基于LVS的数据库集群负载均衡性能测试与分析

Linux虚拟服务器(Linux Virtual Server,LVS)技术是一种广泛应用于企业集群中的负载均衡技术,目前关于LVS的研究主要是基于Web服务器集群负载均衡性能方面。在一些实际应用场景中,LVS可以直接与数据库集群相结合。将LVS与数据库集群结合,提出一种对LVS架构下数据库集群性能进行测试的方案,并利用HP LoadRunner对负载均衡算法的数据库集群进行负载测试实验,通过数据分析比较,得出LVS提供的算法中较适合数据库集群的调度算法。     

LVS负载均衡调度算法的改进及实现

采用服务器集群架构提供服务成为互联网服务业中普遍采用的策略,目前使用得比较广泛的网络负载均衡集群是Linux虚拟服务器集群。优秀的负载均衡算法可以将用户请求合理地分配到集群中的真实服务器中．提高集群中服务器的利用率和集群系统的吞吐量。针对LVS默认算法WLC算法的不足之处,对WLC算法进行改进．设计并实现一种基于反馈式的负载均衡算法。实验证明,改进算法能够增大集群的吞吐量,提升集群的整体性能。     

基于Linux虚拟服务器的负载均衡算法

分析Linux虚拟服务器负载均衡调度过程,提出一种基于Linux虚拟服务器的负载均衡算法。该算法结合系统资源类型和服务器权重系数,依据服务器加权负载标准差,进行集群真实服务器负载状况分析,动态调整服务器权重系数,对改进的最小连接数调度算法进行负载均衡调度。测试结果验证了该算法的有效性。     

集群系统负载均衡性能测试研究

分析影响集群系统性能的关键因素,提出在Linux下架设负载均衡系统,获取集群系统关键性能参数,加权计算真实服务器的负载。根据服务器负载由负载均衡器动态分配连接请求,使集群达到负载均衡。使用不同的客户端进行测试,分析比较不同测试软件的测试结果,为改进集群系统的负载均衡性能提供支持。     

LVS集群系统负载均衡策略的分析与研究

负载均衡技术是集群并行处理中的一个重要问题。本文详细分析了Linux虚拟服务器(LVS)集群的负载均衡算法及其不足之处,提出了具有动态反馈的改进算法,并构建了一个LVS/NAT系统对改进算法进行了验证。     

Linux下集群虚拟服务器的研究与设计

研究了集群虚拟服务器的工作原理,详细描述了地址转换(NAT)、IP隧道(IP Tunneling)和直接路由(Direct Routing)三种IP层的负载均衡办法及满足不同应用需要的四种分担算法(RR、WRR、 LC和WLC)等核心过程,并在Linux操作系统平台上构建了集群虚拟服务器.实践结果表明,集群技术对网络系统性能的提高是明显的.     

基于集群技术的Linux虚拟服务器及其配置实例

随着计算机网络的发展，集群作为一种前沿技术越来越被广泛的应用于各个领域，如天气预报、数据挖掘、图像处理、网络负载等。文章首先介绍了集群技术，然后重点阐述了Linux虚拟服务器（LVS）工作原理，最后通过一个LVS配置实例说明集群在负载均衡网络流量中的应用。     

基于Linux的服务器负载均衡性访问的解决方案

服务器集群（Cluster）是一种服务器上使用的高端技术,使用一台上的服务器虚拟成一台服务器对外提供高可用性高性能的服务。本文讨论了在Linux环境下,依据LVS实现的服务器集群技术在Web服务均衡负载方面的应用。LVS采用一定的算法将外部的访问负载均衡分布到多台内部的真实服务器上,并通过心跳侦测和自动接续达到高性能服务器的要求,满足大访问题,长时间不间断服务的需要。     

Linux集群服务器的性能测试模型

为创建具有良好的可扩展性和卓越性能价格比的网络服务器,以满足快速增长的访问量和数据流量需求,介绍了Linux集群服务器的工作原理、负载均衡方式和调度算法,阐述了收集和计算Linux服务器性能测试数据的方法,创建了输入和系统模型,比较了不同调度算法对系统性能的影响。经使用Automod软件表明,该模型可以发现虚拟服务器的最大处理能力。     

LVS集群系统模型及其任务分配算法的研究

对Linux虚拟服务器集群的结构和原理进行了分析和描述,包括LVS的框架,负载均衡技术,并对LVS中的8种任务分配算法进行了分析,最后提出了对任务分配算法的一种改进思想。     

Linux环境下负载均衡集群的实现

负载均衡集群能够在多台网络设备之间合理分配业务量,使设备充分发挥其处理能力,得到了广泛应用。Tomcat与Apache都可以作为独立运行的服务器来使用,但它们单独使用时存在一定的局限性。为了提高服务器的性能,本文将Tomcat与Apache在Linux环境下进行集成,分析负载均衡集群的架构,详细阐述方案的实现过程。测试结果表明按照该过程能够实现负载均衡集群。     

基于Linux的服务器集群系统设计及实现

对如何利用现有计算机资源构建一个基于Linux的服务器集群系统来解决实际应用问题进行了探讨,给出了集群系统的组织结构和主、从服务器设计方式,并在增强集群的负载均衡和可靠性方面做出了很多努力和研究,使集群技术符合具体的应用需求。     

基于Linux虚拟服务器的负载均衡

Internet业务量的激增和网络应用特殊化都使得负载均衡成为迫切需求，Linux虚拟服务器按传输层连接对集群节点进行业务分配，能便捷而高效地实现负载均衡，文章对其工作方式和均衡策略进行全面研究，讨论了算法改进和应用实例。     

LVS集群系统负载均衡策略的研究

负载均衡技术可以在当前的网络应用结构上有效地提高服务器处理能力，使系统在现有的结构下能够满足更多的用户同时访问所提供的服务。本文详细分析了Linux虚拟服务器（LVS）集群的负载均衡算法及其不足之处，提出了具有动态反馈的改进算法，并构建了一个LVS／NAT系统对改进的算法进行了验证。     

一种基于集群的VOD媒体服务器方案设计

根据电信级视频服务器和集群系统的特点，在Linux虚拟服务器构建网络服务器的基础上，提出了一种基于集群的VOD媒体服务器的解决方案，使其具有负载均衡、高可用性和动态扩展的特点，最后给出了VOD服务器集群系统的系统实现方案和测试结果。该方案的实现对其他大规模VOD系统的设计有一定的参考意义。     

一种新的服务器集群系统负载均衡技术

使用服务器集群系统解决网络服务节点的性能瓶颈问题是目前普遍采用的方法，其中负载均衡技术又是决定整个集群的性能和可伸缩性的关键因素。本文首先分析和比较了现有的负载均衡技术，然后提出了一种基于虚拟路由器集群系统的负载均衡技术。     

服务器集群负载均衡的建模与仿真研究

研究服务器集群负载优化调试问题,各服务器负载能力差异较大,要求尽可能使每一个服务器的负载均衡,传统方法没有考虑负载动态变化特点,导致服务器集群负载极不均衡,系统性能差。为提高集群系统的整体性能,提出一种基于遗传算法的服务器集群负载均衡算法。首先根据负载均衡目标建立数学模型,然后采用遗传算法模型进行求解。仿真结果表明,遗传算法提高了服务器集群系统吞吐量,使系统负载更加均衡,使整个集群系统的资源得到充分利用。     

一种虚拟化的服务器集群模型

随着经济与电子商务的高速发展,企业与用户的业务交互次数呈现出几何级数增长的趋势,然而企业服务器的利用率却只有15%～30%.阐述了在Linux平台上运用虚拟化技术将企业现有的服务器虚拟成多台服务器,同时运用负载均衡调度算法对虚拟的多台Linux客户机进行集群的方案模型,以达到强化企业业务的持续性,加固数据的完整性和安全...     

基于应用级监控的动态负载均衡系统

设计并实现新型动态负载均衡系统。该系统在Linux服务器集群系统的基础上进行扩展,完善了B/S管理界面,能监控应用级服务,有4层高可用性保证。设计专门的算法,通过历史信息预测负载以达到动态负载均衡,提高了曙光4000A服务器集群的吞吐量和利 用率。     

动态反馈负载均衡在LVS集群中的设计与实现

在Linux内核中实现的负载均衡调度算法都是静态的,没有动态调节机制。介绍了LVS集群原理,分析了LVS调度算法的不足,提出了一种通过实时获取真实服务器的性能数据、计算和评估真实服务器负载,并根据结果调节服务器权值的方法。经测试,利用该方法能够有效防止服务器负载倾斜,达到良好高负载均衡的效果。