Web应用安全的集成风险评估方法

针对Web应用的安全风险,提出模糊综合评价与信息熵相结合的集成风险评估方法。对于Web应用的技术维度,采用层次分析法确定评估指标的权重;为更好地反映安全漏洞的潜在风险,在多级模糊评价的过程中引入峰值评判的准则。对于Web应用的管理维度,采用信息熵挖掘评估指标的权重和专家意见的权重,获取专家群体的一致性评判意见。通过应用实例证明了评估方法的可行性和有效性。该集成评估方法吸收了当前网络安全众测的理念,体现了网络安全等级保护和信息安全体系建设的要求,有利于组织快速评估Web应用安全风险并进行持续的改进。     

变权重模糊综合评判模型及其在故障诊断中的应用

针对大型复杂系统故障诊断中的权重变化问题,提出和定义了变权重模糊综合评判模型;在模糊综合评判过程中,各评判因素对于不同评判等级具有不同权重的问题在新模型中得到恰当的描述,从而使大型复杂系统故障诊断的精度得到实质性的提高。故障诊断实例表明,变权重模糊综合评判模型对于解决实际问题是有效的,其结果明显优于采用传统固定权重模型的结果。     

基于Web的快速原型工艺选择系统

提出一种快速成型(RP)工艺优选方法．该方法综合运用了专家系统和模糊综合评判,通过专家系统初步确定RP候选方案,采用模糊综合评判选择最适合的RP工艺;运用层次分析法,建立了RP工艺优选的多因素、多层次综合评价模型,确定了准则层各个评价因素的权重,并使用Java技术开发了这个工艺选择系统．通过一个典型应用案例展示了该系统的使用方法及其应用效果．结果表明,通过该方法确定的RP工艺更加准确和有效,能够更好地满足用户的需求．     

基于动态模糊综合评判的故障预测方法

根据故障预测的特点和要求,指出传统模糊综合评判方法的不足,提出了动态模糊综合评判方法,给出了动态权重矩阵和动态模糊关系矩阵的确定方法。并与规则推理相结合,以反后座装置为例对评判过程予以说明,证明了该方法的有效性和实用性。     

用FoxPro实现层次模糊综合评判方法

本文把模糊综合评判方法与层次分析决策技术确定权重的数学模型相结合,提出了一种结合两者优点的＂层次模糊评判方法＂。使用该方法可对具有多因素,并且因素间还分有若干层次的复杂系统进行科学评判。该评判方法可用于人才、产品质量、生产方案、教学效果等各种综合评判领域,为决策者提供有用数据及决策依据。本文还介绍了如何在教学质量评判中用FoxPro来实现层次模糊评判方法。     

基于模糊综合评判的电子商务系统安全评估

针对电子商务系统安全评估问题,提出了基于模糊综合评判的电子商务系统安全评估的模型和方法.构建了电子商务系统安全评判的指标体系,描述了模糊综合评判方法,并根据电子商务系统的特点合理确定了模糊评判矩阵和权重系数集,最后通过算例阐明了应用模糊综合评判进行电子商务系统安全评估的具体实现步骤.实例分析和结果表明,提出的安全评估模型能够适用于结构复杂、功能繁多的电子商务系统安全评估,并且能够提供科学客观的评判结果.     

基于Web的适应性学习系统的研究

本文对专家知识库系统和模糊综合评判技术引入Web平台上适应性学习系统进行了讨论。着重论述了适应性学习系统结构和工作原理，知识库系统以及学生模型构造等问题。     

通用模糊综合评判工具的研究与应用

根据模糊综合评判法应用的广泛性及现状,提出开发通用的模糊综合评判工具。通过分析需求,建立了系统的功能结构,并通过实例展示了系统的功能。该工具基于Web,利用它,可以针对不同评价问题迅速开发相应的评判系统,且适合群决策,方便而易于使用。     

基于模糊综合评判的网络安全评价

科学合理的评价网络安全对提高其建设质量显得尤为重要。在网络安全评判中,首先利用模糊层次分析法（FAHP）确定评价指标的权重,然后运用模糊综合评判方法对网络安全进行综合评价。评价结果的定量策略使评价更为科学、合理和有效。     

多目标多级模糊综合评判在教学评估上的应用

教师教学评估是高等院校教学质量管理的重要环节,对提高课堂教学质量具有积极意义和重要作用.教师教学评估是一个多目标、多层次的模糊综合评判问题,在模糊综合评判中将有关的模糊概念用模糊集合表示,通过模糊运算获得用模糊集合表示的评价结果.针对教学评估体系输入和输出之间的复杂关系,在介绍了模糊变换的基础上,提出了适用于教师教学评估的多目标多级模糊综合评判模型,且用实例进行了说明.     

基于置信度的软件质量模糊评价模型研究

通过软件质量模糊综合评价实践和对模糊综合评价模型算法的分析,重点研究了在模糊综合评价算法的基础上进行改进并引入置信度进行置信分析的新方法,建立了适合系统化应用的软件质量评价模型,并使用该模型实施软件质量结果评价.由于应用模糊综合模型会产生大量有效信息丢失,从而导致评价结果过于简单化、绝对化,该模型解决了这一不足,并提高了软件质量评价的客观性和准确性.     

模糊评价食品的感官质量方法

以玉米营养方便粥的感官质量检验为例，介绍了模糊综合评价在食品加工效果评价上的应用，为探讨食品加工的客观与科学的综合评判模式做初步的尝试     

CAI软件的开发和质量的度量

根据CAI软件开发状况,提出了组合式模糊评价CAI软件的三层次模型和度量的方法及过程。操作方便,结果客观公正。     

利用模糊-BP神经网络评价高校教师教学质量

为提高高校教师教学质量评价的科学性和合理性,简单分析了传统线性方法进行教师教学质量评价的缺点,介绍了一种基于模糊理论与BP神经网络的高校教师教学质量评价模型。该模型将教学评价指标概念量化成确定的数据作为BP网络的输入,模糊综合评价结果作为输出。运用Matlab进行实证研究发现,将该方法用于高校教师教学质量评价中,既克服了评价主体在评价过程中的主观因素,叉得到了满意的评价结果,具有广泛的适用性。     

制造资源有限情况下产品可加工性定量评价方法研究

针对生产厂家实际制造资源有限的现实，提出两种定量评价产品可加工性的方法：第一种方法通过为每种设备定义可加工性模糊评价函数，实现对零件每个特征的可加工性评价，进而综合评价出产品的可加工性；第二种方法通过建立每种典型特征的可加工性模糊评价函数，直接综合评价出产品的可加工性．同时，还提出了三种把单因素可加工性指标合成为总体指标的综合方法．探讨了各评价方法和综合方法的优缺点，并提出选用准则。     

一种软件构件的非功能属性量化评价方法

针对软件构件的非功能属性因具有模糊性而难以量化评价的问题,提出了一种群决策多指标模糊评价方法。该方法通过分析构件的非功能属性的分层度量指标,将层次分析法应用于指标的权重计算以减少人为因素的干扰,利用群决策获取模糊评价矩阵,给出指标语气算子的对应数值以便真实和贴切地反映评价意图;引入模糊集重心概念,把以模糊数表示的综合评价结果转换为明晰数,以利于构件的选择与排序。最后,给出了应用实例,验证了方法的有效性。     

基于熵权法和模糊评价的信息化厂商评价研究

针对信息化厂商综合评价中各指标的模糊性和不确定性,尝试综合运用层次分析法、熵权法和模糊综合评价法,构建主观权重和客观权重相结合的模糊综合评价法以评价信息化厂商质量。采用层次分析和熵权法分别确定主观权重和客观权重,挖掘指标样本值的客观信息差异,力图使结果更为客观。应用供电企业信息化厂商实际数据测算结果验证了熵权组合权重的信息化厂商的模糊综合评价模型的有效性和实用性。     

武器装备维修服务质量的灰色模糊综合评判

文章介绍了服务质量评价的理论并综述了维修服务质量评价研究,结合武器装备维修行业的具体情况,构建了多指标、多层次的武器装备维修服务质量指标体系,以企业A和企业B为案例,运用灰色模糊综合评判法对其服务质量指标体系进行了评估,评估结果表明该指标体系适用广,增强了评价结果的准确性和客观性.     

An integrated fuzzy synthetic evaluation approach for supplier selection based on analytic network process

In order to ensure the uninterrupted supply of items, the suppliers’ performance needs to be evaluated periodically. The evaluation process typically consists of identifying the attributes and criteria relevant to the decision, and measuring the performance of a supplier by considering the relevant criteria. But the evaluation process is complex. Linguistic assessment of suppliers may be carried out based on several criteria. Much of the data are difficult to obtain and ambiguous or vague to interpret. Nonetheless, a rational process of evaluation must exist to select the most appropriate suppliers. This paper develops a supplier evaluation approach based on the analytic network process (ANP) and fuzzy synthetic evaluation under a fuzzy environment. The importance weights of various criteria are considered as linguistic variables. These linguistic ratings can be expressed in triangular fuzzy numbers by using the fuzzy extent analysis. Fuzzy synthetic evaluation is used to select a supplier alternative and the Fuzzy ANP (FANP) method is applied to calculate the importance of the criteria weights. Then an integrated FANP and fuzzy synthetic evaluation methodology is proposed for evaluating and selecting the most suitable suppliers. A hypothetical example is presented and the results indicated that the combination of ANP and fuzzy synthetic evaluation provided useful tool to select the optimal supplier.     

基于动态模糊理论的课堂教学质量评价模型

针对目前已有的课堂教学质量评价方法无法全面、公正的评价教师真正教学水平的现状,提出基于动态模糊理论的课堂教学质量评价模型。模型以宿迁学院课堂教学质量评价指标体系为例建立评价指标集,介绍动态模糊评价信息的获取途径,给出各评价因素动态模糊矩阵的建立过程和最终评价结果集的计算方法。最后通过三位教师课堂教学质量评价信息计算过程的实例,验证评价结果的科学性、准确性和全面性,并体现该模型的优势。