文件保留了其原来在图纸中的位置，为文字符号的识别或重新写入提供了方便。     

工程图纸矢量化软件VHVector用户接口的设计与实现

用户接口的设计是保证应用软件成功的重要一环,该文详细介绍了在工程图矢量比软件VHVector用户接口的设计与实现过程中,为提高系统的易用性和高效性所采取的多种措施,针对工程图纸的特点和矢量化工作对效率和精度的要求,在给出高效的基于种子段的线条网矢量化算法的同时,提出了指点式交互矢量化、划线式字串重组、快速线条修改等交互方式,同时运用联想式符号识别、规范化识别等交互矢量化手段,提高了系统的可用性,该文还提出了线条,符号、文字三阶段识别的工作顺序,并讨论了该顺序对提高系统的识别效率和精度的作用。     

坐标图纸记录曲线矢量化的分段插值算法

针对坐标图纸记录曲线矢量化,提出了一种基于灰度积分投影的分段线性插值算法。这种方法是将记录曲线沿时间轴划分为若干个段,然后用灰度积分投影法选取插值节点,应用分段线性插值算法拟合记录曲线的函数。方法可以应用于纸质观测记录数字化中,是拯救、开发、利用历史资料的新技术。     

彩色光栅图像的矢量化

彩色图像的矢量化在很多领域都有着重要的应用,例如制作在网上非常流行的精美的生动形象的矢量动画,实现彩色地图的GIS系统等。文中提出了一种对彩色图像进行矢量化的方法．并给出了相应处理过程和算法流程。该矢量化方法根据彩色图像的特点,在处理过程中引入HSI彩色空间,利用轮廓提取和跟踪技术,完成了对彩色图像的矢量化。经试验表明,该算法有一定的实用性。