数据库中密文检索优化模型仿真与研究

研究数据库中密文准确检索问题,以提高检索的准确性.由于加密后的关系数据库,密文数据不再保持原有明文的顺序性,给查询操作带来了极大的困难.传统的密文检索模型,无法全面分析加密后的密文数据的排名大小以及概率值大小,获取的密文检索在语义上具有歧义性.为解决上述问题,提出一种采用云计算的数据库中密文检索方法.根据主成分分析方法相关理论,针对数据库中所有的数据进行多特征降维处理,建立特征空间矩阵,并计算对应的协方差矩阵和特征映射空间,降低数据库中数据的冗余度.根据云计算相关理论,对数据库中的数据进行更新处理,遍历数据库中所有节点,建立数据库中密文检索模型.实验结果表明,利用改进算法进行数据库中密文检索,可以极大地提高检索的精确度,满足数据查询的实际需求.     

基于倒排索引的密文数据库检索方法研究

针对实际密文数据库的应用,在全文检索倒排索引技术的基础上,设计了一种通过密文倒排索引文件对其进行快速检索的方法。密文索引文件中主要包含有索引项、相对应的记录主键等信息。检索时,通过用检索词匹配索引文件中的索引项,找到对应的记录主键集合,再根据记录主键集合查询密文数据库,获取相应的密文数据,进行解密即可获取明文数据信息。整个检索过程中不对数据库进行解密,从而实现了在不解密的情况下对密文数据库的快速检索。     

通信网络数据云存储数据库可验证密文检索研究

云端数据加密在保障数据安全的同时,也给数据检索工作带来了困难.为此,提出一种通信网络数据云存储数据库可验证密文检索方法.首先分析云存储数据库加密形式,选取字符型数据作为加密检索对象;然后预处理字符型数据,建立密文索引结构,再对用户检索词进行处理,包括去停用词、查询切分、查询扩展、检索词加密等过程,最后通过计算密文检索词...     

去同步化攻击下数据库密文可验证检索模型

针对数据库密文检索的效率不佳和隐私泄露问题,提出了基于扩展关键词的密文可验证检索模型,同时设计了去同步化攻击协议.根据哈希函数与双线性映射得到随机种子,结合其它初始化参量构造客户端属性密钥,对检索数据进行加密,按照规则存储到字典中,形成加密索引.为避免服务器猜测引发查询信息泄露,设计了扩展关键词陷门,利用陷门标识符判断客户端需要的验证数据,并通过扩展关键词的加密集合与验证集合实现密文的可验证检索.最后设计了去同步化攻击协议,采用双随机数策略,在协议被拦截时,通过双边校验计算完成验证.仿真结果表明,扩展关键词密文可验证检索模型结合去同步化攻击协议,显著提升了数据库密文检索的效率,可验证性也明显提高了检索的安全性,有效适用于大数据与云计算应用场合.     

基于倒排索引的密文数据库检索方法研究

密文数据库检索方法是数据库加密技术研究的难点和重点,目前,对于密文数据库检索方法的研究还处于起步的阶段,在各个方面的技术还存在着许多的不成熟的地方,存在着一定的弊端,这就要求从事密文数据库检索工作的工作人员在不断的实践中探索出解决问题的方法,改善这些弊端。许多的数据库都是带密码的,不是随便就能进去的,这就给许多需要下载资料的用户带来了很大程度上的不方便。这对这种现象,本文将从全文检索倒排所以技术的基础上,对通过密文倒排索引文件对其进行快速检索的方法的进行研究。力求将这种不需要了解密文的情况下对密文数据库实施检索的方法进行具体的阐述。     

XML密文数据库检索模型的研究

针对外包XML数据库安全性差、密文检索效率低等问题,提出一种XML数据库密文检索模型,通过建立密文数据库的值索引和结构索引,并采用分桶管理策略记录值索引和结构索引中的入口地址,实现对XML数据的快速检索。此模型安全性高,通过支持范围的查询,容易实现数据的更新,可以有效地提高密文检索性能。     

隐蔽无线通信网络传输信息云存储密文检索

云储存技术下密文检索由于储存位置不同,需要使用与传统数据库不同的检索策略.提出隐蔽无线通信网络传输信息云存储密文检索.分析隐蔽通信流程,构建AWGN信道模型;设计多层次云储存平台架构,构建包含云储存平台、数据拥有者以及授权用户群三个实体的密文检索系统模型;利用改进的质量层次聚类方法获取信息特征根计算贡献率,实现数据降维,完成聚类;结合用户基本信息与密文兴趣向量,建立用户兴趣模型;确定需检索的关键字权重,将其发送到云端服务器,计算陷门与索引向量内积,将得分最高的密文反馈给用户,完成密文检索.仿真结果表明,上述方法所需检索时间较短,提高检索效率,且满足安全性要求.     

基于SHA-3的密文数据检索技术

SHA-3算法的研究和应用已成为当前学术研究的热点。针对已有密文数据检索系统检索效率低的问题,在分析和研究已有密文数据检索技术的基础上,利用AES-128算法和SHA-3算法,设计和实现了基于SHA-3的密文数据检索系统。实验证明,该系统能够实现数据库加密、密文精确检索和密文模糊检索,提高密文检索效率,保证数据库安全。二次检索模型和SHA-3算法的使用,使此系统的检索准确性和检索效率达到无索引明文检索的70%。     

密文数据库系统的设计

文章基于目前常用的PKI体系,在不改变数据库管理系统内部运行机制的前提下,通过程序逻辑实现了密文数据库,并在一定程度上保持了数据库原有的查询检索功能。为了保证密文数据在不解密的情况下能够被检索出来,日期、数字类型的数据需要按照一定的规则转换成字符,并且加密使用的分组密码算法需要进行一些改造。文章最后对密文数据库的密钥管理提出了一个建议性的解决方案。     

Hash算法在数据库安全中的应用

介绍了Hash算法在数据库加密系统中的应用,包括在用户身份验证中的应用,在数据库完整性认证中的应用,以及在密文检索中的应用。     

可信数据库环境下面向服务的自适应密文数据查询方法

实现加密数据的高效安全查询是保证可信数据库安全性和实用性的关键.与目前加密数据查询采用的静态密文分段方法不同,论文基于加密数据的分布和用户查询类型、分布规律,提出了一种自适应加密索引AEI(Adaptive Encrypted Index),实现面向服务的加密数据查询.AEI通过分析查询服务对查询性能的影响,根据承载服务特性、密文数据分布、用户查询分布采用自适应的加密索引划分策略,获得更好的加密数据查询性能.基于AEI方法可在可信数据库环境下实现密文数据查询,并通过了相关性能测试.实验数据表明,与其它加密数据查询方法相比,AEI方法具有更好的适应性和更高的加密数据查询效率.     

基于B*树聚簇索引的加密字符串查询方法

为了提高在数据库中查询加密字符串数据的性能, 提出一种在索引特征值上创建B^*树聚簇索引的查询方法. 每一个待加密字符串数据对应一个索引特征值, 索引特征值以数值的形式保存在索引字段中. 查询时使用两阶段查询策略, 首先利用索引字段对加密数据进行一次粗糙查询过滤掉不相干的记录, 然后在返回的粗糙集合解密的基础上进行明文查询, 得到最终结果. 实验表明该方法较现有查询方法在查询性能有较大的提升.     

数据库加密字符串快速查询方法研究

为了提高在数据库中查询加密字符串数据的性能,提出一种新的基于对偶特征码的快速查询方法。特征码与加密字符串数据一一对应,作为索引保存在索引字段中。查询时使用两阶段查询策略,首先利用索引字段对加密数据进行一次粗糙查询以过滤掉与查询不相关的记录,然后在解密的数据上再进行一次精确查询,对粗糙查询结果进行二次过滤,得到符合查询条件的记录。实验表明,该方法的性能比现有查询方法有较大提高。     

异构数据库加解密系统的关键技术研究与实现

对数据进行加密是保护信息机密性的一种有效途径,针对一般加解密系统的异构数据库兼容性差以及密文查询方式单一的问题,提出了一种新的数据库加密方式：以领域元数据为支撑,采用对象关系映射模型屏蔽异构数据库,通过构建密文索引来实现灵活多样的密文查询;设计并实现了异构数据库加解密系统。实验结果和理论分析表明：系统能够支持多种类型数据库的加解密,提供多种方式的密文查询,并提高了数据库加密的安全性。     

密文数据库查询优化技术①

为了解决数据库加密后查询效率低的问题,针对数据库加密技术的实际应用,提出了一些解决方案。通过对数值型密文数据使用标志位,为字符型数据创建外存索引文本,缩小了查询范围,提高了数据查询效率。最后进行实验测试分析,证实了方法的有效性。     

基于最佳桶划分的数据库加密存储与查询

现有支持快速查询的数据库加密方案未给出字符字段的划分值提取方法.针对该问题,提出一个基于最佳桶划分的数据库加密存储与查询方案.该方案利用最佳桶划分思想提取索引字段的划分值,通过提取代加密字段的索引值以及转换查询数据库的SQL语句实现加密字符型数据的存储和查询.实验结果表明,该方案具有较高的首次查询命中率和稳定的过滤效率...     

密文数据库的快速查询

通过的主流数据库加密系统的研究,针对查询效率低问题,设计了二维数组密文索引。查询时,索引值经过简单的哈希算法,置换矩阵的变换确定一个加密的二维数组的地址下标,然后解密对应的数组元素获取单链表头指针,头指针指向的单链表中存放的是与索引值相同的记录的主键集合,再根据主键查询密文数据库解密并返回明文信息。整个查询过程实现了对密文数据不解密的情况下的检索。