一种高效的逆半调算法

论文提出了一种快速的逆半调算法,在高斯低通滤波的基础上,通过带通滤波提取边界信息,并使用界限函数和中值滤波修正边界映像,最后合成逆半调结果。实验证明该算法和现有算法相比计算速度快,输出图像信噪比高。     

各向异性高通滤波中一种改进型边缘方向估计算法

由于采用梯度估计法得到的边缘方向往往与实际边缘方向有较大的差距,从而导致高通滤波的效果降低,为了提高高通滤波效果,在研究了滤波器长轴和边缘方向的夹角对滤波效果的影响曲线的基础上,结合坐标变换,提出了一种改进型的边缘方向角估计算法。由于该算法尽可能多地利用了区域中像素点的灰度值参与估计,并选择了1个最优化的方向角估计值,因此估计的边缘方向更贴近实际边缘。实验中,以严格遵循"滤波器长轴与实际边缘方向重合"时得到的滤波效果和实验数据作为理想高通滤波的基准,实验结果表明,采用这种改进型边缘估计算法所得到的滤波效果和实验数据更趋近于理想高通滤波的基准。     

一种MEMS胎儿心率测量仪的设计与仿真

针对传统胎儿心率测量仪价格昂贵、对胎儿具有一定副作用等缺点,运用MEMS加速度传感器,设计了一个高安全性的便携式胎儿心率测量仪。设计了加速度信号低通滤波放大电路并在ORCAD上进行了仿真,仿真结果表明该低通滤波电路能够较好的得到低频率胎心率信号。对于胎儿心率信号采用自相关函数法和频谱分析相结合的信号处理算法,MATLAB仿真结果表明此算法能有效的去除噪声。     

基于人眼视觉注视机制下突触短时可塑性的图像边缘检测算法

根据人眼视觉在外界刺激下引发神经细胞突触短时程可塑效应而造成感受野结构发生形变的生理现象,对视觉感受野的形变方式进行了假设,在研究了形变后感受野模型长轴和边缘方向的夹角对滤波效果影响曲线的基础上,提出了一种新的高通滤波算法。通过实验验证了该算法在高通滤波效果和实时性能方面的优越性和文中假设的合理性。结果表明,该算法更加适合于对人眼视觉注视机制的描述。     

电力工程图纸滤波算法研究及其MATLAB实现

对含有噪声的电力工程图像进行滤波处理是实现其矢量化的基础。在研究了各种低通滤波算法的基础上提出了利用小波对电力工程图纸进行滤波的算法。并利用四种方法对同一图像进行滤波处理,实验结果表明,利用小波低通滤波的方法对含有噪声的电力工程图像进行处理其效果是比较理想的,良好的处理结果有利于进一步进行电力图纸矢量化的工作。     

基于行的小波变换及其在图像压缩中的应用

由于基于行的小波变换编码是以累进方式来完成列向的小波变换，其可在不影响小波变换结果的前提下，降低对存储容量的需求，为此提出用改进的提升格式进行小波变换来替代原算法中的Mallat算法。以加快算法的执行速度。该提升格式是以三项加法单元的形式实现，进而把三项加法单元分成两个两项加法单元，以进一步节省存储空间，但是，对于每个单元，却增加了一个乘法运算，从而计算量增大了。相对于三项加法单元采用一个模式即可求出一组低通滤波结果和高通滤波结果来说，两项加法单元对于低通滤波和高通滤波则由于要采用不同的计算步骤，因而实现时更复杂一些。     

基于频谱分析信号处理的涡街流量计设计

给出了一种基于频谱分析信号处理的涡街流量计的设计,分析了采用频谱分析信号处理与带通滤波相结合的去噪方法。硬件上分析了核心控制器件MSP430F5438、压电传感器信号的放大与低通滤波、多通道的可选带通滤波器、程控放大及峰值检测模块、信号的整形输入,软件上分析了频率估算、FFT算法实现、峰值检测与放大、带通选择、频率计数,最后,在气体标准装置上进行了检定验证。结果表明,该流量计采用频谱分析信号处理和带通滤波,大大提高了液体流量测量的精度和抗干扰性。     

一种基于小波变换的同步数字音频零水印算法

提出一种同步数字音频水印算法.利用小波变换对原始音频教据进行分解,选取分解后的低频系数实现对水印信息的嵌入争提取.试验结果表明,该算法对于低通滤波、重采样、高斯白噪声、MPEG压缩等具有良好的鲁棒性.     

基于QSWT的数字图像水印算法

该文基于QSWT提出了一个数字图像水印的算法,该算法针对水印嵌入子带的选取、子带阀值的计算、QSWT的构造、水印的嵌入和提取都给出了相应的策略。实验证明算法对常用的图像处理攻击如JPEG压缩、低通滤波、剪切、加噪和旋转等攻击具有较好的鲁棒性和不可见性。     

基于图像分解和稀疏表示的图像去噪修复方法研究

传统的图像去噪方法大致可分为空域去噪和变换域去噪两类。常见的图像空域去噪方法包括邻域平均、空域低通滤波、空域中值滤波等。邻域平均法是一种典型的局部空域处理的去噪算法,其缺点是处理后的图像存在一定的模糊度。空域低通滤波方法通过低通卷积模板在图像空域进行二维卷积来达到去除图像噪声的目的。     

基于线性预测的小波域音频数字水印盲检算法

该文提出了一种基于离散小波变换的数字音频水印盲检算法。将视觉有意义的二值水印图像经过一定的预处理及SS技术调制后,嵌入小波域的中低频系数中。水印提取时,利用LPC原理,不需要原始音频信号。该文算法与文10的算法相比,BER性能提高了约10%～15%。实验结果表明所嵌入的水印是不可感知的,算法对大多数音频信号处理具有很强的鲁棒性,如低通滤波、重采样、mp3压缩等操作。     

基于DWT与SVD自适应公开水印技术

在深入研究小波变换理论、奇异值分解理论的基础上,通过计算表达式来建立水印嵌入参数（如嵌入强度等）和图像质量的关系,提出了一种基于DWT与SVD鲁棒自适应的水印算法,算法中选取小波域的LL子带的最大奇异值自适应量化的方法嵌入水印,并能够盲提取,实验表明,本算法对JPEG压缩、中值滤波、亚抽样、低通滤波等图像处理有很强的稳健性.     

一种基于奇异值分解的盲水印

随着计算机和因特网技术的发展，数字水印技术开始广泛应用于数字图像、音频、视频和多媒体产品的版权保护。一种基于分块SVD的数字水印算法被提出，原始图像先进行分块SVD分解，选取每块中最大的奇异值通过量化的方法嵌入水印，在水印检测过程中不需要原始图像。同时还通过误差分析直接导出了，量化强度和信噪比的数学公式从而对选择量化强度有了理论指导。实验结论和攻击测试表明，算法对如JPEG有损压缩、中值滤波、亚抽样、低通滤波等各种的图像降级处理有很强的稳健性，同时它还对图像尺寸大小没有任何限制。     

数字图像水印嵌入和提取的平稳小波变换方法

提出一种基于离散平稳小波变换的变换域的数字图像水印嵌入和提取算法。本算法先将数字水印图像进行置乱变换(Arnold变换),然后将置乱后的水印图像嵌入到平稳小波变换后的图像中,最后将提取出的水印图像进行Arnold反置乱变换得到原始水印图像。由于本算法选择了合适的水印嵌入位置,实验结果表明,该算法不但使水印具有很好的不可见性,而且所嵌入的水印对一般的图像处理如噪声、滤波、旋转、压缩等有很强的鲁棒性。     

基于DWT和均值量化的音频水印算法

提出基于小波包的离散小波变换和均值量化的音频水印算法。该算法的主要特点是：1）将音频信号根据嵌入的水印图像大小自适应地分段。利用Arnold变换对水印图像进行预处理,消除水印图像的相关性,提高图像的抗攻击性。2）采用小波包的离散小波变换,增加嵌入和提取效率,提高水印的透明性。3）水印信息嵌入到均值中,有较好的不可感知性。仿真实验表明：嵌入水印后音频的不可感知性较高,能够有效地抗击有损压缩、低通滤波和剪切等攻击。     

一种新的基于量化的音频数字水印算法

文章提出了一种新的基于量化的音频数字水印算法,该算法首先将视觉上可辨的二值水印图像降为一维序列,再将水印序列伪随机排序,最后对数字音频信号进行分段DCT(离散余弦变换),水印信号通过量化处理过程嵌入到DCT变换后的系数中,提取水印信号无需使用原始数字音频信号。仿真实验表明水印是不可察觉的,经过mp3有损压缩、低通滤波、重采样等操作后仍具有很强的稳健性。     

基于Kalman滤波的数字水印算法

提出了一种基于Kalman滤波的数字水印算法,利用图像融合的思想和Kalman滤波对数字水印进行了研究.嵌入水印的过程可以视为宿主图像和水印图像的图像融合的过程.假设嵌水印图像作为目标状态,在图像融合过程中,采用Kal-man滤波对观测状态进行最优估计.根据宿主图像和水印图像进行建模,得到观测方程和状态方程,在估计误差...     

基于混沌加密和SVD的数字图像水印算法

为提高传统数字图像水印算法的安全性,提出一种基于混沌加密和奇异值分解的水印算法.采用Chebyshev混沌映射产生的混沌序列加密水印图像,将加密后的水印图像与原始图像进行分块,再对每一块进行奇异值分解,从而实现水印的嵌入.仿真实验结果证明,该算法对JPEG压缩、高斯噪声、椒盐噪声、滤波等具有较高的鲁棒性,同时能较好地抵抗剪切攻击.     

一种带纠错功能的鲁棒数字图像水印算法

提出一种基于水印数据纠错置换的数字图像水印嵌入方案.通过对二值水印图像进行置换,引入纠错机制,并将其应用于传统的小波域算法中.实验结果表明,在相同的水印嵌入强度和攻击强度条件下,通过引入纠错机制,可以显著提高水印在抗JPEG压缩、抗剪切、抗缩放、抗中值滤波、抗噪声干扰等方面的鲁棒性.     

一种带纠错编码的小波零树基图像水印算法

提出了一种新颖的数字水印纠错编码方案。通过对二值水印图像进行精心设计，引入纠错编码机制，并将其应用于传统的小波零树(EZW)算法中。实验结果表明，在相同的水印嵌入强度和攻击强度条件下，通过引入纠错编码机制，可以显著提高水印在抗JEPG压缩、抗几何攻击、抗中值滤波、抗噪声干扰等方面的鲁棒性。