基于部分生产重构的冷轧生产重调度方法

针对冷轧薄板生产过程单纯根据合同流向组织生产会造成合同在各物流流向中分配不均, 以及机组定修和突发故障等情况造成的部分流向生产停滞等问题, 建立了基于部分重构的冷轧生产过程混杂Petri网生产调度模型. 利用提出的有限搜索蚁群算法, 在不同生产流向的可替代机组之间, 根据机组的产能负荷对合同的生产流向进行部分重构, 实现合同生产过程的再规划与动态调度, 解决了部分机组停机定修和突发故障时的产能分配问题. 将本文提出的方法与全流程合同计划方法相结合, 利用上海宝钢冷轧薄板厂的生产数据进行测试, 表明了所提出的方法提高了冷轧全流程合同计划与调度效果的可行性.     

冷轧机组批量作业计划模型与算法

针对编制冷轧机组作业计划受到钢卷宽度跳跃、入口厚度跳跃和出口厚度跳跃等多个工艺约束的问题, 把排产过程归纳为非对称双旅行商问题, 建立了冷轧机组生产作业计划的Pareto多目标模型. 提出了基于Pareto非支配集的自适应多目标蚁群算法, 利用自适应蚁群算法和Pareto非支配集思想, 综合考虑多个目标, 自适应地提供蚂蚁路径搜索参数, 并对得到的非支配解集对应路径更新信息素, 引导蚂蚁向最优解集方向搜索, 最终提供多个可行的批量作业计划, 根据生产要求从中选择合适的最优排产结果. 利用某冷轧薄板厂实际的生产数据进行仿真实验, 表明模型与算法在冷轧机组批量作业计划编制过程中具有可行性.     

冷轧合同批量调度的模糊Job Shop模型及算法

针对冷轧薄板生产线机组设备多、产品种类多的特点,提出一种合同批量调度方法．该方法将生产合同按产品种类和交货期组批处理,建立了具有模糊处理时间的Ｊｏｂｓｈｏｐ调度模型来描述整个生产物流情况,并定义了分情况的合同批量加工时间推算规则．针对调度模型的求解,给出一种多子种群并行粒子群算法．利用宝钢冷轧薄板厂的实际生产数据进行了试运行,结果表明,该方法可大幅度提高合同交货期满意度,并能有效减少合同批量调度的工作时间。     

基于模糊聚类的冷轧合同组批优化方法

针对冷轧企业大批量生产模式与多品种、小批量的市场需求之间存在的矛盾, 建立以合同交货期差异度、工艺路线差异度和调整次数最小化为目标, 同时满足批次重量、出(入)口 宽度、出(入)口厚度、抗拉强度等工艺约束的冷轧合同组批模型, 构建了基于改进粒子群的模糊聚类算法并进行求解. 利用国内某冷轧企业实际生产数据对所提出模型和算法进行了验证, 结果表明, 所提出的方法优于FCM算法, 能够满足企业批量计划的需求.     

冷轧合同批量调度的模糊Ｊｏｂ ｓｈｏｐ模型及算法

针对冷轧薄板生产线机组设备多、产品种类多的特点,提出一种合同批量调度方法．该方法将生产合同按产品种类和交货期组批处理,建立了具有模糊处理时间的Ｊｏｂｓｈｏｐ调度模型来描述整个生产物流情况,并定义了分情况的合同批量加工时间推算规则．针对调度模型的求解,给出一种多子种群并行粒子群算法．利用宝钢冷轧薄板厂的实际生产数据进行了试运行,结果表明,该方法可大幅度提高合同交货期满意度,并能有效减少合同批量调度的工作时间。

     

冷轧MES机组作业计划过程中的任务分配法

基于鞍钢新轧集团股份有限公司冷轧薄板厂MES工程的实际情况,介绍了机组排产作业计划过程中的任务分配方法。该方法以机组与生产任务的最佳匹配、机组的负荷平衡为性能指标,采用了实时最小负荷分配规则,科学地解决了冷轧生产线CIMS环境下机组排产作业计划的在线生成问题,实现了生产线上的生产路径优化控制,从而提高了生产质量和设备利用率。     

冶金冷轧薄板企业生产计划调度体系结构及方法研究

本文在三层企业集成模型的基础上,针对冷轧薄板企业的产品、经营、生产及设备等特点,提出了冷轧薄板企业的多级计划与调度体系结构,并引入了以生产线控制机制为核心的企业经营生产全过程闭环优化集成模式.同时还对企业生产组织中的各级优化问题及方法进行了全面的分类研究,为进一步的研究和冷轧薄板企业集成应用系统的开发奠定了基础.􀁽     

冷轧机组生产批量计划的模型和算法研究

本文研究冷轧生产线瓶颈环节冷轧机组的生产批量计划问题,机组加工多种物料向不同下游机组供应,同时兼顾机组调整费用和库存容量限制等约束条件,建立了确定冷轧机组生产批量的优化模型,构造了物料加工优先规则集并开发了算法进行求解,最后以实际生产数据证明了算法的有效性。     

冷轧薄板厚度检测及自动厚度控制（AGC）系统的研究与应用

该文介绍了一种冷轧薄板厚度自动测量仪的原理和方法以及测厚仪的选型,论述了所开发的冷轧薄板厚度自动控制系统的结构。在此基础上,综合实际测得的厚度信号,采用自动控制方法,实现了反馈AGC、监控AGC、流量AGC等厚度自动控制（AGC）。通过对AGC系统的仿真,以检验该系统的可靠性和精度。同时,将所研发的系统应用于莱钢1500mm冷轧机薄板厚度自动控制中,其响应速度和厚度精度均达到国家标准,能满足生产需求,具有较高的经济效益和推广价值。     

利用ORACLE开发冷轧MS系统：合同跟踪的应用

本文首先介绍了冷轧MS系统中合同跟踪功能的开发背景，即冷轧厂目前的生产状况、冷轧厂生产过程中的平衡因素、目前冷轧生产过程中合同跟踪的主要内容以及我们正在开发的冷轧MS中合同跟踪应具备的功能；着重讨论了我们实际开发的步骤：即先利用ORACLE的CASE建模工具建立应用系统中的实体／关系模型及相关的限制条件，然后是合同跟踪应用子系统的具体功能定义；最后是该系统具体实现的简单介绍。     

一种推拉结合的生产计划与调度模型*

通过分析混合流程企业生产计划管理的实际需求特点,提出生产工艺流程图和一种推拉结合的生产计划与调度模型.模型以订单、库存和预投为综合需求起点,以拉式补货的方式制订有限产能的主生产计划,依据工艺流程图分解生成可行的流程作业计划和离散作业计划,以及车间级物料需求计划等.在生产执行中则结合工序流转卡等方式进行推式生产,以保证生...     

基于优先准则的电子产品订单交货期决策

如何安排订单生产使得企业在获得最大效益的同时,也要满足客户对订单的交货期要求,这已经成为当今企业的一项重要决策问题。研究了多装配线情况下的订单交货期决策问题,建立了电子产品订单排产成本模型。通过对客户重要性、交货紧迫性和订单效益的分析计算,确定订单的优先执行顺序准则。基于订单优先准则,考虑装配资源约束和交货期约束,提出了多装配线条件下的装配模拟排产方法,根据订单的重要与否分为两类订单,分别采用后向排产方法和前向排产方法。应用实例的计算分析表明提出方法的有效性,企业获得较大效益并且能够满足重要客户的交货期要求。     

A hybrid case-GA-based decision support model for warehouse operation in fulfilling cross-border orders

The decision-making process is one of the complicated processes involved in warehouse operation for efficiently fulfilling various specific customer orders. This is especially true if the orders require cross-border delivery activities, such as palletization of the delivery goods according to regulation requirements. Case-based reasoning is an intelligent method for complex problem solving that uses past cases to find a solution to new problems. To achieve an appropriate solution, retrieving useful prior cases effectively for the problem is essential. However, current case retrieval methods are mainly based on a fixed set of attributes for different type of orders in which specific order features for case groups are neglected. In this paper a hybrid approach called the case-genetic algorithm-based decision support model (C-GADS), is proposed in classifying new customer orders into case groups with the highest similarity value, allowing for effectively selecting the most similar cases among the group. The proposed model also suggests the types of features considered in each case group. It helps enhance the effectiveness of formulating warehouse order operations based on grouping similar cases. To validate the feasibility of the proposed model, a case study is conducted and the results show that planning effectiveness is enhanced.     

Hybrid cost and time path planning for multiple autonomous guided vehicles

In this paper, simultaneous scheduling and routing problem for autonomous guided vehicles (AGVs) is investigated. At the beginning of the planning horizon list of orders is processed in the manufacturing system. The produced or semi-produced products are carried among stations using AGVs according to the process plan and the earliest delivery time rule. Thus, a network of stations and AGV paths is configured. The guide path is bi-direction and AGVs can only stop at the end of a node. Two kinds of collisions exist namely: AGVs move directly to a same node and AGVs are on a same path. Delay is defined as an order is carried after the earliest delivery time. Therefore, the problem is defined to consider some AGVs and material handling orders available and assign orders to AGVs so that collision free paths as cost attribute and minimal waiting time as time attribute, are obtained. Solving this problem leads to determine: the number of required AGVs for orders fulfillment assign orders to AGVs schedule delivery and material handling and route different AGVs. The problem is formulated as a network mathematical model and optimized using a modified network simplex algorithm. The proposed mathematical formulation is first adapted to a minimum cost flow (MCF) model and then optimized using a modified network simplex algorithm (NSA). Numerical illustrations verify and validate the proposed modelling and optimization. Also, comparative studies guarantee superiority of the proposed MCF-NSA solution approach.     

基于库存和在线生产的仓库发货配置方法

针对离散型加工装配企业不同订单复杂产品的零部件发货配置最优化问题,提出了一种全新的仓库发货配置方法. 它以按时交货和订单损失最小作为评价准则,以当前的生产状态为基础,找出当前产品加工和装配的工艺中余留最长的生产路线,并结合库存状态和订单的重要程度确定发货的优先程度,最终分别通过整单出厂和分步出厂两种发货模式实现了零部件的最优发货配置.     

可延迟供货的冷轧生产库存问题之建模与优化

本文针对可延迟供货的冷轧生产系统,建立了以最小化库存成本、拖期惩罚和启动成本为目标的多阶段生产库存模型,模型中充分考虑了工序不允许停机的情况以及计划与调度之间的一致性问题.同时开发了基于变量分离的有效拉格朗日松弛求解算法,并使用120个基于实际生产数据的算例进行了仿真实验,计算结果显示该算法能够在合理的时间内得到高质量的解.     

冷连轧计算机控制系统组成与功能分析

以计算机控制为基础的综合自动化系统是冷连轧生产控制的核心。随着电气、设备、计算机EIC（Electric、Instrument＆Computer）整合系统中新技术的不断开发，使得冷连轧生产效率及带钢的产量和质量得到显著提高。本文分析了冷连轧生产控制过程中具有不同功能的计算机系统的组成和功能。