新的基于训练序列的MIMO-OFDM时域信道估计方法

为了实现多输入多输出—正交频分复用系统的相干检测,提出一种新的基于训练序列的信道估计方法。将使用的训练序列在时间上呈现正交性,同时利用训练序列本身良好的相关特性简便、精确估计出信道的冲激响应。通过理论分析和计算机仿真证明,新的算法对比最佳训练序列的LS(最小二乘法)时域估计方法,在具有同样估计精度的同时,避免了复杂的矩阵求逆运算,使计算复杂度进一步降低。     

一种新的基于训练序列的MIMO-OFDM信道估计方法

为了实现MIMO-OFDM(多输入多输出—正交频分复用)系统的相干检测,提出一种新的基于训练序列的信道估计方法。详细阐述了算法的估计准则和训练序列的构造方法。利用训练序列良好的相关特性简便、精确估计出信道的频域响应及其冲激响应。通过理论分析和计算机仿真说明,新的算法对比最佳训练序列的LS(最小二乘法)时域估计方法,具有同样的估计精度,同时避免复杂的矩阵求逆运算,使计算复杂度进一步降低。     

改进CAZAC序列的OFDM时频同步算法

针对先前一些算法存在定时模糊以及存在较大干扰峰干扰的问题,提出了一种基于加权CAZAC序列的OFDM系统同步方案。利用训练序列共轭对称特性进行符号定时和频偏估计。利用训练序列延迟相关和对称相关的特点进行定时和粗频偏估计,能够有效抑制干扰从而得到更好的估计性能。利用循环前缀的冗余信息进行小数倍频偏精细估计。此外分析了整数倍频偏对时域CAZAC序列的影响。采用时域循环移位进行整数倍频偏估计。通过与其他算法的仿真对比可以得出,多径衰落信道下所提算法能够取得较高的定时准确率和频偏估计精度。     

基于叠加训练序列的MIMO信道估计算法

针对提高无线信道的传输性能,提出了改进的基于叠加训练序列的MIMO信道估计算法。利用训练序列与信息序列的不相关特性,在没有带宽损失的情况下初步估计出信道参数;然后利用加权因子对信道参数在相邻信号段之间进行加权平均,得到最终的信道参数。与以往的叠加训练序列估计方法比较,利用算法具有更低的估计均方误差,且适用于时变信道。通过计算机仿真结果表明,估计方法提高了信道传输精度和性能。     

有效的STBC-OFDM系统信道估计方法

提出了一种新的空时分组编码(STBC)-正交频分复用(OFDM)系统的信道估计方法.该方法通过插入经过空时编码的训练序列,在时域里进行信道估计.通过分析,表明了自相关具有零相关区(ZCZ)的序列是最小平方(LS)意义下的最优训练序列.该方法解决了文献中提到的复数多相训练序列硬件实现复杂度高且对序列长度有限制的缺点.由于无需对接收到的训练序列进行离散傅立叶变换(DFT),且不涉及矩阵求逆,所以计算复杂度低.仿真实验结果表明了该方法的有效性.     

SIMO SC-FDE系统的CFR盲估计

提出了一种基于线性预测的单输入多输出单载波频域均衡系统频域信道响应(也称为信道频率响应,CFR)盲估计算法.与传统的线性预测时域信道估计方法不同,提出的算法不需要计算新息以及新息和输出序列的互相关,而是直接从预测滤波器系数获得频域信道响应估计的闭式解.算法仅采用输出序列的二阶统计量,对信道阶次过估计具有鲁棒性,并且估计性能优于传统的线性预测时域信道估计方法.计算机仿真结果验证了理论分析的正确性.     

一种MIMO—OFDM系统训练序列构造方法

推导出无线多径衰落信道模型的离散表达式,对非整数采样信道(Non-sample-spaced channel)能量泄漏的特点进行了分析,并进一步分析了训练序列对信道估计算法复杂度和估计性能的影响.在此基础上提出了一种利用Hadamard矩阵构造训练序列的新方法,并在TU(Typical urban)和HT(Hilly terrain)两种衰落信道条件下进行了仿真.理论分析和仿真结果表明:与相位偏移法相比,新的训练序列构造方法在保持算法复杂度不变的前提下,能够使信道估计算法的估计精度明显改善.     

基于波达方向的Steiner多天线信道估计算法

针对多天线OFDM系统中时域信道训练符号采用非正化的数字序列 而导致其矩阵求逆运算计算复杂度高的问题,采用多用户CDMA系统上行链路的信道训练符号设计方法,提出了多天线Steiner信道估计方法。该方法通过时域途径设计的训练符号,使所有发射天线的训练符号矩阵成为一个循环矩阵,从而接收机可用离散傅立叶变换矩阵进行对角化,避免了信道估计矩阵求逆运算。同时,根据Steiner初始信道估计分离出每条路径的有用信息,再用每条路径的空间冲激响应来估计该路径信号的波达方向(Direction of Arrival,DOA),去除天线间接收信号的相干性,有效地利用空间信息提高Steiner信道估计的精度。实验结果表明,通过估计接收信号在每个接收天线上的波达方向角,基于波达方向的Steiner估计算法,在QPSK调制模式下获得了近0.5dB的性能提升,而在16QAM调制方式下可获得近2dB的信噪比增益。     

OFDM系统改进的训练序列结构及时频同步算法

提出了一种改进的基于Zadoff-Chu(ZC)序列的正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)系统时频同步算法。该算法构造了一个具有共轭重复关系结构的训练序列,首先利用时域训练序列前后的共轭特性完成定时同步,同时得到整数倍频偏估计,使定时结果不受频率同步性能影响,然后在获取精确的定时同步之后利用训练序列的重复性完成小数频偏估计。理论分析和仿真结果表明,在高斯信道和多径信道下,改进算法的定时估计和频偏估计均方误差较低,同时扩大了整数和小数频偏估计范围,降低了系统计算复杂度。     

MIMO-OFDM 系统时域参数化信道估计算法研究

针对MIMO-OFDM 系统信道估计问题,提出了一种在时域内进行最小二乘信道估计的方案．它的基本 思想是利用发送端与接收端导频序列所形成的时域信号来计算信道的时域响应信息．为了获得LS 信道估计的最小 均方误差,本文给出了一种最优导频序列设计方案,它要求每根发射天线中的导频序列为等间隔排列,不同发射天 线之间的导频序列位置相互交错．本文还提出了一种基于LS 准则的参数化信道估计方法,对比传统的LS 信道估 计算法,本文算法能够大幅度地提高信道估计的精度;对比传统的LSPCE 算法,本文算法可以有效地降低其计算复 杂度．仿真实验和性能分析验证了所提方法的有效性．     

基于叠加训练序列的MIMO-OFDM信道估计

为实现多输入多输出(MIMO)-正交频分复用(OFDM)系统相干检测,提出一种新的基于叠加正交训练序列的MIMO-OFDM信道估计.详细证明了算法的估计准则并说明了训练序列的构造.通过叠加与信息序列不相关的正交训练序列,快速有效地估计出信道的冲激响应,同时使得最小均方误差达到最小值.与最小二乘法比,该算法避免了复杂的矩阵求逆运算,降低了运算量,且通过叠加训练序列,没有带宽损失.通过计算机仿真证明了算法的有效性及高性能.     

MIMO-OFDM系统空间相关性迭代信道估计算法

针对受到噪声干扰及多普勒效应等因素影响的多输入多输出（Multi-Input Multi-Output,MIMO）正交频分复用（Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM）无线系统信道估计问题,提出了一种有效的空间相关性迭代信道估计算法（SCICE）。SCICE利用同步符号与协议数据单元中的前置训练序列和中置训练序列,对信道的空间相关性进行估计,数据信息根据该信道相关性信息得到初始的信道估计值,接收端根据信道估计值进行数据符号检测,并将这些信息作为已知信息,以迭代的方式逐渐减小因空间相关性导致的信道估计误差,进而提高信道估计的准确性。与现有迭代信道估计算法的性能比较表明了提出的SCICE算法在瑞利衰落信道以及不同调制方式下具有更好的信道估计均方差与误码率性能。     

PN code-aided timing estimation,channel estimation and signal compensation in OFDM systems

In this paper, based on the correlation properties of the pseudo-random (PN) code, a scheme is proposed to achieve frame synchronization in the OFDM system. According to the estimated path delay time, the channel impulse response could be obtained with the proposed scheme. Then, based on the estimated channel response, the signal could be compensated through the one-tap frequency domain equalizer. Simulation results of the proposed frame synchronization scheme and channel estimation are presented in the paper. The miss probability of frame timing with the proposed frame synchronization scheme performs better than that with the moving average scheme and Beek's scheme. Besides, in the channel estimation, the estimator mean square error with the proposed algorithm is better than that with the algorithm using frequency domain pilots. Moreover, with the signal compensation by the estimated channel information, the frequency domain one-tap equalizer is used to improve the system performance.     

频率选择性衰落信道下STBC-SC-FDE系统的信道频率响应估计

本文针对频率选择性衰落信道下2发1收STBC-SC-FDE系统收发两端的信号编码与处理结构,应用系统的频率域输入—输出模型,设计了一种最小二乘信道频率响应（CFR）估计算法。对算法均方误差的分析表明,采用Chu序列作为最优训练序列不仅能够实现CFR估计的最小均方误差,而且能保证系统具有比较低的峰均功率比（PAPR）。该算法相比那些先估计信道时域响应（CIR）再转换为CFR的方法能够节省更多的计算资源。最后,Monte Carlo 仿真验证了该算法的性能。     

基于PN序列的OFDM系统信道估计方法研究

文章介绍了OFDM系统中基于PN序列的信道估计技术,并对基于PN序列的时域迭代相关检测算法进行了改进,即在现有方法的基础上,把得到的信道冲激响应按固定的OFDM长度分块,并对每块符号进行补零、FFT,然后在时频二维平面进行三次样条插值得到每块符号中全部点的频率响应,与改进前及典型块状导频估计算法相比较,提高了估计精度。     

STC-OFDM系统中的信道估计算法

针对稀疏信道特性的STC-OFDM系统,提出一种基于参数模型的导频信道估计方法。利用最小二乘算法估计出导频所在位置的频率响应,用时间平均相关代替统计平均相关,得到信道相关矩阵的估计值。通过基于特征值分解的低秩建模,估计出信道的多径数目,利用旋转不变子空间方法估计出各个延迟的时间参数,在频率和时间域上插值平滑得到信道的频率响应。该方法不需要已知信道的先验信息,仿真结果证明了该方法的有效性。     

井下OFDM信道估计算法研究

针对煤矿井下信道情况复杂,多径效应会带来噪声增加和误码率上升等问题,建立了煤矿井下正交频分复用系统模型,研究了井下正交频分复用信道最小平方、最小均方误差估计算法;在矩形导频分配方案的基础上,提出了在时域利用曲线拟合方法实现数据符号处信道系数的估计算法。该算法与插值算法相比,对导频符号处信道系数的准确性要求不高,只要求所构造的函数尽可能接近真实值。仿真结果表明,提出的拟合估计算法和最小均方误差估计算法相比,在估计性能没有太大变化的前提下,大大降低了实现复杂度。仿真结果和理论分析基本一致。     

尺度变换复双树小波网络隐藏信道深度检测

针对隐藏信道检测问题解决中,传统检测算法存在特定隐藏信道盲区,或对某类隐藏信道针对性过强而忽视其他隐藏信道的问题,提出一种基于复双树小波包变换的邻域和空域联合网络隐藏信道检测。首先,基于复双树小波包有限冗余变换所特有的平移不变特性,尺度间不同变换系数的相关性,以及尺度相同变换系数邻域间的相关特征,并结合信号增强机制,实现对变换系数的取舍,以达到隐藏信道信号增强效果;其次,与块阈值算法进行联合对网络时间隐藏通道特征提取,然后采用深度学习方式实现隐藏信道训练和检测。最后,通过在IPCTC、TRCTC、Jitterbug、MBCTC、FXCTC五种典型时间隐藏通道中进行实验验证,显示所提算法具有更高的特征精度和较快的计算时间。