基于面向对象信任攻击图的信任风险传播模型

针对信任环境系统中存在的信任攻击问题,设计基于面向对象的信任攻击图模型。利用Take规则、Grant规则和Pervade规则,描述信任主体对象属性弱点导致的信任级别的提升、信任关系的传递、渗透与扩散问题,使攻击可达距离更大。根据弱点利用规则和信任关系盗用规则,提出多项式时间复杂度信任关系传递闭包生成算法及基于信任关系传递闭包的信任风险传播算法。实验结果证明了该模型的正确性。     

面向对象粗糙信任攻击威胁感知模型

基于面向对象的信任攻击图,提出了一种复杂信任环境系统信任攻击威胁感知模型;该模型描述了信任主体对象属性间的所有攻击关系。通过引入粗糙图理论,将面向对象粗糙信任攻击图中具有相同攻击效果的攻击方法,以及在攻击关系中具有相同重要性的信任主体对象划入同一等价类,基于这些等价类,只要获取有限的几条特征攻击路径就能够搜索整个攻击策略空间,从而解决了全面把握攻击动向和限制路径规模之间的矛盾。通过定义路径相似度,采用蚁群算法在论域信任攻击图中搜索到达攻击目标的特征路径,在这些特征路径中找出给目标节点带来的最大威胁的攻击路径。试验证明该方法能够快速定位被攻击的信任主体对象及攻击方式,在各种特征攻击路径中准确找到其所在位置。     

网络攻击图生成算法研究

攻击模型能够对攻击过程进行结构化描述和有效分析,攻击图可以清楚地分析攻击者可能采取的攻击路径,两者对网络安全策略的制定具有重要的指导意义.设计了一种基于状态转移的网络攻击模型,并基于该模型设计了攻击图生成系统的架构和相应的攻击图生成算法,在攻击图生成算法中引入了代价分析机制和规模控制机制.仿真实验结果表明,利用所设计的模型和算法不仅能有效地预测攻击者可能采用的各种攻击路径和最佳攻击路径,而且能有效地控制攻击图的规模.     

面向主体脆弱性的权限控制安全分析模型

在网络攻击过程中脆弱性存在于节点的部件主体上,针对该问题,将攻击描述细化到网络部件级,在原权限控制模型中增加对部件间权限、连接关系、属性的描述及脆弱性重写规则,构造NCVTG模型,提出复杂度为多项式时间的NCVTG模型图权限转移闭包生成算法用以评估网络的动态变化,给出当前脆弱性状态下的所有攻击路径。实验结果证明,该模型可对网络安全性进行综合分析,预测所有可能的攻击。     

基于精简状态空间的攻击图生成算法*

针对网络攻击图算法状态空间过大、攻击路径不明确等制约着攻击图在网络安全分析中应用的问题,提出了一种基于精简状态空间的改进算法。该算法以网络状态作为一个整体进行分析,动态生成网络中所有可达的网络状态,并枚举出所有攻击路径。由于明确界定了网络状态空间,使算法生成的状态空间得到控制。改进了攻击图表示方法,使得攻击路径清晰。通过实例分析证明了算法模型适合全面分析网络安全性和攻击者可能采取的行为方式。     

基于不确定攻击图的攻击路径的网络安全分析

随着科学技术的发展,现有攻击图生成算法在描述突发网络拥塞、网络断开、网络延迟等意外情况时存在不足;并且对于在攻击图中同样可以达到目标状态的攻击路径,哪一条路径网络更可靠等问题还未开始研究。通过不确定图模型提出了一种攻击图的生成算法,从攻击者的目标出发,逆向模拟生成攻击图,可以较好地模拟现实攻击情况并找出最可靠攻击路径,而且可以避免 在大规模网络中 使用模型检测方法出现状态空间爆炸的问题,以帮助防御者更好地防御网络漏洞攻击。实验结果表明,该方法能够正确生成攻击图,并且对大型网络的模拟也很实用。     

Jφsang主观信任模型的优化

研究了Jφsang主观信任模型。针对模型不能惩罚恶意行为的问题,提出一种证据数据预处理算法,实验结果表明该算法能使信任随负面证据的增加呈几何级数减少,可以较好地惩罚恶意行为;针对模型传递算子不能自适应系统状态变化的问题,构建了与实体主观性和系统状态有关联的乐观因子,基于该乐观因子提出新的传递算子,理论分析表明新传递算子能够自适应系统状态变化;针对模型聚合算子聚合对立观点鲁棒性差、计算精度低的问题,基于证据数据标准化提出了新的聚合算子,理论和比较分析表明,新的聚合算子能够提高模型的精度和鲁棒性,同时降低计算的复杂性。     

基于贪心策略的多目标攻击图生成方法

为解决网络脆弱性分析中攻击图生成方法存在的状态组合爆炸问题,使生成的攻击图能用于网络中多个目标主机的脆弱性分析,本文提出了一种基于贪心策略的多目标攻击图生成方法。该方法引入节点关联关系,采用贪心策略精简漏洞集,从所有攻击路径中选取使攻击者以最大概率获取网络节点权限的攻击路径,生成由这些攻击路径所构成的攻击图。算法分析和实验结果表明,该方法的时间和空间复杂度都是网络节点数和节点关联关系数的多项式级别,较好地解决了状态组合爆炸的问题,生成的攻击图覆盖了攻击可达的所有节点,能够用于网络中多个目标主机的脆弱性分析。     

基于攻击图的扩充Petri网攻击模型

鉴于网络攻击过程中存在攻击者被检测到的可能性,将攻击图转化成Petri网并进行扩展生成EPN模型,依据库所的攻击成本值求解网络攻击的最佳攻击路径和攻击成本,基于最大流概念定义系统最大承受攻击能力。从二维角度分析网络攻击,提出攻击可行性概念及基于攻击图的扩充Petri网攻击模型,该模型相关算法的遍历性由EPN推理规则保证。当原攻击图的弧较多时,算法的复杂度低于Dijkstra算法,攻击图的攻击发起点和攻击目标点间的路径越多,算法越有效。实验结果证明,该模型可以对网络攻击过程进行高效的综合分析。     

基于信任关系的脆弱性扫描系统的设计与实现

从分析黑客攻击过程着手,设计了一个权限状态转换模型,采用基于目标权限的搜索树描述了信任关系导致的脆弱性.在此模型基础上,设计并实现了一个基于信任关系的脆弱性扫描系统.该系统具有分布式结构,结合主机扫描与网络扫描技术.测试结果表明,系统能够检测到主机间信任关系导致的脆弱性路径,为网络的整体安全评估提供了依据.     

信任传播与信任关系发现方法

信任管理是一种具有动态可扩展性的新型访问控制方法.在现有信任管理研究成果的基础上,参照人类社会基于信任的交互机制,提出了一种基于信任度的访问控制模型,并对其中的信任传播与信任关系发现进行了重点研究.参照人类社会的信任传播模式,并基于自组织理论,提出了一种信任自主传播模型,实现信任动态、广泛的传播.通过引入计算机网络中分...     

一种基于模糊理论的P2P电子商务信任模型

为了提高P2P电子商务交易的安全性,根据P2P电子商务的特征,提出一种基于模糊理论的信任模型。将信任化分为直接信任和推荐信任。用模糊集来刻画直接信任值,对影响信任主体的多种因素给出了详细的模糊综合评判算法。利用交易金额和交易时间来确定推荐信任的权值。实验表明该信任模型与基于概率估计的信誉评价体系算法相比,该算法误差较小,能有效防止节点的恶意行为,可以很好地应用于P2P电子商务中。     

基于信任访问控制中信任评估与追溯方法研究

信任的量化表达与信任关系发现是基于信任访问控制中的难点问题。首先介绍了一种基于模糊数学的信任评估模型。通过定义时间衰退函数,该模型表达了时间对信任的影响。时间因素的引入使得该信任评估模型更具实用价值。同时,还提出了一种信任关系的分布式信任追溯算法,有效避免了访问控制中效率瓶颈的产生。     

基于多维信任云的信任模型研究

针对主观信任的模糊性和不确定性以及现有的基于云模型的信任模型中粒度粗糙的问题,提出了一种基于多维信任云的信任模型。首先,依据实体间的直接交互经验和交互时间,利用加权逆向云生成算法计算被评估实体的直接信任云;然后,通过评估推荐实体的推荐可信度,计算被评估实体的推荐信任云;最后,综合直接信任云和推荐信任云产生综合信任云,并依此进行可信实体的选择。仿真结果表明,基于多维信任云的信任模型能够有效地识别系统中的各类服务实体,可提高实体间的交易成功率。     

基于主观逻辑的信任搜索算法

针对现有信任模型中信任搜索算法不能准确有效地对信任进行搜索与合成,利用主观逻辑理论对信任进行量化与计算,提出基于主观逻辑的信任搜索算法.算法由两个关键技术组成:信任路径提取算法与信任路径合成算法.仿真实例验证了该算法在信任合成时减少了信任网络中冗余信息对信任合成的影响,提高了信任搜索效率,使得合成结果更加准确.     

基于模糊集和灰色关联的P2P信任模型

针对P2P应用环境中的系统安全和可用性低的问题,提出一种基于模糊集和灰色关联的新型信任模型FGTrust。用模糊集来刻画信任值,用灰色关联度来表达推荐的正确度,并据此调整推荐者的权值,引入风险的机制,用信息熵来量化风险。实验和分析结果表明,该信任模型能精确评估节点的信任度,有效提高系统的交互成功率。     

基于T-G保护系统的抗病毒网络安全分析模型

攻击者采用病毒、利用脆弱性等方式进行网络攻击,实质是其攻击权限不断扩大,进而导致系统状态变化的过程,针对这一特性,本文对原有的T--G模型和dejure重写规则进行了扩充,增加了攻击图中节点之间权限、连接关系、节点属性的描述和脆弱性重写规则,形成了DTGSA模型;通过对真实的漏洞进行建模和实验,证明此模型对攻击特征有很好的描述能力,能帮助网络管理员预测可能的攻击,进而采取相应的安全措施。     

P2P网络中基于网络拓扑特性的信任管理

基于社会规则和非结构化P2P网络的拓扑特性,提出一个用于非结构化P2P网络的信任管理方案,给出评价信息的分布式存储方案和信任度的计算、更新、搜索方法。该方法的计算复杂度和报文通信量较低。仿真实验结果表明,该信任机制能有效抵制非结构化网络中恶意节点的攻击。