一种变换的哈夫曼树的应用

计算机算法研究中哈夫曼树是最小带权路径长度的二叉树,在对其认真研究后真正体会到它的实质和掌握哈夫曼编码后,就能够根据实际情况采用一种变换方法来解决其他类似问题。通过对哈夫曼树的变换和延伸,使我们能更进一步了解和学习算法,同时体现算法的魅力和在计算机编程中的重要性。     

C语言在K叉哈夫曼编码教学中的应用

字符编码与信息压缩是计算机应用的重要研究课题,许多学者对此作了很多非常有价值的研究.文章简单分析了二叉哈夫曼树的构造及编码,通过比较三种构造三叉哈夫曼树的算法,提出了构造任意K叉哈夫曼树及K进制的最优前缀编码的算法,并给出C语言源程序,使哈夫曼编码的应用范围变得更为广阔.     

哈夫曼算法的改进与应用

哈夫曼树是带权路径长度(WPL)最小的二叉树,通过对哈夫曼算法的研究,提出一种求取哈夫曼树带权路径长度的改进方法,简化运算,有效提高求取WPL的效率和正确性。同时利用哈夫曼算法进行数据压缩,获得明显的压缩效果。     

用C语言实现三叉哈夫曼树

本文通过叙述哈夫曼编码在通讯、网络、数据压缩、图像处理中的应用及实现哈夫曼编码的二叉哈夫曼树的生成算法,论述引入三叉哈夫曼树的优点及实现三叉哈夫曼树的算法,给出生成三叉哈夫曼树的C源程序。     

哈夫曼算法的改进与应用

哈夫曼树是带权路径长度（WPL）最小的二叉树，通过对哈夫曼算法的研究，提出一种求取哈夫曼树带权路径长度的改进方法，简化运算．有效提高求取WPL的效率和正确性。同时利用哈夫曼算法进行数据压缩，获得明显的压缩效果。     

一个利用小顶堆构造哈夫曼树的C++算法

在研究了现有的一些算法的基础上,提出了一种新的构造哈夫曼树的c++算法.巧妙地运用了小顶堆的特点,以哈夫曼树的结点权值和结点指针组成的结构为小顶堆的数据元素,最初在小顶堆存放由叶子结点构成的若干个哈夫曼树的根结点的地址指针和作为关键值的权值,然后不断从小顶堆中取出一对权值最小的哈夫曼树的根结点指针,构造出这两个结点的双亲结点,并将双亲结点信息插入到小顶堆中.这种取出和插入的操作循环往复,直到构造出一棵独立的哈夫曼树为止.这一算法构思巧妙,简洁明快,具有很好的实际应用价值.     

哈夫曼算法在数据压缩中的应用

研究数据压缩方法,用哈夫曼算法实现一个文件压缩器。把文件中字节码的频数作为权重,用优先队列构建哈夫曼树,构造字节码和哈夫曼码的转换表,利用转换表对文件字节码实施变换实现压缩,用对象序列化的方法保存转换表和压缩数据。解压过程中用转换表对压缩数据作逆变换得到字节码,实现文件解压。     

一种新的三叉哈夫曼树生成算法

文中在实现哈夫曼编码的二叉哈夫曼树以及已有的三叉哈夫曼树生成算法的基础上，提出了一种新的三叉哈夫曼树生成算法．通过比较带权路经长度证明了本算法的优越性。     

同频率分组的自适应哈夫曼数据压缩算法

在讨论静态和自适应哈夫曼数据压缩算法的优点和不足后,借助于引进两个参数和一个节点符号频数表,提出了按相同频率进行分组的自适应哈夫曼数据压缩算法,减少哈夫曼树的层数。通过对高尔夫球场草坪温湿度的监测,实验表明该算法的压缩比比自适应哈夫曼算法有明显改善,这种算法编码简单、编码速度较快,适合用在能量有限的无线传感器网络的传感器节点。     

对哈夫曼树唯一性的探讨

在我们的日常教学中,我们经常会对哈夫曼树的建立给出不同答案,那么是否有唯一标准答案?通过相关程序流程及代码实验,分析了导致认为创建哈夫曼树不唯一的原因,说明了在一种既定的算法下,我们是可以达到哈夫曼树建立的唯一性的.     

H.264标准中CAVLC解码的子表-哈夫曼算法

在分析H.264中CAVLC标准解码算法的基础上提出一种改进算法.此种算法利用子表、哈夫曼树及哈夫曼编码理论,解决了CAVLC标准解码算法查找效率不高的问题.实验表明采用几个简单的码表并对每个码表采用哈夫曼编码可以提升约3倍的效率.     

一种基于自顶向下的哈夫曼编码方法

哈夫曼编码作为一种无损数据压缩编码在计算机信息压缩中有广泛的应用.但传统的哈夫曼编码的实现方式是在构造哈夫曼树的基础上,从叶子节点向上到根节点逆向进行的.为了提高编码的效率,给出了一种新的哈夫曼编码实现方式,该方式通过利用队列的数据结构,从哈夫曼树的根节点出发,向叶子节点进行编码,在编码过程中仅将哈夫曼树的每个节点进行一次扫描就可得到各叶子节点的哈夫曼编码.该方法不仅符合编码的思维方式,而且解决了原先编码过程中大量指针移动的问题,将哈夫曼编码的时间复杂度由原来的O(n2)降为O(n).     

利用优化哈夫曼编码进行数据压缩的探索

数据压缩是当今计算机科学领域中十分活跃的论题. 哈夫曼编码作为一种最常用的不等长无损压缩编码方法,在数据压缩程序中具有非常重要的应用.文章通过对传统静态哈夫曼编码的讨论以及与动态哈夫曼编码的对比,研究一种改进的数据压缩算法,并用程序实现之.     

不依赖树结构的规范哈夫曼码压缩算法

传统的哈夫曼编码需要构建哈夫曼树方可生成,同时要保留原始的哈夫曼树供译码时参照恢复原信息.由于哈夫曼编码码长不一,对照哈夫曼树译码的方法麻烦费时;而且每棵哈夫曼树都必须有以下结构:编码,信息,频度,双亲,左孩子,右孩子.而解码时只需用到编码、信息域就可以了,因此造成不必要的空间浪费.鉴于这种情况,本文提出了一种不依赖树结构进行高速编码/译码的规范哈夫曼码压缩算法,实验证明,该算法的整个压缩、解压缩过程比传统的哈夫曼压缩算法快得多,所需空间少得多,是一种行之有效的快速压缩算法.     

动态哈夫曼编码的改进

《计算机世界月刊》1994年7月号所登载的《动态哈夫曼编码的数据压缩方法》一文给出了一种实时性较强的数据压缩方法,该方法的最大特点是不需预先对原始数据进行一遍扫描以建立哈夫曼树,而改为以动态变化的哈夫曼树对数据编码。 该文所附的动态哈夫曼编码数据压缩与解压源     

金融业务数据库的数据压缩方法

针对金融业务中实时数据库的数据存储特点,提出结构混合压缩(SMC)算法。SMC算法利用金融数据具有纯文本、数据分散和数据项内重复少的特点,以哈夫曼编码作为算法基础,根据词频将单字和词组混合,在哈夫曼树中引入数组结构,对文本数据进行压缩。测试结果表明,SMC算法的平均数据压缩率比原始哈夫曼算法提高了约13%。     

激、导、探、拓四步教学法在数据结构教学中的应用

数据结构是计算机专业的一门重要专业基础课,内容抽象、算法复杂,学生难于理解。本文提出激发、引导、探究、拓展四步教学法,并以哈夫曼树这一知识点为例,详细讨论整个教学过程。在我院实践后,取得良好的效果。     

利用优化哈夫曼编码进行数据压缩的探索

数据压缩是当今计算机科学领域中十分活跃的论题。哈夫曼编码作为一种最常用的不等长无损压缩编码方法，在数据压缩程序中具有非常重要的应用。文章通过对传统静态哈夫曼编码的讨论以及与动态哈夫曼编码的对比，研究一种改进的数据压缩算法，并用程序实现之。     

哈夫曼树教学探讨

探讨了哈夫曼树的教学要点及教学方法,以哈夫曼树的定义和意义为教学内容的开端,分步介绍了哈夫曼树的构造和运用方法,以典型的电文传输为例,剖析了哈夫曼树的要点以及编码过程的注意点。     

哈夫曼树的实现及其在文件压缩中的应用

在信息快速传输和存储的过程中,数据压缩有着非常重要的作用.介绍了基于哈夫曼树的文本压缩和解压缩的原理与方法,并给出了Huiffman压缩与解压程序核心算法的实现过程.