多层面生命周期评价方法

建立了一个包括产品经济、环境和社会性能的生命周期评价指标体系，在生命周期的每个阶段内，分别为每种因素制定了多个评价指标。然后应用多指标综合的方法对指标进行综合，得到产品的经济、环境和社会总指标，在对多个产品进行比较时，可以把这个指标作为标准。这种方法能够对产品进行综合评估，能够为企业或工业园区进行正确的产品规划，保证其最好的经济、环境和社会综合效益。     

基于三化设计的产品质量模糊综合评价

针对工程机械产品性能评定的多层次和多因素性,提出了应用模糊理论与产品设计方法相结合的多层次模糊综合评价模型。以新型液压振动沉拔桩机为例,利用基于三化综合设计法的产品质量模糊综合评价对其进行了产品质量综合评价,同时也对设计方法进行了评价与验证。通过此方法可以判定产品特性和等级,以及各产品在结构性能、工作性能与工艺性能三方面的性能差距,为评价与提高产品总体质量提供科学的决策依据。     

基于UD和GA的神经网络最经济参数的研究

针对已有的控制系统经济目标函数中分母不变的情况，得出了一种用神经网络进行控制，以收敛性为技术约束的最经济控制参数的确定方法。通过该方法，先用均匀设计法安排神经网络参数试验，进行试验得到性能指标数据．及构造多指标的综合值选取神经网络的性能指标值，然后构造网络参数和多指标之间的映射关系，最后以多指标综合值作为适应度函数，用混合遗传算法求出最经济神经网络结构参数。仿真表明，用该法求得的结果和仿真结果误差在3％以内．说明该方法可以为神经网络最经济控制参数的确定提供有效参考。     

机电产品工业设计综合评价系统研究*

针对传统机电产品的设计评价中存在片面性、不合理性以及高复杂性等问题,从工业设计的理念和方法出发,设计并实现了一个融合工业设计知识的综合评价系统。采用德尔菲法和判定法确定指标权重,用点计分法、名次计分法、排队法、经济技术评价法以及评分法对方案进行评价,并在此基础上采用Borda法进行综合评价。最后,通过实例验证该综合评价系统所得到的评价结果客观、合理,同时又降低了复杂度,为面向机电产品的数字化工业设计多目标评价提供了新思路、新方法。     

电子商务环境下信用评级的一种新方法

为提高电子商务环境下信用评价水平，构建了一套完整的电子商务环境下信用指标体系，提出了一种基于拉开档次机理的模糊综合评判法，该方法改进了传统的拉开档次法．将其用在评价指标权重的确定上，采用模糊综合评判法对各指标值进行融合．结果表明，基于拉开档次机理的模糊综合评判法能够放大不同电子商务主体的信用差距，达到鼓励电子商务环境下基于信用机制的竞争的效果．该方法适用于需要放大被评价对象间差异的情形．     

制造资源有限情况下产品可加工性定量评价方法研究

针对生产厂家实际制造资源有限的现实，提出两种定量评价产品可加工性的方法：第一种方法通过为每种设备定义可加工性模糊评价函数，实现对零件每个特征的可加工性评价，进而综合评价出产品的可加工性；第二种方法通过建立每种典型特征的可加工性模糊评价函数，直接综合评价出产品的可加工性．同时，还提出了三种把单因素可加工性指标合成为总体指标的综合方法．探讨了各评价方法和综合方法的优缺点，并提出选用准则。     

层次结构综合评判中各种递结算子保序性研究

针对综合评判方法中常用的层次分析法。在分析常见逆序问题的基础上。提出层次分析法的递结算子的概念。给出满足严格保序性的5个基本条件．对常见递结算子（权重综合评判算子）的保序性进行研究，并证明加权乘积法是符合所有5种保序条件的算子，为综合评价方法中递结算子的合理选择提供了依据．     

基于网络评论数据的产品设计综合评价模型的构建

产品设计综合评价对于制造企业来说非常重要,是企业进行产品优化更新的重要依据,然而评价信息的获取和科学的评价模型是企业进行产品优化更新的最大障碍。随着大数据应用研究的兴起,从冗杂的网络数据中挖掘有用的信息,进而转化为知识并提供知识服务成为知识管理领域研究的热点。针对企业进行产品设计综合评价中的信息获取及评价模型问题,以文本挖掘技术为基础,运用情感倾向分析技术和LDA主题模型算法进行主题发现的研究。并将主题发现的结果应用于产品评价的知识服务当中,构建了基于网络评论数据的产品设计综合评价模型,并通过实例进行了应用验证。该研究可以有效分析消费者对产品的情感倾向以及对产品的综合评价,丰富企业原有的产品评价手段和评价方法,并为企业提供决策支持。     

模糊综合评价法在烟气脱硫技术选型中的应用

烟气脱硫技术种类虽多,但由于技术、经济等指标繁杂,用户不易选择,故引入模糊综合评价法.为了模拟评价几种有代表性的烟气脱硫技术,建立模糊综合评价法数学模型.深入讨论该法在脱硫中的细节问题,总结出运用该法的基本原则.利用本文方法,可以做到在多个脱硫设备供应商给出的脱硫方案和技术经济指标基础上,进行综合评价,以找出最优方案,这使得该法具有了实际应用价值.     

基于AHM的创新设计未确知综合评价

针对影响机械产品零部件创新设计品质的各种因素，结合目标树和层次分析法，提出了产品创新设计的多指标未确知综合评价的模型。通过AHM求出各指标的重要性权重，再结合未确知综合评价模型对创新设计品质进行评价，验证了该评价方法可行，评价结果更加客观，便于设计模型的评价和比较。     

基于模糊推理的权重优化

利用模糊推理技术建立了一种基于模糊推理的权重优化模型.该模型利用人们处理复杂问题的逻辑思维方式,通过评价空间和单位评价空间的映射,建立模糊关系方程并将其转化为优化问题得到权重.实验结果表明,利用该模型得到的权重能反映各因素的重要性,用其对待评对象进行模糊综合,结果也是合理的.     

基于信息融合的网络安全态势评估模型

针对分布式拒绝服务(DDoS)攻击评估不准确和网络安全态势评估不全面的问题,提出了一种基于信息融合的网络安全态势评估模型。首先,提出了以数据包信息为原始数据的DDoS攻击威胁评估方法,提高了评估的准确性;然后,对原有的通用弱点评价体系(CVSS)进行改进并对漏洞脆弱性进行评估,使得评估更加全面;其次,结合客观权重和主观权重,并以序列二次规划(SQP)算法对组合权重进行寻优,降低了融合的不确定性;最后,将三者进行融合得到网络的安全态势。通过搭建入侵检测平台,利用不同的规则库,针对相同DDoS 攻击的报警数会相差3 个数量级,与依赖报警数评估方法相比,以数据包信息评估DDoS 攻击的方法可得到准确的DDoS攻击威胁态势。仿真对比结果表明,提出的模型和方法能够提高评估结果准确度。     

虚拟产品设计方案神经网络决策模型研究

虚拟原型逼真设计作为虚拟产品开发研究的一个方面,是近几年发展起来的新技术,主要研究虚拟环境下的产品建模问题以及基于仿真的集成产品和过程设计问题。生命周期虚拟产品设计方案评价模型是虚拟原型逼真设计模型实现的重要模块之一,论文在设计方案多目标多级模糊综合决策模型的基础上,研究并建立了设计方案ANN多目标决策模型,该模型已应用于仪表新产品开发决策支持系统中。     

基于概率语言术语集的云服务选择

为了解决云服务评估决策中QoS(Quality of Service,服务质量)属性的动态性刻画不足以及传统决策方法中用户主观因素过强的缺点,提出了一种基于概率语言术语集(Probabilistic Linguistic Term Set,PLTS)的选择方法.通过相似性权重与可靠性权重结合获取推荐权重,加入决策矩阵中...     

基于灰色系统理论的机械产品设计综合评价

将灰关联分析方法应用到机械设计综合评价体系各模块,实现了机械产品设计的综合评价。实例表明,该方法能处理复杂、多层、且信息不完备的问题,是一种比较好的评价方法,为进行产品设计提供了重要保证。     

基于区块链的科技服务质量信任评价方案

结合交易信息的可信性以及服务质量（QoS）信息的动态性，提出一种基于区块链技术的科技服务信任评价方案。分析区块链技术在科技服务交易场景下的可行性并将其运用于评价过程中，保证评价的QoS数据可信。采用区间数模型对数据进行区间化处理，通过比较QoS信息与用户需求之间的差异，计算出区间数可能度作为评价矩阵，实现科技服务的综合评价。将熵权法与层次分析法相结合确定混合权重，提高评价结果的准确性。针对科技服务的冷启动问题，利用动静结合的方式对QoS进行综合评价并应用TOPSIS方法计算排名，保证评价结果的全面性。通过对交易合约的开发、部署与调试验证了该方案的可行性，确保了交易过程的可靠性。实验结果表明，该方案相比于基于URDQ与Entropy-TOPSIS的服务信任评价方案结果更全面与准确。     

基于模糊层次分析法的网络业务性能评估模型

针对现有网络性能评估方案不能兼顾用户的业务偏好和网络实际情况以及指标权重计算方法存在片面性的问题,提出一种面向网络业务性能的综合评价模型。该模型考虑到用户偏好,以网络应用业务为导向,首先建立一种评价层次结构,分别确立层次结构中的准则权重和方案权重;然后对实际测量数据进行规格化处理;最后利用模糊层次分析法(AHP)进行计算得到目标链路中各业务的性能评估值。实验结果表明,所提模型不仅可以评估目标链路的整体性能情况,还可以结合用户业务偏好,对单个的网络业务的性能进行有效评估,有利于更好地实现区分服务的网络。     

基于Fuzzy丢包区分的TCP自适应拥塞控制算法

针对在有线/无线的异构网络中,传统有线环境下的传输控制协议(TCP)把所有丢包简单地归因于网络拥塞,严重影响了混合网络环境下的TCP传输性能的问题,提出了一种新的基于模糊理论的自适应控制算法。该算法选取了新的网络参数,运用Fuzzy方法对网络状态进行综合评价,并基于反馈理论的方法建立了新的自适应控制模型,即对评价结果集进行加权求和,得出网络性能指数,将其作为输入因子进入下一次计算过程,并调整各参数权重。仿真表明,该算法能够较好反映混合网络的真实拥塞状况,具有较好的网络适应性,比当前主要TCP算法具有更好的拥塞控制效果。该算法对在多参数,使用模糊方法背景下,混合网络拥塞及其自适应控制研究进行了新的探索。     

A bi-objective integrated procurement,production, and distribution problem of a multi-echelon supply chain network design: A new tuned MOEA

Efficient management of supply chain (SC) requires systematic considerations of miscellaneous issues in its comprehensive version. In this paper, a multi-periodic structure is developed for a supply chain network design (SCND) involving suppliers, factories, distribution centers (DCs), and retailers. The nature of the logistic decisions is tactical that encompasses procurement of raw materials from suppliers, production of finished product at factories, distribution of finished product to retailers via DCs, and the storage of raw materials and end product at factories and DCs. Besides, to make the structure more comprehensive, a flow-shop scheduling model in manufacturing part of the SC is integrated in order to obtain optimal delivery time of the product that consists of the makespan and the ship time of the product to DCs via factories. Moreover, to make the model more realistic, shortage in the form of backorder can occur in each period. The two objectives are minimizing the total SC costs as well as minimizing the average tardiness of product to DCs. The obtained model is a bi-objective mixed-integer non-linear programming (MINLP) model that is shown to belong to NP-Hard class of the optimization problems. Thus, a novel algorithm, called multi-objective biogeography based optimization (MOBBO) with tuned parameters is presented to find a near-optimum solution. As there is no benchmark available in the literature, the parameter-tuned multi-objective simulated annealing algorithm (MOSA) and the popular non-dominated sorting genetic algorithm (NSGA-II) are developed to validate the results obtained and to evaluate the performance of MOBBO using randomly generated test instances.     

A hybrid fuzzy evaluation method for safety assessment of food-waste feed based on entropy and the analytic hierarchy process methods

The product safety of food-waste feed is the key factor limiting the development of its industrial chain. In this paper, we construct a method based on data from the testing of food-waste feed with comprehensive evaluation of its product safety by integrating fuzzy mathematics effectively, i.e., the entropy method (EM), and the model of the analytic hierarchy (AHP) process. Furthermore, a hierarchical three-level evaluation-index system including biological-safety and chemical-safety considerations is first established via data analysis, data surveys and expert experiential investigation as well, with an actual case in China being fully applied. In addition, we apply the EM and AHP process to calculate the weights of the individual evaluation indices. Finally, through the dimensionless treatment of test data from samples, we determine the degree of membership of each test value relative to the different levels of safety using a trapezoidal membership function. By adopting the developed three-level model of fuzzy mathematics for comprehensive evaluation, we derive the safety grades of tested samples. The comprehensive evaluation method developed in this paper can effectively overcome the shortcomings of traditional single-factor evaluation and offer the qualitative and quantitative advantages of expert survey and basic data research as well. As a result, it is considerably applicable for the product-safety analysis and production control of animal feed generated from food waste.