基于信息融合的焦炉加热过程工况判断方法及应用

针对焦炉加热燃烧过程的复杂性,提出一种基于信息融合的焦炉加热燃烧过程工况判断方法．首先通 过数据的相关性分析,判断用于工况分析的传感器数据的一致性和正确性．然后采用基于两层信息融合的工况判断 方法,通过分析荒煤气温度的特点,进行特征点的提取;采用专家规则的方法对荒煤气的数据进行分析,得出单个 炭化室的工况判断结果．对单个炭化室的工况判断结果进行整理、分类,采用神经网络方法进行二次信息融合,最 终得出焦炉加热燃烧过程的实时工况．在实际运行中取得的显著效果验证了所提方法的有效性．     

基于贝叶斯数据融合的轨道车辆pt100温度检测系统设计

Pt100温度传感器是轨道车辆温度数据实时监测的常用传感器,其性能的好坏影响着人们对轨道车辆运行状态的判断.为了准确判断出存在故障的传感器,检测系统应包含精准的信号采集系统和有效的数据融合处理方法.首先对轨道车辆Pt100温度传感器信号采集系统的放大电路、A/D转换电路等进行设计,采集系统采用分段非线性多项式拟合算法,得到不同温度区间上的标度变换表达式;将一种基于贝叶斯估计算法的多传感器测量数据融合方法应用于采集信号的处理,判断轨道车辆Pt100温度传感器是否存在故障.研究结果表明,采用上述过程测量温度精准,融合误差小,能够有效筛选出发生故障的传感器.     

应用传感器检测铣削过程中产生的声发射信号

采用压电传感器对铣削过程中产生的声发射信号进行了检测，对传感器的安装位置和安装方法进行了试验研究．结果表明：传感器安装的位置和方法不同，对所接收到的声发射信号各不相同．利用很值和有效植二参数的检测可判断传感器所采集的最佳声发射信号．     

一种基于多传感器决策融合的新颖监控方法

提供一种基于多传感器决策融合的新颖监控模型和方法.该方法在传感器层实现分布式判断过程,即每个传感器产生一个局部判断结果后,送到全局决策融合中心,由融合中心做出最终判断结果,从而实现大型工控系统的监控目的.将该方法在水电站监控系统平台上进行具体的实验和测试,结果表明融合模型和方法是可信且可用的,其控制与决策方式是通用的.     

信息融合在输油管道泄漏检测中的应用研究

针对传统管道泄漏检测方法单一的现状,提出基于多传感器信息融合技术的输油管道泄漏检测方法。首先通过标量卡尔曼滤波算法对压力信号进行预测,得出压力信号的新息;然后用流量平衡法判断出入口流量差变化;再采用加权融合算法将以上两种算法结果进行融合,进一步判断输油管道是否泄漏。Matlab仿真结果表明了多传感器信息融合技术在输油管道泄漏检测中的可行性及其检测的高精确性。     

一种基于多传感器决策融合的新颖监控方法

提供了一种基于多传感器决策融合的新颖监控模型和方法,该方法在传感器层实现分布式判断过程即每个传感器产生一个局部判断结果后,再送到全局决策融合中心,由融合中心作出最终判断结果从而实现大型工控系统的监测目的。这种方法在研制开发的吉林丰满水电站监控系统平台上进行了具体的实验和测试,结果表明融合模型和方法是可用的、可信的,其控制与决策方式是通用的,在其它工控领域可推广应用。     

多传感器模糊信息融合在煤矿安全中的应用

我国在矿井安全监测系统中,常采用单只传感器来实现对井下工作环境安全性的监测。为了克服单只传感器无法准确判断是否有危险发生,基于模糊集系统理论,提出一种应用多传感器模糊信息融合的监测方法,将监测设备的多只传感器所获得的信息模糊化,再将其融合,从而获取设备精确的状态估计。该方法充分利用了传感器提供的多种信息,提高了系统的识别率。实验结果表明:多传感器信息融合的识别准确率高于单传感器。因而,多传感器模糊信息融合是一种有潜力的新方法。     

数据融合方法在火灾监测系统中的应用

设计了基于1-WIRE总线的火灾监测系统,采用温度、烟雾、红外传感器进行火灾检测。在数据处理方法上,首先应用模糊数学中隶属函数的概念产生各个传感器的信度函数分配,再利用D S证据理论方法对多个传感器进行数据融合,利用目标模式的判定规则对火灾的有无进行判断,较单个传感器相比,多传感器数据融合的结果具有较高的准确度和可信度。     

粗糙集和神经网络在数据融合中的应用研究

传感器聚类状态的切换是多传感器数据融合的难点之一,也就是某个传感器在某一时刻应该向哪个方向融合数据的问题。文中采用粗糙集进行知识的获取,把1天内的54个传感器的可融合典型聚类分布作为数据样本空间形成决策表———"数据-融合分布"决策表;然后对一个月内的数据运用粗糙集的知识约简算法,去除冗余的属性和样本;根据神经网络聚类分析方法,形成多传感器数据的融合分布规则。仿真结果表明该模型的分类效率较好、实现传感器聚类分布的判断较快速。     

基于数据融合智能检测的家居安全报警系统的设计

文章介绍了多传感器数据融合技术、智能检测系统的特点及智能家居安全报警系统软件的设计方法。文章采用PC机不同键盘信号来代替各传感器实时采集家庭的水、煤气、电、火情、偷盗、健康、抢劫、空气质量等报警信号。从键盘上直接输入信号，通过PC板卡型处理器，并进行数据融合后，做出正确的判断，从而根据不同的信号发出不同的报警响声。这种家用智能安全报警软件除可用于家庭外，也可用于大型室外设施场所。