绿度指数图像处理方法研究

简要说明了绿度指数及其相关件的数据结构,讨论了绿度指数影像的生成、显示、处理、统计分析和图像运算方法,介绍了综合应用这些方法开发业务应用系统的设计思路以及系统的功能。     

莆田市雷电灾害易损度区划

利用莆田市2005-2011年闪电资料和2000-2011年雷电灾害统计资料,结合莆田市经济和人口密度特征,提出闪电密度、雷灾频度、经济易损模数、生命易损模数、经济损失模数、生命伤亡模数作为雷电灾害易损度评估指标;采用层次分析法确定指标权重,建立雷电灾害易损度评估模型,对莆田市各乡镇的雷电灾害易损度进行了综合评估;利用聚类分析法对综合评估值进行更合理科学的分级,形成莆田市雷电灾害易损度区划.     

基于无人机图像分形特征的油松受灾级别判定

利用无人机采集油松样地图像,提取图像中的单株样本树图像,计算单株样本树图像的多个纹理特征值,对纹理特征值进行灾害分级,与地面基于失叶率调查的灾害分级进行比对,探索能准确描述油松受灾情况的无人机图像纹理特征,实验结果表明：受灾油松图像的三种分形特征,即分形维数、缝隙量及维数升降因子能较好地反应油松的失叶率状况,可作为油松受灾级别的图像判定特征,同时上述分形特征也适用于整块油松样地的受灾级别判定。     

用气象卫星资料试作山东省冬小麦估产予报

气象卫星与陆地卫星相比,分辨率较低,但获取资料的周期短,能对冬小麦的长势进行连续监测。通过应用,认为利用气象卫星资料作大范围冬小麦估产予报是可行的。本文仅就应用1985～1987年的气象卫星资料,通过对绿度值的计算和处理,建立单产与绿度值关系的方法,作一简要介绍。     

500kV甘蜀一二线149#塔基滑坡治理方法

四川西部地质灾害频发,具有多发性、突发性和周期性特点,每年均有线路不同程度受灾,严重威胁输电线路安全,给人民生活和国民经济带来严重影响。本文通过实例介绍了输电线路塔基滑坡治理方法,为今后类似灾害治理工作提供借鉴,为相关技术人员提供参考和支持。     

卫星遥感绿度值的特点及其应用

引言应用气象卫星遥感绿度值资料估测大面积冬小麦产量和面积已经取得成功。绿度值(也称为植被指数)已被较广泛地应用于描述宏观地表植被状况。作为一种卫星遥感特征参数,其应用的方面越来越多,因此,对其特点、影响因素和变化规律的研究是有益的。本文结合卫星遥感绿度值在冬小麦遥感估产研究中的应用实践,粗浅地探讨一下它的特点及其应用。     

基于地理探测器的福建省台风灾情影响因素分析

台风灾害给福建省造成了严重的生命和财产损失。以福建省县域为研究单元，通过对2009～2020年的台风灾害灾情数据进行分析，结合降水数据、风场数据、地形数据、河网数据、土壤类型、植被指数、人口密度和GDP等资料，研究了福建省台风灾情时空格局特征。在此基础上，运用地理探测器方法分析了福建省台风灾情的影响因素。结果表明：共有38个台风登陆或影响福建，其中16个超强台风造成的损失最严重，灾害损失严重地区主要分布在福建省沿海地区。台风灾害致灾因子、孕灾环境因子和人类活动因子中，3 d内最大降水量、台风最大风速和距台风中心距离对受灾人口、死亡人口、受灾农作物和直接经济损失的影响最大。该研究成果可为台风灾害风险的影响因素定量化分析提供方法参考，为我国的防灾减灾做出基础性贡献。     

基于文本挖掘的话题发现技术

在分析灾害新闻特点的基础上,提出一种基于文本挖掘的话题发现技术,采用基于平均分组的层次聚类算法,对灾害新闻资料进行组织,从而生成新闻专题,为用户提供个性化服务,并形成专题检测系统,同时介绍基于时间和地点权值向量的相似度计算模型以及基于时间的动态阈值模型。实验结果表明,该算法能够获得较好的性能。     

基于伪卫星测试的并行计算灾害救援中心选定模型构建

泥石流具有时间和空间群发性、运动持续性、灾害链式性、类型单一性、致灾方式和受灾对象的多样性特点。灾害救援中心位置选取过程是典型的非线性不收敛问题。单纯以线性技术和约束条件为基础的模型面对复杂泥石流灾害指标的情况下,会出现较大偏差。提出基于伪卫星测试结合并行计算的灾害救援中心选定模型设计方法。以泥石流灾害为例,利用离散元法和GPU并行算法构建泥石流运动堆积模型,将沟道泥石流汇流后运动堆积特点和灾害区域当作模拟参照,对泥石流运动进行模拟,根据模拟结果,预测泥石流覆盖范围;利用伪卫星技术计算灾害扩散程度和易发点距离,在救援中心搭建费用与救援成本最低前提下,将用户选择的位置与高度作为已知条件,以期望损失最低为约束,以精度因子为标准得到救援选址的核心区域点,构建基于伪卫星测试的灾害救援中心选定模型。仿真实验表明,设计模型的选址精度和效率较高,可为泥石流灾害后及时救援提供数据支撑。     

遥感技术在抗震救灾中的应用

利用绵阳地区地震灾害前和灾害后的快鸟影像,在几何校正、图像融合等遥感图像处理的基础上,通过目视解译对绵阳地区的建筑物损坏及塌方和泥石流等受灾情况进行了评估。实践证明：遥感技术在抗灾救灾和灾后重建等方面具有重要作用。     

基于多Agent的煤矿井下矿工逃生模型研究

为帮助矿工在复杂的井下环境和突发事故中准确选择逃生路线,建立了基于多Agent的煤矿井下矿工逃生模型(UCMEM)。通过分析井下人员在灾害中的生理和心理情况,提取出了井下人员的行为规则。依据这些行为规则,利用RePast建模仿真软件模拟矿工在事故发生时的逃生行为,随机生成了逃生路线。结果表明:在井下发生灾害时,利用模型生成的逃生路线进行逃生能够有效降低死亡率;模型针对灾害发生的不同地点,可生成不同的逃生路线,并帮助Agent安全逃生。     

面向SOA的城市风暴潮灾害评估GIS系统

为有效整合多源异构行业系统减少信息孤岛,提出了面向服务的体系架构(SOA),设计并实现了城市风暴潮灾害评估地理信息系统。采用先进的水动力学模型对风暴潮增水过程进行了动态模拟,综合考虑受灾区的人口、房屋面积、重要企事单位、风暴潮增水等信息,利用模糊数学方法建立灾害评估体系及评估模型。依据上述模型利用领域工程方法进行服务构件提取,通过服务的组合与编排实现了风暴潮洪水淹进过程及灾害评估的业务流程,以上海地区为例进行了原型系统实现。结果表明,该系统可对不同天气条件下的风暴潮灾害进行快速评估,系统设计为解决系统重复开发、资源共享提供了新的开发模式。     

基于误差反向传播ANN的电网磁暴灾害风险评估方法

利用误差反向传播(BP)人工神经网络,结合对电网磁暴灾害危险性影响因素的分析,建立了电网磁暴灾害风险程度评估指标和评价模型。利用山东500kV电网的资料参数对网络进行了训练和性能检验,验证了模型和方法的有效性,该方法计算结果能反映电网不同站点的风险等级差别,且符合各站点的实际情况,具有一定的客观性。     

雨雪冰冻灾害带给我们的启示

据民政部统计数据显示,截至2008年2月23日,这场50年不遇的雨雪冰冻灾害,已经导致129人死亡,1．78亿亩农作物受灾,48．5万间房屋倒塌,直接经济损失1516．5亿元。反思这场灾害造成如此深重的影响,既有不可抗拒的自然灾害原因,也有我国经济发展和社会运行系统的脆弱、灾害预警和应对能力不足、临近春运等诸多问题叠加的原因。     

掌控汛情，APP助力渡难关

2012年7月21日,北京遭遇新中国成立以来最大暴雨灾害,160余万人受灾。7月23日,重庆境内长江流域迎来近30年以来最大洪峰,     

基于误差反向传播 ANN的电网暴灾害风险评估方法

利用误差反向传播（BP）人工神经网络，结合对电网磁暴灾害危险性影响因素的分析，建立了电网磁暴灾害风险程度评估指标和评价模型。利用山东500kV电网的资料参数对网络进行了训练和性能检验，验证了模型和方法的有效性，该方法计算结果能反映电网不同站点的风险等级差别，且符合各站点的实际情况，具有一定的客观性。     

西藏道路灾害信息管理平台的设计与实现

西藏地区灾害类型多,高山深谷区断裂活动强,河床侵蚀和淤积作用强,崩塌及山体滑坡等现象频繁出现,成灾率高、影响范围广。西藏的公路较长,若一处受灾则可能造成运输中断,甚至导致交通瘫痪。这些灾害严重威胁着当地居民和外来游客的生命安全。基于以上情况,以信息共享为切入点,设计并实现了基于Windows的安全出行软件。文章首先对西藏境内各国道、省道及公路沿线的边坡进行地质勘察与评估,从而设计出以灾害防治为核心,服务于驾驶人员、路政部门、政府及沿线居民的多功能安全服务软件。该平台以较低的成本获取灾害信息并及时反馈给路政交通部门和沿线政府,使其提前做好公路沿线的灾害防治工作,切实保证村民及驾驶人员的生命财产安全。     

基于AHP-熵-模糊理论的冀北地区输电线路雷击灾害风险研究

利用2011-2020年冀北地区输电线路受灾数据,分析引发线路跳闸或停运故障的各种灾害,其中雷击灾害造成的冀北电网故障最多,占总灾害的29.2%;另外,冀北输电线路雷电灾害具有明显的地域性、月变化、年变化特征。建立输电线路雷击灾害风险评估模型：构建用于输电线路评估的指标体系,然后利用AHP层次分析法、熵权法相结合的主、客观综合评价法计算风险评估指标的组合权重,最后基于模糊理论评估电网线路雷击灾害风险。以冀北地区输电线路为例进行数值计算,研究表明：该评价方法能够解决风险评估过程中的不确定因素,降低主观影响,提高风险评估方法的准确性。     

基于改进蚁群算法的城市内涝救援路径优化

城市内涝灾害发生时,科学调配救援资源能够有效提升城市应急救援的效率,最大限度降低灾害损失。针对城市线路受到地形、路况、内涝积水等因素影响的情况,引入连通系数和畅通系数,从而更好反映城市线路及灾情实际。鉴于蚁群算法收敛速度慢、容易陷入局部最优的缺点,通过随机选择受灾点、引入信息素更新策略改进了蚁群算法,并应用其对内涝救援路径优化模型进行求解。实证分析表明改进蚁群算法对城市内涝救援路径优化具有较好的求解效果。     

日本地震影响 爱普生喷墨打印机停产

<正>日本地震影响,除了日本主要的相机生产商部分有影响外,日本其他电器厂商也受到了不同程度的影响。这次日本大地震对于日本本国的产业,无论是产品还是资源都大大的受限。此次地震中,爱普生喷墨打印机生产工厂受到影响,被迫停产。在此次地震中受不同程度的影响。佳能宇都宫交换镜头生产部门受灾;尼康仙台数码相机生产部门受灾;Sigma会津工厂受灾;Sony锂电池生产设备停运;Panasonic受灾地生产停止;Fujifilm东北太平洋地区服务中止;Epson喷墨打印机生产停止等。