决策树算法的研究与应用

主要研究了数据挖掘中决策树算法的基本思想和算法。针对目前钻井过程故障诊断的需求,结合决策树算法的特点,提出了一种基于决策树的钻井过程故障诊断专家系统模型。分析了钻井系统事故状态下的相关特征参数,并对基于决策树的钻井过程状态和知识获取进行了详细的论述。通过实例运用ID3算法实现了决策树的建立,为钻井过程故障诊断奠定了坚实的基础。最后提出了对算法的改进,综合对实际数据的处理结果表明,基于数据挖掘的决策树算法可以很好地识别钻井过程中的不同状态,能够实现故障诊断。     

决策树算法的研究与应用

主要研究了数据挖掘中决策树算法的基本思想和算法。针对目前钻井过程故障诊断的需求,结合决策树算法的特点,提出了一种基于决策树的钻井过程故障诊断专家系统模型。分析了钻井系统事故状态下的相关特征参数,并对基于决策树的钻井过程状态和知识获取进行了详细的论述。通过实例运用ID3算法实现了决策树的建立,为钻井过程故障诊断奠定了坚实的基础。最后提出了对算法的改进,综合对实际数据的处理结果表明,基于数据挖掘的决策树算法可以很好地识别钻井过程中的不同状态,能够实现故障诊断。     

基于神经网络专家系统的高压断路器在线监测研究

针对传统专家系统在断路器故障诊断中存在知识获取困难问题,提出了将RBF神经网络与专家系统融合的诊断方案,并通过引入可信度的概念对RBF神经网络算法进行改进,对原己形成的网络权值和阈值进行修正,使故障诊断算法具有诊断新故障类型的功能,又解决专家系统知识获取困难的瓶颈问题.结果表明,该方案合理可行,为高压断路器的在线监测提供了一种新的途径.     

基于支持向量机的舰船柴油机分层故障诊断

介绍了支持向量机(SVM)理论的基本概念、原理及其学习算法，分析了基于传统的专家系统理论的故障诊断系统在知识获取、知识表达及推理能力等方面的缺陷，提出了构造多重支持向量机（MSVM)模型解决舰船故障诊断问题的设想，开发了一套故障诊断仿真系统。     

网络告警知识发现研究与实现

文章研究企业网络告警数据中的知识发现问题,设计并实现了以Apriori算法为核心的网络告警关联规则发现系统。系统试运行结果表明,该系统能够有效发掘隐藏在海量告警数据背后、不易为网络管理人员所知的告警及故障模式知识。将发现的新知识应用到告警关联/故障诊断专家系统,有效突破了专家系统“知识获取”瓶颈,显著增强了专家系统推理和诊断网络故障的能力。     

TBKAM：一种基于树形的知识获取方法

本文介绍了专家系统中所采用的一种基于树形的知识获取方法。我们的研究工作侧重于下列三个方面：树形知识表示以及从逻辑型知识到树形知识的转换；树形知识获取技术与算法实现；ＴＢＫＡＭ在仪器故障诊断专家系统ＩＦＤＥＳ中的应用。     

基于BP算法的数控机床专家系统故障分类器设计

用BP神经网络算法构造了一个故障分类器,论述了构造基本原理和网络规模,同时通过MATLAB获取网络的权值和阈值,然后通过现场检测单片机进行计算,将计算结果送入PC机上数控机床故障诊断专家系统的知识库中,专家系统在推理的时候根据故障分类,与用户交互完成故障诊断.故障分类器的引入,提高了数控机床故障诊断专家系统推理的准确性.     

基于神经网络专家系统的研究与实现

针对传统专家系统推理能力弱和智能水平低等不足,本文采用神经网络方法解决了传统专家系统在知识表示和知识获取等方面的问题。本文从描述传统专家系统几点不足出发,详细阐述了神经网络专家系统的基本原理和框架结构,最后选取三层BP神经网络模型,给出了钻井故障诊断系统的神经网络专家系统的实现。     

数据挖掘在机电设备中的应用

本文介绍了机电设备的智能故障诊断系统的设计思维、总体结构框架,同时设计了二叉和多叉决策树相联系的数据挖掘技术方法,该系统将专家系统与数据挖掘密切地结合起来,解决了知识自动获取的问题。     

压制观瞄装置故障诊断专家系统设计

针对单一依靠人工检修压制观瞄装置而导致的效率低下的问题,提出一种压制观瞄装置故障诊断专家系统.采用基于粗糙集理论的改进可区别矩阵(IDM)属性约简算法和建立故障树的方式来实现专家系统的知识获取,解决专家系统知识获取的瓶颈问题;提出一种改进的正向推理算法来设计专家系统的推理机,使得推理过程更加直观高效.实际诊断结果表明:此故障诊断专家系统能够快速、准确地对故障部位做出判断,并能给出故障原因和相应的维修建议,进而证明了该故障诊断专家系统设计的可靠性.     

机械设备故障诊断专家系统的构建

使用传统的故障诊断方法只能检测单一的信号,而对于复杂系统和多元性故障诊断比较困难,所以本文选用专家系统来解决这个问题。机械设备故障诊断专家系统主要包括知识库、知识获取、推理机,综合数据库,解释模块和人机接口6部分内容。使用本专家系统可以快速找出故障的部位、机理、性质和发展趋势,帮助快速给出维修与更新决策,缩短维修和停机时间,避免造成大的经济损失。在上海—50拖拉机上进行多次测试和应用,故障诊断准确率达到95%以上,并具有很好的运行性能。     

Milling Fault Detection Method Based on Fault Tree Analysis and Hierarchical Belief Rule Base

Expert knowledge is the key to modeling milling fault detection systems based on the belief rule base. The construction of an initial expert knowledge base seriously affects the accuracy and interpretability of the milling fault detection model. However, due to the complexity of the milling system structure and the uncertainty of the milling failure index, it is often impossible to construct model expert knowledge effectively. Therefore, a milling system fault detection method based on fault tree analysis and hierarchical BRB (FTBRB) is proposed. Firstly, the proposed method uses a fault tree and hierarchical BRB modeling. Through fault tree analysis (FTA), the logical correspondence between FTA and BRB is sorted out. This can effectively embed the FTA mechanism into the BRB expert knowledge base. The hierarchical BRB model is used to solve the problem of excessive indexes and avoid combinatorial explosion. Secondly, evidence reasoning (ER) is used to ensure the transparency of the model reasoning process. Thirdly, the projection covariance matrix adaptation evolutionary strategies (P-CMA-ES) is used to optimize the model. Finally, this paper verifies the validity model and the method's feasibility techniques for milling data sets.     

智能故障诊断专家系统开发平台

针对故障诊断专家系统实用性与通用性的矛盾，在简要分析专家系统工作原理的基础上，提出了一种以用户为中心的通用性故障诊断专家系统设计方案。将规则推理、模糊决策、多传感器信息融合算法融为一体，形成一阶梯式故障推理机制；对不同的诊断对象，只要设置好必要知识模块，就可自行生成一专用故障诊断系统，并能自动输出诊断结果。     

智能故障诊断专家系统开发平台研制

针对故障诊断专家系统实用性与通用性的矛盾,在简要分析专家系统工作原理的基础上,提出了一种以用户为中心的通用性故障诊断专家系统设计方案。研制通用性故障诊断专家系统开发平台,将规则推理、模糊决策、多传感器信息融合算法融为一体,形成阶梯式故障推理机制;对不同的诊断对象,只要设置好必要知识模块,就可自行生成专用故障诊断系统,并能自动输出诊断结果。     

卫星接收故障诊断专家系统的研究

文章分析了卫星接收系统的故障机理,研究了基于故障树的专家系统推理机的实现,提出了一种卫星接收故障诊断专家系统的设计思想及实现方法。推理过程以正向推理技术为主,应用二叉搜索树建立故障树,采用产生式表示法表示事实知识和规则知识,应用数据库作为知识库,构造了卫星接收故障诊断专家系统,用于对实时卫星接收过程的故障判断,指导操作员排疑解难。     

直流斩波电路故障诊断专家系统应用研究

本文对直流斩波电路故障诊断专家系统方案设计提出了理论根据及解决实际问题的方法，知识库设计为多元故障树，诊断数据来源于对象的测试与推理，依据特征向量实现故障定位。采用功能级故障诊断模型比依据网络理论建立的数学模型更为简便。     

模糊专家系统在故障诊断中的应用研究

文章提出了一种新的模糊逻辑与专家系统相结合的融合评估模型。该模型将评估过程视为模糊推理过程,并以此构建融合中心的结构模型。在融合算法的研究中,以模糊专家系统的算法实现融合中心的多传感器评估。在实验中将该模型用于丰满水电仿真系统的故障诊断过程。经分析表明,此模型优于传统的专家系统故障诊断模型。     

基于规则的通用专家知识库故障诊断方法

针对故障诊断专家系统实用性与通用性的矛盾,在简要分析专家系统工作原理的基础上,提出了一种以用户为中心,基于规则表达的通用性专家知识库故障诊断方法。将规则推理？模糊决策[1]融为一体,形成一阶梯式故障推理机制;对不同的诊断对象,只要设置好必要知识表达模型,就可自行生成一专用基于规则的专家知识库故障诊断方法,并能自动输出诊断结果。     

降雨量传感器的故障诊断方法研究

降雨量的测量对气象预报及防汛减灾具有重要作用,因此当降雨量传感器发生故障时需要能快速修复。而目前应用最广泛的翻斗式降雨量传感器其故障类型多样,致使故障诊断难度大。为此,本文提出一种基于故障树理论与灰色关联法的降雨量传感器故障诊断新方法,采用故障树理论及灰色关联分析法建立了专家系统,通过故障知识获取、故障树建立、灰色关联度获取、知识库构建和推理机推理设计,实现了降雨量传感器的故障诊断。试验验证表明,该方法故障诊断快速准确,实现系统自动诊断替代人工检测与排查,准确率可达到90%以上,提高了降雨量传感器的诊断与维修效率。