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数字水印技术已成为多媒体信息安全领域的一个研究热点.本文对宿主图像和水印图像DCT系数的幅值分布情况和相互关系进行了理论上的分析,得出二者的分布可以通过一个自适应关系矩阵进行拟合的理论结果,并给出了计算自适应关系矩阵的快速算法.在此基础上,以自适应关系矩阵为边信息,提出了一种基于宿主图像和水印图像DCT系数分布的自适应边信息水印算法.该算法将灰度图像作为水印信息,利用自适应关系矩阵调节水印图像DCT系数的样本值,并用调节后的样本值替换伪随机选择出的宿主图像中嵌入位置的DCT系数,实现水印嵌入.自适应边信息的引入,使水印算法获得了尽可能多的优化.与同类方法比较,所提出的算法透明性好,鲁棒性强,安全性高,对常见的几何、滤波、噪音、压缩等多类攻击性能很好,水印提取不需要原始宿主图像.实验结果验证了方法的有效性.另外,本文所提出的自适应矩阵及其快速计算方法,还可应用于其它类似的分布拟合过程. 相似文献
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基于离散余弦变换的大容量信息隐藏盲提取算法 总被引:5,自引:0,他引:5
基于图像离散余弦变换(DCT)交流系数的拉普拉斯分布模型,提出了一种盲提取数字图像信息隐藏算法。该算法利用一种新颖的数据嵌入规则,调整绝对值较小的DCT系数的正负值,分别用特定DCT系数的正负值来代表1和0。提取隐藏信息的时候不需要载体图像。实验结果表明,该算法具有容量大的特性,适合于隐秘通信的各种应用。 相似文献
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为揭示以制造商为核心的供应链网络演化规律,以BA模型和多级局域世界理论为基础,结合现实网络中节点生成与退出机制,提出了一种五级局域世界网络模型。首先,研究了以制造商为核心的供应链网络的内在特性和演化机制;其次,分析了网络的拓扑结构和演化规则,建立了仿真模型;最后,仿真分析了不同时间步以及不同临界条件下节点数量、集聚系数、度分布等网络特性参数的变化,推导出网络的演化规律。仿真结果表明:以制造商为核心的供应链网络具有无标度、高集聚性;随着时间的推进以及节点增长速度的增加,网络整体的度分布趋近于指数为3的幂律分布;网络内各级局域世界的度分布不同,二级供应商、零售商的度服从幂律分布,一级供应商和分销商的度服从指数分布,制造商的度大致服从泊松分布。 相似文献
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针对量化失真估计算法存在的误差问题,对算法中的DCT系数分布模型进行了改进,提出了基于LAP分布模型的分段建模方法。将DCT系数的尾部数据进行分离,以主体数据的建模结果作为全体数据的分布模型。以均方误差作为量化失真的衡量准则,归纳并推到上述分布模型下的失真估计算法。采用限制量化步长的方法来评估失真估计算法的准确度。实验结果表明,采用LAP分布模型对DCT系数进行分段建模,不仅提高了模型的准确度,还简化了分布模型的复杂度;由此所产生的失真估计算法在复杂度和准确度方面具有很高的兼容性,与传统的LAP失真估计算法相比,准确度有所提高。 相似文献
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研究明代虚劳专著(专篇)中虚劳方剂的中药使用频数及度值的分布特性,分析其是否服从幂律分布,有利于指导临床用药及实验研究。通过统计明代虚劳专著(专篇)中虚劳方剂的中药使用频率及各中药节点在配伍关系网络中的度值,采用基于极大似然估计的结合计算机模拟仿真的方法对中药使用频数及度值参数集进行幂律拟合、参数估计及幂律分布检验。结果表明,明代虚劳专著(专篇)中虚劳方剂的中药使用频数服从幂律分布,并具有无标度特性,而其中药度值不服从幂律分布。 相似文献
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Nakagami信道通过不同的衰落因子m可以仿真不同的信道衰落环境,仿真数据与实际测量值吻合度较高,在信道仿真领域得到广泛应用。然而,目前针对Nakagami信道模型的可信性研究较少,缺少科学的比对验证方法。根据典型Nakagami信道的一阶包络序列服从Nakagami分布这一信道统计特性,提出一种基于Cramer-von Mises (CvM)算法的拟合优度检验方法。使用“高斯+瑞利+直流”组合法建立Nakagami衰落信道模型,得到信道输出序列并从中提取包络序列。在此基础上,利用双样本CvM检验算法对包络序列的理论分布和实际分布进行拟合优度检验,实现对Nakagami信道模型的可信性评估。半实物仿真结果表明,与K-S检验、卡方检验和Z检验+卡方检验融合检验算法相比,CvM针对不同m下的Nakagami衰落信道均具有较好的识别性能,同时在可靠性和复杂度方面也具有优势,其对虚警概率为0.01以下的Nakagami衰落信道识别准确率达到92.6%,对样本长度为300 000以上的Nakagami衰落信道平均识别准确率达到96.4%,而当待检验信道为其他信道时,不存在误识别的情况。 相似文献
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汽车调度问题长久以来属于NP类型的问题,一直没有达到一个最优解的状态,由于汽车调度问题牵扯到汽车的载重量,所属地,载货类型等等,考虑众多因素,很难有一个或一组数学公式进行计算,本文基于考虑汽车运送成本和最短路径,以每条属性为单个染色体,进行交叉以及变异,达到最终的优化,本试验运用Matlab的模拟仿真和遗传算法的数据功能包进行单个染色体的优化,求出一组最优解。 相似文献
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极限学习机是一种训练单隐含层前馈神经网络的算法,它随机初始化输入层的权值和隐含层结点的偏置,用分析的方法确定输出层的权值。极限学习机具有学习速度快、泛化能力强的特点。很多研究都用服从[-1,1]区间均匀分布的随机数初始化输入层权值和隐含层结点的偏置,但没有对这种随机初始化合理性的研究。用实验的方法对这一问题进行了研究,分别研究了随机权服从均匀分布、高斯分布和指数分布对极限学习机性能的影响。研究发现随机权的分布对极限学习机的性能的确有影响,对于不同的问题或不同的数据集,服从[-1,1]区间均匀分布的随机权不一定是最优的选择。研究结论对从事极限学习机研究的人员具有一定的借鉴作用。 相似文献
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丁烷气敏传感器可靠性研究 总被引:1,自引:1,他引:0
通过对旁热式下烷气敏传感器的工作寿命试验和试验数据的处理,获得了该元件的寿命分布及分参数等信息。了解了该类元件的可靠性水平,为评价和提高该气敏传感器的可靠性水平提供了依据。 相似文献
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针对单物流中心大规模多区域的物流配送中存在的车辆路径规划不合理、装载率不高的问题,提出了一种基于车辆配送线路的区域间协同配送方法。该方法通过配送区域间的拓扑关系生成区域协同配送网络,进而依据一次配送中的有货区域信息生成车辆初始配送线路,并对具有相邻关系的线路进行配送线路间调整,从而形成最终的车辆途径配送区域的配送线路。在此基础上,依据配送区域内订单的分布情况以及单一区域扫描-遗传算法的配送方法,设计了沿配送线路的区域间协同配送方法。最后,通过选取“步步高”商业物流管理系统中的实际配送数据对模型和算法的有效性进行了验证分析。 相似文献
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杨文波 《电脑编程技巧与维护》2008,(17):68-69
网络分发策略对于视频应用的服务质量起着至关重要的作用。本文在分析现有分发策略的基础上,提出了基于启发式视频媒体数据分发策略的思想,并给出了基于C#平台的启发式分发策略的算法描述。 相似文献
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提出了一种全新的结合层次分布和功能分布的实现方法,所提方法通过有选择性地卸载某些链接层和线卡的接口操作,来减轻可扩展性和性能的瓶颈。并给出了该方法在一个具有128Gbps交换容量的路由器上的具体实现。该方法可以满足高性能路由器的需要且具有较好的应用前景。 相似文献