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胡冬萍 《计算机应用与软件》2007,24(10):200-201
针对目前网格环境下资源管理和分配中所存在的安全问题,提出了一种新的基于实体行为的信任管理模型.着重描述了行为信任的定义和算法说明,实验和分析结果表明,与以往的信任模型相比,这种信任模型能更加精确地评估实体之间的信任关系,从而能更加有效地解决网格环境中存在的安全问题. 相似文献
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基于网格环境中的量化评估信任模型 总被引:1,自引:0,他引:1
网格计算系统是由地理上分布的,异构的计算机和资源组成,它是一个分布式的高性能计算机环境,通过网络连接,用户可以透明地共享这些资源.但其本身具有动态性和不确定性,给区域间网格实体的合作带来一系列安全问题.所以网格环境中的信任问题,成为当前网格研究的一个热点.在本文中,把信任划分为身份信任和行为信任,提出了一种新型的量化评估信任模型,来处理网格环境中实体之间的信任关系,从而更科学、有效地解决网格环境中存在的安全问题. 相似文献
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信任管理作为网格研究的核心内容,受到研究人员的高度关注。目前设计的模型中,实体域的信任值由直接信任值和推荐信任值合成,但引入推荐信任就必须对网格域进行层次划分。现有的划分方法只是主观地根据网格域之间的交易情况来划分层次,这种划分方式得到的推荐值的可靠性难以保证,并且不能防止联合欺骗的行为。基于对网格实体域行为的深入研究,给出了一个基于实体域行为的直接信任值动态量化模型,在此基础上,引入匹配指标和粗糙度的概念,给出了一个层次划分模型,利用该模型很好地解决了推荐信任值的计算问题,给出了一个信任评估模型,理论分析和实验结果表明,该模型能够保证推荐信任值的可靠性,并且防止了推荐过程中的联合欺骗,有效地解决了网格环境中信任评估问题。 相似文献
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在高动态、开放、异质和分布式网络环境下,在线实体不可避免地需要在交互之前考虑其潜在合作伙伴的可信程度.由于实体通常不具备关于这些潜在合作伙伴的足够知识,因此从所谓第三方收集一些推荐信任信息是必要而且重要的.然而,由于目前没有关于信任的一致理解,推荐信任信息很难被实体理解和使用.信任本体的出现有助于解决这个问题,从而促进互操作性.但在实际上,目前仍没有一个可被所有实体全局共享的信任本体.提出一个采用本体映射来促进推荐信任信息理解的模型,该模型实现了基于不同信任本体的各参与方的有效交互,提高了在线环境中信任管理的灵活性、开放性和可扩展性. 相似文献
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在网格环境中,信任机制是解决网格服务安全问题的一种有效方法.行为信任具有身份信任不可替代的作用.研究了以P2P模式组织的网格服务资源之间的行为信任关系,提出了一个行为信任模型,研究了模糊集理论在行为信任模型中的应用,解决了模型中信任的度量、传递、组合和决策问题.模拟实验与结果分析表明提出的行为信任模型具有合理性、有效性以及工程可行性. 相似文献
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网格环境中的信任问题是当前网格研究的一个热点,为了解决网格环境的动态性和不确定性带来的安全问题,文章在研究现有信任关系的基础上提出了一种新的基于行为的信任模型来处理实体间的信任关系,引入身份权概念,对域内信任关系和域间信任关系采取不同的方法进行处理。实验及分析结果表明,该模型能有效地解决网格环境中存在的安全问题。 相似文献